∞ 苹果iPhone 18 Pro系列将首次引入可变光圈相机系统
苹果下一代旗舰手机有望带来光学技术重大突破。根据最新行业消息，预计将于今年9月发布的
光圈作为相机镜头内部控制进光量的开合结构，其工作原理类似于人眼瞳孔，能够在昏暗环境中开大以吸收更多光线，在强光环境下则会缩小。目前iPhone机型均采用固定光圈设计，需要依赖软件算法与其它参数调整来平衡画幅明暗。相比之下，可变光圈将为设备赋予真正的机械式进光量控制能力。
这一硬件升级将为日常拍摄带来多方面的实际改善。其中最直观的体验体现在户外视频录制上。在明亮阳光下，现有iPhone为了避免画面过曝，往往需要提高快门速度抓拍每一帧，这有时会导致动态画面显得生硬或带有轻微卡顿感。而具备可变光圈的
不过，这项技术目前仍存在悬念，即用户未来是能够手动调节光圈参数，还是完全交由系统在后台自动适配。这将决定它最终会成为一项专业摄影师的创作工具，还是在无形中默默优化影像画质的内置特性。随着发布日期的临近，这些疑问预计将在今年9月的苹果秋季新品发布会上揭晓答案。
∞ Gemini掉出全球前十
当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。
根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。
Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。
但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。
第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。
这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。
更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。
除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。”
有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。
在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？
在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。
面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。
与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。
针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。
从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。
不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。
相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。
但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。
遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。
截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。
∞ 三星HBM混合键合芯片量产推迟 2029年配合英伟达新GPU
三星可能要到2029年才能量产使用混合键合技术的HBM芯片，届时将配合英伟达的下一代Feynman AI GPU。混合键合是下一代HBM制造技术，通过移除DRAM层间的微凸点，减少层间空间，提供更好的性能，被认为是HBM的未来方向，与传统微凸点连接相比，混合键合能让芯片层与层之间贴合更紧密，数据传输更快、功耗更低。
三星正在从荷兰BE Semiconductor购买50台混合键合机器，计划今年底开始安装，2029-2030年大规模量产。
与此同时，三星还在开发定制HBM芯片，将逻辑芯片直接集成到HBM中，采用3D系统级封装（SiP）架构，进一步提升性能。
英伟达的Feynman AI GPU预计将在Rubin Ultra之后推出，将依赖3D堆叠和定制HBM，与三星的混合键合量产时间点相吻合。
三星的混合键合量产时间比预期晚，可能影响其在HBM市场追赶SK海力士的进度，但2029年与英伟达新GPU配合的时间点显示三星正在瞄准下一代市场。
你觉得三星的混合键合技术能追上SK海力士的HBM优势吗？
∞ 苹果iPhone 18系列进入量产爬坡期 富士康迎来招工高峰
产业链人士透露，进入7月，iPhone 18系列已进入量产阶段，目前正处于产能爬坡期。随着新机量产提速，苹果主要代工组装厂商富士康也迎来招工高峰，为后续大规模生产和备货做准备。
与往年不同，苹果将调整iPhone 18系列的发布节奏，采用分批上市策略。
其中，iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max于今年9月率先发布，标准版iPhone 18则将于明年登场。
屏幕方面，iPhone 18 Pro系列的一大升级是采用尺寸更小的灵动岛，开孔宽度预计由上一代的20.76mm缩减至13.49mm，整体面积缩小约35%。
得益于灵动岛开孔面积缩小，新机屏占比预计提升至94.7%，在横屏游戏、全屏观影等场景下，顶部区域对画面的遮挡将进一步减少。
性能方面，iPhone 18 Pro系列将首发A20 Pro旗舰芯片，在性能和能效表现上继续升级。
新机主摄预计引入可变光圈技术，可根据不同光线环境调整进光量，进一步提升暗光拍摄、景深控制等场景下的成像表现。
∞ OpenAI承认AI“代理”自主引发重大网络攻击
OpenAI的一个“代理”自主发现了新漏洞并入侵了初创公司Hugging Face，这是AI系统在人类控制之外自主发动网络攻击的首次公开案例之一。这家ChatGPT开发商周二表示，这起“前所未有的网络事件”涉及一个代理——即能够根据人类指令自主运行的AI程序——它逃离了测试环境，获得互联网访问权限并窃取了登录凭证。
该事件发生之际，外界对高级AI系统入侵数字基础设施的影响日益担忧，尤其是代理可能破坏人类控制的情景。
OpenAI周二表示，预计此类事件“将随着具有越来越强网络能力的模型普及而变得更加常见”。
该事件发生之际，首席执行官萨姆·奥尔特曼下周将前往华盛顿，向美国政府汇报新一代AI模型的情况。
在Anthropic的Mythos模型在检测和利用网络漏洞方面展现出先进能力引发全球关注后，美国政府越来越希望在模型发布前对其进行审查。
OpenAI表示，最新事件涉及该公司的多个模型组合，包括本月早些时候发布的GPT-5.6 Sol，以及一个正在测试的、能力更强的未发布模型。
OpenAI在博客中表示：“我们认为这是一起前所未有的网络事件，涉及最先进的网络能力，并正在相应地进行应对。”
Hugging Face是一家为开发者托管模型和数据集的AI初创公司，该公司表示其于上周五被一个外部AI代理入侵。
首席执行官克莱门特·德朗格在X平台上表示：“鉴于该代理的复杂程度，我们怀疑上周的网络攻击可能来自前沿实验室。”
他补充说，公司过去一天一直在与OpenAI密切合作，“我们坚信他们没有任何恶意。这一切都是自主发生的，太令人震惊了！”
OpenAI有意降低了其网络防护措施，以便在测试环境中评估这两个模型。然而，这些代理在一个所谓的“沙盒”中运行，该沙盒旨在控制系统并阻止它们访问互联网。
这些模型被指示尝试黑客攻击以评估其网络能力，随后“花费了大量（计算资源）来寻找获得开放互联网访问权限的方法”，OpenAI表示。
这些模型“识别并利用了”此前未知的漏洞，逃离了沙盒，获得互联网访问权限并继续追求其目标。这包括窃取凭证（登录信息）以实施攻击。
Hugging Face使用自己的代理检测并阻止了其自身基础设施上的活动。OpenAI称其已就该事件与执法部门和其他政府机构进行了沟通。