∞ 内存硬盘遭罢工暴击 中国华强北DDR4报价急涨20%
5月14日消息,三星电子与其最大工会的薪资谈判于5月13日彻底破裂。全球最大存储芯片工厂面临瘫痪风险,内存现货市场立刻出现剧烈波动。中国深圳华强北成为全球涨价最明显的区域,DDR4颗粒单周急涨20%。

谈判破局直接终结了内存市场近几周的下跌趋势。根据中国闪存市场网(CFM)最新报价,本周消费级DDR4 8GB 3200现货价格已升至18美元,单周大涨20%。NAND Flash晶圆市场同步止跌,1Tb QLC、1Tb TLC、512Gb TLC等所有主流规格价格全面转为持平,此前持续的跌价压力已明显缓解。
服务器内存市场涨势更为强劲。叠加AI服务器需求持续旺盛,DDR5 RDIMM 64GB价格已攀升至1350美元,月涨幅达11%;96GB规格同步上涨10%,成为本轮涨价的另一大主力。
韩国国家劳资关系委员会已终止本次调解程序。委员会坦言,劳资双方分歧过大,且工会主动要求暂停协商。
本次调解持续两天共17小时,工会代表崔承浩称,17小时中有16小时都在等待。资方不断延长协商时间,却未对提案做出任何实质性修改。他认为,三星此举是为了削弱罢工动能。
双方的核心分歧集中在奖金制度。工会要求取消50%基本工资的奖金上限,并将公司15%的年营业利润用于绩效发放。三星仅提出2026年一次性补贴,拒绝永久调整奖金计算规则。三星对谈判破裂表示遗憾,称将继续寻求对话。
工会明确表示,在5月21日预定的18天大罢工前,不再考虑进一步谈判。目前三星工会会员已超过9万人,占公司韩国总员工数的70%以上。这一数字较本月初的7.3万人、2024年首次罢工时的3.2万人大幅增长。其中4.1万名会员已明确表态将参加罢工,最终参与人数可能超过5万人。
4月23日的单日罢工已造成三星内存工厂产量下降18%,晶圆代工厂产量暴跌58%。业内预计,18天全面罢工后,恢复正常生产可能需要长达36天。高性能服务器DRAM和企业级SSD将受冲击最严重。
各方对损失预估差异巨大。摩根大通估计,18天停工将造成三星超过4万亿韩元直接营收损失,约占其半导体部门年销售额的1%。首尔市立大学教授宋宪宰预计,工厂停产每天将带来约7亿美元损失。工会自身估算,总损失最高可达30万亿韩元。
韩国国务总理金民锡已紧急召开部长级会议。他指示相关单位密切监控情势,强调此事可能对国家经济造成重大冲击,半导体产业占韩国4月出口总额的37%。
韩国劳动部长表示,应通过对话解决争议,目前暂未启动紧急仲裁令。该机制可强制冻结罢工30天继续调解,过去极少使用。
∞ 国宴前雷军主动与马斯克合影互动 中美两大车企掌门人同框
5月14日,在今晚举行的美国总统特朗普欢迎晚宴上,小米董事长兼CEO雷军与特斯拉CEO埃隆·马斯克共同出席活动,期间雷军主动与马斯克进行合影。此次中美两家备受关注的科技与新能源车企掌门人的互动,迅速在网络上引发热议。

公开信息显示,两位企业家的行业交流可追溯至十余年前。2013年雷军曾前往美国拜访马斯克,并实地参观了特斯拉总部工厂。

鉴于双方早期建立的交流基础以及此次晚宴上的同框互动,马斯克及其随行人员在此次访问行程中,存在前往小米超级工厂进行回访的可能性。而早些时候小米官方已临时关闭5月13日至5月22日期间的工厂参观报名通道,用户在此时间段内无法提交参观预约申请。
∞ 两名曾有前科的美国双胞胎兄弟被解雇后删除96个联邦数据库
一桩发生在美国联邦政府承包商内部的黑客案件,正在成为信息安全和人员审查方面的反面教材。 近日,34岁的双胞胎兄弟 Sohaib Akhter 和 Muneeb Akhter 因在被解雇后恶意删除联邦政府数据库并进行相关黑客活动,被联邦陪审团裁定罪名成立或提前认罪。

