∞ 全球首列窄轨氢动力列车在意大利撒丁岛上路
瑞士机车制造商 Stadler 与撒丁岛区域公共交通运营商 ARST（Azienda Regionale Sarda Trasporti）近日联合发布全球首列专为窄轨铁路研制的氢燃料列车，标志着南意大利历史性铁路网在脱碳路径上迈出关键一步。由于窄轨线路对轴重有严格限制，现有任何一款氢动力列车都无法直接适配，这款新车完全从零开始设计，采用轻量化铝制车体，以满足窄轨运行的结构和重量要求。
撒丁岛、卡拉布里亚和西西里地区的铁路网可追溯至 19 世纪，轨距为 950 毫米（约 37.4 英寸），显著窄于欧洲普遍采用的标准轨距 1435 毫米（约 56.5 英寸）。这一轨距差异导致窄轨线路对轴重的限制非常苛刻，无法简单通过改造既有氢动力列车来投入运营，迫使 Stadler 必须为该网络重塑车体结构，开发全新的轻量化车身轮廓以适配既有轨道系统。
在动力总成方面，新列车沿用了近年来欧洲氢能铁路的通用技术路线：燃料电池将压缩氢气转化为电能，为牵引电池充电，再由电池驱动列车运行。但在系统布局上，Stadler 选择与德国部分项目不同的方案，将燃料电池、储氢系统、电池等关键设备集中布置于一节专用中间车厢“动力包”（Power Pack）内，而非像 Alstom 或 Siemens 的标准轨车型那样分散在车顶。这种集中布局有利于释放端部及中部车厢空间，用于安装全车空调、大面积观景车窗以及低地板结构，为行动不便乘客提供更加无障碍的乘车体验。
与德国运行中的氢动力列车相比，撒丁岛项目在氢燃料来源上实现了更彻底的绿色化。目前在德国的氢燃料列车，例如下萨克森州的 Alstom Coradia iLint 或巴伐利亚州的 Siemens Mireo Plus H，往往在常规加氢站补给，氢气生产方式和碳排放情况难以完全掌控。Stadler 尚未公布这款窄轨氢列车的具体续航里程，仅表示其续航将取决于线路坡度和载客情况，但明确指出新列车将主要部署于目前由柴油动车组承担、尚未电气化的支线线路。
ARST 则采取截然不同的策略：计划通过太阳能驱动电解水装置，自主生产全部运行所需的氢燃料，并将制氢工厂直接嵌入区域交通网络之中。这意味着从太阳能发电、电解制氢到列车动力输出的整个链条实现“全流程零排放”，在当前欧洲氢能铁路项目中尚属首例。ARST 中央主管 Carlo Poledrini 表示，这批列车是窄轨网络脱碳战略的核心组成部分，也是 ARST 从单一交通运营商转型为自持能源能力企业的重要起点，通过在 Mandas、Alghero 和 Macomer 等地推进施工，他们正在将车辆端的技术创新与自主清洁能源生产深度融合。
根据 2023 年签署的框架协议，ARST 已向 Stadler 订购 10 列窄轨氢动力列车。双方预计，这批列车投运后，每年可替代现有柴油动力车辆，减排二氧化碳超过 2100 吨（约 2315 短吨），相当于约 450 次小汽车环球往返行程的排放总量。撒丁岛项目并非孤立试点，意大利政府及基础设施与交通部正推动南部窄轨铁路系统更大范围的脱碳化，Stadler 还为卡拉布里亚铁路公司（Ferrovie della Calabria）提供 9 列同类车辆，并为西西里的环埃特纳铁路（Ferrovia Circumetnea）提供 2 列新车。上述全部车辆在正式载客前，须通过意大利国家铁路安全局 ANSFISA 的认证程序。
按照当前时间表，首批窄轨氢动力列车预计将于 2028 年率先在撒丁岛北部三条线路投入客运服务，包括阿尔盖罗机场至 Mamuntanas、萨萨里至阿尔盖罗以及萨萨里至 Sorso 等路段。随着车辆生产推进和配套太阳能制氢设施建设完成，意大利南部窄轨铁路网有望在未来几年逐步摆脱对柴油动力的依赖，为欧洲地区性铁路系统提供一套兼具技术创新与能源自给的新型零排放解决方案
∞ 三星重启1.4nm商业化进程 有望助力苹果加速推进下一代制程节点
三星原本计划在 2027 年实现 1.4nm 工艺量产，但为优先提升 2nm 良率而调整策略，如今再次将 1.4nm 以下制程商业化提上日程，最新时间表指向 2029 年。随着苹果被传出希望在短短两年内从 2nm 直接跃迁至 1.4nm，以缓解 AI 浪潮带来的产能与成本压力，这家美国公司未来在晶圆代工的双重供应策略中，三星有可能成为重要选项之一。
