∞ AMD发布RX 9070 GRE显卡 正面挑战英伟达RTX 5060 Ti
AMD公司在2026年台北国际电脑展上正式面向全球市场推出Radeon RX 9070 GRE显卡，这款产品终于填补了该公司中端显卡产品线的空缺，直接对标英伟达GeForce RTX 5060 Ti。这款显卡此前仅在中国等部分市场销售，如今扩展至美国及其他地区。
AMD在去年年中推出了RX 9060系列显卡，包括8GB和16GB两个版本的RX 9060 XT。然而这一产品布局在9060系列和更高端的9070系列之间留下了市场空白，给英伟达RTX 5060 Ti留出了竞争空间。业界此前预测RX 9070 GRE的性能将介于9060 XT和9070之间但更接近后者，在光栅化渲染场景下能够轻松应对GeForce 5060 Ti的挑战，在光线追踪表现上则与对手不相上下。
在本次Computex展会上，AMD同时发布了新款X3D系列处理器，并公布了RX 9070 GRE相对于英伟达RTX 5060 Ti的性能数据。在1440p分辨率的传统光栅化游戏测试中，AMD声称这款显卡的性能领先优势可达40%。在《怪物猎人荒野》和《生化危机:安魂曲》等游戏中显示出明显优势，而在《Arc Raiders》和《守望先锋2》等相对轻量级的游戏中差距较小。
在光线追踪性能方面，AMD宣称同样取得了可观的领先幅度，在《刺客信条:暗影》中性能优势接近30%。《漫威蜘蛛侠2》等游戏中，红队和NVIDIA显卡之间也呈现出令人印象深刻的性能差异。
综合来看，AMD表示新款RX 9070 GRE平均性能比5060 Ti高出22%，同时性价比优势达到26%。这一数值基于Newegg平台的最低可售价格进行计算，其中5060 Ti 16GB版本定价为569美元，而RX 9070 GRE的售价为549美元。
从技术规格来看，RX 9070 GRE配备48个计算单元、3072个流处理器、48个第三代光线加速器和96个第二代AI加速器。该显卡游戏频率为2070MHz，最高加速频率可达2790MHz。显存方面采用12GB GDDR6配置，位宽256位，速度可达20Gbps，带宽为640GB/s，并配有48MB的AMD Infinity Cache。整卡典型功耗为220W，推荐使用650W电源，需要两个8针供电接口。
该显卡配备96个光栅化单元和192个纹理单元，相比RX 9060 XT的128位显存接口实现了翻倍，但显存容量比9070和9070 XT的16GB有所减少。完整的对比评测报告将于次日发布。
∞ 英特尔发布包含最多288核心的Xeon 6+服务器处理器
在2026年台北国际电脑展上，英特尔公布了其面向数据中心业务的新一代战略，并正式发布代号“Clearwater Forest”的Xeon 6+服务器处理器系列，单颗CPU最多集成288个E核，明显针对当前迅速增长的AI训练与推理负载进行优化。英特尔表示，相比传统以通用x86处理器为主的数据中心形态，如今的基础设施正加速向“AI训练与推理前沿”演变，预计未来五年内，AI与传统数据中心工作负载将各占一半，其中AI推理将成为主流场景之一。
英特尔在发布会上强调，围绕AI时代的数据中心，其设计重点已经从单纯追求算力，转向在机架和整机房层面最大化每瓦性能、每核性能、每机架核心数以及整体内存带宽。同时，英特尔也承认，当前的数据中心架构不再是“CPU一统天下”，而是需要CPU与GPU等加速器深度耦合，共同承担大模型训练和高并发推理任务。
此次扩展的服务器CPU产品线以Clearwater Forest为基础，采用18A制程工艺的Xeon 6+ E核架构，英特尔曾在此前介绍过这一平台在5G和6G网络演进场景中的潜力。在规格方面，Xeon 6+最高可提供288个基于Darkmont微架构的E核，并配备高达576MB的“增强型低延迟”LLC（末级缓存），以满足高密度计算与大规模并发的需求。内存方面，这一平台支持12通道、最高8000 MT/s的DDR5内存，英特尔认为这一高频率与数据中心对高稳定性的严格要求并行存在，体现了其对集成内存控制器可靠性的信心。
