∞ Gemini 4 Carbon正式发布 哈基米重回世界第一
Gemini 终于又支棱起来了。当全世界的目光都聚焦在苹果首款触控屏 MacBook Pro 身上，Google DeepMind 刚刚正式宣布推出新一代旗舰模型 Gemini 4 Carbon。
按照官方公布的数据，Gemini 4 Carbon 在最新 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 榜单中拿下 59 分，超越 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，登上全球大模型榜首。
更惊人的是，Gemini 4 Carbon 已经能连续数天处理复杂工程任务，自主寻找、验证并修复软件安全漏洞，在多项网络安全基准测试中刷新纪录。
然而，如此强大的模型，普通用户暂时还用不上：谷歌决定优先向少数网络安全防御人员开放，其他用户何时能够体验仍没有明确时间表。
重回世界第一，Gemini 也开始卷能力上限了
回顾今年的大模型竞争，谷歌的更新节奏明显正在「知耻而后勇」。
此前，接连推出 Gemini Flash 3.5 至 3.8 系列后，谷歌迟迟没有兑现新一代旗舰 Pro 模型的期待。另一边，Anthropic 和 OpenAI 持续刷新能力上限，国产模型也在不断追赶，谷歌急需一款有分量的产品重新证明自己的实力。
直到两周前前，Gemini 4 Argon 才终于上线。
Argon 意为「氩」，是一种性质稳定的惰性气体，常用于焊接和半导体制造中的保护环境。Argon 在文笔写作、表达质量等方面取得了明显提升，但距离全面领先顶级模型仍有差距。
如今，谷歌又带来了 Carbon，也就是「碳」。作为构成生命与有机化合物的重要元素，碳既能形成柔软的石墨，也能构成坚硬的金刚石。（PS：照这个更新速度，元素周期表跟产品路线图没什么区别了）
真正让 Gemini 4 Carbon 引起关注的，还是它公布的一系列成绩。
就在 10 月 27 日，独立模型评测机构 Artificial Analysis 刚刚升级了 Intelligence Index v5.0。这套综合指数涵盖知识工作、编程、科学和通用推理四大领域，各占 25%，其中 60% 的评测权重采用私有测试数据或隐藏答案，进一步提高了测试难度。
昨天新版榜单发布时，Claude Opus 5.5 以 58 分排名第一，GPT-6 Astra 以 57 分紧随其后，GPT-6.1 Sol 则以 55 分位居第三。而 Gemini 4 Carbon 直接拿到了 59 分，比 Argon 高出 9 分，也以 1 分优势超过此前榜首的 Claude Opus 5.5。
不止 Artificial Analysis，Arena.ai 最新公布的榜单也显示，Gemini 4 Carbon（High）在 Text Arena 登顶第一、Agent Arena 排名第二、Code Arena WebDev 排名第四。
伴随着新模型登顶，谷歌内部也开始为 Gemini 积极造势。此前从 Anthropic 跳槽至 Google DeepMind 的华人研究员姚顺宇，同样为 Gemini 系列宣传打 call。
除了综合排名，Gemini 4 Carbon 在实际工程任务上的表现也有明显变化。
过去，大模型可以在几分钟内写出一段程序，但面对大型软件工程，问题就复杂得多。一个隐藏在数百个文件中的故障，可能需要开发者反复检查依赖关系、定位异常、修改代码，再经过多轮测试才能解决。
对于 AI 而言，难点除了编程能力，还有能否在长时间执行任务的过程中保持目标一致，并在失败之后继续尝试。
