∞ 两个北大生的迟到答案 李国庆正式确认婚讯：争取补考复读考个好成绩
近日，一则引人瞩目的消息在网络上引起关注：当当网创始人李国庆与张丹红将于2025年8月16日举办婚礼。女方张丹红出生于北京，与李国庆同为北大校友，此前曾在德国之声担任记者。
6月19日，李国庆在社交平台分享了自己观看音乐剧《巴黎圣母院》的视频，并配文“活着，为爱的人而活；去爱，远比爱还深刻！”字里行间，似乎流露出对新生活的憧憬与期待。
昨晚，李国庆在社群正式回应了婚讯，他表示：“谢谢老友们祝福，争取补考复读考个好成绩。”
据悉，李国庆与张丹红这场婚礼将于2025年8月16日在北京紫云轩举行，酒店方已确认场地预订事宜。
值得一提的是，请柬上的文字别具一格：“两列错过站的列车，终于在耳顺之年停靠同一站台”，将二人迟暮结合的缘分描绘得浪漫而动人，还称这场婚姻是“两个北大生的迟到答案”，充满了对过往岁月的感慨与对未来的期许。
请柬中特别说明，婚礼谢绝礼金和礼物，而是提倡每位到场嘉宾为老同学在贵州乡村创办的田字格小学捐款500元。
此前，6月中旬，李国庆在朋友圈发文称，他和俞渝女士就相关财产分割已达成最终和解。这场持续了7年的离婚官司，终于画上了句号。
历经波折今年61岁的李国庆，如今迎来了新的生活篇章，也祝愿他在未来的日子里，能与爱人携手走过更多美好的时光。
∞ 五菱家用全新MPV星光730公开：带侧滑门、三种动力
五菱全新MPV终于揭开了神秘的面纱，根据申报图尾标判断，该车未来或命名为星光730。说到730，很多人会立马想到宝骏730，但不同于宝骏730，五菱这款全新MPV无论是设计还是定位都要更加高端。
具体看，其外观采用全新的设计风格，格栅处的黑色饰条与大灯衔接在一起，两侧大灯采用双线条设计，很有新势力风格。
该车会提供不同的动力版本，在设计上也有一定的区分，比如纯电动版本将会配备封闭式格栅，而燃油/插电混动版本则会配备“V”字型格栅。
车身尺寸方面，新车长宽高分别为4910/1850/1770mm，轴距为2910mm，整体和本田奥德赛差别不大，相较于当前动辄5米3的大MPV，这款车无疑非常适合家用。
器将配备侧滑门，这也是MPV最典型特征，内部将采用7座布局，同时选装配置包括后侧门、侧窗、尾门隐私玻璃、两种轮圈样式以及保险杠装饰条等。
前面已经提到，这款车的动力多样，燃油版车型1.5T发动机，最大功率为130kW，预计匹配CVT变速箱。
插电混动版车型将会搭载1.5L发动机与电机的组合，其中发动机最大功率78kW；纯电动版车型电机最大功率为100kW，储能装置均使用磷酸铁锂蓄电池。
那么这款车的价格会定在多少呢？五菱本身就是一家亲民品牌，加上当前市场竞争激烈，个人认为这款车的售价大概率会在10-15万元之间，燃油版起售有望低于10万。
当前国产新能源MPV主战场在20万以上，尤其是30万级竞争激烈，但在20万以下，特别是10-15万价位几乎就是空白，而五菱此时切入确实是个好时机。
∞ 三星Galaxy Z Fold7机模上手：折叠厚度9mm 看齐直板旗舰
三星Galaxy Z Fold7预计将在下月发布，海外博主TheSINZA已经提前上手了新机机模。该机最大的亮点就是轻薄，远超以往几代，对比S25 Ultra基本差不多。
根据手工测量的数据，三星Galaxy Z Fold7展开状态下最薄处厚度4.54mm，折叠状态下厚度约9mm。
根据之前博主“i冰宇宙”的爆料，该机展开后3.9mm，折叠后8.9mm，将刷新全球最薄折叠屏记录。
据悉，目前的全球最薄折叠屏（内折）是OPPO Find N5，其折叠后8.93mm、展开是4.21mm。
值得一提的是，虽然三星Galaxy Z Fold7厚度大大减少，但电池容量依然维持了前代相同的4400mAh电池。
采用8.2英寸内屏和6.5英寸外屏，内屏采用屏下摄像头技术，呈现出无开孔效果。
配备与S25 Ultra同款的2亿像素主摄传感器，即搭载三星S5KHP2这枚CMOS，拥有1/1.3英寸的感光单元，影像能力将与高端Ultra系列进一步看齐。
核心搭载4.47GHz高频版高通骁龙8至尊版芯片，辅以12GB内存和Adreno 830 GPU。
