∞ 苹果芯片研发进程曝光：M8系列已在研发 预计采用1.4纳米制程并具备更强AI能力
近日据媒体报道，尽管苹果在人工智能领域的竞争态势中保持低调，但在核心硬件研发层面，其芯片技术依然处于行业领先地位。据相关消息透露，在即将推出的M7系列芯片有望进一步提升设备端人工智能处理性能的基础上，苹果目前已经开启了下一代M8系列芯片的研发工作。
消息指出，M8系列芯片预计将迎来性能与能效的双重飞跃。作为苹果迈向更高端计算领域的重要布局，M8系列芯片预计将成为苹果首批采用台积电（TSMC）1.4纳米制程工艺的产品。台积电计划于2028年启动1.4纳米芯片的晶圆生产，而苹果作为行业领先的芯片设计厂商，预计将再次获得该工艺的首批产能优先使用权。
除M8系列外，苹果在芯片代号方面也有新动态。据悉，苹果正在开发一款代号为“Soko”的处理器，同样预计于2028年面世。与此同时，针对高性能Mac机型，苹果也在同步推进代号为“Cardinal”的全新芯片项目。这些2028年发布的处理器产品线将全面转向1.4纳米制造工艺，旨在通过更先进的制程实现能效比的显著提升。
业内分析认为，虽然目前关于M8系列的具体技术规格尚未完全披露，但通过对比即将在M7芯片上实现的技术跃迁，可以窥见其发展逻辑。据此前披露的信息，M7芯片计划将统一内存带宽提升至240GB/s，相较于M5芯片的153GB/s，带宽提升幅度高达56%，这无疑为处理更复杂的AI工作负载奠定了基础。此外，苹果2028年的iPhone产品线也有望搭载同样采用1.4纳米制程的A22 Pro芯片。
不过，鉴于这些处于研发阶段的芯片距离正式发布还有数年时间，且相关技术参数及配置细节仍存在变数，业界对于苹果后续芯片的具体表现保持高度期待的同时，也建议对此类早期研发信息保持审慎观察。
∞ 苹果M7 Ultra芯片内存容量或达1.5TB 有望实现本地运行万亿参数大模型
在半导体研发领域，苹果公司近期被曝出在芯片架构上的重要布局。据最新报道，苹果计划跳过M6 Ultra芯片的发布，转而重点研发预计于2027年推出的M7系列芯片，其中包括旨在服务工作站级设备的高性能芯片M7 Ultra。
据悉，这一新款芯片在内存规格上将实现显著的性能跃迁，或将助力苹果生态系统在本地运行万亿参数规模的AI大模型。
根据相关预测，M7 Ultra芯片的统一内存容量将达到惊人的1.5TB，这一规格是此前预期的M5 Ultra芯片的两倍。在人工智能处理能力的实现中，CPU运行速度与内存容量及带宽密切相关，而内存正是决定处理性能的瓶颈所在。目前，苹果的M3 Ultra芯片带宽已达到819GB/s，分析人士预计M7 Ultra的内存带宽有望突破1TB/s大关，从而全面提升处理高负载计算任务的能力。
尽管硬件性能前景广阔，但业内也指出该计划面临一定的现实挑战。受全球范围内内存芯片供应短缺的影响，高性能存储组件的获取难度与成本均有所增加，这可能会影响苹果最终在产品端配置1.5TB内存的决策。考虑到目前已配备M3 Ultra芯片的Mac Studio起售价已达到较高水平，搭载M7 Ultra的顶级工作站产品定价预计将达到约20000美元。
在实际应用场景方面，硬件升级的潜力已初步显现。目前，配备512GB内存的M3 Ultra芯片已能够运行DeepSeek公司参数规模为6710亿的R1人工智能模型。基于这一技术进展，业界预测，随着M7 Ultra芯片内存容量的倍增，未来在该芯片上本地运行1.2万亿参数量级的模型将成为可能，这将为专业领域的AI算力应用打开全新局面。此外，苹果目前也在积极测试包括中国长江存储（CXMT）在内的DRAM供应商，旨在通过多元化供应链布局，缓解硬件供应压力并降低潜在的成本波动。
∞ 初创公司Spectral Compute开发可在AMD硬件上运行的新型CUDA编译器
在高性能计算领域，CUDA长期以来被视为英伟达硬件的专属生态，以至于大多数开发者认为二者密不可分。然而，一家位于伦敦的初创公司Spectral Compute正在试图打破这一僵局。该公司研发出一款名为SCALE的编译器，旨在作为英伟达NVCC编译器的替代方案，使开发者无需重写代码，即可将现有的CUDA应用程序运行在包括AMD GPU在内的多种硬件平台上。
Spectral Compute成立于2018年，创始团队由四位在高性能计算（HPC）优化领域拥有总计约60年经验的资深工程师组成。该技术的诞生源于他们此前在人工智能企业工作时的切身体会：面对英伟达GPU高昂的成本以及当时市面上替代编译器不尽如人意的性能表现，他们决定利用LLVM和Clang自行开发一套解决方案。
与市面上现有的将CUDA代码转译为其他语言或在已编译二进制文件上进行操作的工具不同，SCALE本质上是一个独立的编译器。它通过直接针对目标硬件重编译CUDA源代码来实现跨平台支持。这种工作模式类似于CPU编译器，旨在使代码能够在不同架构上运行，并将性能差异主要归因于硬件本身，而非编译器产生的额外损耗。
Spectral团队认为CUDA在当前高性能计算领域占据了约80%的代码份额，已成为事实上不可撼动的工业标准。公司增长负责人朱利奥·马利泰斯塔（Giulio Malitesta）表示，他们采用的是CPU领域成熟的行业标准，即通过编译器工程确保代码在不同架构上的可用性。这种方法类似于C++在AMD或ARM CPU上的运行方式，不再期待出现非硬件原因导致的性能鸿沟。
