∞ Linus确认Linux 7.0 稳定版下周发布
在经历一个起伏不定的开发周期后，Linux 7.0 即将迎来正式版发布。Linux 创始人林纳斯·托瓦兹在本周发布的第七个候选版本（RC7）说明中表示，本周没有出现任何“大惊喜”，目前一切按计划推进，预计下周就会释出最终稳定版。
托瓦兹指出，RC7 延续了本周期补丁规模偏大的特点，但整体来看，并没有任何格外显眼或令人担忧的问题。他早前曾对本周期补丁数量偏多表达过一定忧虑，因为补丁规模异常增大会增加延迟和不稳定的风险。
业界推测，本次 Linux 7.0 在补丁数量上明显“超标”，一部分原因可能与去年圣诞假期期间的工作节奏打乱有关，一些原计划并入 Linux 6.19 的新功能，被推迟到 7.0 周期才合入。此外，托瓦兹此前也提到，大量采用 AI 编码工具，可能在一定程度上推高了补丁的提交数量。
从 RC7 的具体情况来看，本周补丁中约有一半来自各类驱动更新，包括 GPU、网络、USB 和声卡驱动等，托瓦兹评价这些改动“非常正常”。其余部分则包括核心网络栈修正、内核修复、文件系统更新、自测（selftests）、架构级修复、文档改动以及密码学相关更新，这些也都被认为是常规、正常的变更范围。
托瓦兹在邮件最后表示，将按计划在下周发布 Linux 7.0 稳定版，同时呼吁测试者在正式版到来前继续进行测试。待内核正式发布后，各大发行版维护者将根据自身节奏向用户推送这一版本。
对于用户而言，新内核版本不仅意味着功能和性能上的改进，更重要的是带来更新的硬件支持。与按设备单独分发驱动程序的 Windows 不同，Linux 是将硬件支持直接集成在内核之中。每一次新的内核发布，都会扩展对新硬件的支持范围，因此，如果此前在尝试 Linux 时遇到某些硬件组件无法正常工作，在升级到 Linux 7.0 后，有望通过这一内核更新获得更完善的支持。
在发行版层面，预计 Fedora、Arch 等“前沿”发行版会较快将 Linux 7.0 推送给用户，而以稳定著称的 Debian 及基于 Ubuntu 的发行版，则更有可能在下一次重大系统版本更新时，才会默认采用这一主线新内核。
∞ HBM难以生产 内存货将持续5年
涨了半年多的内存、SSD价格最近有所松动，内存崩了的说法也不胫而走，但是这并不是大结局，这一轮的内存涨价超级周期还长着呢。美国银行日前发表了一份研究报告，谈到了内存产业的趋势，他们认为这次的超级周期要持续到2027-2028年，这个预测看上去并不激进，但他们也说了就算持续扩产，2028到2030年内存、闪存芯片每年的位增长率也不超过20%。
而且就算能增产，先进GPU及ASIC芯片也能轻易吃下新增的这部分产能，甚至进一步加剧内存的缺货情况。
之所以产能难以提升，主要还是跟HBM的需求及技术有关，HBM占用的产能是传统内存的3-4倍，高端的内存芯片，比如13Gbps速度以上的良率又低，而且这些芯片还会使用高端的封装技术，也拉长了制造周期。
总之，这一轮涨价缺货的周期会持续很久，从2025年算起也要有5年之多。
这样的情况下，其他行业的日子不会好过，但内存相关厂商的好日子就太多了，3月以来市场表现强劲，韩国半导体出口年增151%，南亚科技（Nanya Tech）单月营收年增560%，以及美光（ Micron ）对5月底季度给出乐观指引（季增40%，毛利率81%）。
因此，他们预期内存芯片产业至少在2026年第一季与第二季将创下销售额与营业利益的新高纪录。
∞ 最新研究发现人类语言越来越平庸化 AI正在反向教人类说话
多项最新语言学研究证实，AI正在反向塑造人类的说话方式，让人类语言陷入前所未有的同质化与平庸化危机。资深沟通教练梅雷迪思・格伦代伊长期观察亚马逊AWS、谷歌、松下等跨国企业领袖的沟通模式后发现，一种被称为“机器人谈话”的现象正在职场快速蔓延，人们开始像给大语言模型下指令一样与同事交谈，对话失去了有温度的情感联结，取而代之的是脱离语境的冰冷指令与极致功利化的效率表达。
更令人警惕的是，AI正在系统性过滤人类语言的表达多样性，这也是人类历史上首次出现“技术反向教导人类说话”的现象。
德国马克斯・普朗克人类发展研究所分析超30万条油管影片、77万集播客内容后发现，在ChatGPT发布后的18个月里，部分特定词汇的使用频率出现统计学上的显著增长。这些词汇并非更具实用性，只是AI训练过程中过度偏好这类“听起来专业”的表达，并通过海量互动将其反向植入了人类的语言系统。
这种被学界称为渗透效应的现象，还有着更直观的数据佐证。美国佛罗里达州立大学研究团队分析2210万字的无脚本对话后发现，大语言模型高频使用的AI语言，在人类口语中的出现频率涨幅达到35%至51%，与这类词汇的同义词使用频率的稳定状态形成鲜明对比。
