∞ xAI联创团队几乎全跑了 马斯克致歉并放话“数字擎天柱”半年上线
麾下人工智能公司xAI出现大面积人才出走后，一向桀骜不驯的世界首富马斯克难得展现出自我反省的一面。作为背景，上个月xAI与SpaceX合并后，与马斯克共同创办这家人工智能公司的“11罗汉”密集出走。
本周四，负责图像生成产品的张国栋宣布离开公司，另一名创始成员刘浩天也发文确认离职并直言“燃尽了”（burn out）。周五又有消息称，戴子航也已经离开xAI。至此，“11罗汉”中最多只剩曼努埃尔·克罗伊斯（Manuel Kroiss）和罗斯·诺丁（Ross Nordeen）两人还留在公司。
（来源：X）
面对这一混乱局面，马斯克公开回应称，xAI一开始并没有被正确地构建，因此现在正在从基础层面重新打造。马斯克也找补称，特斯拉当年也发生过类似的事情。
似乎是因为人才密集出走，马斯克也难得展示了一把自省的面貌。他写道，过去几年里，许多有才华的人在申请加入xAI时被拒绝录用，甚至连面试机会都没有获得。对此他深表歉意。
马斯克也表示，正与招聘负责人Baris Akis一起重新梳理公司的面试记录，将重新联系那些当时表现出潜力的候选人。
即便马斯克以对员工严苛出名，但愿意为世界首富效力的人才依然不少。本周四，马斯克宣布挖来了两名AI编程工具初创公司Cursor的高管。马斯克本周早些时候也承认，xAI在编程业务方面处于落后，而这正是OpenAI、Anthropic等竞争对手着重发力的领域。
在公司重建之际，马斯克也不忘给资本市场“画饼”，来支撑AI初创公司的巨额估值。
据悉，xAI在今年1月的200亿美元融资中，估值已经达到2000亿美元。同时在与SpaceX合并的交易中，xAI获得2500亿美元的估值。
马斯克在周四早些时候确认，“数字擎天柱”——特斯拉版的“龙虾”将在6个月左右准备好供用户体验。
他强调，“数字擎天柱”或者“巨硬”项目是xAI与特斯拉的联合项目，属于特斯拉对xAI投资协议的一部分。在这个体系中，Grok扮演“总指挥/导航者”的角色，凭借对世界的深度理解来指挥“数字擎天柱”。后者负责处理并执行过去5秒内的实时电脑屏幕视频，以及键盘和鼠标操作。
马斯克特别强调，这将是“唯一真正具备实时智能的AI系统”，这是一件“非常重大的事情”。
世界首富进一步描绘称，这个系统将适用于所有AI4芯片的汽车，所以当车主不开车时，汽车“可以为你做一些办公工作”。另外，特斯拉还将在超级充电站部署“百万个专用数字擎天柱单元”，那些超充站拥有约7吉瓦的可用功率。
∞ 纽约时报：硅谷巨头淡化风险中东布局AI 如今成伊朗攻击目标
3月15日，《纽约时报》发文称，亚马逊、Google等美国科技巨头纷纷在波斯湾达成合作协议，资助AI开发，淡化了地缘政治风险。如今，伊朗威胁要对这些公司在该地区的基础设施发动攻击。
伊朗无人机袭击了巴林的亚马逊数据中心
2019年，亚马逊在巴林建成了其在波斯湾的第一个数据中心。三年后，它将业务扩展至阿联酋。2024年，亚马逊在沙特启动了超过100亿美元的新项目。
这些举措帮助亚马逊在全球发展最快的地区之一站稳了脚跟。在这里，财力雄厚的政府和投资者都希望投身数字经济和AI竞赛。
去年，亚马逊CEO安迪·贾西(Andy Jassy)与美国总统特朗普及其他科技高管一同访问沙特时表示：“我们期待为推动沙特的创新与人才发展出一份力。”
然而，贾西的计划在今年3月1日陷入混乱。当天，伊朗无人机袭击了亚马逊位于巴林的数据中心，并击中了阿联酋的另外两处设施。许多依赖这些数据中心获取算力的客户至今仍处于困境之中。
阿布扎比的在建数据中心模型，涉及微软和OpenAI
在美国和以色列发动对伊朗的攻击两周后，美国科技公司在波斯湾地区正面临一个全新的现实。该地区曾被视为投资的安全港、拥有廉价的能源和宽松的监管环境，如今已成为构建开发和提供AI软件所需数据中心的枢纽。Google、微软、OpenAI及其他美国公司此前纷纷涌入该地区，看中了该地区的不断增长的经济体量和通往非洲和欧洲的便捷在线传输线路。
