∞ 报告称海上安全正被失控的告警系统侵蚀
一味堆叠安全措施，正在把船舶推向新的不安全边缘。英国劳氏船级社最新研究显示，现代船舶，尤其是邮轮，在驾驶台上堆积了过量数字告警系统，导致船员陷入“告警疲劳”，不仅难以专注值班，还在客观上增加了事故风险。
研究团队对11艘运营船舶进行长达2000多天的监测，记录了逾4000万条与告警相关的事件，发现船桥告警触发频率已远远超出人类可合理应对的范围。在最极端的邮轮案例中，短短10分钟内告警次数可高达4691次，早已不再是每天几起“重要告警”的概念，而是一场持续不断的“声光轰炸”。
在如此高密度的告警环境下，船员的休息时间被严重打乱。报告指出，船员多达63%的休息时段会被告警打断，他们被迫频繁应答、确认告警，而非处理真正紧急的操作或监控任务。过去20年间，船舶告警事件总量激增了197%，值班驾驶员按下“确认（Acknowledge）”按钮的频率已超过每分钟一次，告警系统从“辅助决策工具”演变为消耗注意力的主要负担。
在现实操作中，部分船员开始以变通甚至“对抗性”的方式应对这些告警浪潮。有的选择忽略部分告警，有的则通过调整甚至改接线路，使某些告警干脆不再响起。这种人为“静音”的做法进一步埋下安全隐患。研究中提到，2019年曾出现某艘船险些触礁的事故，原因之一就是船员在告警混乱中忽视了关键的吃水深度告警；另有船舶因燃油溢流告警未被及时关注而引发火灾，还有船只险些因冷却系统故障被毁。
报告认为，问题根源在于数字告警与自动化系统的无序扩张，尤其是围绕排放监测、以满足“净零排放”目标而增加的大量传感器和设备。几乎每一套新安装的硬件，都带来一套独立的告警逻辑，在缺乏整体设计和统筹优化的前提下，这些系统叠加形成大量彼此缺乏关联的“噪音”。
技术层面的设计缺陷也加剧了困境。许多数字传感器只提供“正常/紧急”两档状态，缺乏对渐变过程的容忍与过滤能力。例如，主机启动及暖机过程中，排放或温度的短时波动本属正常，却会连续触发多条所谓“异常”告警，几秒钟内又自动恢复，制造出一连串无实质意义的警报。相比之下，传统模拟式传感器在过滤细小波动方面反而更为“适航”，不会轻易制造这种“数字垃圾场”式的数据堆积。
更深层的问题在于，许多告警系统并非真为提升安全而设计，而是出于法律与责任规避考虑，为“留痕”与“免责”服务。这一点与加油站油枪上层出不穷的警示贴纸颇为相似：从禁烟到禁打电话再到各种行为提示，数量多到顾客干脆一概无视，告警原本的提醒功能也随之失效。
劳氏船级社的研究建议，通过系统性分析和优化，有望削减约50%的告警量，其中仅集中治理前10种“高频告警”，就有可能消除约39%的告警事件。具体措施包括：在设备调试和系统投用阶段避免不当设定，排查并修复故障传感器，对阀门等关键部件进行合理配置，同时在传感器回路中增加合理延时，避免瞬时、轻微波动就触发正式告警。
在劳氏看来，这不仅是技术问题，更是一个“以人为中心的系统设计”问题。劳氏全球技术主管邓肯·达菲表示，当告警系统管理不善时，本身就会变成新的安全风险；如果航运业真心重视安全，就必须致力于对告警系统进行持续性能监测、客观评估，并从设计理念上将人作为核心，而不是简单叠加设备和规则。只有在告警数量、优先级和呈现方式与人类认知和工作节奏相匹配时，告警系统才能真正发挥支持船员、保护生命与航行安全的作用。
在文章结尾，作者也提醒读者，不妨在下次汽车仪表盘上的发动机检修灯亮起时想起这一切——在抱怨告警“太烦人”之前，也许还应庆幸：至少它还没有演变成一场每分钟几十次、让人无所适从的告警风暴。
∞ 狙击Anthropic？OpenAI布局企业市场的动作与野心
过去一年，OpenAI 推出的多款产品均聚焦消费端市场，既有社交类应用，也有计划于今年晚些时候发布的人工智能硬件设备。不过就在上周，该公司首席执行官山姆・奥特曼在旧金山召集迪士尼首席执行官鲍勃・艾格等一众企业高管出席晚宴，传递出一个明确信号：OpenAI 正认真布局企业客户市场。
OpenAI 首席财务官 萨拉・弗莱尔
据一位知情人士透露，在这场觥筹交错的豪华多道菜晚宴上，奥特曼向与会者表示，OpenAI 可成为企业人工智能需求的 “一站式服务商”，其产品矩阵覆盖聊天机器人 ChatGPT、代码生成工具 Codex，以及各类工作流自动化模型。