谷歌表示，Gemini 4 Carbon 已经能够连续运行数天，处理大型代码库和底层系统中的复杂工程问题，即使遇到障碍，也能持续寻找其他方案，最终定位并修复一些隐蔽的软件缺陷。
网页开发方面，Gemini 4 Carbon 在 WebDev Arena 上的 Elo 评分提升了 89 分，达到 1769 分，排名第四。
相比过去随叫随到的编程助手，谷歌希望 Gemini 4 Carbon 能够成为真正承担复杂工程任务的自主 Agent。
不过，前代 Gemini 4 Argon 虽然能力有所提升，但实际使用时额度消耗较快，稍微处理几个复杂任务，就可能触及使用限制。希望这一代 Carbon 在提升能力上限的同时，也能改善额度消耗和使用限制问题。
AI 开始自主寻找、利用和修复漏洞
如果说长程编程体现了 Gemini 4 Carbon 的工程能力，那么网络安全，可能才是谷歌此次更新最值得关注的部分。
传统的软件安全工作需要经历多个环节，首先从大量代码中寻找漏洞，再判断漏洞是否真的可以利用，最后针对问题编写修复程序，并验证修改是否有效。
Gemini 4 Carbon 的能力提升，恰好覆盖了这条完整流程。
在 SEC-bench Pro 测试中，Gemini 4 Carbon 取得了 88.2% 的成绩，主要考察模型在真实软件中自主发现复杂漏洞的能力；
在 ExploitGym 测试中，Gemini 4 Carbon 达到 54.8%，重点考察能否实际利用漏洞来验证风险；
在 Collinear 的 CWE-bench 测试中，Gemini 4 Carbon 又取得 71.0%，能够针对发现的问题生成有效的代码修复方案。
按照谷歌披露的结果，Gemini 4 Carbon 在上述三项测试中均达到了领先水平，相关成绩是在未启用安全防护限制的条件下测得。
谷歌内部测试也给出了相似结果。
在安全代码生成方面，Gemini 4 Carbon 的成功率超过 Argon 的两倍；Chrome 团队发现，其生成高质量安全补丁的表现比另一家实验室的前沿模型高出十倍以上，但未披露对比对象。谷歌旗下云安全平台 Wiz 也观察到，Carbon 在网络应用渗透测试中取得领先成绩。
从发现漏洞、验证风险到完成修复，AI 正在逐渐掌握网络安全专家的一整套工作流程。但同样的能力既能用于修复系统，也可能被攻击者利用，因此，谷歌还重点提升了 Carbon 在自主执行任务时的可靠性。
在 Terminal-Bench 4.0 测试中，Carbon 成功作弊的比例降至 0.0%，尝试作弊的比例仅为 0.4%，同时任务准确率有所提升。
在实际编程环境中，高严重程度的行为不一致警报减少近 80%，缺乏证据支持的断言减少约一半，越权行动和未充分完成任务的情况也分别下降 26% 和 29%。
另一项进展来自提示词注入防护。
攻击者可能在网页或文档中植入恶意指令，诱导 AI 偏离原本任务，而在 Gray Swan 的间接提示词注入测试中，Carbon 将攻击成功率从 Argon 的 0.7% 进一步降至 0.0%，抵御了此次测试覆盖的全部攻击尝试。
当然，测试中的零成功率并不意味着现实中的所有攻击都能被阻止。有 Hacker News 网友认为，减少 AI 在执行任务时投机取巧，可能是提升前沿模型实用性的重要进步之一。
毕竟，当 AI 开始自主处理复杂工程任务，人们除了关心它能否完成工作，还必须考虑它会不会越权操作、编造结果，甚至在遇到障碍时擅自行动。
AI 圈最时髦的营销，是无实物表演
不过，Gemini 4 Carbon 发布后，最引人关注的争议，反而和模型能力没有太大关系。