根据研究公司IDC的数据，去年整个中东地区在消费和企业技术方面的总支出估计达到650亿美元，高于2020年的360亿美元。其中，用于数据中心和云服务技术的支出增长了75%，达到8.95亿美元。
淡化地缘风险的代价
然而，随着战争的持续，科技巨头在该地区的投入显得愈发岌岌可危。
本周，伊朗威胁要对七家美国科技公司亚马逊、微软、Google、Palantir、英伟达、IBM和甲骨文的“敌方技术基础设施”发动更大规模袭击。周四，伊朗新任最高领袖穆杰塔巴·哈梅内伊发出了一个模糊的警告，进一步引发了担忧。他表示，伊朗将“在敌人缺乏经验的其它战线采取行动”。
特朗普曾帮助促成美国科技巨头与海湾国家达成协议。在他的鼓励下，这些科技公司淡化了将关键基础设施部署在全球最动荡地区之一的地缘政治风险。如今，这项被特朗普政府吹捧为AI竞赛关键优势的战略，却可能因该政府发起的战争而变成一个重大隐患。
特朗普推动科技公司在沙特投资
过去几周，科技行业深刻体会到了石油生产国和全球银行数十年来艰难应对的教训：数十亿美元的AI投资如今前景难测。
“能源行业在处理传统地缘政治风险方面，远比科技行业经验丰富。在这场战争爆发前，海湾地区大多数非能源领域的投资者，包括美国科技公司，都低估了风险。”伦敦政治经济学院海湾经济专家斯特芬·赫托格教授(Steffen Hertog)表示。
自亚马逊数据中心遭伊朗无人机袭击后，该地区许多企业便无法访问其网络。
“它们的系统瘫痪了，”曾在亚马逊工作、现为迪拜AI公司Atelic AI高管的西蒙·威廉姆斯(Simon Williams)表示，“我们失去了对服务器的所有访问权限，这对我们的业务造成了重大影响。”
尽管威廉姆斯对该地区作为科技投资热点的前景仍持乐观态度，但他始终未能联系上亚马逊代表，以恢复存储在亚马逊云上的关键资料。
“就像个黑匣子(运作不透明)，”他表示，“他们没有最完善的灾难恢复系统。”
亚马逊建议中东地区的客户将工作负载转移到其他区域的数据中心。该公司在一份声明中表示，正在“根据局势发展调整运营，包括在必要时临时暂停运营”。
Google表示，正在密切关注局势，并称“我们的重中之重是确保该地区员工的安全与福祉”。微软则拒绝置评。
波音公司前首席安全官戴夫·科门达特(Dave Komendat)指出，数据中心作为一种新型关键基础设施，在冲突中很容易成为攻击目标。他表示，在亚马逊数据中心遭袭后，企业在进行建设前将更加审慎地评估安全风险。
“这是一次低概率、高影响事件，”现任安全咨询公司Corporate Security Advisors合伙人的科门达特说，“它可能不会再发生，也可能再发生十次。”
这些问题表明，美国科技巨头在地缘政治冲突中处于重要位置，这些公司将关键技术能力部署到了可能成为“命门”的地区。
溢出效应
伊朗战争的溢出效应预计将持续扩大，对科技行业造成冲击，这包括供应链中断、为数据中心供电所需的天然气价格飙升，以及用于制造电子元件的塑料和铝等大宗商品成本上涨。
“真正的武器并非无人机本身，而是保险合同的撤销、油轮的改道，以及投资者暂停投资。”研究与政策智库战略国际在近期一份报告中指出。
霍尔木兹海峡的航运受阻
科技领域的脆弱性在全球其他地区同样显而易见。位于朝鲜火炮射程之内的韩国工厂，生产了全球大部分的存储芯片。
风险管理咨询公司欧亚集团专门研究新兴技术与地缘政治交互的主任鲁晓萌(Xiaomeng Lu)表示，伊朗战争将打击海湾国家吸引大型科技公司的努力，尤其是毗邻伊朗的阿联酋。
“海湾国家的雄心是建立在地缘政治稳定这一假设之上的。”她说。
这场战争的最终影响程度，部分可能取决于其如何收场。鲁晓萌表示，如果战争迎来一个对美国和以色列不那么对抗的伊朗新领导层，可能会为该地区带来更多稳定和投资。但如果伊朗政府被削弱却依然掌权，则可能在未来数年引发更多动荡和冲突的风险。
“战争持续时间是关键，”她说，“如果战争在一个月内结束，人们会忘记这件事。如果持续数月之久，我们将面临完全不同的局面。”
∞ EyeDAR路侧雷达为自动驾驶补上“第三只眼”
