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∞ 新款Mac mini外接显示能力升级:最高支持4K 165Hz

苹果日前发布搭载 M6 和 M5 Pro 芯片的新一代 Mac mini。根据苹果公布的技术规格,两款新品依旧最多可连接三台外接显示器,但相比上一代 M4 系列机型,显示输出规格获得升级,部分多屏组合下的刷新率最高可达 165Hz,M5 Pro 版本在双屏模式下更可支持最高 4K 200Hz 输出。

具体来看,搭载 M6 芯片的 Mac mini 可同时驱动两台最高 6K 60Hz 或 4K 165Hz 的显示器,较 M4 机型此前最高 4K 144Hz 的规格有所提升。此外,该机还可额外连接第三台显示器,通过雷雳接口输出最高 5K 60Hz,或通过 HDMI 接口输出最高 4K 60Hz。

搭载 M5 Pro 芯片的版本则可同时连接三台显示器,每台均可实现最高 6K 60Hz 或 4K 165Hz 输出,刷新率同样高于采用 M4 Pro 芯片的前代机型所支持的 4K 144Hz。

在双显示器使用场景下,M5 Pro Mac mini 的第二台屏幕规格提升尤为明显,现可支持最高 5K 120Hz 或 4K 200Hz;作为对比,M4 Pro Mac mini 的相应规格为 6K 60Hz 或 4K 144Hz。

接口分配方面,M5 Pro 机型支持通过单个雷雳端口连接三台显示器,而 M6 机型仍维持每个端口最多支持两台显示器的能力。单屏输出规格则未发生变化,两款芯片版本均可支持最高 8K 60Hz、5K 120Hz 或 4K 240Hz 显示输出。

后置接口规格方面,M6 Mac mini 配备支持 DisplayPort 1.4 的雷雳 4 接口;M5 Pro Mac mini 则采用支持 DisplayPort 2.1 的雷雳 5 接口。

苹果于本周二公布新款 Mac mini,目前产品已开启预订,预计将于 9 月 22 日开始发货并在零售店上市。

∞ 三星在2026年科隆游戏展发布P9、P7便携式SSD 全面转向USB4

三星在德国科隆举行的Gamescom 2026上推出全新P系列便携式固态硬盘,包括定位旗舰级性能的P9,以及面向日常使用场景的P7。两款新品均采用USB4接口,旨在满足大型游戏安装包、超高分辨率媒体素材以及AI内容渲染等不断增长的高速存储需求。

其中,P9是此次发布的性能重点。该产品最高可提供4000MB/s的顺序读取速度和3800MB/s的顺序写入速度,相比采用USB 3.2 Gen 2×2接口的上一代三星T9,速度实现翻倍。三星同时将P9的最高容量提升至8TB,并表示其在该容量下仍可维持旗舰级传输性能,使其成为市场上首款提供8TB容量的USB4便携式SSD。

P7则主要面向普通消费者和日常移动存储需求。尽管产品定位不同,P7同样搭载USB4连接方案,能够应对文件高速传输、游戏库扩容与媒体备份等任务。相较USB 3.2标准,USB4带宽可由20Gbps提升至40Gbps;USB4 Version 2.0规格下,理论传输速率还可进一步达到80Gbps。

在耐用性方面,三星P7支持最高2米跌落防护,更适合经常携带设备出行或在不同工作环境中使用的用户。P9则更强调专业内容创作场景,尤其适用于需要处理高码率视频文件及大量创作素材的用户。

三星P9和P7将于8月31日起在全球市场上市,均提供1TB、2TB、4TB和8TB版本。P9的建议零售价分别为:1TB版339.99美元、2TB版649.99美元、4TB版1349.99美元、8TB版2699.99美元;P7的售价则分别为1TB版289.99美元、2TB版549.99美元、4TB版1149.99美元和8TB版2289.99美元。

∞ 苹果指责OpenAI拖延诉讼程序:每延误一天 损害都在扩大

苹果与 OpenAI 围绕商业秘密及知识产权纠纷的法律战仍在持续。苹果近日再次要求法院加快证据开示程序,称 OpenAI 一边试图拖延案件进展,一边可能持续利用从苹果获取的敏感信息,并推进自有硬件产品的研发与发布。

苹果于2026年7月起诉 OpenAI,指控后者存在大规模窃取知识产权的行为。此后,苹果一直寻求尽快启动诉讼中的证据收集环节;而 OpenAI 则反驳称,苹果之所以发起诉讼,是因为其在相关竞争中处于不利地位。

针对苹果提出的加速证据开示请求,OpenAI 表示没有必要提前推进,相关资料本应在案件的正常审理流程中提交。OpenAI 还认为,部分苹果要求提前完成的调查工作,事实上会与常规案件时间表中的步骤重叠,因此没有额外加速的必要。

苹果在最新提交的文件中强调,即使两类程序存在重合,法院若批准“紧急证据开示”,仍可迫使 OpenAI 及早作出回应,避免其通过模板化异议、模糊回应等方式拖延数月。苹果希望尽快对关键证人进行讯问,并要求 OpenAI 提交相关文件,以确定这家 ChatGPT 开发商究竟获取了哪些苹果信息。

苹果指出,OpenAI 虽已同意进行关键证人证词录取,却建议将其安排在事实调查阶段结束时进行。苹果认为,这意味着自己可能不得不等待数月甚至数年,才能就案件核心问题向相关证人提问。