另一位知情人士表示，这场晚宴的核心目的，是提前向外界透露 OpenAI 专为大型企业打造的新服务。目前该服务的具体细节尚未披露，但其核心目标是助力企业客户完成大规模人工智能转型。通常而言，这类转型意味着企业需彻底改造现有技术架构，将人工智能全面融入客户服务、老旧应用代码重构、企业数据管理等各类业务场景。
这款新服务还致力于整合企业的人工智能应用工作。其可能的实现方式是，将 OpenAI 现有的多元产品打包整合，从而帮助企业客户更便捷地追踪相关开支。目前，OpenAI 为企业客户提供的服务包括不同版本的 ChatGPT、付费高级功能（如先进模型使用权、无限量消息发送权限），以及通过应用程序编程接口（API）调用模型等。
部分晚宴与会者敏锐地察觉到了此番动作背后的潜台词：奥特曼意在将客户从主要竞争对手 Anthropic 那里争取过来。过去一个月，Anthropic 推出的代码生成工具 Claude Code 和办公自动化工具 Cowork 已在商界掀起广泛关注。
两家公司公开的财务数据显示，Anthropic 去年曾对外披露，其通过 API 向企业销售人工智能模型所产生的收入，预计将超过 OpenAI。这一成绩颇为引人注目，要知道 OpenAI 在该市场的布局要领先 Anthropic 数年之久。
尽管如此，OpenAI 的企业业务规模仍大概率超过 Anthropic。原因在于，许多企业客户除了通过 API 购买其模型服务外，还会付费订阅 ChatGPT。但不少大型客户表示，在企业高管圈层中，Anthropic 已被视为企业级人工智能服务的首选供应商。这一口碑的形成，很大程度上得益于 Anthropic 并未在消费端功能上投入过多精力，而是始终专注于企业市场。
反观 OpenAI，部分大客户指出，该公司仍在以惊人的速度推出各类消费级产品，其企业战略似乎仍处于探索和调整阶段。过去数年，OpenAI 的主要增长逻辑是，依靠 ChatGPT 个人用户的口碑传播，吸引其所属企业的关注，进而与企业签订大额订阅合同。然而，向企业客户销售大额合同的流程往往耗时漫长，通常需要在数月内与企业不同部门的高管进行多轮洽谈，而这些高管早已习惯了各类商务宴请和礼遇。
知情人士透露，OpenAI 希望吸引更多像数据平台公司 Databricks、财务软件公司 Intuit 这样的客户 —— 这类客户会主动找上门来，直接采购其产品。
上周，世界经济论坛在瑞士达沃斯举行期间，两位 OpenAI 高管 —— 首席运营官布拉德・莱特卡普和首席营收官丹尼斯・德雷瑟（曾任协同办公软件 Slack 首席执行官）也在当地积极接洽潜在企业客户，一位知情人士证实了这一消息。与此同时，OpenAI 于本周三在旧金山总部向员工宣布，公司新近从思维机器实验室（Thinking Machines Lab）聘请的顶尖人工智能研究员巴雷特・佐夫，将负责牵头企业级产品的研发工作。
Anthropic 的竞争优势
Anthropic 去年推出的 Claude Code，是其近期在企业市场取得成功的核心驱动力。这款工具具备代码编写和优化功能。一家每月在 OpenAI 和 Anthropic 平台均投入数百万美元的初创企业首席执行官表示，对于部分客户而言，Claude Code 对生产效率的提升作用，远超员工日常用于通用办公和信息检索的聊天机器人。此外，非技术岗位员工也开始使用 Claude Code 及其衍生工具 Cowork，处理各类办公软件相关的非编程任务。
Anthropic 产品的市场热度，给 OpenAI 带来了双重压力：一方面需要对标优化竞品性能，另一方面还要开发大型企业客户青睐的新功能。与此同时，OpenAI 部分面向知识型工作的产品（如用于电子表格创建和编辑的智能代理工具），其市场表现并未达到预期。
一位与 OpenAI 合作的咨询顾问透露，OpenAI 领导层在与合作咨询公司的会议中，提前透露了 Codex 工具的升级计划。他们表示，新版 Codex 的性能和功能很快将超越 Claude Code。目前，OpenAI 也在为 ChatGPT 新增协作功能及其他办公场景功能。这一动向自然逃不过微软的眼睛 —— 作为 OpenAI 的重要合作伙伴，微软正加紧升级其办公软件中的人工智能功能。