美国莱斯大学团队近日推出一种名为 EyeDAR 的新型路侧雷达系统，有望为自动驾驶汽车提供类似“第三只眼”的扩展感知能力。 研究人员表示，这一技术通过部署在道路基础设施上的毫米波雷达装置，将关键交通信息回传车载系统，从而显著提升自动驾驶车辆的环境感知精度和安全冗余。
现有自动驾驶主要依靠车载摄像头、激光雷达（LiDAR）和传统雷达协同工作：摄像头负责识别行人、车辆和交通标志，LiDAR 通过激光脉冲构建高精度三维点云，弥补视觉和雷达在空间深度感知上的不足，但两者均易受雨雪、雾霾等恶劣天气影响。 雷达则通过发射和接收无线电波，实现不依赖光照和天气的目标探测。 然而，在实际道路环境中，被探测物体往往只反射少量信号，大量雷达波会向四周散射，导致车载雷达接收到的信息不完整，难以及时准确识别被遮挡或部分遮挡的行人和车辆等潜在风险。
随着自动驾驶卡车、配送机器人等逐步走向商业化，传感器在复杂路况下“看不清、看不远”的局限，正日益被视为安全短板。 莱斯大学团队尝试将感知体系从车载扩展到路侧基础设施，通过 EyeDAR 弥补盲区和信息缺口。 这一装置采用低功耗毫米波雷达设计，可安装在红绿灯、交通标志牌、广告牌等路侧设施上，将原本散射到环境中的反射波“收集”起来，转化为对周边交通参与者更加完整的描述，并回传给车辆的车载雷达系统。
EyeDAR 的核心是一只约橙子大小的传感单元，由类似“晶状体”和“视网膜”的两部分组成：前端是利用 3D 打印技术制成的 Luneburg 超材料透镜，用于将不同方向来的无线电信号精准聚焦到固定焦点；其后是一排紧密布置的天线阵列，负责接收并解析这些聚焦信号的空间信息，然后反馈给汽车雷达系统。 与传统需要大规模天线阵列与复杂数字计算来完成波束成形和信号处理的雷达方案不同，EyeDAR 依靠透镜物理结构本身完成大量“预处理”工作，大幅简化电子硬件和算法负担。
研究团队介绍，这枚透镜由超过 8000 个形状各异、折射率不同的微小单元构成，每个单元的位置和参数都经过精细设计，使整体材料能够在电磁波通过时实现特定方式的弯折和聚焦，其本质是一种“硬件写死”的模拟信号处理器。 通过这种超材料结构，EyeDAR 能在光速传输过程中“即时”完成空间信息的预计算，省去了传统雷达中大量耗时、耗能的数字处理环节。 实验结果显示，该系统在解析目标方向速度上可以比传统雷达快 200 多倍，被视为模拟处理相较数字处理的一次显著性能飞跃。
与常规路侧雷达或主动发射设备不同，EyeDAR 本身并不产生新的电磁波，而是专注于采集来自车辆探测目标后向外散射的“残余”回波，再进行过滤和重构，并将“清洗”后的信号反射回车载雷达。 研究人员认为，这种紧凑、低成本、架构简单且依托超快模拟处理的设计，有望支持在城市道路和高速公路沿线进行大规模铺设，从而形成一个为自动驾驶车辆“远视”和“透视”服务的基础设施网络。
不过，制造业专家 Emeka Moronu 对该方案能否真正落地仍持谨慎态度。 他指出，尽管理论模型和实验数据令人振奋，但要在实际生产中长期、稳定地复刻数以千计的微结构单元，并保证其在高温暴晒、严寒冰冻等极端户外环境下保持几何精度和性能，是一项极具挑战性的工程任务，这也可能成为 EyeDAR 走出实验室、走向规模化部署的最大门槛之一。
尽管前景存在不确定性，莱斯大学团队认为 EyeDAR 展示了路侧超材料雷达在自动驾驶安全领域的潜力。 一旦形成规模化部署，车辆可凭借这些“路边之眼”获取超出自车传感器探测范围的路况信息，提早察觉拐角处交通参与者和被大型遮挡物遮住的行人或车辆，从而提升整体交通系统的安全冗余。 研究者还预计，这项技术未来同样可拓展至无人机、机器人和安防监控等应用场景，为多种自主系统提供更可靠的环境感知支持。
∞ NVIDIA：未来GPU路径追踪性能将是10系的100万倍