此前，市场上已有一些使CUDA具备可移植性的工具，但均存在局限性。例如，AMD的HIPIFY将CUDA代码转换为ROCm平台的C++，但难以充分利用PTX等底层特性；英特尔的SYCLomatic则通常只能迁移约90%的代码，剩余部分仍需人工处理。相比之下，Spectral通过从源头重编译并对照NVCC输出进行结果验证，既保证了计算精度，又避免了性能损耗。基准测试显示，在AMD GPU上，SCALE在某些应用场景下的性能表现相比基于HIPIFY的方案有着数倍的提升。
目前，Spectral Compute的工作重心集中在AMD硬件上，但同时也致力于扩展对其他AI加速器的支持，并持续优化英伟达平台上的编译性能。考虑到CUDA生态中庞大的专用库依赖（如cuDNN、cuTENSOR和cuDF），该公司正在积极扩展相关支持，并计划推出PyTorch兼容功能，以更好地融入主流人工智能工作流。
尽管该公司的目标是打破硬件壁垒，但他们强调并非要与英伟达直接竞争，而是追求行业中立。事实上，Spectral已于2026年6月加入英伟达的Inception初创企业扶持计划。公司管理层表示，他们希望与行业各方保持良好合作，实现“真正中立”。
SCALE编译器已投入市场运营约两年时间，并拥有约30人的技术团队。目前该产品主要针对商业用户收费，同时向学术和非营利机构免费开放。该软件已在包括橡树岭国家实验室的“前沿”（Frontier）超级计算机在内的多个大型计算系统中进行了测试。对于追求效率的科研人员而言，SCALE提供了一条极具吸引力的路径：无需重写庞大的代码库或从现有的工作流中迁移，只需通过简单的重新编译，即可实现跨平台运行并获得预期的性能表现。在当前全球对GPU及AI基础设施需求激增的背景下，Spectral Compute正试图通过重构CUDA的使用方式，将行业标准与特定硬件供应商进行解耦。
∞ 三星正研制PC专用AI芯片"GAIA" 惠普与联想已开启原型测试
三星电子正试图通过人工智能领域重新打入个人电脑（PC）芯片市场。据多家韩国媒体报道，三星负责研发Exynos移动芯片的LSI部门，目前正在开发一款代号为“GAIA”的专用AI加速器，旨在为PC端提供更高效的算力支持。
不同于英特尔、AMD或高通将神经处理单元（NPU）集成在通用处理器中的做法，三星的GAIA被设计为一款独立的伴侣处理器。该芯片基于4nm工艺节点打造，主打“以内存为中心”的架构，通过将计算任务放置在靠近内存的位置，减少数据在处理器与内存之间频繁传输的损耗，从而显著提升处理效率。三星正计划进一步将其多年研发的“内存内计算”（PIM）技术整合至该架构中，使计算能够直接在内存内部完成。
三星在AI芯片领域的布局并非仅限于硬件，其核心优势在于能够将定制化的AI逻辑与自主研发的DRAM内存制造技术紧密结合。据了解，三星已向惠普和联想提供了初步的原型产品以进行性能验证。若测试顺利，该芯片最早有望于2027年投入大规模生产，并于2027年年底或2028年年初正式进入商用终端设备。
对于三星而言，此举不仅是时隔十余年再次涉足PC硅片业务，更是一次重要的战略博弈。尽管三星目前是全球主要的芯片代工方，其部分客户包括英伟达和高通，但推出GAIA意味着三星将在AI PC市场直接与这些客户展开竞争，这种复杂的关系或将对未来的供应链路产生影响。此外，这对多年来处于结构性亏损状态的LSI部门来说，也是开拓新增长点的关键一环。
目前，关于GAIA芯片的详细规格、功耗表现以及与现有市场主流NPU架构的性能对比尚未公开。分析认为，三星的成败取决于本地化生成式AI工作负载是否能够成为未来的刚需。随着PC市场不断强调端侧AI能力，三星正试图通过这一差异化方案，在以英特尔、AMD和高通主导的AI PC市场中谋求一席之地。三星官方目前尚未对相关报道做出公开回应。
∞ Anthropic延长Claude Fable 5模型付费用户访问权限至7月19日
人工智能公司Anthropic于近日宣布，决定继续延长旗下Claude Fable 5旗舰模型在所有付费订阅方案中的访问权限，该政策的截止日期已由原定的7月12日推迟至7月19日。与此同时，Claude Code的每周费率上限也将继续保持在比常规标准高出50%的水平，直至同一日期。
在此次延期期间，用户对Fable 5的使用仍将计入其每周订阅限额的一半，且无需额外支付费用。当用户的这部分额度用尽，或延期窗口正式关闭后，系统将自动切换至使用订阅计划内的常规使用额度。
分析人士指出，Anthropic此举是在AI行业竞争日益激烈的背景下，为留住开发者所采取的策略之一。OpenAI的GPT-5.6系列模型于上周正式向公众开放，早期测试数据显示其在编程和逻辑推理任务中表现出色，甚至在某些维度上已追平或超越了Fable 5。
业界普遍认为，此次延期也包含Anthropic试图修复品牌形象的考量。Fable 5模型于6月9日随该公司全新的“Mythos”等级计划一同发布，但仅三天后便因安全合规原因被政府部门叫停，服务中断长达19天。该模型直到7月1日才在相关管控措施解除后恢复访问，随后Anthropic已多次延长了免费访问额度的使用期限。目前，Anthropic尚未给出将Fable 5恢复为标准订阅功能的明确时间表。