按照官方安排，Gemini 4 Carbon 本周将首先提供给部分网络安全防御人员，再通过 Fairwind Program 逐步扩大至可信合作伙伴。谷歌表示正在审慎参与美国政府自愿开展的模型发布前测试，至于普通开发者和消费者何时能够使用，暂时没有时间表。
价格方面，Gemini 4 Carbon 将沿用 Argon 的首发定价，每百万输入 Token 收费 2 美元，输出 Token 收费 10 美元，缓存输入优惠 95%。推广期结束后，标准价格将调整为输入 4 美元、输出 20 美元。
值得一提的是，谷歌发布新模型的消息传到 Hacker News，评论区很快热闹起来。
不少网友直言，自己越来越反感谷歌提前宣布新模型、却迟迟不开放的做法；也有网友表示，已经懒得点开谷歌的模型发布链接，因为最后总会发现产品暂时用不上。
不知道从什么时候开始，AI 厂商们似乎越来越擅长一种奇特的发布方式。
原本等打磨好就能直接端上桌的旗舰模型，现在非要套上一层能力太强怕毁灭世界的安全叙事外壳，隔三差五发篇通稿围猎大伙的注意力，结果到头来却迟迟用不上。
这种「无实物表演」的发布方式属实是被 Anthropic 带到沟里去了。
归根结底，争抢全球第一 AI 头衔的竞争，也确实越来越像一场营销游戏。在一个模型几乎每隔几天就会刷新的时代，发布越来越容易，真正让用户相信它有多强，反而越来越难。
毕竟，Benchmark 可以告诉我们模型在考试中有多厉害，但能否进入真实的工作环境、创造持续的价值，还得等用户真正用上它之后才知道。
而对于 Gemini 来说，或许比再次宣布全球第一更重要的事情，是尽快让这个全球第一让更多人有机会用上。
∞ 微软单季从OpenAI获得100亿美元收入 双方竞争加剧但商业联系仍持续深化
微软最新监管文件披露，公司在截至2026年9月30日的季度中，通过与OpenAI相关的商业合作获得100亿美元收入。这一数字包含收入分成以及其他商业安排带来的收益，占微软当季总营收923亿美元的近11%，显示出双方即便在人工智能市场竞争不断加剧的背景下，仍保持着极其紧密的商业联系。
按照微软财年计算规则，截至2026年9月30日的季度属于公司2027财年第一季度。文件显示，OpenAI已经成为微软重要收入来源之一。
从全年数据来看，微软在2026财年通过OpenAI相关合作获得的收入总额达到241亿美元。如果按照最新季度水平推算，这部分业务未来一年有望为微软带来约400亿美元收入。
微软同时披露，截至9月底，OpenAI尚有72亿美元应收账款，相比6月底的60亿美元进一步增长。这部分资金代表OpenAI此前交易形成的欠款，并不属于新增收入。
不过，微软并未说明这100亿美元收入中究竟有多少来自Azure云服务，有多少来自双方的收入分成机制。目前公司尚未公布更详细的构成情况。
市场长期关注微软与OpenAI之间复杂而特殊的商业关系。根据此前曝光的信息，微软早年累计向OpenAI投资超过130亿美元，并因此获得收入分成权益。外界普遍认为OpenAI会将部分收入按约定比例与微软分享，但双方从未正式公开确认具体分成比例。
今年4月，双方达成新的合作协议。根据协议安排，即便OpenAI未来继续扩大与其他云服务商合作，其仍需在2030年前按照约定继续向微软提供收入分成，相关义务将持续多年，不过协议同时设有上限机制。
事实上，两家公司已经逐步调整过去高度绑定的合作模式。2025年10月，微软放宽了此前对OpenAI云基础设施的限制，允许后者与其他云服务提供商展开合作，以满足快速增长的算力需求。
作为交换条件，OpenAI承诺未来继续大量采购微软Azure云服务。根据双方当时达成的协议，OpenAI将在未来额外采购价值2500亿美元的Azure服务，从而确保微软仍能持续分享人工智能浪潮所带来的基础设施红利。
