∞ Google将在洛杉矶开设全球首家AI艺术博物馆Dataland
在生成式 AI 图像工具走入主流以来，“AI 生成的图像到底算不算艺术”成为持续不断的争议话题。反对者认为，如果由机器完成创作、任何人只需输入提示词即可产出作品，那么人类几乎不需要技艺参与，这样的产物就难以被视为真正的艺术。支持者则强调，AI 只是一种工具，历史上每一次技术突破——从照相机到计算机——在诞生之初都曾遭遇类似质疑，最终却逐步被接受为新的创作媒介。
在这场争论中，Google的态度十分鲜明。这家在 AI 基础设施上投入数十亿美元的科技巨头，决定通过一座全新的实体空间给出自己的回应：Google宣布，将于 6 月 20 日在洛杉矶开幕一座名为 Dataland 的 AI 艺术博物馆，并称其为“全球首家 AI 艺术博物馆”。Google显然希望借此进一步推广自家 AI 技术，吸引更多公众走进线下空间，亲身体验由模型驱动的创作和展陈形式。
Dataland 位于洛杉矶市中心 The Grand LA 综合体内，这座建筑由著名建筑师弗兰克·盖里（Frank Gehry）设计，极具标志性。博物馆展区面积约 2.5 万平方英尺，由Google与媒体艺术家 Refik Anadol 合作打造，双方自 2016 年起便在数据与算法艺术领域保持合作关系。Google此次将长期合作伙伴的实践进一步实体化，试图构建一个围绕 AI 艺术创作与展示的沉浸式空间。
开幕首展名为“Machine Dreams: Rainforest”（机器之梦：雨林），其核心是一套以“自然世界的庞大数据集”为基础训练的 AI 模型。展览现场可以实时生成 12 亿像素级别的可视化内容，随时对现场观众的行为作出动态响应。整个空间不仅有不断变化的视觉影像，还叠加了由算法驱动的声音景观、实时情绪感知以及程序生成的气味，使观众在多感官层面沉浸在这一“数据雨林”之中。
Google方面表示，该博物馆背后的生成系统由其 Gemini 系列模型提供算力支持，所有运算均运行在Google云上的 AI 数据中心内。现场呈现的图像、声音和其他感官输出均通过云端实时生成，再以流媒体的方式传输至展馆内部的显示与播放设备。这种架构不仅展示了Google在大模型和云基础设施上的整合能力，也强化了 Dataland 作为“在线 AI 能力线下窗口”的定位。
配合 Dataland 的上线，Google Arts & Culture 还启动了一项 AI 艺术家驻留计划（AI Artist Residency）。Google将为四位艺术家分别提供 2.5 万美元的资助，并由 Refik Anadol Studio 提供导师支持，同时开放Google的机器学习工具供其创作使用。这些艺术家完成的作品未来将同时在 Dataland 展出，并上线到 Google Arts & Culture 网站，进一步扩大公众接触 AI 艺术的渠道。
一座以 AI 艺术为主题的实体博物馆势必会在社交媒体和艺术圈引发新一轮激烈讨论。支持者或许会将 Dataland 视为 AI 成为“正统创作媒介”的重要里程碑，而质疑者则可能继续追问：算法生成的作品在伦理、可持续性以及创作主体性上，究竟能走多远。对于Google而言，这座博物馆既是展示技术实力的舞台，也是将围绕 AI 艺术的争议推向台前的一次高调尝试。
∞ 微软携手Adobe提升Photoshop在Windows平台的性能表现
在生成式人工智能服务迅速崛起的当下，传统图像处理工具依然在创意行业中占据核心地位，其中就包括广泛应用于专业工作流的 Adobe Photoshop。 为了在 Windows 平台上进一步挖掘这款旗舰应用的性能潜力，微软与 Adobe 展开了深度技术合作，通过编译器层面的优化显著加速了多项关键操作。