根据美国司法部公布的信息,陪审团近期裁定 Sohaib Akhter 犯有共谋实施计算机欺诈以及倒卖密码等罪名,而其兄弟 Muneeb 则在此前已通过认罪协议承认参与相关行为。 这起事件发生在他们就职的联邦政府承包商 Opexus 将两人解雇之后,该公司负责为超过45家政府机构提供服务,并托管包括《信息自由法》(FOIA)相关数据和联邦调查档案等敏感信息。
案件显示,Opexus 于去年2月通过视频会议通知两人被解雇,原因是公司发现他们早在2015年就已因网络犯罪被联邦定罪,但这一关键背景在最初招录时并未被充分识别。 尽管公司声称曾对两人进行“广泛背景调查”,但显然未能深挖其以往黑客前科,而这一疏漏为后续严重的内部攻击埋下隐患。
在被解雇通知发出后的数分钟内,两兄弟便开始对公司和政府数据下手。 调查结果表明,在短短数小时内,Muneeb 就删除了约96个数据库,这些数据库中包含FOIA请求数据以及涉及联邦调查的文件。 与此同时,他还锁定了其他用户账号,阻止正常访问系统。
更令人尴尬的是,Opexus 在解雇流程中仅及时切断了 Sohaib 的系统访问权限,却“忘记”了对 Muneeb 的账号做同样处理。 在被通知解雇后6分钟内,Muneeb 就已经开始封锁其他用户并删除数据库,之后还额外窃取了来自平等就业机会委员会(EEOC)的1,805份文件,以及超过450人的联邦税务信息。
调查人员在还原事件经过时发现,两兄弟的“技术水平”并非专业黑客那般老练。 在删除数据库后,为掩盖行迹,Muneeb 竟向一款AI聊天机器人询问如何清除系统日志,以试图抹去操作痕迹。 虽然案卷没有披露双方具体的通讯工具,但执法部门最终获取了他们对话的文本记录,成为重要证据之一。
事实上,这并非 Akhter 兄弟首次卷入联邦网络犯罪案件。 早在2015年的前一宗案件中,两人就曾承认入侵多个网站,窃取信用卡信息并试图在暗网出售个人数据。 当时,Sohaib 还被指控在任职美国国务院期间,与兄弟及他人合谋窃取同事个人信息,并秘密安装硬件设备以长期监控政府系统。
Opexus 在事发后对外承认,公司在招聘时虽然进行了背景审查,但“显然不够深入”,未能识别两兄弟过去的联邦网络犯罪记录。 这一失误,再加上解雇时未同步全面撤销所有账号权限,直接导致敏感政府数据在数小时内遭到大规模删除和窃取。
在司法程序方面,Muneeb 先于兄弟签署了认罪协议,但近期他在狱中开始以手写信件方式向法院提出撤回认罪的申请。 他在信中声称自己的辩护律师“无效”,表示希望自行出庭辩护,案件后续走向仍有待法院进一步裁决。
这起事件凸显出,在涉及政府数据、调查档案和公民隐私的关键系统中,用人审查与账号管理的任何疏漏,都可能迅速演变成严重的网络安全事故。 对于依赖承包商和第三方服务的政府机构而言,如何在招聘、背景审查、权限管理和离职流程中建立更严格、更系统的安全机制,正成为不容回避的现实课题。
∞ 英伟达寄望H200重返中国AI芯片市场
英伟达正试图在美国出口管制收紧、市场份额从近乎垄断跌至几乎为零之后,通过获得针对中国市场的H200芯片出口批准,重新夺回其在中国人工智能加速芯片领域的地位。

