∞ Google停产Nest Mini与Nest Audio 基于Gemini的新品即将登场
Google日前证实,其最新一代以 Nest 品牌销售的智能音箱产品 Google Nest Mini 与 Nest Audio 已正式停产,为即将登场的新一代 Google Home 智能音箱腾出空间。

根据Google向 Tech Advisor 提供的声明,公司在构建未来智能家居生态的过程中,正在对 Google Home 与 Nest 设备产品线进行精简与调整,其中包括结束 Google Nest Mini 与 Google Nest Audio 的生产。 Google表示,这是推进智能家居战略演进的一部分。
随着上述两款产品停产,Google将把资源集中于即将发布的全新 Google Home Speaker,这款新音箱将搭载 Gemini,大幅强化语音交互与智能助理能力。 新品定价为 99 英镑/99 美元,预计将在“2026 年春季”这一既定时间窗口即将结束前正式上市。 与此同时,至少在智能音箱与智能显示屏产品上,Google将不再延续 Nest 品牌命名方式。
尽管 Nest 品牌音箱宣布停产,但这并不意味着相关产品立即退出市场。 报道指出,这两款设备已不再出现在Google英美官方商店中,不过部分零售渠道仍可能有库存在售。 对现有用户而言,Google目前并未释放任何必须立即更换设备的信号。

Google强调,已购买 Nest Mini 或 Nest Audio 的用户暂时不必急于升级至新的 Google Home Speaker,因为 Gemini for Home 将支持所有现有的Google智能音箱与智能显示设备。 换言之,即便是已经停产的 Nest 设备,也将在功能和体验上继续获得 Gemini 带来的更新能力。
在对外声明中,Google还就后续支持作出承诺,称公司仍将“深度投入智能家居生态,以及全球数以百万计每天使用Google产品的用户”。 官方表示,现有 Nest Mini 与 Nest Audio 设备将继续获得定期软件更新、安全补丁以及客户支持服务,用户的日常使用不受停产决定的直接影响。
对于智能家居市场而言,Google此次调整意味着,以 Nest 为代表的一代智能音箱产品线正式进入尾声,而以 Gemini 为核心的新一代 Google Home 生态即将成为公司在智能家居领域的主推方向。 对用户来说,短期内旧设备仍可正常使用并获得更新,中长期则可关注新款 Google Home Speaker 如何在性能与体验上具体体现这场“Gemini 新时代”的转变。
∞ 诺和诺德被黑后续:黑客要求2500万美元赎金但被拒绝 准备出售司美格鲁肽数据
早前丹麦制药公司诺和诺德遭到黑客攻击,诺和诺德就是知名减重药物司美格鲁肽的研发公司,所幸诺和诺德并未收集消费者信息所以没有消费者信息泄露,但对诺和诺德来说这回是损失惨重,因为该公司内部用于发掘药物的人工智能模型相关数据被窃取,如果竞争对手拿到这些数据可能会给诺和诺德的竞争力造成影响。

黑客索要高达 2500 万美元的赎金:
蓝点网最初的报道仅提到诺和诺德 AI 模型数据和部分容器数据被窃取,不过现在黑客正在公布更多数据,具体来说黑客从诺和诺德内部系统合计窃取高达 1.3TB 的数据 (尽管很多都是容器镜像),关键在于诺和诺德未发布的药物配方和 AI 模型被窃取,这些数据如果泄露的话将对诺和诺德造成严重打击。
而黑客希望诺和诺德支付 2,500 万美元的赎金换取这些数据保密,对诺和诺德来说 2,500 万美元并不是特别巨大的款项,但放在整个勒索软件行业里 2,500 万美元也是极高的数字,这种狮子大开口般的要价被诺和诺德拒绝倒是可以理解的,按理说诺和诺德应该与黑客谈判压低赎金才对。
然而现在谈判似乎已经破裂,黑客决定在暗网中出售司美格鲁肽相关的机密数据,司美格鲁肽专利已经在 2026 年春季到期,其他制药公司确实可以利用相关技术制造司美格鲁肽替代品,但仿制药毕竟比不上原研药,而原研药机密数据如果被泄露,那仿制药就可能根据数据研发药效更好的版本。
黑客总是那么有耐心:
黑客倒是也透露如何黑掉诺和诺德:诺和诺德的 GitHub 仓库中存在遗留的私有令牌,黑客发现令牌后立即潜伏到诺和诺德内部系统并获得关键权限,此时诺和诺德作废私有令牌后也无济于事,而且黑客直接在诺和诺德内部系统里潜伏长达两个月。
为什么潜伏如此长的时间或许是黑客正在耐心收集环境数据,而不是一开始就直接窃取数据并外传,这样诺和诺德的防火墙可能会检测到异常并立即触发调查,黑客在收集必要的环境数据后觉得时机成熟,随后开始行动并窃取海量数据外传,当诺和诺德发现时为时已晚,数据已经被窃取。
∞ Google被曝正评估从中国长鑫采购存储芯片
有迹象显示,在全球存储芯片持续紧缺、价格飙升的大背景下,Google正考虑将中国长鑫存储(CXMT)纳入其内存芯片供应链,这一动向如果成真,可能打破目前由三星、SK海力士与美光把持的“内存三巨头”格局。一则来自社交平台 X 的爆料称,Google正在评估从中国厂商采购 DRAM 芯片,爆料者并点名称消息源与Google母公司 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊有关。随后,科技圈知名分析人士 Jukan 转发了该爆料,被视为在一定程度上增加了传言的可信度。