与此同时，微软在OpenAI中的持股比例也出现小幅下降。监管文件显示，截至今年9月，微软持有OpenAI约24%的股份，低于今年6月时的25%，也低于2025年重组完成后约27%的持股比例。微软并未说明此次股权稀释的具体原因。
分析人士指出，这些数据反映出微软与OpenAI的关系正在从单纯的投资与被投资关系，逐步演变为更加复杂的战略合作伙伴关系。一方面，双方在企业客户、生成式人工智能平台以及开发工具市场展开直接竞争；另一方面，OpenAI对Azure基础设施的依赖以及双方长期收入分成机制，又使微软持续受益于OpenAI业务增长。
随着人工智能产业进入规模化商业阶段，微软与OpenAI之间这种既合作又竞争的关系，正在成为全球科技产业最引人关注的战略联盟之一。
∞ Google为Chrome浏览器加入Gmail智能自动填表功能
Google正在为Chrome浏览器推出一项由人工智能驱动的增强自动填表功能。借助Gemini及其Personal Intelligence（个人智能）能力，Chrome现在能够从用户的Gmail邮箱中提取相关信息，并在填写网页表单时主动提供建议。用户无需反复切换标签页、搜索确认邮件或翻找购物收据，就有机会直接完成原本需要手动查找和输入的信息。
新功能扩展了Chrome原有的自动填充能力。过去，浏览器主要负责填写姓名、地址、电话号码和信用卡信息等常见内容；此次升级后，它还可以从Gmail中查找订单编号、包裹追踪号码、航班预订信息等资料，并根据当前网页表单的具体需求给出相应建议。
例如，用户在物流网站查询包裹时，Chrome可以尝试从Gmail中的发货通知或订单确认邮件中找到物流追踪号码；在办理航班值机时，浏览器则可以从航空公司的确认邮件中提取预订编号或相关行程信息。用户不再需要先打开邮箱、搜索邮件，再将找到的数字复制到另一个网页中。
这项功能依赖Gemini与Personal Intelligence的整合。Personal Intelligence能够在获得用户授权的情况下，利用关联的Google服务中的信息，为具体任务提供个性化帮助。此次更新将这种能力进一步引入浏览器的表单填写流程，让人工智能不只是回答问题，也能在用户进行日常网络操作时提供即时的信息匹配。
当Chrome识别到当前表单可能需要某项信息时，自动填充菜单中会出现由Gemini提供的建议。用户可以查看建议并选择是否使用，而不必完全依赖浏览器自动填写。相关建议也会显示信息来源，帮助用户确认内容是否与当前任务相符。
Google表示，这项功能已经开始向美国用户推出，适用于桌面版Chrome，以及在iOS和Android平台上使用Chrome中的Gemini功能的用户。使用者需要启用Personal Intelligence相关功能，才能使用从Gmail提取信息的增强自动填充体验。此次并非所有Chrome用户都会立即获得该功能，实际可用性取决于账号资格、相关设置和分阶段推送进度。
在隐私保护方面，Google强调，自动填充涉及的敏感信息经过加密处理，用户仍然可以控制功能是否启用，以及它能够访问哪些信息。用户也可以删除不需要的建议，或者直接关闭增强自动填充功能。
不过，这项升级仍然引发了有关个人数据使用范围的讨论。Gmail邮箱通常包含大量私人信息，包括购物记录、旅行计划、账单、订单确认和其他敏感通信。当浏览器能够根据当前网页自动检索这些内容时，用户获得了更高的便利性，但同时也需要清楚了解哪些数据会被读取、何时会被调用，以及如何限制相关权限。
Google表示，用户可以通过Chrome设置管理增强自动填充功能及其数据访问权限。但对于这项功能在不同场景下如何选择邮件、如何判断某项信息与当前表单相关，以及哪些信息会在建议中显示，用户仍需要依靠实际使用体验和设置说明进一步了解。