∞ 央视财经评论：泡泡玛特顶流“见顶论”为时尚早
在当下潮玩市场，泡泡玛特无疑是那颗最耀眼的明星。作为炙手可热的潮玩公司，它旗下坐拥众多国产潮玩IP，其中Labubu更是凭借独特魅力风靡全球。各地粉丝为了抢购心仪款式，不惜彻夜排队，却常常面临“一BU难求”的窘境，Labubu在二手市场的价格也随之水涨船高，被炒至高位。
然而，本月18日泡泡玛特宣布全渠道大量补货后，市场格局瞬间改变。Labubu在二手市场的价格遭遇“腰斩”，泡泡玛特的股价也连续两天大幅下跌。这一系列变化，让不少人开始质疑泡泡玛特的发展前景。
一直以来，外界对泡泡玛特的高速扩张都存有疑虑。此次产品价格与股价双双下滑，更是引发了广泛讨论：这家潮玩公司是否已经走到了发展的拐点？
针对这一热点话题，昨日晚间，在《央视财经评论》节目邀请的嘉宾中，中国财政科学研究院研究员苏京春给出了专业见解。
她认为，对于单一企业而言，短期出现市场波动在所难免。就潮玩手办行业是否见顶这一问题，现在下定论还为时尚早。
此次泡泡玛特出现的波动，主要有两方面原因。一方面，市场对其能否持续保持高速增长存在分歧；
另一方面，泡泡玛特或许也担忧产品价格过高影响市场健康发展，此次补货有意对价格进行调控。
不过，潮玩手办作为新消费领域比较有代表性的模式，市场潜力依然巨大。只要产品价格适中，潜在消费需求将得到进一步释放，行业发展前景依旧可观。
∞ 一塌糊涂的Llama逼出了原汁原味的扎克伯格
扎克伯格想打仗了。2025年6月12日，Meta宣布以143亿美元收购硅谷明星公司Scale AI 49%的股份，并任命其创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）为首席技术官，赋予他全面主导公司AI战略转型的权力。但这只是扎克伯格激烈人才争夺战的序幕。
短短8天后，据CNBC报道，Meta又成功挖来了Safe Superintelligence（SSI）的联合创始人兼CEO丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）。事实上，扎克伯格在年初就试图以80亿美元整体收购SSI，但遭拒绝后，他迅速转向更直接的手段——挖走公司的核心人物。
与此同时，Meta也试图吸引GitHub前CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）加盟，并计划投资他与格罗斯共同管理的风险投资基金NFDG。此外，Meta还积极联络OpenAI首席研究员诺姆·布朗（Noam Brown）和GoogleDeepMind基础架构总监科拉伊·卡武克奥卢（Koray Kavukcuoglu），尽管尚未获得明确答复。
扎克伯格这一系列快速而大胆的举措，目的非常明确：为Meta新成立的超级人工智能实验室（Superintelligence Lab）组建一支顶级实战团队，以产业资源和人才网络彻底改写公司AI竞争的游戏规则。
Meta此前推出的旗舰模型Llama系列在市场表现糟糕，排名急剧下滑且核心团队出现大量流失，严重影响了Meta的AI战略。扎克伯格显然意识到，单纯依靠内部技术研发的理想主义路线已难以实现短期的突破，于是他果断选择了一条更为现实主义的道路——利用资本和资源整合迅速改变产业格局。
放弃LeCun，和他所代表的路线
当硅谷同行们纷纷争夺顶级科学家与研究员时，扎克伯格选择的却是更具产业执行力的人才，比如Scale AI创始人亚历山大·王和SSI的丹尼尔·格罗斯。
这与过往Meta“仰仗”Yann LeCun的路线完全不同。
作为著名深度学习科学家，Yann LeCun间接见证了公司在模型研发上的滑铁卢：Llama 4公开版本在LM Arena等权威榜单排名暴跌至第32位，核心能力落后主流竞品近50%，甚至被曝出用未公开的优化版“刷榜”，导致技术公信力大打折扣。雪上加霜的是，Llama项目的14位早期核心成员中有11人选择离职，其中5人跳槽至法国新贵Mistral，团队骨干受到重创。
图注：负责你LLM研究的人天天说LLM没未来，你是老板你受得了么