Photoshop 是一款体量庞大、以 C++ 编写的原生桌面应用程序，在 Windows 上依赖微软自家的 Visual C++（MSVC）编译器进行构建。 微软方面表示，本次合作聚焦真实用户场景中高度依赖 CPU 的操作，目标是在不改变产品核心功能的前提下，通过编译和优化策略的调整，让应用在日常工作中“跑得更快、更流畅”。
在现代图像处理工作流中，许多复杂的图像运算已经可以通过 GPU 加速完成，但并非所有任务都适合完全交由 GPU 处理。 微软指出，一些对延迟极为敏感的操作，例如画笔响应、笔触输入以及文件打开等，仍高度依赖 CPU 的原始算力和执行效率，因此成为此次优化工作的重点对象。
为此，工程团队首先在构建流程中启用了 MSVC 的“峰值性能”（peak-performance）编译模式，以生成针对 Windows 平台高度优化的可执行文件。 在这一基础上，微软和 Adobe 工程师尝试引入传统的“性能分析引导优化”（Profile-Guided Optimization，PGO），通过在测试运行中收集 .exe 和 .dll 的性能数据，进一步贴近真实使用模式，从而指导编译器做出更有针对性的优化决策。
然而，PGO 在 Photoshop 这样的复杂大型项目中也暴露出不足。微软方面坦言，PGO 虽然能带来收益，但会显著增加构建流程的复杂度，与 Photoshop 既有的开发与发布节奏并不完全契合。 在评估了成本与收益之后，双方决定转向一种更灵活的新方案：基于采样的性能分析引导优化（Sample-based Profile Guided Optimizations，SPGO）。
与传统 PGO 需要对“代表性工作负载”进行专门测试不同，SPGO 利用已发布版本在真实环境中的硬件性能采样数据来驱动优化过程。 这种方式不仅在数据采集上更具弹性，能够覆盖多种测试和生产机器，还可以在几乎不增加运行时开销的前提下反馈给编译器，从而在最终构建阶段生成更高效的机器码。 微软称，SPGO 通常可以带来约 5% 至 15% 的性能提升，而在此次与 Adobe 的合作中，这一技术被证明更适合融入 Photoshop 的工程体系。
在确认 SPGO 的适配性后，微软和 Adobe 将 MSVC 的峰值性能模式与 SPGO 相结合，形成新的优化流水线。 根据微软披露的数据，优化后的构建版本在 x64 架构的 Windows 系统上整体性能提升约 20%，在 Arm 平台上的性能也提高了约 13%。 这些改进直接作用于用户日常最常接触的关键操作，比如笔刷绘制时的响应速度、笔触绘制的流畅度、文件打开时间以及滤镜处理效率等。
Adobe 高级软件开发工程师 John Fitzgerald 表示，此次基于 MSVC 与 SPGO 的优化，显著改善了绘图与笔触操作、文件打开及滤镜处理等高频交互环节的响应性。 在专业创意工作流中，这些操作往往是用户最依赖、对延迟最敏感的部分，其流畅度直接影响创作者能否保持连贯、迭代式的创作节奏。
微软强调，与 Adobe 在 Photoshop 项目上的合作不仅是针对单一应用的性能微调，更为未来在 Windows 平台上优化其他软件提供了重要的技术参考。 公司希望通过展示 MSVC 在峰值性能模式和 SPGO 技术上的能力，推动更多开发者在为 Windows 生态构建应用时，从编译器层面系统性地挖掘性能潜力，从而为用户带来更加流畅、高效的使用体验。
∞ 自驾机器人马桶“小伴”亮相中国 可自主导航上门服务、自动清洁排污