Google还计划在后续阶段扩展增强自动填充的信息来源，让它能够安全地从Google Photos中提取图片所包含的相关信息。这意味着，未来浏览器可能不再局限于从邮件中查找资料，还可能帮助用户从保存的图片中获取填写表单所需的内容。不过，这项扩展功能尚未随本次更新全面推出。
Chrome近年来持续扩大自动填充功能的覆盖范围。2025年，Google已经为浏览器加入了更智能的表单理解能力，使其能够处理护照号码、驾驶证信息、车辆识别码等复杂数据；2026年，公司又将部分高级自动填充功能扩展到移动设备，并加强了Chrome与Google Wallet之间的整合。
此次Gmail集成则将自动填充从“记住用户已经保存的信息”，进一步推进到“根据当前任务，从关联服务中寻找需要的信息”。这也是Google试图将Gemini融入日常软件使用场景的一部分：人工智能不再仅仅存在于独立的聊天窗口，而是逐渐成为浏览器、邮件和其他应用中负责理解上下文、提取信息和执行辅助操作的底层能力。
对于经常进行网上购物、出差旅行或处理大量订单的用户而言，这项更新有望减少重复操作，尤其适合需要频繁在邮件和网站之间切换的场景。但它能否准确识别不同网站的表单字段、是否会误选过期订单或相似的预订信息，以及用户能否方便地控制数据访问范围，仍将决定这项功能在实际使用中的价值。
总体来看，Google此次更新并不是简单地增加几种可自动填写的数据类型，而是让Chrome开始利用用户邮箱中的上下文信息主动协助完成任务。随着人工智能与浏览器、邮件和云端服务的整合进一步加深，自动填表有望从传统的信息记忆工具，发展为能够理解任务需求并检索相关资料的智能助手。与此同时，如何在便利性、准确性和个人数据控制之间取得平衡，也将成为这类功能继续普及时必须面对的问题。
∞ 长鑫存储年底前启动HBM3E量产 中国AI存储产业迈出关键一步
中国存储芯片企业长鑫存储（CXMT）预计将在2026年底前正式启动HBM3E高带宽内存量产，标志着中国本土厂商首次进入先进HBM市场。这一进展被视为中国人工智能产业链提升自主供应能力的重要里程碑。
根据业内最新消息，长鑫存储计划在未来两个月内启动HBM3E量产。今年8月，公司已经开始HBM3E风险试产，并向部分客户提供样品。如今，相关产品正逐步向商业化阶段推进。
HBM是当前人工智能加速器、数据中心GPU以及高性能计算系统最关键的存储技术之一。由于能够提供远高于传统DRAM的带宽，HBM已成为训练和运行大型人工智能模型不可或缺的核心组件。目前全球HBM市场主要由SK海力士、三星电子和美光掌控。
按照JEDEC标准，HBM3E采用1024位总线设计，单引脚传输速度可达到9.2Gbps至12.4Gbps，主流配置通常为9.6Gbps。其总带宽约为1.2TB/s，可提供24GB至36GB容量配置，其中包括8层堆叠和12层堆叠两种主流方案。
不过，量产对于长鑫存储而言并非易事。业内消息显示，当前HBM3E仍面临良率挑战。由于HBM采用多层DRAM晶粒通过TSV硅通孔技术进行垂直堆叠，对制造和封装工艺要求极高，因此良率成为制约产能扩张的重要因素。
消息人士透露，目前长鑫存储HBM3E整体良率约为20%至30%，明显低于国际领先厂商水平。其中，前段晶圆制造阶段良率约30%，进入后段封装后可进一步获得约70%的合格率提升，但最终整体良率仍有较大改进空间。
业内分析认为，长鑫存储当前最大的技术挑战来自TSV技术成熟度。与国际厂商相比，其堆叠工艺仍有一定差距。例如，三星在HBM2时代单层使用约5000个TSV连接，而SK海力士在HBM3产品上已超过8000个。长鑫存储则尝试利用约3000个TSV实现HBM3E设计，这对制造精度和可靠性提出了更高要求。