虽然LeCun本人并不直接领导Llama团队的建模与工程，但作为Meta AI的首席科学家和FAIR实验室的领导者，他在方向设定、资源分配、技术路线等方面有重要影响。他主张从基础研究出发，通过长期积累实现类人智能，而Llama项目作为更偏应用导向的尝试，在商业节奏和产品优先级上冲突不可避免。
而亚历山大·王与LeCun完全不同。他的成功并非来自前沿算法研究，而是构建了全球最大的数据标注团队，并拥有成熟的人类反馈强化学习（RLHF）技术体系。他更懂得如何迅速将技术变现和规模化运营。
丹尼尔·格罗斯也展现了另一种产业能力——生态构建和战略投资。他创立YC AI项目并投资孵化了GitHub、Airtable、Character.ai等公司，建立了强大的产业生态。
扎克伯格的策略显而易见：他要把战争引向产业界。
扎克伯格在用“钞能力”从其他公司抢夺算法大牛，他的目的并不是找一个LeCun的平替，而是彻底抛弃LeCun这种科研型人才主导AI战略的旧模式后，开始的人才竞争。这对其他公司已经造成困扰，最值得玩味的就是OpenAI，它的CEO Sam Altman在最近通过对外发声的方式来强调自己内部没有被扰乱军心。
而对Scale AI的投资和事实上的掌控，在引发混乱的目的上也迅速显现效果：Google、OpenAI等公司迅速终止了与Scale AI的合作，这表明产业巨头们对核心资源掌控权落入竞争对手之手的恐惧。
Google作为Scale的最大客户，原计划在2025年支付近2亿美元采购AI训练数据。但在Meta交易官宣后，Google立刻终止合作并转向其他供应商。OpenAI虽已提前减少依赖，但在消息公布后也迅速与Scale切割，选择更中立的数据服务商。微软则开始重新评估其合作体量，并将部分需求转向Labelbox等替代选项，就连马斯克旗下的xAI也中止了谈判进程。
数据供应链加速重组，Labelbox、Snorkel AI等中立供应商需求暴涨，硅谷AI格局在几天内出现明显裂痕。
像当年斥资收购Instagram和WhatsApp那样，扎克伯格再次用“掌控基础设施”的方式重构竞争格局。他用极具攻击性的方式告诉对手：就算技术不领先，我也能掐住你们的命门，扰乱格局，然后把战争拖入他自己的节奏。
真正属于扎克伯格的战斗开始
从结果来看，Llama 4 的失败几乎是一种必然。它并非单点工程的失误，而是Meta内部长期理念失调、执行混乱的必然产物。对扎克伯格而言，算法本身并不是兴趣所在，也不是他主导AI的核心逻辑。在他的思维体系中，算法只是战略的工具，科学只是战术的一环。真正令他在意的，是如何调动资源、压迫对手、掌控局面。
某种程度上，Llama 4 的失败让Meta回到了Meta的样子。它让扎克伯格有了足够理由绕开原有的科研流程，切断学术派在组织中的路径依赖。他无需再假装“相信研究主导”，而是以混乱为契机，转身建立完全属于自己的AI机制。
据多方报道，扎克伯格对Superintelligence Lab的参与程度前所未有：他亲自邀请并设宴招待核心人才，绕过所有传统管理层级，让团队直接向自己汇报。这种“创始人模式”完全不同于FAIR实验室以科研为主导的自治体系。新实验室专注于迅速将先进的AI能力整合到具体产品和服务中，例如Meta的AI助手、智能眼镜和社交平台等。这种模式对FAIR原有的“科学家自治”和基础研究导向是一种彻底颠覆。
更重要的是，在Llama的混乱之后，扎克伯格终于建立起一个能够执行他意志的班底：由亚历山大·王主导的Superintelligence Lab不是一个科研机构，而是一个应对AI军备竞赛的战争机器。这支团队不强调理论发表，不痴迷科学优雅，而是专注于将人、数据、算力、产品串联成一条工业化流水线，迅速产出市场可见的成果。
某种意义上今天Meta才算真正加入AI战局。这不再是一场科学家主导的探索，而是一场创始人CEO扎克伯格亲自领军的战争，回归到扎克伯格最熟悉的领地：资源调配、平台整合、舆论节奏和对手施压——Move faster，break more things。
对于整个行业而言，这才是那个“原汁原味的扎克伯格”。