∞ 英伟达N1x与N1笔记本芯片规格曝光 定位高性能与高能效双区间
英伟达面向笔记本平台的全新N1系列处理芯片在官方解禁前夕遭到泄露，核心规格首次完整浮出水面。 该系列包括定位更高的N1x以及面向低功耗与更亲民价位段的N1，两者均集成基于Blackwell 2.0架构的GPU，并采用Arm架构CPU设计，主打AI与高性能移动计算场景。
此次泄露信息显示，旗舰定位的N1x将提供至少两种配置，均采用“大小核”混合CPU架构，由Cortex‑X925性能核心与Cortex‑A725效率核心组成，总计20核（10+10）或18核（9+9）。 GPU部分则最高提供48个SM单元，对应6144个CUDA核心，次一级型号为40个SM，对应5120个CUDA核心，整体算力已接近高端独立显卡级别。
在功耗与平台集成方面，N1x系列整合CPU与GPU的封装设计，其整体功耗设计范围为45W至80W，被视为对标传统高端游戏本CPU与独显组合，但以单芯片形态呈现，旨在在性能与能效之间取得平衡。 I/O方面，N1x提供12条PCIe 5.0通道以及5条PCIe 4.0通道，可满足高性能存储与扩展设备需求，并支持最多三块M.2固态硬盘。
内存支持上，N1x可通过16个通道连接LPDDR5X内存，容量从16GB起步，最高可达128GB，明显面向需要大容量内存的创作、AI推理及高端移动工作站场景。 相比传统移动平台将CPU与独立显卡分离的方案，这种高带宽、统一封装的设计有望降低延迟并提升整体能效表现。
相比之下，标准版N1则更侧重功耗控制与成本优化，同样提供两种CPU配置：一款为12核（8+4），另一款为10核（7+3），同样由Cortex‑X925与Cortex‑A725组成的混合架构。 对应的GPU规格分别为20个SM（2560个CUDA核心）与16个SM（2048个CUDA核心），整体算力低于N1x，但仍明显强于当前主流轻薄本的集成显卡水平。
在平台连接能力方面，N1提供8条PCIe 5.0通道和3条PCIe 4.0通道，相比N1x有所收缩，并支持最多两块M.2固态硬盘，定位更贴近主流轻薄本与长续航设备。 功耗设计范围则下探至18W至45W，显示出其更适合用于高性能轻薄本、便携办公与长续航设备等对能效敏感的应用场景。
内存配置方面，N1通过8个通道支持LPDDR5X，容量从8GB起步，最高可达64GB，虽然不及N1x的上限，但对于大多数生产力和中度创作负载已经足够。 对于OEM厂商而言，这种在CPU核心数量、GPU规模、PCIe通道数和内存通道上的分级设计，为覆盖高端到主流多个价位段预留了较大产品组合空间。
从时间线看，相关内部文档中存在标注为2024年的演示材料，表明英伟达对N1系列产品的规划与研发已开展多时，本次泄露被形容为“最后一刻”的提前曝光。 报道指出，官方禁运预计将在次日解除，届时英伟达有望公布完整规格与产品阵容，但目前尚不确定所有已泄露的变种是否都会在首批笔记本产品中登场。
综合目前信息，N1x与N1构成了英伟达在笔记本SoC领域的首个完整家族，试图以统一封装的CPU+GPU方案切入高性能游戏本、移动工作站以及高能效轻薄本市场。 业内预计，在PC厂商已确认将于Computex等展会上展示搭载N1x芯片的新品背景下，N1系列将成为未来一段时间内高端Windows笔记本与AI PC生态的一大看点，而其实际性能与功耗表现如何，有待官方正式发布与后续测试进一步验证。
∞ 全国外卖、网约车市场严重饱和 月入过万都是骗人的
因为行业门槛比较低，时不时还有“月入过万”的诱人说法，外卖员、网约车司机成为了很多人的首选职业，甚至不少人失业后一时难以找到心仪的工作，也往往会将送外卖、开网约车作为一种过渡。但是，多项权威数据显示，不少城市乃至全国的外卖、网约车市场，已经呈现严重饱和的状态，收入也严重下滑。
近日，深圳市交通运输局官方发布，2026年4月份深圳市网约车行业运营动态与风险提示，当前市场总体已饱和，4月全市合规网约车14.2万辆、持证司机39.5万人，单车日均单车完成订单量约为13.01单，司机收入已经接近成本线。