目前尚不清楚Google若与长鑫达成合作,所采购的中国 DRAM 将具体用于哪些产品或业务,可能的方向包括 Pixel 智能手机、自研 AI 加速芯片 TPU 或 Google Cloud 云基础设施等。考虑到 Pixel 系列出货规模相对有限,同时在云基础设施中大规模采用中国存储芯片在监管和安全审查方面的敏感性更高,有观点认为,这笔潜在采购更大概率是为下一代 TPU——代号“Humufish”的新一代Google AI 专用芯片配套。此前报道曾指出,Google计划到 2028 年底为这一代定制 AI 芯片备货约 350 万颗,芯片本身对高带宽、高容量 DRAM 的需求极为迫切。
这则传言出现的时间点,也与长鑫自身扩产和资本运作节奏高度重合。长鑫目前正筹备首次公开募股(IPO),同时大幅拉升产能,计划在今年年底前把每月晶圆产能从约 20 万片提升至 30 万片,以抢占全球 DRAM 市场新增需求。在 AI 算力浪潮推动下,HBM 等高端存储产品供不应求,整体存储产能吃紧,为包括长鑫在内的中国厂商提供了切入全球供应链的窗口期。
另一方面,地缘政治和监管环境为这一潜在交易蒙上了不确定性阴影。据路透社此前报道,美国政府去年曾准备将中国 AI 公司 DeepSeek、长鑫以及大约一百家其他实体列入黑名单,但最终选择暂缓,以避免与北京方面的紧张关系进一步升级。在美国《芯片法案》及相关出口管制框架下,美国本土和盟友国家企业在采用中国高端半导体产品时面临越来越复杂的合规约束,这也意味着即便Google最终与长鑫达成采购协议,相关产品在美国市场的应用范围和形式也很可能受到限制。
推动Google考虑“出圈”寻找中国 DRAM 供应商的一个直接诱因,则是存储价格飙升已经开始实质冲击整机厂商的成本结构。苹果 CEO Tim Cook当天公开表示,当前内存价格在稀缺性驱动下已变得“难以为继”,并警告苹果产品“不可避免”将面临涨价压力。在 AI 训练和推理对高带宽存储的需求急剧扩张的背景下,大型云服务商和设备厂商都在争抢有限产能,使得 DRAM 与 HBM 价格持续上扬,进一步加剧产业链紧张。
如果Google最终选择从长鑫采购内存芯片,不仅意味着其在供应链多元化上的一次重大调整,也可能为其他大型科技公司与中国存储厂商合作打开闸门。一旦美系与全球互联网、云计算巨头开始在非美国市场广泛采用中国 DRAM,现有“三巨头”在定价和供给上的主导地位势必遭遇挑战,全球存储产业的价格体系、产能布局以及技术路线选择,都可能因此发生连锁反应。不过在这则传言尚未得到Google或长鑫方面公开证实之前,一切仍停留在“评估”和博弈阶段,后续走向将取决于市场供需、监管态度以及相关各方在成本与风险之间的权衡。
∞ OpenAI成为Rust基金会白金赞助商 每年赞助32.5万美元 额外赞助27.5万美元
日前知名编程开发语言 Rust 背后的非营利管理机构 Rust 基金会宣布,领先的人工智能研究和部署公司 OpenAI 已经成为该基金会的白金级赞助商,白金赞助商的年费是 32.5 万美元,OpenAI 还额外提供一次性的 27.5 万美元赞助,此次合作 OpenAI 合计提供 60 万美元的赞助。