研究指出，AI生成的文本天然倾向于安全、标准、无害的表达，这虽拉高了沟通的平均品质，却彻底抹平了个体表达的独特性。
当语言变成千篇一律的加工产物，看似干练却失去了灵魂，学术界已开始担忧，这种语言同质化最终会引发集体智能受损，当所有人都用同一套经算法校准的逻辑与词汇表达，人类对复杂问题的诠释将不断收敛，最终导致思考路径的单一化。
值得注意的是，AI带来的语言变革，与过往社交媒体催生的语言变迁有着本质区别。TikTok等短影音平台带动的流行语，传播动力源于人类的创意与情绪表达，核心是人与人的创意交流，本质是在扩张语言的边界。
而AI始终倾向于选择概率最高、最平庸的词汇组合，无意识地将人类语言拉向庸俗的平均值。
∞ 英特尔推纹理集神经压缩技术 纹理体积缩小至原来的1/18
英特尔近日发布演示视频，介绍其最新的 Texture Set Neural Compression（纹理集神经压缩，TSNC）技术，号称在画质几乎不下降的前提下，将游戏纹理数据压缩至传统方案体积的最多 1/18。
该技术依托 AI 神经网络，对行业标准的 BCn 纹理进行处理：先将原始纹理输入神经网络编码器，经由最新的特征空间编码，再由网络解码器还原为可用于渲染的纹理输出数据。在极限压缩设置下，输出纹理在体积上可缩小至 18 倍之多，但会出现一定幅度的画质损失。
与其他神经网络类图形技术类似，TSNC 依赖对数以百万计的标准化纹理样本进行训练，以此生成可替代传统 BCn 压缩纹理的 AI 模型。新模型生成的纹理数据体积大幅缩小，意味着游戏可实现更快的纹理加载速度、更低的显存占用，并借助现代 GPU 的算力获得更好的整体性能表现。
英特尔为 TSNC 设计了多种应用侧重点不同的使用方案，可根据开发者诉求在安装包体积、显存占用和运行性能之间进行取舍。其中，被称为 Variant A（A 方案）的模型可以在画质几乎无感下降的前提下，将标准纹理集压缩至原来的约 1/9，肉眼难以分辨差异。若以效率最大化为目标，英特尔则提供 Variant B（B 方案），在体积压缩最高可达 18 倍的同时，带来更明显的性能提高，但会引入一定程度的画质变化。
为量化画质损失，英特尔采用 NVIDIA 的 FLIP 工具对生成图像的质量变化进行评估。测试显示，Variant A 的视觉质量下降约为 5%，基本属于轻微水平；而 Variant B 的质量下降最高约为 7%，差异更为显著但仍属可接受范围，具体体验还需结合实际画面与玩家主观感受判断。英特尔同时公布了一系列对比截图，供外界自行对比观感差异。
在性能方面，英特尔在最新的 “Panther Lake” 平台上对 TSNC 技术进行了基准测试，测试平台搭载集成 Arc B390 显卡，并配备用于加速 AI 工作负载的 XMX 核心。在该平台上，AI 模型生成首个纹理像素的耗时约为 0.194 纳秒，足以保证游戏在实时渲染时不会出现额外延迟或明显异常，保持画面流畅输出。英特尔表示，TSNC 技术预计将在今年晚些时候以 Alpha 版本形式向外发布，后续还将推出 Beta 版本和正式稳定版，不过目前尚未给出具体时间表。
∞ 英特尔终止 Unity 引擎的 XeSS 官方支持
英特尔近日意外终止了面向 Unity 游戏引擎的官方 XeSS 插件支持，使得 Unity 生态不再具备 XeSS 帧生成、时域超采样以及抗锯齿等相关技术能力。
这一决定发生在英特尔刚刚面向游戏工作室发布官方 XeSS 3.0 软件开发套件仅一个月之后，该套件引入了多帧生成等新特性，并允许 XeSS 3.0 使用由游戏引擎分配的外部显存堆，从而让 XeSS 与引擎在同一块显存上协同工作，而非各自单独占用显存空间。
不过，在官方支持撤销、GitHub 代码库转为公开存档状态之后，XeSS 3.0 是否能在最新的 Unity 6 引擎上正常工作，当前尚无定论。
此前，AMD 早已放弃在 Unity 平台上推进最新技术，仅在最后一次更新中保留了 FSR 2.0 的支持，而不再继续维护新的集成方案。随着英特尔也退出 Unity，厂商技术投入的重心正在转向 Unreal Engine 5 及后续版本等其他游戏引擎，这些平台正成为英特尔和 AMD 引入最新图形与超采样技术的主要阵地。
英特尔在 GitHub 存档页面上明确表示，将不再为该项目提供或保证任何形式的开发和支持，包括维护、修复漏洞、新版本发布或更新，也不再接受新的补丁提交。英特尔同时指出，如果开发者仍有持续使用需求、希望独立继续开发，或打算为社区维护补丁，需自行 fork 该项目并自行负责后续维护工作。