∞ 苹果 MacBook Pro 经销商被曝擅自向已付款订单加价
在苹果因内存供应短缺被迫全面提高产品售价之后，一些 MacBook Pro 经销商开始借机向已经完成付款的订单额外收取差价，引发用户不满和质疑。 报道提到，一位已经在价格上调前支付完款项的 M5 Max MacBook Pro 用户，如今被经销商要求补齐涨价部分，否则只能选择全额退款。
事件发生在英国，一位 Reddit 用户 “sw1000” 称，当地被视作“苹果优质经销商”的 KRCS 拒绝按原订单价格发货其高配 M5 Max MacBook Pro。 该用户在 6 月 5 日已支付一台配备 128GB 统一内存的 M5 Max MacBook Pro 全款，预计发货日期为 7 月 31 日，本以为抢在苹果官方宣布涨价之前完成下单可以避免成本增加。 然而在苹果公布因内存危机导致的全线涨价之后，经销商向其发出邮件，要求补交差价，否则只能取消订单并退款。
此前，苹果因全球 DRAM 与 NAND 等存储芯片严重短缺，被迫宣布包括 MacBook Pro 在内的多款产品涨价，最高幅度可达约 1300 美元。 内存价格飙升导致整机成本大幅上扬，为包括苹果在内的终端厂商带来巨大压力，也让渠道经销商有了“顺势而为”的借口。 在这次事件中，KRCS 通过邮件告知用户，要么按照新价格补齐差额，要么接受全额退款，但用户认为该做法建立在事后单方面变更交易条件的基础之上，缺乏合理性。
报道指出，该用户已经逐条查阅了 KRCS 的销售条款与条件，希望确认经销商是否享有在订单已成立且付款完成后主动调整价格的权利。 不过他表示，自己并未在条款中发现任何相关说明或“漏洞”，也即经销商并未在细则中提前告知有权在后续因上游价格变动而对已付款订单追加收费。 鉴于配备 128GB 统一内存的 M5 Max MacBook Pro 通常属于“按需定制”、且处于长期缺货或延迟发货状态，经销商显然有更强的动力在价格上涨后重新评估利润空间。 但在缺乏明确条款支撑的情况下，消费者并没有义务接受涨价，更不必在“补差价”和“退款”之间被迫做出选择。
在消费者权益保护力度较弱的市场，报道认为，如果用户在价格上调前订购了昂贵的 M5 Max MacBook Pro 机型，可能会面临只能“要么补差价，要么接受退款”的困境。 即便选择退款，从这些经销商顺利拿回全款的过程也可能异常漫长和繁琐。 不过在英国，当地较为完善的消费者保护制度和监管环境或许可以为用户提供一定支持，使这类争议有机会通过投诉渠道或法律途径得到解决。
值得注意的是，“sw1000” 已就此事向苹果方面寻求澄清，苹果也表示，公司本身并不采用 KRCS 所采取的这种做法。 苹果的回应意味着，至少在官方渠道，用户在涨价前完成付款的订单不会被要求事后补交额外费用。 至于经销商是否有权在法律层面坚持自身政策，仍有待进一步界定和可能的司法审查。
截至目前，这位用户的选择是坚持要求 KRCS 按原价履约、发货已付款的高配 M5 Max MacBook Pro。 报道认为，在当前内存成本大幅攀升、且高端配置溢价接近 3000 美元的背景下，用户如果屈服于经销商的额外收费，无异于再次承担一次涨价压力。 对于其他已经在价格上调前完成订单的消费者而言，这起事件也发出了一个信号：面对经销商在未事先明示的情况下单方面要求“补差价”，消费者有必要审查条款并主动维护自身权利。
∞ 央视曝数码测评潜规则：特供样机、固件作弊、云端调控
很多消费者在购买手机等数码产品前，都会参考各大知名测评博主的视频或文章，了解产品性能、影像、续航、系统流畅度等核心表现。对不少人来说，测评结论甚至会直接影响最终购买决定。但这些测评结果真的都公平、公正吗?