在芯片内部结构上，每个Clearwater Forest计算tile由六个模块组成，每个模块集成四个Darkmont E核，因此单个计算tile包含24个E核。通过堆叠12个这样的计算tile，英特尔打造出了最高288核的旗舰型号，以实现极高的核心密度和并行处理能力。
性能方面，英特尔声称，基于Darkmont E核的旗舰型号Xeon 6990E+，在平均每线程性能上较AMD EPYC 9965可领先约30%。在能效表现上，在CPU占用率约40%的典型负载条件下，Xeon 6990E+相较相同级别EPYC处理器的每瓦性能可提升约30%。与自家上一代Xeon 6780E相比，英特尔预计在同类场景下可实现约55%的效率提升，并在整体性能上取得约126%的增幅。
为进一步挖掘能效潜力，英特尔在Xeon 6+上引入了自研的Application Energy Telemetry（AET）应用能耗遥测技术。官方介绍称，AET能够以极低开销在CPU层面对不同软件工作负载进行细粒度能耗监测，包括应用、虚拟机等多种场景。该技术直接从芯片内部获取遥测数据，绕过操作系统和运行时等软件层，从而降低额外开销，并能在计算线程在不同核心之间迁移时持续追踪负载，提供更高的监控精度。AET将支持Linux 7.0及以上版本，主要用于帮助云服务商和大型数据中心运营方进行更精细的能耗优化。
网络方面，英特尔同步推出了面向服务器的E835以太网控制器和网卡，最高可提供200Gbps（约25GB/s）的数据吞吐能力，为高带宽AI集群和高速存储访问提供支撑。在中小企业市场，英特尔也更新了Xeon 6300系列，面向入门级服务器推出最多12核心的新款产品，相比此前的8核心主流型号，核心数量提升约50%，以满足轻量级虚拟化与业务系统整合需求。
除了已经量产和即将商用的Xeon 6+平台外，英特尔还在本次展会上首次预告了下一代代号“Diamond Rapids”的服务器处理器。官方信息显示，该产品预计将在2027年正式推出，将继续面向AI与数据中心市场，延续高密度、多核与高带宽的发展路线。
∞ AMD推出EXPO ULL超低延迟技术 大幅提升Ryzen平台DDR5游戏性能
在台北国际电脑展（Computex 2026）上，AMD 在发布新一代 X3D 台式机处理器和 Radeon RX 9070 GRE 显卡的同时，正式推出了全新的内存超频技术 EXPO ULL（Ultra Low Latency，超低延迟）。这一技术是在现有 EXPO 内存预设超频功能基础上的扩展，旨在通过进一步压低 DDR5 内存时序，为 Ryzen 平台带来更高的游戏帧率与更流畅的画面表现。
EXPO 是 AMD 针对 DDR5 平台推出的扩展超频配置档（EXtended Profiles for Overclocking），功能类似于英特尔的 XMP，让玩家可以通过主板 BIOS 一键加载由内存厂商预先验证的稳定超频参数，避免复杂的手动调校。在 EXPO 推出之前，AMD 曾依赖针对 XMP 调整的 AMP 或 A‑XMP 方案，但从 2022 年开始，EXPO 成为 Ryzen 平台 DDR5 内存超频的主力标准。
此次新发布的 EXPO ULL 顾名思义，就是针对“超低延迟”进行优化，重点放在降低 DDR5 内存的 CL（CAS Latency）数值上。官方演示显示，相比于标准 JEDEC 规格的 DDR5‑5600 CL40 模组，一套运行在 6000 MT/s、CL28 的 EXPO ULL 内存组合，在平均游戏帧率方面可带来约 13% 的性能提升，而这比普通 EXPO 配置在同平台下再多出约 4 个百分点的增幅。
更重要的是，对于体验更为敏感的 1% Low 或 99 百分位帧率指标（常用于衡量画面流畅性、卡顿控制情况），EXPO ULL 带来的提升更为明显。在同样以 JEDEC 标准频率为对照的测试中，采用 ULL 配置后，1% Low 帧率提升幅度可达 15%，同样比单纯启用 EXPO 方案多出约 4 个百分点，使 Ryzen 平台在保证平均帧率的同时，进一步改善帧时间稳定性与输入响应的一致性。