据韩国媒体 The Bell 报道，外界曾一度认为三星已放弃 1.4nm 节点（内部代号 SF1.4）的开发工作，但实际上，三星只是进行了排期调整：原定 2027 年的量产节点被推迟至 2029 年。 即便如此，从目前信息来看，三星在量产时间上仍将落后台积电约一年——台积电此前已公布，计划在 2028 年启动其 1.4nm 技术的量产。
这一延迟与三星对 2nm GAA（SF2）以及第二代 2nm GAA（SF2P）良率的“优先级提升”直接相关。 根据此前报道，三星 DS 部门总裁韩镇万曾表示，随着 2nm 制程的良率改善，公司盈利水平已经取得一定提升，这也为三星重新推动 1.4nm 商业化提供了信心与空间。 在 AI 芯片目前主要集中在 3nm 制程、未来预期逐步转向 2nm 的背景下，三星加强 SF2 与 SF2P 的布局，有助于争取来自 NVIDIA 等公司的高价值订单。
不过，从更长远的视角来看，三星显然不仅把目光锁定在 AI 客户身上，还在评估潜在的大型系统客户，而苹果便是其中最具代表性的一家。 有消息称，受 AI 热潮推动，苹果不希望在晶圆供应上陷入“抢产能”的局面，因此计划在仅使用台积电 2nm 工艺两年之后，就迅速转向 1.4nm 节点。 当前，台积电 3nm 月产能约 17.5 万片晶圆，但在 AI 需求拉动下仍呈现“供不应求”，外界普遍预期类似的紧张态势将延续到 2nm 制程。
在成本层面，台积电 1.4nm 工艺的报价也令苹果承压。据估算，1.4nm 晶圆价格约为 4.5 万美元，而 2nm 晶圆约为 3 万美元，两者之间相差约 1.5 万美元。 对于需要大量高端芯片的苹果来说，这意味着在从 2nm 跃迁至 1.4nm 的过程中，制造成本将显著增加。与此同时，存储与闪存价格的上涨也已推高了苹果整机售价：12GB LPDDR5X 内存模块价格从约 39 美元攀升至 145 美元，256GB NAND 闪存则从约 13 美元涨至 51 美元。 在此背景下，苹果近期已在部分 Mac 及其他产品线上进行了价格上调。
也正因为成本与产能的双重压力，苹果在晶圆代工策略上并不固守“单一供应商”，而是逐步迈向多元化。除台积电之外，有传闻称苹果已经接触英特尔，并计划在未来产品中采用英特尔 18A-P 工艺，用于即将推出的 M7 芯片；更下一步，英特尔 14A 节点则被视为苹果 iPhone 芯片的潜在候选工艺。 这种布局反映出苹果在高端制程节点上正加速尝试“多方代工”，以平衡风险、产能与成本。
在这样的格局下，三星重启 1.4nm 商业化，无疑为苹果提供了额外的选项空间。如果三星能够在 2nm GAA 工艺上持续提升良率与性能，并在 2029 年顺利实现 SF1.4 的量产，其在高性能移动与 AI 芯片领域的竞争力有望明显增强。 对于希望兼顾前沿制程、成本可控和供应安全的苹果而言，选择在未来某一代产品中部分采用三星 1.4nm 节点，并以台积电及英特尔为“多源搭配”，并非不可能的路径。
从更宏观的角度来看，1.4nm 制程节点正在成为半导体产业下一轮竞争焦点。台积电延续其在先进工艺上的时间领先优势，三星则通过策略调整和良率改善试图追赶，而英特尔则借 18A 与 14A 等工艺试图重返前沿。 在 AI 与高性能计算持续推高算力需求的背景下，这场 1.4nm 及以下节点的竞赛，既关乎技术路线，也关乎商业模式与合作生态。在此过程中，苹果这样的头部客户既是推动者，也是受益者，其代工伙伴选择的每一次调整，都可能在全球半导体供应链中掀起新的波澜。
∞ 红帽团队放弃ARM处理器 因稳定性和性能问题重新换成AMD处理器
红帽公司 ARM 团队的高级软件工程师马尔钦・尤什凯维奇从 2025 年 6 月开始将自己的主要开发机换成基于 Ampere Altra 的处理器，然后日常使用 Linux on Arm64 版进行开发工作，不过在经历长期的 PCIe 控制器故障和各种折腾后，现在这名工程师放弃 Arm 处理器并重新换成基于 x86 架构的 AMD 处理器。
80 核处理器性能很好但前提是足够稳定：