在苹果看来,拖延将带来持续风险。该公司称,在案件推进缓慢期间,OpenAI 可能继续使用苹果的硬件商业秘密,同时加速设计并推出自己的硬件设备。苹果此前还曾表示,担心相关证据可能遭到销毁。

苹果还批评 OpenAI 在舆论层面转移焦点。OpenAI 此前重点提及苹果曾将一封电子邮件误发给错误收件人的事件,试图以此质疑苹果的沟通和主张。苹果则在最新文件中将这种做法称为“误导”,称 OpenAI 实际上已经收到了应当收到的相关通信内容,而其刻意放大误发邮件事件,是为了回避苹果提出的实质性担忧。

对于 OpenAI 曾提出苹果尚未证明相关材料构成商业秘密的说法,苹果予以反驳。苹果认为,OpenAI 的逻辑等同于:只要一份文件中包含任何公开信息,整份文件就应被视为公开资料。苹果举例称,这好比一份展示设备机密组件的文件,仅因封面出现一部 iPhone,便被认定全部内容都属于公众知识。

不过,苹果也表示,即使不使用“商业秘密”这一表述,也可将争议资料称为“苹果源信息”,即由苹果产生、但不应被 OpenAI 持有或使用的信息。

此外,OpenAI 还质疑苹果没有明确证据开示所涉及的具体时间范围。苹果律师回应称,OpenAI 本不应持有任何苹果机密信息,但仍同意进一步限定时间区间。苹果目前要求 OpenAI 提供自2023年8月1日起形成的所有相关文件及通信记录,这一时间点大约早于关键证人、前苹果产品设计副总裁唐·谭离开苹果并加入 OpenAI 六个月。

法院目前已将苹果提出的加速证据开示请求安排在2026年10月1日举行听证会。

∞ 长鑫DDR5颗粒性能实测 与海力士旗舰没差

据B站UP主芝士华莱士的最新实测,国产长鑫存储颗粒已能稳定运行在DDR5-8000频率,且在部分生产力及游戏测试中,其性能表现已与海外主流的海力士新旗舰M-Die方案高度接近。此次测试硬件平台采用英特尔酷睿Ultra 7 270K Plus处理器,搭配微星Z890M GAMING PLUS WIFI主板,显卡选用七彩虹GeForce RTX 5080 Ultra WOC,并由1200W大功率电源驱动。

参与对比的内存分别为采用长鑫颗粒的雷克沙THOR RGB(原始规格7200MT/s CL38)和采用海力士颗粒的光威神武(原始规格6800MT/s CL34),两款内存均超频至8000MT/s开展对比。

国产内存爆发!长鑫DDR5颗粒性能实测 与海力士旗舰没差

在频率提升至8000MT/s后,长鑫方案的时序达到了CL40-52-52-128,海力士方案则采用了更紧的CL36-48-48-96。

基准测试显示,长鑫颗粒在8000MT/s下的内存读取带宽约为123.32GB/s,延迟为76.1ns,海力士方案读取带宽约为124.68GB/s,延迟为72.2ns。

两者带宽表现基本处于同一水平,海力士凭借更收紧的时序,在内存延迟方面取得领先。

国产内存爆发!长鑫DDR5颗粒性能实测 与海力士旗舰没差

在Geekbench 6测试中,长鑫8000MT/s方案获得24576分,与海力士同频率方案的24790分相比,差距仅为0.86%左右。

游戏性能上,在1080P分辨率测试中,在《彩虹六号:围攻X》中,两套8000MT/s内存的平均帧数仅相差5帧,差距不到1%。而在《刺客信条:黑旗重制版》中,两者的帧数表现基本处于同一水平线。

国产内存爆发!长鑫DDR5颗粒性能实测 与海力士旗舰没差

除此之外,在《使命召唤21》和《极限竞速:地平线5》等大作中,两套高频方案的帧数表现几乎完全一致,差距不足1FPS。

∞ 无人快递车硬闯路政围挡 工作人员气到丢反光锥

近日,内蒙古呼和浩特一处道路正在开展施工作业,现场设置的有围挡与交通锥对道路进行封闭管控。一辆无人快递车没有识别到这些设施径直驶向了施工围挡区域,现场工作人员多次示意车辆停下均没有效果,随后,工作人员情绪激动拿起反光锥砸向了车辆。


对此,无人快递车的工作人员回应称,该无人车依靠摄像头与激光雷达感知周边环境,由车载系统做出行驶决策。如果激光雷达、视觉传感器表面沾染雨水、污物,就有可能出现识别失效,无法识别交通锥这类道路隔离设施。

不止这一例,另一起相似事故,也暴露出了无人配送车在算法逻辑上的不足。


一台无人快递车在路上行驶时与货车相遇,因为道路比较窄两车无法通过,且货车体型较大倒车也不好倒。面对这种情况,无人车既不绕行也不后退,愣是在原地跟货车僵持了近20分钟。

后来没办法,现场有人调来了一辆叉车,直接将无人车叉起搬离了车道。对于此事不少网友表示,无人配送设备在简单场景下能够正常完成配送任务,但在会车占道这类复杂真实路况中,算法仍有待优化,不能只会机械原地等待。