上述测试以基于 Zen 5 架构的八核心处理器 Ryzen 7 9700X 为平台进行。不过 AMD 也指出，并非所有处理器都会从 EXPO ULL 中获得同等幅度的收益：例如此次一同亮相的 Ryzen 7 7700X3D 这类配备 3D V‑Cache 的型号，本身就借助大容量、低延迟的 L3 缓存，在许多游戏场景中降低了对系统内存延迟的依赖，因此从超低延迟 DDR5 上获得的额外收益会相对有限。
AMD 曾多次强调，X3D 系列处理器的两大核心卖点之一，就是通过叠层缓存，在当前内存价格偏高的环境下，为游戏玩家提供一种不完全依赖高频、高价内存也能获得出色帧率表现的路径。这一次，EXPO ULL 则更多是面向使用常规 Ryzen 处理器、且愿意在高规格 DDR5 套条上投入的玩家，为其提供一条通过优化内存延迟来进一步压榨平台潜力的新途径。EXPO ULL 的出现，标志着 AMD 在内存生态层面继续深化与硬件厂商的合作，在频率之外把“延迟”作为新的发力方向。
∞ AMD推出Ryzen 7 5800X3D十周年版与新款7700X3D处理器
在台北举行的 Computex 2026 大会上，AMD 宣布面向桌面平台推出两款全新的 3D V-Cache 游戏处理器，分别是支持 AM4 接口的 Ryzen 7 5800X3D 十周年纪念版，以及面向 AM5 接口的 Ryzen 7 7700X3D，进一步丰富其 X3D 系列产品线。该公司此前刚刚为专业办公和工作站用户带来了 9965X3D 和 9755X3D，如今则再次将重心转回游戏玩家市场。
Ryzen 7 7700X3D 隶属于基于 Zen 4 微架构的 Ryzen 7000（Raphael）系列，是一款 8 核 16 线程的桌面级处理器，定位在已广受游戏玩家欢迎的 Ryzen 7 7800X3D 之下。规格上，两者在核心、缓存和 3D V-Cache 堆叠方式上保持一致，主要差异体现在频率：7800X3D 的基础频率为 4.2GHz，最高加速至 5.0GHz，而 7700X3D 的基础频率为 4.0GHz，最高加速频率为 4.5GHz，默认 TDP 同为 120W。
官方提供的参数显示，7700X3D 依旧配备 96MB 大容量三级缓存（L3），搭配 512KB 一级缓存（L1）和 8MB 二级缓存（L2），并采用台积电 5nm FinFET 制程核心与 6nm I/O 芯片，继续使用 AM5 插槽平台。内存方面，处理器支持双通道 DDR5，最大容量 128GB，在 2 条单面内存（2×1R）、2 条双面内存（2×2R）的配置下官方标称最高支持 DDR5-5200，在 4 条单/双面内存（4×1R、4×2R）配置下则为 DDR5-3600。
AMD 方面强调，虽然为 Ryzen 处理器搭配高频、低时序的 DDR5 内存依然是提升性能的推荐方案，但对于配备 3D V-Cache 的 X3D 处理器而言，得益于堆叠在封装上的大容量三级缓存，本地数据命中率显著提升，即便内存频率不算极限，也能在游戏场景中获得较为出色的表现。此前 AMD 还专门推出了 EXPO ULL（超低时延）技术，以进一步优化 Ryzen 平台上的 DDR5 内存延迟表现。
另一款新品 Ryzen 7 5800X3D 十周年纪念版则是 AMD 向 AM4 插槽问世十周年致敬之作。尽管 5800X3D 首次亮相距今不足十年（首发于 2022 年），但 AM4 插槽自推出以来生命周期之长在桌面平台上极为罕见，与之形成鲜明对比的是，竞争对手 Intel 往往只在两到四年内维持一代插槽标准。借助 AM4 的长寿命，用户可以在不更换整个平台的前提下，通过升级处理器获得持续的性能提升。
在 AM4 平台上，AMD 此前曾陆续推出 Ryzen 7 5700X3D、Ryzen 5 5500X3D 等带有 3D V-Cache 的新品，以延长整个平台的竞争力。此次亮相的 Ryzen 7 5800X3D 十周年纪念版在规格上与最初版本完全一致，依旧是 8 核 16 线程设计，搭载相同规模的缓存与相同的频率设定，因此在性能表现上预计与原版持平，更多体现为在包装和市场定位上的纪念意义。