尤什凯维奇组装的这台机器使用华擎 ALTRA8BUD-1L2T 机架、Ampere Altra 80 核心处理器和 AMD 锐龙显卡，最后搭配基于 Arm64 的 Fedora Linux 42/43/44 作为日常开机使用，整个使用体验整体来说还是可以的，可以满足日常开发使用需求，但问题在于 Ampere Altra 处理器的 PCIe 控制器始终存在问题。
作为专业级选手，尤什凯维奇每周都要花时间修复内核来优化 PCIe 控制器的问题，即便拥有 80 颗 CPU 核心，但尤什凯维奇还是觉得这款处理器性能差强人意，尤其是在单线程任务方面的性能无法令人满意。还有个问题是在 Linux Kernel 7.0 + 版中，AMD GPU 内核驱动程序也出现问题，导致视频播放和游戏出现 BUG，最终尤什凯维奇决定放弃 Arm64 桌面系统。
值得注意的是这并非架构问题，而是平台本身以及 AArch64 Linux 桌面系统硬件特有的缺陷 / 问题，在经历超过 11 个月的折腾后尤什凯维奇换回此前使用的 AMD 处理器，重新换成基于 amd64 架构的 Linux 发行版。
换成 6 核 12 线程处理器后体验瞬间回归：
尤什凯维奇在博客中提到，将 Ampere Altra 80 核处理器重新换成 6 核心 12 线程的 AMD 处理器后，虽然 CPU 核心数量减少但所有运行都是正常的，线程都能加载、音乐可以继续播放、Steam 库中的所有游戏都能玩，所以接下来尤什凯维奇不用再花时间折腾 PCIe 控制器以及内核问题。
作为专门处理 ARM 架构的红帽工程师，遇到这种系统级的硬件问题也无能为力，目前英伟达已经推出基于 Arm 架构的 DGX SPARK 系统，或许在兼容性方面英伟达会做的更好，只不过 DGX SPARK 价格极其昂贵，对于大部分开发者来说购买该设备可能都有些难度。
∞ 日元汇率跌至40年新低
受投资者担忧伊朗战事对经济造成冲击、日本当局难以遏制通胀双重因素影响，日元兑美元汇率跌至近四十年最低水平。周二东京早盘交易时段，日元兑美元汇率自1986年12月以来首次跌破162关口，年内累计跌幅超3%，市场纷纷猜测日本监管机构或将再度入市干预以托举本币。
当日日元盘中最低触及1美元兑162.27日元，日本内阁官房长官木原稔在晨间记者会上重申政府立场，称“已做好准备，必要时将随时采取行动”。
近期日元持续走弱，汇率跌破2024年年中低点，背后核心诱因在于市场担忧：受伊朗冲突推高油价影响，日本央行在抑制通胀方面，相比全球其他央行更容易出现政策滞后。
日本首相高市早苗于6月下旬公布一项大规模公私协同投资经济增长计划。该规划拟在14年内投入折合2.3万亿美元规模资金，但方案中资金分摊细则寥寥无几，再度引发市场担忧：日本或将持续扩大财政支出。
三菱日联金融首席外汇分析师李・哈德曼表示，汇率跌破162关口“再次凸显日元的疲软程度”。“能源价格冲击持续压制日元，而美联储释放鹰派政策信号，进一步推高美国利率、提振美元走强。”
与此同时，部分分析师认为，日本股市近期大涨也给日元带来下行压力。开年以来，日经225指数接连刷新历史纪录，上周站上72000点高位，上涨动力主要来自海外资金大举买入人工智能与半导体个股。
交易员称，外资在做多日股的同时开展大规模外汇对冲操作，由此形成日元抛售压力。
今年4至5月日本当局已斥资数百亿美元入市托底日元，此番汇率再创新低，市场纷纷猜测日本政府或将再度出手干预汇市。而在此之前，日本央行曾在1月实施口头汇率试探操作。
荷兰国际集团全球市场研究主管克里斯・特纳表示：“日方应当清楚，当下外汇干预收效甚微。”
但他补充道，日本不会放任日元持续贬值，担心一旦日元暴跌引发市场“抛售日本资产”情绪，日本国债与股市也将同步承压；他预计后续日本仍会阶段性实施干预。
交易员认为日元走弱的另一诱因是日本央行加息节奏迟缓，难以跟上通胀上行步伐，5月日本通胀率已逐步升至1.5%。
日本央行6月中旬将利率上调至“1%左右”，创1995年以来新高，但交易市场仅预期明年1月前再加息25个基点。反观美联储，当前基准利率区间为3.5%–3.75%，市场预计还将加息一至两次。
哥伦比亚环球投资组合经理埃德・阿尔-侯赛尼称：“走势方向十分明朗，日本央行货币政策与欧美政策严重背离，日元大概率维持弱势。”
他指出，日元承压一方面源于日本央行收紧政策步伐缓慢，另一方面则是财政政策出现重大转向。“日本在货币政策维持宽松的背景下，大规模投放财政刺激，存在经济过热风险。”