在GDC 2026上，英伟达并没有发布新的游戏显卡，而是通过John Spitzer的RTX技术演讲，重点阐述了一份长期渲染技术路线图。该公司表示，当前基于Blackwell架构的50系显卡，相比2016年的Pascal架构（10系），在路径追踪性能上已经实现1万倍提升。而未来的架构，目标是实现相比于10系100万倍的性能提升。
不过，这种对比显然并不严谨。因为Pascal时代还没有专用的光线追踪核心(RT Core)、Tensor Core，也没有DLSS技术。因此，这并不是一次真正意义上的显卡代际性能对比。如果要做更合理的比较，至少应该从2018年首次引入RT Core的图灵架构开始算起。
实际上，英伟达是把过去十年的硬件进步、软件优化以及AI辅助渲染技术全部叠加到一起进行计算。因此，这个数字被公司当作长期路线图目标来展示，而不是短期产品性能提升的承诺。
Spitzer在演讲中解释道：
“如果回头看当年只有软件实现的RT Core，再对比今天，我们已经拥有第四代RT Core、第三代Tensor Core，以及能够推断24个像素中23个的DLSS4.5。这些技术是可以相互叠加的——把它们全部乘在一起，再结合算法改进，最终形成了过去10年大约10000倍的性能提升。”
Spitzer还表示，英伟达并不认为仅靠更大的芯片规模，就能弥合实时渲染与电影级渲染之间的差距。他认为“摩尔定律已经失效”，因此下一阶段的突破必须来自算法进步以及更大规模的AI参与。
在实际技术方向上，这意味着未来将更加依赖：
-更先进的DLSS和AI超分技术
-神经渲染(Neural Rendering)
-更强的光线追踪硬件
-通过路径追踪算法减少GPU每帧需要完成的计算量
在本次GDC的官方资料中，英伟达还重点介绍了几项技术进展，包括：
-Re STIRPT：用于提升高光反射质量并实现路径复用
-RTX MegaGeometry植被系统：用于在路径追踪场景中渲染超高密度植被
-与CD PROJEKT RED在《巫师4》上的合作进展
此外，英伟达还宣布，DLSS 4.5的动态多帧生成和6X模式将于3月31日上线，并支持GeForce RTX 50系列相关工作流。
因此，这次发布真正想表达的信息，并不是英伟达承诺下一代GeForce显卡会出现100倍性能飞跃。公司想强调的是，未来路径追踪性能的进步，将更多来自神经渲染、帧生成技术、更智能的光线传输算法，以及更加专用化的RT工具链。
当然，英伟达一向喜欢用夸张的数字来展示技术愿景，但希望这并不意味着价格也会随之水涨船高。
∞ Gemini重塑谷歌地图 一句话搞定出行攻略
Gemini一代更比一代强，谷歌也在持续发力，用模型能力赋能自家产品。劈柴哥正式宣布，Google地图推出“Ask Maps”“沉浸式导航”两项新功能，均由Gemini模型驱动。
不少网友欢呼，Google地图已经很久没有重大更新了，现在终于来了。
官方也表示，此次推出的新功能，是Google地图十多年来的最大升级
Ask Maps：通过对话，直接向地图提出复杂的现实需求并获取定制化的解答，例如“最近的公共厕所在哪里”或者“附近哪个公园适合一家人周末徒步3小时并且可以解决午餐”。
沉浸式导航：推出全新3D视图以更好地反映用户周围环境，并提供车道、人行横道、交通信号灯等道路细节。
有网友评价：单单Ask Maps功能，就足以让市面上一半的旅行规划应用黯然失色。
大厂一动手，垂直应用全完蛋，这出戏码又要上演了吗？
还有网友毫不留情地表示：“以前我用Apple Maps，现在我要考虑转投Google了。”
Ask Maps：有问题不用查攻略，直接问地图
此次最令人惊喜的升级，莫过于Ask Maps
大家可能都有过类似经历：出门吃个饭，要先费心思查攻略，看看哪家餐厅好吃、评价怎么样、排不排队、过去要多久，然后还要打电话预定，碰到不合适的，你还得换下一个。
这一来二去，半小时就过去了。
那么现在，Google地图可以轻松帮你解决这个问题。
通过Ask Maps功能，你可以直接向Google地图描述今日出行计划，Gemini将参考你过去与地图互动时提供的个人信息，进行定制化回复。