在近日于上海举办的一场聚焦养老护理、辅具与康复医疗的专业展会上，中国企业“跃伴”（Yueban）发布了一款前所未见的智能马桶——它不再固定在卫生间里，而是能够像扫地机器人一样“自己走”到用户身边。
这款名为“小伴”（Xiaoban）的自驾智能马桶主要面向老年人以及因伤病或残障导致行动不便的人群，旨在降低如厕过程对空间位移和他人协助的依赖。 据报道，“小伴”在中国市场的预期售价为28，999元人民币，约合4，300美元，目前尚未确定是否会在全球范围内上市销售。
从技术路径看，“小伴”借鉴了高端扫地机器人的核心方案，搭载包括激光雷达和超声波在内的一整套传感器，用于构建室内环境地图并自主规划行驶路线。 在用户通过遥控器或语音指令发出“召唤”后，设备会在家中或护理机构环境中自动行进，避开障碍物和楼梯等危险区域，到达指定位置供用户使用，从而免去了用户必须亲自前往卫生间的过程。 不过，考虑到使用者的身体状况，用户在实际坐上马桶时仍可能需要护理人员辅助，但后续大部分环节都交由设备自动完成。
在具体使用体验上，“小伴”尽可能减少传统如厕过程中的人工操作和耗材依赖。 设备并未采用厕纸，而是集成了座圈清洗用的喷洗装置和暖风烘干功能，对使用者进行清洁与干燥；同时内置的自清洁系统会对马桶内部进行冲洗，并将排泄物封存至密闭容器中以降低异味外泄。 为进一步抑制异味与细菌滋生，设备还配备了用于杀菌的紫外线光源，在密闭舱体内进行照射处理，从而在一定程度上减轻用户和周围人对“在卧室或客厅使用马桶”的心理排斥感。
在排污与维护环节，“小伴”同样设计了相对完整的自动化流程。 用户如厕结束后，设备会驶离现场，前往设定好的两个目的地之一：如果充电基座已经接入给排水管道，“小伴”会先回到基座完成充电、补充清洗用水，同时将收集到的排泄物经过粉碎处理后排入下水系统，以减小堵塞风险。 若基座所在位置无法接入排水管网，设备则会先前往普通卫生间，通过一只可伸缩的机械臂，将密闭容器中的污物泵入传统马桶，再通过常规方式冲走。
从护理场景出发，“小伴”并非要完全取代护理人员，但它显然在减轻护理工作强度方面有明显作用。 一方面，护理人员不再需要频繁协助行动不便者在房间与卫生间之间来回移动；另一方面，由设备负责收集、转运和初步处理排泄物，也显著减少了后续清理的工作量和尴尬场面。 在人口老龄化持续加剧、居家照护需求不断扩大的背景下，这类结合机器人导航、自清洁和卫生处理技术的“移动卫生设备”，也为未来家庭和机构护理提供了一条新的产品思路。
∞ 巴西版iOS应用商店迎重大调整 苹果开放第三方应用市场并下调部分佣金
苹果公司当地时间周四宣布，将在巴西对 iOS 应用分发和支付规则进行大幅调整，允许开发者通过获得苹果授权的替代应用市场分发 iPhone 应用，并支持在应用内或通过外链使用第三方支付平台完成交易。这意味着开发者在巴西可以在一定程度上绕过传统意义上的 App Store 分发渠道和苹果自有的应用内购系统，但仍需向Apple Pay相关费用。
根据苹果公布的方案，在巴西运营的第三方应用市场必须经过苹果授权，并持续满足其设定的合规要求。对于继续通过 App Store 上架的应用，开发者可以在应用中集成非苹果的支付处理方式，也可以在应用内加入跳转外部网站完成交易的链接。上述变更将随 iOS 26.5 及后续版本向用户开放，其直接背景是巴西竞争监管机构的相关执法行动。苹果在官网面向巴西开发者上线了专门的说明页面，提供更为细致的规则解读和实施细节。