受限于相关技术因素，长鑫存储短期内预计将专注于8层堆叠HBM3E产品，暂时不会向容量更大的12层堆叠产品快速推进。
与此同时，多家消息机构披露，长鑫存储已经向国内AI芯片企业提供了两种版本的HBM3E样品，其中包括标准版本以及针对良率进行优化的新版本。相关样品目前正在客户侧进行测试和验证。
性能层面，初步测试显示，长鑫存储目前HBM3E产品整体表现更接近SK海力士上一代HBM3，而与国际先进HBM3E产品相比仍存在差距。不过业内人士指出，对于刚刚进入HBM赛道的厂商而言，实现量产本身已是重大突破。
分析人士认为，即使当前良率不高，长鑫存储仍有动力继续推进量产。随着中国AI芯片厂商对高带宽内存需求快速增长，本土HBM供应来源的重要性正在持续提升。面对先进AI存储供应紧张以及进口限制带来的压力，国内市场对于HBM产品存在明显需求。
近期市场已经出现AI芯片价格上涨现象，高带宽内存供应被普遍视为重要原因之一。包括阿里巴巴平头哥、寒武纪等芯片企业此前均被曝测试国产HBM解决方案，希望降低对海外供应链的依赖。
业内预计，如果客户验证顺利，采用长鑫存储HBM3E的国产AI加速器产品最快有望于2027年进入市场。尽管与全球领先厂商相比仍存在一至两代技术差距，但长鑫存储进入HBM领域意味着中国本土AI硬件生态正在补齐关键拼图，并开始向高端人工智能存储市场发起挑战。
∞ 苹果推出新版全球旅行转换插头套装 统一升级新一代AC Connector 2标准
苹果近日悄然更新旗下充电配件产品线，正式推出新版World Travel Adapter Kit（全球旅行转换插头套装），同时更新了70W电源适配器、140W电源适配器以及电源延长线等产品，全面引入全新的“AC Connector 2”接口设计。
此次发布的新配件已在美国以及多个国家和地区的苹果在线商店上市销售。其中，重新回归的全球旅行转换插头套装在美国市场定价39美元。该产品此前已于2025年从苹果在线商店下架，如今经过重新设计后再次上市。
新版套装内包含五种可更换交流电插头，覆盖全球主要旅行目的地。其中A型插头适用于北美和日本，C型插头适用于欧洲大陆地区和巴西，D型插头适用于印度，G型插头适用于英国、阿联酋、沙特阿拉伯和新加坡，I型插头则适用于澳大利亚和新西兰等国家和地区。
苹果表示，用户可以通过这些转换插头，让兼容的苹果电源适配器直接连接当地电源插座，从而在国际旅行过程中为设备安全充电。
此次升级最大的变化来自全新的AC Connector 2设计。苹果在最新支持文档中指出，新版电源适配器、延长线以及旅行插头均采用了药丸形轮廓的AC Connector 2接口，以满足最新监管要求。此前的AC Connector 1则采用带缺口的传统设计。
实际上，苹果今年早些时候已经开始在部分国家逐步推广AC Connector 2标准。不过，由于新旧标准之间存在兼容性差异，一些用户曾反映新版电源适配器与旧款电源延长线及旧版旅行转换插头套装无法正常搭配使用。
为了彻底解决这一问题，苹果此次对相关配件进行了全面更新，使电源适配器、电源延长线以及旅行转换插头套装全部统一兼容AC Connector 2标准。
根据苹果公布的信息，目前新版旅行转换插头套装支持70W和140W两款最新电源适配器使用。对于经常出国旅行的MacBook用户而言，此次更新意味着能够在更多国家和地区继续获得一致的供电体验，同时避免因接口标准变化带来的兼容性问题。
随着新版AC Connector 2逐步取代旧有设计，苹果正在进一步统一旗下电源配件生态，并通过更新后的旅行转换插头套装，为全球用户提供更加一致的跨地区充电解决方案。