上述咨询顾问指出，OpenAI 正考虑推出一款新工具，帮助客户更直观地量化使用其人工智能产品所获得的经济效益。这类工具的落地，将成为 OpenAI 拿下大额企业订单的关键所在。
此外，OpenAI 也在针对医疗等特定行业推出定制化功能。奥特曼于本周五在社交平台 X 发文称，公司正为 Codex 工具开发面向网络安全等领域的专属功能 —— 而网络安全恰好也是 Anthropic 的重点布局方向。
知情人士表示，过去一年，OpenAI 对客户销售模式进行了重组：摒弃了原先 “多人负责多款产品” 的销售模式，改为由专属销售代表对接客户，为其提供一站式的多产品销售服务。
该知情人士还透露，OpenAI 正在分析企业客户使用其人工智能产品的价值高点，并计划推出工具帮助客户量化这些经济效益。合作咨询顾问强调，这类工具的推出，将是 OpenAI 持续斩获大额企业订单的核心关键。
据知情人士披露，OpenAI 已与 7 家客户签订了价值至少 1 亿美元的多年期合作协议；另有 6 家客户签署的合同金额不低于 7500 万美元，且这些合同在续约时，金额有望增长至 1 亿美元乃至更高。
相比之下，Anthropic 曾在去年 12 月宣布，其麾下至少有 9 家客户的年消费额超过 1 亿美元，其中就包括微软 —— 按照合作计划，微软每年在 Anthropic 模型上的投入将高达 5 亿美元。
上述初创企业首席执行官及 OpenAI 合作咨询顾问均表示，在企业客户合同条款的设计上，Anthropic 似乎也已领先于 OpenAI。具体而言，Anthropic 允许客户预先承诺一定量的 API 调用额度，以此换取更优惠的定价。而部分 OpenAI 客户曾私下抱怨，他们未能获得如此灵活的合同条款。
不过，OpenAI 已于去年对合同条款进行了优化，提升了灵活性。知情人士表示，目前公司会向企业客户提供先进模型和工具的使用额度，客户购买的额度越多，对应的每席位单价也就越低。
值得注意的是，OpenAI 的部分业务推进并不顺利。例如，该公司去年将智能代理工具的营收预期削减了一半，预计 2025 年相关收入为 14 亿美元。知情人士透露，2024 年 7 月，OpenAI 为 ChatGPT 订阅用户推出了智能代理功能 ChatGPT Agent，支持用户创建和编辑电子表格及演示文稿，但该功能的实际表现未能达到部分内部考核指标，比如未能实现 “覆盖 10% 的 ChatGPT 周活跃用户” 这一目标。
尽管遭遇此类挫折，OpenAI 并未动摇 —— 这家公司长期以来的愿景，就是同时在消费端和企业端市场站稳脚跟。奥特曼曾将 ChatGPT 形容为 “助力工作的超级智能私人助理”。例如在一年前，OpenAI 就曾展示过一款销售领域的人工智能代理原型，该工具能够自动筛选销售线索，并判断哪些线索具备跟进价值。
目前，OpenAI 约 40% 的营收来自企业客户。公司首席财务官萨拉・弗莱尔本周三在达沃斯论坛上表示，预计到今年年底，企业客户贡献的营收占比将提升至 50%。奥特曼于本周四在社交平台 X 发文称，仅过去一个月，OpenAI 通过 API 销售就新增了 10 亿美元的年化收入。他还特别指出，这一数据打破了外界对公司的固有印象：“很多人觉得我们只有 ChatGPT。”
∞ 即将到来的苹果iPhone 17e并不打算涨价
推动智能手机价格上涨的主要原因是NAND和DRAM芯片的大幅上涨，据估算其成本分别上涨了70%和100%。在NAND和DRAM芯片成本大涨的背景下，即将到来的iPhone 17e并不打算涨价。如果消息属实，那么iPhone 17e国行版定价将是4499元起，这不仅是苹果2026年首款iPhone，也是今年价格最低的iPhone。
据报道，苹果在iPhone 17e上再次提升了供应链效率，虽然NAND和DRAM芯片价格上涨，但是5G基带、芯片等零部件，苹果都能以更低成本采购到。