我下班后有几个朋友从曼哈顿中城东区过来和我见面。你能帮我们找一家位于办公室和曼哈顿中城东区之间，环境舒适温馨，而且晚上七点能坐四个人的素食餐厅吗？
你可以直接向Google地图提出这个问题，Gemini会帮你搜索餐厅，分析用户提交的评论和照片，提取该餐厅的美观度或繁忙度的数据，比如环境是否整洁、人多不多。
如果你满意的话，它还能帮你预定位子。
一些日常出行中常见的问题，Google地图也不在话下。比如：
-我的手机快没电了，哪里可以充电而且不用排长队买咖啡？
-今晚有没有开着灯的公共网球场可以打球？
-我打算去大峡谷、马蹄湾和珊瑚沙丘——沿途有什么推荐的景点吗？
好好好，现在什么本地生活出行规划软件都不需要了，咱出门在外有个Google地图就足够了（doge）
官方表示，Gemini提供的回复将完全基于Google地图的数据，不会有来自其他Google应用（例如Gmail）的任何信息。
为了提供个性化回复，Gemini会调用用户之前在Google地图或Google搜索中的搜索记录，也包括Google地图中保存的位置、收藏夹或添加到列表中的地点。
那么问题来了：商家能不能在Google地图上打广告，提升自己在Gemini生成行程中的曝光度呢？
官方的答复是：目前的付费推广不会影响Ask Maps推荐中出现的地点，但未来咋样就不好说了。
沉浸式导航：更逼真的3D视图，更丰富的道路细节
除了可以问问题，Google地图的3D导航也是焕然一新。
开启沉浸式导航功能，地图会以生动的3D视图呈现，真实反映周围的建筑物、立交桥和地形，甚至还有绿植。
其中关键的道路细节也会突出显示，例如车道、人行横道、交通信号灯和停车标志。
这一新功能也是基于Gemini模型的驱动，模型分析来自街景和航拍照片的最新真实世界图像，从而提供沿途地标和中央隔离带等信息的精确视图。
当然，Google不仅更新了视图，也升级了导航体验：
比如通过智能缩放和建筑透明化，为前方的转弯、匝道、高速出入口等复杂路况提供清晰的视觉提示；
Google地图每秒都会更新全球超过500万条交通信息，并在后台寻找最佳路线。它还会主动告知不同路线的优缺点，是否堵车、收费、耗时多久等等；
关于停车这个老大难的问题，此次更新也有所动作。临近目的地时，它会高亮显示建筑物入口、附近停车位以及行驶方向，以免司机错过停车入口。
目前，Ask Maps功能已上线美国和印度；沉浸式导航将陆续在美国上线，未来几个月内将扩展到符合条件的iOS和Android设备、CarPlay、Android Auto以及内置Google系统的汽车。
One More Thing
u1s1，Google地图的这波更新，可能刚刚赶上国内的水平。像3D导航、路线规划这样的功能，国内的高德、百度等地图产品早就已经有了。
包括制定出行计划，高德地图也已经推出了类似功能，可以调用多智能体协作，为用户定制个性化的出游策略。
但是，Gemini强大的模型能力，还是一下子给Google的旧应用注入了新活力。
从2024年开始，Google就逐步将Gemini模型嵌入自家产品。据不完全统计，Gemini已经全线接入Google旗下的：
Workspace办公生态，包括Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet等；
Youtube、Chorme浏览器等内容与多媒体平台；
Google Search、Google Maps等信息与导航服务；
包括Google Home智能家居设备，也已经在Gemini的赋能下获得了体验升级。
越来越强的模型能力，加上丰富全面的产品矩阵——
Google一出手，不知道多少Saas和垂直应用公司又要叫苦连天了。
[1]https://blog.google/products-and-platforms/products/maps/ask-maps-immersive-navigation/
[2]https://x.com/code4scale/status/2032120385819353476