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∞ Linus确认Linux 7.0 稳定版下周发布

在经历一个起伏不定的开发周期后,Linux 7.0 即将迎来正式版发布。Linux 创始人林纳斯·托瓦兹在本周发布的第七个候选版本(RC7)说明中表示,本周没有出现任何“大惊喜”,目前一切按计划推进,预计下周就会释出最终稳定版。

托瓦兹指出,RC7 延续了本周期补丁规模偏大的特点,但整体来看,并没有任何格外显眼或令人担忧的问题。他早前曾对本周期补丁数量偏多表达过一定忧虑,因为补丁规模异常增大会增加延迟和不稳定的风险。

业界推测,本次 Linux 7.0 在补丁数量上明显“超标”,一部分原因可能与去年圣诞假期期间的工作节奏打乱有关,一些原计划并入 Linux 6.19 的新功能,被推迟到 7.0 周期才合入。此外,托瓦兹此前也提到,大量采用 AI 编码工具,可能在一定程度上推高了补丁的提交数量。

从 RC7 的具体情况来看,本周补丁中约有一半来自各类驱动更新,包括 GPU、网络、USB 和声卡驱动等,托瓦兹评价这些改动“非常正常”。其余部分则包括核心网络栈修正、内核修复、文件系统更新、自测(selftests)、架构级修复、文档改动以及密码学相关更新,这些也都被认为是常规、正常的变更范围。

托瓦兹在邮件最后表示,将按计划在下周发布 Linux 7.0 稳定版,同时呼吁测试者在正式版到来前继续进行测试。待内核正式发布后,各大发行版维护者将根据自身节奏向用户推送这一版本。

对于用户而言,新内核版本不仅意味着功能和性能上的改进,更重要的是带来更新的硬件支持。与按设备单独分发驱动程序的 Windows 不同,Linux 是将硬件支持直接集成在内核之中。每一次新的内核发布,都会扩展对新硬件的支持范围,因此,如果此前在尝试 Linux 时遇到某些硬件组件无法正常工作,在升级到 Linux 7.0 后,有望通过这一内核更新获得更完善的支持。

在发行版层面,预计 Fedora、Arch 等“前沿”发行版会较快将 Linux 7.0 推送给用户,而以稳定著称的 Debian 及基于 Ubuntu 的发行版,则更有可能在下一次重大系统版本更新时,才会默认采用这一主线新内核。

∞ HBM难以生产 内存货将持续5年

涨了半年多的内存、SSD价格最近有所松动,内存崩了的说法也不胫而走,但是这并不是大结局,这一轮的内存涨价超级周期还长着呢。美国银行日前发表了一份研究报告,谈到了内存产业的趋势,他们认为这次的超级周期要持续到2027-2028年,这个预测看上去并不激进,但他们也说了就算持续扩产,2028到2030年内存、闪存芯片每年的位增长率也不超过20%。

而且就算能增产,先进GPU及ASIC芯片也能轻易吃下新增的这部分产能,甚至进一步加剧内存的缺货情况。

之所以产能难以提升,主要还是跟HBM的需求及技术有关,HBM占用的产能是传统内存的3-4倍,高端的内存芯片,比如13Gbps速度以上的良率又低,而且这些芯片还会使用高端的封装技术,也拉长了制造周期。

总之,这一轮涨价缺货的周期会持续很久,从2025年算起也要有5年之多。

这样的情况下,其他行业的日子不会好过,但内存相关厂商的好日子就太多了,3月以来市场表现强劲,韩国半导体出口年增151%,南亚科技(Nanya Tech)单月营收年增560%,以及美光( Micron )对5月底季度给出乐观指引(季增40%,毛利率81%)。

因此,他们预期内存芯片产业至少在2026年第一季与第二季将创下销售额与营业利益的新高纪录。

∞ 最新研究发现人类语言越来越平庸化 AI正在反向教人类说话

多项最新语言学研究证实,AI正在反向塑造人类的说话方式,让人类语言陷入前所未有的同质化与平庸化危机。资深沟通教练梅雷迪思・格伦代伊长期观察亚马逊AWS、谷歌、松下等跨国企业领袖的沟通模式后发现,一种被称为“机器人谈话”的现象正在职场快速蔓延,人们开始像给大语言模型下指令一样与同事交谈,对话失去了有温度的情感联结,取而代之的是脱离语境的冰冷指令与极致功利化的效率表达。

更令人警惕的是,AI正在系统性过滤人类语言的表达多样性,这也是人类历史上首次出现“技术反向教导人类说话”的现象

德国马克斯・普朗克人类发展研究所分析超30万条油管影片、77万集播客内容后发现,在ChatGPT发布后的18个月里,部分特定词汇的使用频率出现统计学上的显著增长。这些词汇并非更具实用性,只是AI训练过程中过度偏好这类“听起来专业”的表达,并通过海量互动将其反向植入了人类的语言系统。

这种被学界称为渗透效应的现象,还有着更直观的数据佐证。美国佛罗里达州立大学研究团队分析2210万字的无脚本对话后发现,大语言模型高频使用的AI语言,在人类口语中的出现频率涨幅达到35%至51%,与这类词汇的同义词使用频率的稳定状态形成鲜明对比。