为此，官方郑重提醒，拟从业者应充分调研，理性决策，并警惕六大风险：
一是部分平台采用“上班/保底模式”代收流水，公司经营不善将导致司机受损;
二是未获授权的中间商易引发纠纷;
三是警惕“月入过万”等虚假广告，避免退车违约;
四是认清“无证不罚”骗局，无证营运将被处罚且保险拒赔;
五是防范“免押金”“高回报”等租车套路，签约需核对条款;
六是警惕租车公司逾期缴纳保险导致失效的风险。
此外，南京、合肥、南宁、贵阳、南昌等城市近期均发布了网约车饱和预警，单车日均接单甚至普遍不足10单。
长沙已经暂停受理新增运输证，预警运力过剩。
东莞、三亚、温州、济南、遂宁等先后预警运力饱和、入行风险高。
数据显示，截至2026年4月，全国已发放网约车驾驶员证522.9万本、车辆运输证225.0万本，4月全国订单9.24亿单，单车日均接单约12单。
行业报告显示，全国合规网约车超过300万辆，但实际需求只需要约180万辆，过剩率超过60%。
多数全职网页车司机日均流水只有200-300元，扣除租金、电费、折旧各项费用后月净收入多在3000-5000元，时薪接近最低工资线。
外卖市场的形势甚至更加严峻。
行业统计数据，目前全国即时配送骑手已接近2000万人，而日均订单总量约1.1亿，且已经连续多个月未见明显增长，只需要约400万熟练骑手即可满足。
这意味着，外卖行业过剩率高达约80%，大约1600万外卖员已经成为“冗余”，需要5个人抢1个订单。
各地差异同样很明显，其中大城市尤其突出，也直接导致外卖骑手收入锐减，月净收入普遍跌至4000-6000元，时薪同样接近最低工资线。
基础配送费在高峰期曾有6-9元，如今普遍仅3-4元，部分近距离订单甚至不足2元。
在上海，有骑手的月收入在高峰期可达1.5万元，如今降至约1.2万元，日均单量减少近20单。
北京骑手的日均接单量在2020年还有35单，如今只有20单，但是工作时长却从8小时延长至12小时。
国务院反垄断反不正当竞争办公室已在年初对外卖平台服务行业启动竞争状况调查评估，明确指出，拼补贴、拼价格、控流量加剧 了“内卷式” 竞争，社会反映强烈，并定性整个行业已从增量扩张转向存量竞争。
∞ 香港消委会实测24款杀毒软件 微软Defender表现垫底
香港消费者委员会近日发布了最新防病毒软件评测报告，针对市面上24款适用于Windows及macOS系统的收费与免费产品进行了全面测试。结果显示，13款Windows系统软件同获最高4.5分评价，其中包括4款免费产品（Bitdefender、Avast、AVG、Avira），打破了付费一定更好的固有认知。而微软Windows系统内置的Defender则在多项测试中表现不佳，总评仅获最低的3.5分。
本次测试由国际消费者研究及试验组织（ICRT）统筹，评估项目涵盖整体防护效能、电脑资源占用及使用便利程度三大维度。其中Windows系统样本16款，macOS系统样本8款。
值得注意的是，微软内置的Defender成为本次测试中表现最差的Windows防病毒软件。具体来看，该软件误判率偏高，经常将正常文件识别为恶意程序，导致用户无法顺利下载。
在网络钓鱼测试中，Defender完全未能为Chrome浏览器提供任何防护，此项目仅得1分。而在勒索软件测试中，由于系统未预设启动勒索软件防护功能，测试期间出现大量文件被恶意加密的情况，该项目也仅获2分。
此外，在连续4周不更新的离线环境下，Defender的防御能力同样表现逊色。
在资源占用方面，不同软件之间差异显著。F-Secure Internet Security与McAfeeTotal Protection Essential表现最为突出，分别仅占用868MB与650MB硬盘空间，以及234MB与269MB内存，运行效率最为轻量。而G Data Internet Security、Bitdefender Total Security以及AVG Antivirus Free三款软件则占用较多系统资源，容易拖慢电脑运行速度，在该项目中仅获2分。