发布会上，AMD 还展示了 5800X3D 相较于多代 Ryzen 处理器以及 Intel 平台的性能数据。其中，官方选取了 Ryzen 7 2700X（Zen+）、3700X（Zen 2）和未搭载 3D V-Cache 的 5800X（Zen 3）作为对照，显示在游戏等负载下，3D V-Cache 带来的额外三级缓存可以带来显著的性能优势。此外，AMD 也公布了与 Intel Core i9-14900K 的对比数据，双方测试均采用 DDR4-3600 内存配置。不过需要指出的是，Raptor Lake 这一代的 Intel 14900K 同样支持更高频率的 DDR5 内存，在实际平台搭建时，内存选择和配置仍会对整体性能产生不小影响。
在定价方面，AMD 做出了一个颇具讨论度的安排：定位更先进、面向新一代 AM5 平台的 Ryzen 7 7700X3D 的建议电商售价（SEP）为 329 美元，反而低于 AM4 平台的 5800X3D 十周年纪念版，后者的官方定价为 349 美元。这意味着，在预算接近的前提下，对于准备新装或大幅升级平台的用户，AM5 方案在价格与前瞻性上具备不小吸引力，而对于手持成熟 AM4 平台、希望在不更换主板的情况下挖掘平台余量的用户，则可以通过 5800X3D 十周年版获得一款性能仍然强劲的高端游戏处理器。
上市时间方面，AMD 表示 Ryzen 7 5800X3D 十周年纪念版将于 2026 年 6 月 25 日起在零售渠道开售，而 Ryzen 7 7700X3D 则计划于同年 7 月 16 日登陆市场。
∞ Cloudflare将推出面向AI智能体的搜索引擎 为智能体提供实时公开网页访问能力
网络服务提供商 Cloudflare 目前正在面向部分开发者推出网络搜索功能，该功能主要面向 AI 智能体并提供实时网页搜索能力，开发者可以通过简单的 API 实现对整个互联网的实时搜索，再配合 Browser Run 等功能可以获得完整页面内容、提取结构化数据以及生成网页截图等。
将可以提升 AI 智能体实时查询能力减少幻觉：
由于 AI 模型本身都有数据截止日期因此经常有模型提供过时或不正确的内容，另外不少 AI 智能体需要联网搜索能力，而联网搜索能力目前仅有 Brave Search 提供 API (每月免费调用 2，000 次可以满足普通用户使用需求)，Google搜索和必应搜索等并未开放这类面向 AI 智能体或普通用户的搜索 API。
Cloudflare Web Search 提供的功能与 Brave Search 类似，都可以通过简单的 API 调用实时获取关键词查询结果，查询结果包括完整 URL、标题、描述和元数据，获得搜索结果后 AI 智能体可以根据需要搭配 Browser Run 或其他网页抓取工具获取网页具体内容和提取结构化数据等。
这类功能有助于在 AI 模型进行响应时先联网搜索及时信息再生成回答，避免因 AI 模型的训练数据集太旧而产生幻觉和给出其他错误回答，而且网页搜索能力还可以构建跨查询的研究型智能体，从多个来源整合内容提供更加详细的研究报告。
当然搜索功能也支持多种不同的 AI 智能体或 MCP 服务器，例如在 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码工具中使用，可以调用搜索功能查询最新技术文档，这样编码工具生成的代码准确性更高，避免因为使用过时数据而使用旧的代码用法而产生兼容性错误。
是否提供免费额度还需要观察：
目前 Cloudflare 搜索功能仅限于受邀的开发者使用，具体使用体验和计费方式暂时都未公布，Cloudflare 也没有发布任何博客进行说明，可能是准备等到该功能完成测试后再发布博客。当然更多用户关注 Cloudflare 是否提供免费额度，如果也能提供每月 2，000~5，000 次查询那对于普通用户在 OpenClaw 等工具中使用也是足够的。
如果完全没有免费使用额度按照使用次数进行计费或许也能接受，不过对普通用户来说继续使用提供免费额度的 Brave Search 搜索自然是更好的，至少蓝点网目前在 OpenClaw 中频繁使用搜索功能，但都还没有超出每月 2000 次的使用限额，所以完全不需要付费。