日前，央视新闻曝光了手机厂商与网络测评博主之间暗藏的“作弊”内幕。
记者调查发现，网络测评乱象在数码产品测评中同样存在，由于这个领域的高度技术化，长期以来处于“无人能实锤作弊乱象”的灰色地带。
网络安全专家边亮长期关注数码产品领域，他在工作中意外发现，部分手机厂商针对测评博主存在“特殊调教”内幕，而这种情况已经存在很长时间，属于行业内“潜规则”。
据介绍，这套作弊体系主要分为三层：
第一层，厂商专供测评博主的特供媒体机，硬件经过筛选优化;
第二层，固件内置识别程序，检测到博主身份并自动开启高性能模式;
第三层，云端远程控制，可实时下发测评作弊配置。
当这套系统识别到某博主启动测评时，就会进入“作弊模式”，自动拉高CPU性能、调高屏幕亮度、优化后台加载逻辑，切换软件时仅加载界面而非完整应用，营造全程流畅的假象。
更值得注意的是，为了降低被发现的风险，这套作弊机制还经历了多轮迭代，隐蔽性越来越强。
调查指出，特供样机、固件作弊、云端调控手段叠加后，普通消费者很难分辨测评真假，这也导致数码测评公信力持续受损，而且技术造假取证难度极大，给监管带来很大难度。
∞ 伦敦车主若停车使用汽车空调来降温 最高可被罚款110英镑
随着热浪席卷英国，不少车主选择坐在停放的车辆中开着空调避暑。然而英国汽车协会RAC发出警告：这种行为可能面临罚款，在伦敦部分地区最高可达110英镑（约合人民币1070元）。
英国《公路法规》第123条规定，车辆停放时不得让发动机不必要地怠速运转。这一规定依据《1988年道路交通法》第42条，属于法定违法行为。RAC指出，车辆原地怠速运转会持续排放尾气，加剧空气污染。
罚款标准因执法主体而异。如果由警察开具罚单，标准罚款为40英镑；由民事执法官员开具则为80英镑，不过，两类罚单若车主在收到通知14天内及时缴纳，均可享受罚款减半优惠。
但部分地方政府行使更大权限，开出更高罚单——伦敦伊斯灵顿区议会确认，其执法官员会对拒绝熄火的车主开出110英镑的罚单。
RAC高级政策官员罗德·丹尼斯表示：“空调是现代汽车的游戏规则改变者，让原本不舒适的公路旅行变得真正愉快。我们甚至建议没有空调的车主在本周热浪期间推迟非必要出行。”
“但虽然我们都迫切想要降温，坐在车里开着发动机和空调原地不动并不可取，由此造成的空气污染可能让你面临警察或民事执法官员的罚款。”
此外，这一规定在当前热浪背景下显得格外尴尬。英国气象局已对英格兰南部发布罕见的红色极端高温预警，伦敦气温逼近40℃，连续刷新6月历史纪录。
而英国家庭空调普及率仅约5%，绝大多数家庭没有任何制冷设备。对于没有家用空调的英国人来说，汽车空调几乎成了唯一的避暑手段，但即便如此，停车怠速开空调仍然违法。
事实上，英国并非没有意识到这一矛盾。2019年，时任保守党政府交通大臣克里斯·格雷林曾宣布计划提高怠速罚款金额，称打击怠速是“降低危险高污染水平的简单方法”。但这一计划此后搁浅，始终未能落地实施。
∞ 中国三条世界级高性能碳纤维生产线集中投产
据央视新闻报道，从中国建材集团获悉，中国建材三条世界级高性能碳纤维生产线在中复神鹰连云港基地集中投产，标志着我国碳纤维产业高质量发展再添重磅里程碑。本次投产的生产线覆盖通用、高强、高模三大主流碳纤维品类，三条全球规模最大碳纤维标杆产线各有核心优势：
年产5000吨大丝束碳纤维产线，依托首创干喷湿纺技术，升级风电专用产品，有效降低生产成本，大幅提升行业规模化制造水平；
全球首条4米宽幅千吨级T1100级产线，实现产能跨越式提升，全面适配航空航天、低空飞行器等高端极端场景；
年产600吨高模量碳纤维产线，赋能高端装备、3C电子等领域。
此外，本次三条产线集中投产，补齐了国内高端碳纤维规模化产能短板，推动行业摆脱同质化规模竞争，向高端化、技术化转型。
公开资料显示，中复神鹰是中国建材集团旗下专业从事碳纤维研发、生产和销售的高新技术企业，也是国内碳纤维行业首家科创板上市公司。
碳纤维按丝束大小可分为小丝束（通常指1K、3K、6K、12K、24K）和大丝束（通常指≥48K）。大丝束碳纤维在相同生产条件下单线产量更高、生产成本更低，更适合风电、轨道交通等规模化应用。
∞ 一颗8GB DRAM从35美元涨到300美元
6月28日消息，苹果和微软近期已上调部分硬件售价，原因都指向同一个供应链问题：内存芯片供应紧张，AI服务器正在和消费电子产品争抢关键零部件。
据CNBC报道，内存短缺正在推高电子产品生产成本。大公司还能靠现金储备、采购规模和供应链关系消化压力，但对小型硬件公司来说，价格上涨可能直接改变产品能否继续生产。
一颗8GB DRAM，从35美元涨到300美元
斯洛文尼亚初创公司Mono Technologies的处境最直观。公司成立于2024年，只有三名员工，主要产品是一款售价600美元的路由器开发套件。
今年早些时候，Mono已经组装并出货近1000台设备。但公司联合创始人托马日·扎曼（Tomaž Zaman）告诉CNBC，他们采购的8GB美光DRAM，研发阶段每颗约35美元，如今涨到300美元。
这不是账面上的远期压力。Mono目前有约1300名客户已预付100美元定金，等待下一批产品。扎曼说，公司现在面临两个选择：继续生产第二批，把售价至少提高三分之一；或者推出新版本，把内存容量削减75%。
对一个面向早期玩家和硬件爱好者的小众产品来说，这两个选择都很难。涨到900美元甚至1000美元，会大幅超出目标用户的预算；大幅砍掉内存，又会削弱产品的核心卖点。
大公司能涨价，小公司未必扛得住
苹果和微软的涨价更像是成本转嫁。它们有大规模用户、强供应链议价能力和更厚的现金缓冲，即便部分产品涨价，也未必立刻伤到业务基本盘。
小公司没有这种余地。消费电子厂商本来利润率就不高，小型硬件团队更难提前锁定长期供应，也很难要求供应商优先供货。当同一批内存被AI服务器、GPU系统和大型客户吸走，留给小厂的往往是更贵、更不稳定的现货供应。
内存短缺的影响也不只落在AI公司和云厂商身上。路由器、游戏机、平板电脑、开发套件都需要DRAM。AI基础设施的扩张，正在把成本压力传导至普通消费者和小众硬件厂商：要么产品涨价，要么配置缩水，要么交付延迟。