对此，香港消委会提醒，没有任何一款网络安全软件能够提供百分之百的绝对防护。用户除了选择合适的安全软件外，还应定期进行系统更新，养成良好的网页浏览习惯，并定期备份重要数据，才能最大程度降低遭受恶意程序侵害的风险。
∞ 天涯社区上线重启者数字徽章：限量9999枚 售价1999元/枚
昨日，“天涯客”微信公众号宣布，即日起正式上线“天涯重启者数字徽章”。此前媒体报道，今年2月，“天涯神帖”公众号宣布关停3年的天涯社区拟于2026年6月1日恢复访问。
同时推出1999元的“创世成员”招募方案，招募9999位创世成员，成为新天涯的共建者与天涯社区重启者。
最新权益内容显示，已持有指定数量“天涯重启者数字徽章”的创世成员，且必须是经资格审核通过的合格投资者，可自愿申请参与由持牌私募管理人海南世元通达私募基金管理有限公司备案管理的专项有限合伙企业，优先间接投资新天涯的股权。
成都天涯客网络科技有限公司作为新天涯建设的核心主体，将成为天涯社区公司未来重整计划的重要战略投资人。
官方介绍，持有“天涯重启者数字徽章”的创世成员是新天涯的基础节点，拥有参与新天涯海内外社区规则的制定与修改的权利，实行少数服从多数的原则。
同时持有人可提交平台功能优化、生态建设及未来发展建议，并通过参与治理、做出贡献获得新天涯互动积分的奖励。
∞ 小学生画了撇胡子骗过AI年龄验证 硅谷工程师沉默了
今年年初，社交平台 Discord 为响应全球监管压力，搞了个“teen-by-default”，默认把大家都当未成年人，部分功能直接锁死。要想解锁成人模式，就得过年龄验证这一关。验证方式主要有两种：要么对着摄像头自拍一段小视频，让 AI 在我们手机本地估算年龄；要么老老实实上传身份证。
结果互联网老哥们开始各种极限测试，有人拿游戏截图糊弄，有人用 3D 模型，最离谱的是用手指简笔画。
有人在大拇指上画了俩眼睛一张嘴，举到摄像头前，按照系统提示居中、对准、左转头、右转头……AI 分析完了，给出的结论是：年龄在 13-15 岁之间，验证通过！
互联网在“钻空子”这块从来不缺想象力，还有 12 岁男孩用眉笔画了撇胡子，被系统判定为 15 岁，顺利过审。
为啥会这样？
这些平台为了应对监管，同时尽量减少隐私争议，选了一套设备端面部年龄估算方案，也就是用户对着摄像头录一段视频，AI 模型完全在本地手机或电脑上运行，只把最终的年龄区间判断结果发回服务器，不会上传完整视频或人脸数据。
这听起来隐私风险小，验证过程也相对轻便，但代价是可用的计算资源有限，模型不能太复杂，更没法依赖服务器端的重型分析。
这些模型主要靠眼睛、嘴巴、脸部轮廓、皮肤纹理等视觉特征来推断年龄，一个简单画了两个点和一条线的拇指，在特定光线、角度和低分辨率下，意外符合了“年轻光滑脸部”的抽象特征模式。
系统要求“脸”居中并左右转动时，手指的自然轻微抖动和跟随动作，又提供了基本的运动信号，足以让相对轻量的活体检测认为这是“活的”物体，直接放行。
AI 年龄估算模型主要是用海量真实人脸数据训练出来的，对这种高度非标准、抽象化的输入本来就缺乏足够鲁棒性。
rollout 初期，平台为了不让正常用户因为光线不好、角度不对或长相特殊而频繁失败，不得不把阈值设得相对宽松，也就给了这种低技术含量邪修方法可乘之机。
Roblox 等平台也出现过类似情况。由此可见，当前的面部年龄技术，在面对精心设计的欺骗手段时，还远没到滴水不漏的程度。
平台们也没坐以待毙。
前段时间，Meta 宣布要用 AI 主动扫描用户上传的照片和视频，通过身高、骨骼结构等通用视觉线索，判断账号主人是否未满 13 岁，进而直接移除。
Meta 特意强调：“这不是人脸识别”，它只做大概的年龄区间判断。」
而且 Meta 不只看图片，还会结合整个账号的文本内容和互动行为全方位画像，比如发生日蛋糕、提到学校年级等，这些都会被纳入判断。
一旦 AI 觉得疑似未成年，就会先把账号干掉，想找回来得走官方验证流程。目前这套系统已在部分国家上线，后续会逐步推向更多地区，还计划扩展到 Instagram Live、Facebook 群组等场景。
平台在用 AI 堵漏洞，用户想方设法钻漏洞。
这场猫鼠游戏，大概率还会持续下去。