研究指出,AI生成的文本天然倾向于安全、标准、无害的表达,这虽拉高了沟通的平均品质,却彻底抹平了个体表达的独特性

当语言变成千篇一律的加工产物,看似干练却失去了灵魂,学术界已开始担忧,这种语言同质化最终会引发集体智能受损,当所有人都用同一套经算法校准的逻辑与词汇表达,人类对复杂问题的诠释将不断收敛,最终导致思考路径的单一化

值得注意的是,AI带来的语言变革,与过往社交媒体催生的语言变迁有着本质区别。TikTok等短影音平台带动的流行语,传播动力源于人类的创意与情绪表达,核心是人与人的创意交流,本质是在扩张语言的边界。

而AI始终倾向于选择概率最高、最平庸的词汇组合,无意识地将人类语言拉向庸俗的平均值。

∞ 英特尔推纹理集神经压缩技术 纹理体积缩小至原来的1/18

英特尔近日发布演示视频,介绍其最新的 Texture Set Neural Compression(纹理集神经压缩,TSNC)技术,号称在画质几乎不下降的前提下,将游戏纹理数据压缩至传统方案体积的最多 1/18。

该技术依托 AI 神经网络,对行业标准的 BCn 纹理进行处理:先将原始纹理输入神经网络编码器,经由最新的特征空间编码,再由网络解码器还原为可用于渲染的纹理输出数据。在极限压缩设置下,输出纹理在体积上可缩小至 18 倍之多,但会出现一定幅度的画质损失。

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与其他神经网络类图形技术类似,TSNC 依赖对数以百万计的标准化纹理样本进行训练,以此生成可替代传统 BCn 压缩纹理的 AI 模型。新模型生成的纹理数据体积大幅缩小,意味着游戏可实现更快的纹理加载速度、更低的显存占用,并借助现代 GPU 的算力获得更好的整体性能表现。

英特尔为 TSNC 设计了多种应用侧重点不同的使用方案,可根据开发者诉求在安装包体积、显存占用和运行性能之间进行取舍。其中,被称为 Variant A(A 方案)的模型可以在画质几乎无感下降的前提下,将标准纹理集压缩至原来的约 1/9,肉眼难以分辨差异。若以效率最大化为目标,英特尔则提供 Variant B(B 方案),在体积压缩最高可达 18 倍的同时,带来更明显的性能提高,但会引入一定程度的画质变化。

为量化画质损失,英特尔采用 NVIDIA 的 FLIP 工具对生成图像的质量变化进行评估。测试显示,Variant A 的视觉质量下降约为 5%,基本属于轻微水平;而 Variant B 的质量下降最高约为 7%,差异更为显著但仍属可接受范围,具体体验还需结合实际画面与玩家主观感受判断。英特尔同时公布了一系列对比截图,供外界自行对比观感差异。

在性能方面,英特尔在最新的 “Panther Lake” 平台上对 TSNC 技术进行了基准测试,测试平台搭载集成 Arc B390 显卡,并配备用于加速 AI 工作负载的 XMX 核心。在该平台上,AI 模型生成首个纹理像素的耗时约为 0.194 纳秒,足以保证游戏在实时渲染时不会出现额外延迟或明显异常,保持画面流畅输出。英特尔表示,TSNC 技术预计将在今年晚些时候以 Alpha 版本形式向外发布,后续还将推出 Beta 版本和正式稳定版,不过目前尚未给出具体时间表。

∞ 英特尔终止 Unity 引擎的 XeSS 官方支持

英特尔近日意外终止了面向 Unity 游戏引擎的官方 XeSS 插件支持,使得 Unity 生态不再具备 XeSS 帧生成、时域超采样以及抗锯齿等相关技术能力。

这一决定发生在英特尔刚刚面向游戏工作室发布官方 XeSS 3.0 软件开发套件仅一个月之后,该套件引入了多帧生成等新特性,并允许 XeSS 3.0 使用由游戏引擎分配的外部显存堆,从而让 XeSS 与引擎在同一块显存上协同工作,而非各自单独占用显存空间。

不过,在官方支持撤销、GitHub 代码库转为公开存档状态之后,XeSS 3.0 是否能在最新的 Unity 6 引擎上正常工作,当前尚无定论。

此前,AMD 早已放弃在 Unity 平台上推进最新技术,仅在最后一次更新中保留了 FSR 2.0 的支持,而不再继续维护新的集成方案。随着英特尔也退出 Unity,厂商技术投入的重心正在转向 Unreal Engine 5 及后续版本等其他游戏引擎,这些平台正成为英特尔和 AMD 引入最新图形与超采样技术的主要阵地。

英特尔在 GitHub 存档页面上明确表示,将不再为该项目提供或保证任何形式的开发和支持,包括维护、修复漏洞、新版本发布或更新,也不再接受新的补丁提交。英特尔同时指出,如果开发者仍有持续使用需求、希望独立继续开发,或打算为社区维护补丁,需自行 fork 该项目并自行负责后续维护工作。