在美国政府连续多轮针对高性能GPU和AI加速器的出口限制生效后,英伟达此前在中国数据中心和人工智能训练市场中约95%的份额遭到重创,相关高端产品被直接禁止出口,渠道出货几乎被冻结,原本依赖英伟达生态的大型云服务商和互联网企业被迫大规模转向替代方案。
随着最新一轮针对中国的芯片出口审查中,面向特定参数和性能阈值设计的H200产品获得批准,英伟达被视为迎来了重新切入中国市场的关键窗口,希望借此在合规前提下向中国客户提供新一代AI算力,并逐步恢复此前被“清零”的市场基础。
从业界反馈来看,H200获批意味着美国监管方在“卡脖子”与“适度放行”之间做出有限让步:一方面继续封堵顶级算力和高带宽互联方案的全面输出,另一方面允许经过降配、调整规格后的产品进入中国市场,以在产业链安全、商业利益和地缘政治之间寻求平衡。
对英伟达而言,H200重新进入中国不仅关系到营收修复,也关系到其软件生态和开发者体系在全球范围内的延续性。此前,大量中国客户已开始测试国内GPU和AI加速芯片,配合开源框架和本土软件栈进行替代。一旦这一趋势固化,即使未来高端产品解禁,英伟达也可能面临“回归难”的局面。
因此,H200在中国市场的落地被视作一次“止血”与“争取时间”的尝试:一方面,为现有依赖英伟达架构的云计算与AI训练集群提供升级路径;另一方面,借助持续供货维持开发者对CUDA等生态工具的黏性,拖慢本土替代方案的渗透速度。
然而,考虑到美国出口管制政策仍存在不确定性,且中国厂商在GPU、AI专用芯片以及算力网络等领域的自研进程加快,英伟达即便凭借H200重返中国市场,其恢复空间和节奏依旧存在较大变数。未来,围绕性能阈值、芯片架构调整以及软件控制的制度博弈将继续影响英伟达在中国的业务边界,也将持续重塑全球AI芯片产业格局。
∞ 比核反应堆还遭嫌?民调显示逾七成美国人反对在家附近建AI数据中心
一项最新民调发现,美国民众对AI数据中心的厌恶程度甚至超过了核反应堆。换句话说,相较于核反应堆,他们更不愿意住在AI数据中心附近。盖洛普(Gallup)的最新民调发现,高达71%的美国人表示不希望居住地附近建设数据中心,这远远超过了反对在居住地附近建造核电站的比例(53%)。
而在所有的受访者中,有48%的人表示他们“强烈反对”。

这项于三月进行的调查发现,数据中心在各个政治派别的人群中普遍不受欢迎。
不过,民主党人表现出的反对情绪更强烈。56%的民主党人表示强烈反对在居住地附近建设数据中心,相比之下,持同样态度的共和党人和独立人士的比例分别为39%和48%。
担忧环境影响是主因
这项在3月进行的民调还显示,有46%的受访者表示,他们非常担心数据中心对环境造成的影响。
盖洛普在4月进行的一项后续网络调查中发现,绝大多数人对数据中心的反对都源于对环境问题和自然资源消耗的担忧。
半数反对在居住地附近建设数据中心的人将“对资源的影响”列为主要顾虑,尤其担忧过度的水资源和能源消耗。
近四分之一的反对者担心在居住地附近建设数据中心会影响生活质量,包括(因开发导致的)房产价值上涨等问题。此外,还有20%的人担心生活成本增加,比如电费账单变多。
相比之下,“反AI情绪”并不是民众反对建设AI数据中心的主要原因,仅有10%的人表示他们不喜欢AI技术,4%的人表示不信任这项技术。
AI数据中心是专为大规模训练人工智能模型而打造的高性能专业设施。这些占地数百万平方英尺的设施可容纳数十万个AI训练所需的图形处理器(GPU),其运行所需的能耗相当于数十万户家庭的用电量。
目前,美国德克萨斯州、弗吉尼亚州和佐治亚州的数据中心建设扩张速度最快,OpenAI、甲骨文、软银、亚马逊和微软等公司均有超大规模数据中心正在筹建中。
民众的反对声浪已成为美国发展人工智能的一大障碍。由于民众的抗议,美国多个备受关注的数据中心项目已经被迫取消或缩减规模。