苹果在声明中强调，此次开放举措在提升开发者选择空间的同时，也会为包括儿童在内的用户带来新的隐私与安全风险。为此，公司引入了一系列配套安全机制，包括针对 iOS 应用的公证（notarization）流程、面向应用市场本身的授权审核流程，以及对未成年人账号在外链跳转和替代支付使用上的限制。苹果表示，这些措施旨在在监管要求与用户保护之间寻求平衡。
在巴西之前，苹果已经在欧盟、日本和韩国不同程度地开放了第三方应用商店和/或第三方支付系统，以应对当地的竞争和数字市场监管法规。业内预计，随着英国和澳大利亚类似立法与监管推进，苹果在这些市场也很可能被迫采取与巴西和欧盟相似的调整方案。
在费用结构方面，苹果此次也同步调整了面向巴西开发者的佣金体系。对继续通过 App Store 分发的 iOS 应用，其数字商品和服务的佣金上限从此前的最高 30% 下调至最多 21%，符合条件的开发者还可通过“小型企业计划”“视频合作伙伴计划”“小程序合作伙伴计划”等，将实际佣金降低至约 10%。若应用仍使用 App Store 的内购系统，将在上述基础上额外加收 5% 费用。
对于在 App Store 中通过外链引导用户前往网站完成数字商品和服务交易的情形，相关交易在巴西需向Apple Pay 15% 的佣金，部分情况下同样可以降至 10%。而对于完全在 App Store 之外，通过第三方应用市场向巴西 iOS 用户分发的应用，苹果将就付费应用和应用内数字商品、服务收取 5% 的“核心技术佣金”。苹果称，这一费用用于补偿其在 iOS 平台上提供开发工具、技术基础设施和相关服务的成本。
在制度落地时间表上，苹果要求所有当前参与 Apple Developer Program 的开发者，最迟需在 2026 年 7 月 6 日之前同意更新后的开发者计划许可协议，其中纳入了此次在巴西开放替代分发渠道和支付选项的条款。未按期接受新条款的开发者，未来在巴西市场对其应用的分发和更新可能将受到影响。
∞ iOS 27 “Find My”应用新增隐藏位置等隐私功能
苹果在上周正式发布的 iOS 27 系统中，对 iPhone 上的“Find My”应用进行了功能升级，重点围绕位置共享的灵活性和使用场景进行了扩展，并进一步完善横屏使用体验。iOS 27 目前已向开发者提供测试版，预计 7 月推出公测版，并在 9 月面向所有用户正式发布。
在新版系统中，“Find My”新增“隐藏位置”选项，允许用户在不通知对方的前提下，暂时暂停向特定联系人共享自己的实时位置，直到当天结束。苹果表示，这一设计主要针对诸如筹备惊喜生日派对等需要在短时间内保密行程的场景，让用户在维持长期位置共享关系的同时，拥有更灵活的阶段性隐私空间。
除“隐藏位置”外，iOS 27 还对位置共享时长做了精细化调整，用户可以在 15 分钟至 30 天的区间内，自定义共享时长。系统支持按天、小时和分钟精确设定共享持续时间，也可以直接指定具体的截止日期和时间，到期后位置共享将自动终止。相比之下，iOS 26 仅提供“无限期”“至当天结束”和“一小时”三种预设选项，新版在使用灵活度上有明显提升。
在界面与交互方面，iOS 27 将“Find My”等更多苹果自带应用纳入横屏支持范围，用户只需关闭控制中心的“竖排方向锁定”，并将 iPhone 侧转即可横屏使用。此前，iOS 26 已支持在地图、日历、文件、备忘录、邮件等部分应用中横屏显示，此次扩展被认为是在为传闻中的折叠屏机型“iPhone Ultra”等更偏重横向使用形态的设备提前做界面层面的铺垫。
随着 iOS 27 推进测试并在今秋正式发布，围绕“Find My”应用的这一系列改动，将在不打破既有共享关系前提下，为用户提供更细致的隐私控制与更符合真实生活场景的使用方式，同时也预示着苹果在多形态硬件设备和界面适配上的下一步走向。