∞ DeepSeek V4将正式上线 高峰时段API价格翻倍
6月29日，DeepSeek发送给用户的升级提醒邮件显示，DeepSeek V4正式版计划于7月中旬正式上线，与之而来的则是更多功能优化和性能提升，以及峰谷时定价机制。根据邮件，北京时间每日9:00至12:00、14:00至18:00被列为高峰时段，调用价格为平时的2倍。同时，DeepSeek表示，在相关调整发生前，将提前24小时通过邮件通知用户。
“涨价”前的“永久降价”
据悉，今年以来，这已经不是DeepSeek第一次调整价格。官方API文档显示，DeepSeek按百万tokens计费，并根据缓存命中、缓存未命中和输出tokens分别收费，同时DeepSeek V4系列本身对算力的要求也不低。
4月24日，DeepSeek发布V4 Preview时就表示，V4 Pro为1.6万亿总参数、490亿激活参数，V4 Flash为2840亿总参数、130亿激活参数，两者均支持100万tokens上下文。
官方文档还显示，V4 Flash并发限制为2500；而V4 Pro这种高性能版模型并发限制为500，其供给弹性弱于Flash。
5月23日，DeepSeek宣布将此前的V4 Pro的75%优惠降价转为永久价格，API费用从此前最高24元/百万tokens降至最高6元/百万tokens。市场当时猜测，可能来自华为昇腾950芯片的供应增加有关，但DeepSeek并对此作出回应。
永久降价后，目前V4 Pro的平时价格为，缓存命中输入0.025元/百万tokens，缓存未命中输入3元/百万tokens，输出6元/百万tokens；V4 Flash的对应价格分别为0.02元、1元和2元。而到了高峰时段，这些价格将翻倍，但依然比此前发布时的价格低。
对普通用户而言，这次调整未必会直接体现为聊天应用收费变化；主要受影响的是通过API接入DeepSeek模型的开发者、AI应用公司和企业客户。
同样以V4 Pro为例，在计算输出tokens的情况下，若一家AI应用在高峰时段每天消耗1亿输出tokens，平时成本约为600元，高峰价下约为1200元；若每天消耗10亿输出tokens，成本则由约6000元升至1.2万元。对于客服、代码助手、办公Agent、搜索增强问答等高频应用，价格翻倍可能会直接影响毛利率和调用策略。
并非放弃低价路线
目前，DeepSeek引入峰谷时定价并非放弃低价路线。更准确地说，DeepSeek只是把算力资源按使用时段重新分层，使其低价策略开始从统一便宜变成精细化便宜。
因为仅从tokens的定价看，DeepSeek在引入峰谷时之后仍处于低价的“真香”区间，放在国际市场依然非常具有竞争力，这也是DeepSeek涨价的底气。
根据DeepSeek英文API价格页显示，V4 Pro输出价格为0.87美元/百万tokens，按高峰翻倍测算约为1.74美元。相比之下，OpenAI官方价格页显示，GPT-5.5标准API价格为输入5美元、缓存输入0.5美元、输出30美元/百万tokens；Anthropic的Claude Opus 4.8常规价格为输入5美元、输出25美元/百万tokens。
若仅看输出tokens，OpenAI和Anthropic高端模型价格仍约为DeepSeek V4 Pro峰时价的14—17倍。
另一方面，随着海外市场大模型定价模式从固定订阅转向按tokens计费，企业的使用成本开始巨大攀升，许多预算有限的海外企业，正把更多调用转向DeepSeek等低成本模型。
据此前报道，以打车软件Uber为例，因为大模型定价模式转变后，仅仅4个月就迅速消耗了公司全年的AI预算，导致不得不限制高管使用，有幸成为“第一个叫停AI烧钱的大厂”。
而微软、Coinbase等公司的高管也开始强调，许多企业任务并不总需要最昂贵、最大的模型。这些变化都推动企业更多采用“多模型路由”，即把简单任务交给便宜模型，复杂任务再交给高端模型。
因此，OpenRouter的数据显示，开源模型已承担其平台上约65%的token处理量，其中以DeepSeek为代表的中国低成本模型的使用量，已明显上升，直观反映出海外用户已进入“精打细算”时代。