据悉，iPhone 17e的配置包括A19 芯片、C1 5G基带，其中C1基带去年随iPhone 16e推出，相比高通基带芯片，每台iPhone可为苹果节省约10美元成本。
不止于此，iPhone 17e将由刘海屏升级为灵动岛屏幕，虽然形态变了，但是其仍然采用的是京东方LTPS面板，刷新率只有60Hz，并非高端型号所采用的LTPO面板。苹果采购这些面板的成本远低于向三星或LG采购的价格。
综上所述，在DRAM大幅涨价的背景下，苹果可通过OLED面板、芯片、C1基带等部件的成本优化，抵消DRAM涨价带来的成本压力，该机最快将于2月亮相。
∞ NVIDIA黄仁勋：AI让每个人过上美好生活 不需要计算机博士学位
作为AI行业最成功的公司创始人，NVIDIA每到一处都会受到明星一般的待遇，在前不久的达沃斯论坛上也是如此，而且每次都要回应AI泡沫以及AI对人类影响的问题。对于AI取代人类工作的问题，黄仁勋已经多次谈到了自己的态度，他一直认为AI取代的是重复性工作，还会创造更多的需求。
对于当前的AI，黄仁勋提到这是人类历史上最大规模的基础设施建设，这将创造大量就业岗位。
不仅如此，这些工作与职业技能相关，AI建设需要管道工、电工、建筑工人、钢铁工人、网络技术员、安装和装配设备的人员等等。
黄仁勋表示，在美国这个领域相当繁荣，薪资几乎翻了一番，这些地方为建造芯片工厂、计算机制造厂或AI工厂的人员提供六位数的薪水。
黄仁勋称，我们在这方面有很大缺口，我非常高兴看到许多国家真正认识到这个重要领域。
每个人都应该能够过上美好的生活，你不需要计算机科学博士学位也能做到。
他还重点谈到了AI对编程的影响，随着AI编程能力的提升，那些没有计算机科学教育的人也可以成为程序员了，以前必须去学习编程，现在只要问AI如何编程就可以获得解释，即便是想创建自己的网站，只要问AI问题就可以编写代码，就是这么容易使用。
∞ 苹果再登《财富》“全球最受赞赏公司”榜首 连续19年蝉联第一
苹果公司再度在《财富》杂志年度“全球最受赞赏公司”排行榜中夺得头名，至此已经连续19年位居榜首，创下罕见的长期领先纪录。 这一榜单由《财富》与合伙方科恩费里（Korn Ferry）共同制作，每年邀请全球企业高管对各家公司进行评估，名单中的公司排名因此常有起落，但苹果自上榜以来始终牢牢占据首位。
在今年的榜单中，科技巨头之间的竞争依旧激烈：微软名列第二，亚马逊位居第三，首次跻身该榜单的英伟达拿下第四，Google母公司Alphabet则排在第八位。 这意味着，在“最受赞赏”的序列中，苹果不仅领先传统金融、零售巨头，也继续在科技行业内部保持压倒性优势。
尽管外界对于人工智能浪潮下的前景存在诸多担忧，《财富》的调研结果显示，受访者仍然给予苹果在“人才、资本与供应链的精明管理”方面极高评价，其得分与苹果在创新能力方面的口碑不相上下。 换言之，在这批业内人士眼中，苹果的管理水平与创新实力同样构成其长期受赞赏的核心支柱。
苹果此次不仅摘得总榜冠军，还继续占据其所归类的“计算机”行业类别的第一名位置。 在过去17年中，苹果有16年都是这一细分行业的榜首企业，显示其在本行业内部长期处于标杆地位。
今年“全球最受赞赏公司”前十名名单为：第一名苹果，第二名微软，第三名亚马逊，第四名英伟达，第五名摩根大通，第六名伯克希尔·哈撒韦，第七名好市多（Costco Wholesale），第八名Alphabet，第九名沃尔玛，第十名美国运通。 与此同时，塔吉特、百事、诺和诺德以及Adobe等企业则从前50名名单中掉出。
该榜单的产生过程，始于约1500家候选企业的长名单，包括《财富》美国500强、全球500强以及市值较高的非上市公司等。 之后，名单被缩减至685家公司，再按行业进行划分，由这些公司的高管、董事及分析师对同业企业进行评价。 受访者会围绕九项指标，对同行的管理质量、创新能力、资产运用、社会责任、吸引人才能力等方面打分。 在形成最终的“全明星榜单”时，所有参与调查的高管可以不受行业限制，从任何行业中选出他们最为欣赏的十家公司，从而决定总榜的最终排序。
从连续19年问鼎到在所属行业中长期称雄，《财富》“全球最受赞赏公司”榜单再次凸显苹果在全球商业版图中的象征意义：在同行眼里，这家公司仍然是创新与管理并重、品牌与口碑兼具的范本。