用于支持 Rust 基金会的各类项目:
这笔 60 万美元的赞助款主要用于对 Rust 语言生态系统维护者工作的支持,通过持续支持维护者、技术重点和关键项目来加强 Rust 生态系统,Rust 基金会称 OpenAI 的追加捐赠将支持基金会旗下的众多项目,包括 Rust 项目目标、Rust 创新实验室、为 Rust 生态系统重广泛依赖的项目维护者提供直接、结构化支持的新兴项目。
Rust 基金会称,可持续维护是人工智能系统背后安全可靠的软件基础设施基石,OpenAI 决定加入 Rust 基金会并支持多种 Rust 项目的关键优先事项,充分展示 OpenAI 支持开源领域的决心,这可以帮助 Rust 变得更加完善并造福所有人。
Rust 社区的长期成员、cargo-semver-checks 维护者 Predrag Gruevski 将加入 Rust 基金会董事会,担任 OpenAI 的白金赞助商代表。
∞ Oracle和CoreWeave等头部云服务商开始部署英伟达Vera Rubin NVL72
英伟达新一代 AI 计算平台 Vera Rubin 时代正式拉开帷幕,这一被称为目前全球最快的 AI 平台,已率先交付给多家顶级云服务提供商,用于测试与验证,为下一阶段的大模型和 Agentic AI 训练部署铺路。

据报道,Vera Rubin 平台已进入量产阶段,而首批整机系统已送抵各大 AI 云厂商机房,其中包括 Oracle 和 CoreWeave 等公司。在此之前,英伟达已于上月向多家头部 AI 企业交付了首批 Vera CPU,为这一新平台的生态奠定基础。
Oracle 云基础设施部门执行副总裁 Mahesh Thiagarajan 在社交平台上首次公开了 Vera Rubin NVL72 机架系统的实物照片,展示了这套由 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗 Vera CPU 组成的庞大机柜集群。官方将其定位为当前面向 AI 工作负载的顶级 GPU 与 CPU 组合,目标是在 Grace Blackwell 之后,成为英伟达 AI 产品线的又一里程碑级平台。


Thiagarajan 表示,Oracle 是首批在云端引入 Vera Rubin NVL72 系统并开展验证测试的云提供商之一,双方将紧密协作,在大规模云环境中向企业客户提供新一代加速计算能力。从现场图片来看,NVL72 机柜体积庞大、布线与冷却结构复杂,凸显其面向超大规模数据中心的设计取向。
除 Oracle 外,云计算公司 CoreWeave 也宣布完成首套 Vera Rubin NVL72 系统的上架安装,并公开了整机从运输车辆卸载到机房部署的完整视频。从画面显示,单一机柜的安装即需要 3 至 4 名工程师协同操作,这在一定程度上体现出该系统在体积与重量上的“数据中心级”规格,也暗示着未来在 AI 数据中心中,类似机柜可能会成百上千地部署。
CoreWeave 同时强调,自己不仅是首批引入 Vera Rubin NVL72 的云服务商之一,更率先完成了软硬件全栈的联调和验证工作。该公司为此打造了自家的软件定义液冷系统与统一机柜控制方案,分别命名为 Valvey 与 Racky,用于对整柜 Vera Rubin 平台进行液冷管理与统一调度,并通过“CoreWeave Mission Control”实现对机柜集群级别的运营监控。
在英伟达 CEO 黄仁勋提出的“AI 是一块五层蛋糕”的架构观中,Vera Rubin NVL72 只是其中的硬件一层,其背后还依赖包括供电、散热、互连、网络等在内的精密基础设施,以及构建多年的软件栈支持。英伟达以 CUDA 及面向 AI 工作负载的 CUDA-X 生态为核心,通过软硬件一体化,使得竞品厂商至今仍难以在生态成熟度和广泛采用程度上形成正面竞争。
性能方面,报道指出,Vera Rubin 平台在专家混合(MoE)模型训练场景中,仅使用四分之一数量的 GPU,即可达到与上一代 Blackwell 系统一样的训练速度,同时在推理阶段的每 Token 成本则可降至 Blackwell 的十分之一。这意味着在大规模模型与 Agentic AI 工厂级别部署时,Vera Rubin 有望在算力密度与能效比上带来显著优势,为云厂商控制成本和扩展规模提供关键支撑。
目前,Vera Rubin 平台已进入全面量产阶段,英伟达计划在今年第三季度正式启动首批面向客户的生产性运行任务。随着 Oracle、CoreWeave 等头部云服务商率先完成上架和验证,行业普遍预期 Vera Rubin 将很快成为新一代 AI 数据中心基础设施的核心构件之一,推动“Agentic AI 工厂”和更复杂大模型应用的落地。