∞ 微软在86-DOS 1.00发布45周年之际公开其源代码
微软4月28日在其开源博客发文称，过去几年公司一直在持续开放微软操作系统历史中最早的一批重要资料：2018年曾重新开放MS-DOS 1.25和2.11的源码，2024年又向公众提供了MS-DOS 4.0源码；如今，恰逢86-DOS 1.00问世45周年，微软宣布继续推进这一工作，保存并公开迄今发现的最早一批DOS源代码资料，以便研究、保存以及满足业界和爱好者的探索兴趣。
微软表示，这项工作的意义并不只在于把代码上传到GitHub。软件史不仅存在于源代码本身，也保存在扫描件、内部文档、汇编器打印清单，以及20世纪70年代末到80年代初操作系统开发过程中留下的各种“模拟时代”痕迹之中。微软强调，若要真正理解今天的平台从何而来，这些历史语境同样不可或缺。
此次公布的新材料，提供了一个比以往更早的窗口，用来观察PC-DOS 1.00的开发过程。PC-DOS 1.00是IBM PC平台上首个DOS正式版本。微软介绍称，在Yufeng Gao与Rich Cini带领下，一支由历史研究者和数字保存人员组成的团队，定位、扫描并转录了大量出自DOS作者Tim Paterson之手的DOS时代源码打印清单。
根据微软披露，这批资料包括86-DOS 1.00内核源码、多个PC-DOS 1.00内核开发阶段的快照，以及CHKDSK等知名实用工具的源码。更引人注目的是，保留下来的不仅有汇编源码清单，甚至还包括汇编器本身的打印清单。微软认为，这些材料为外界提供了极为罕见的视角，能够据此了解MS-DOS/PC-DOS究竟是如何一步步形成的，也能看到那个年代操作系统开发的真实样貌，而不是事后整理出来的版本。
微软进一步指出，这些资料并不是传统意义上打包完成、正式发布的操作系统版本。相反，其中不少内容更像是某一时间节点上的工作状态记录，并附带Tim Paterson本人留下的手写注释。微软将其形容为“一个Git仓库被打印出来的提交历史”：它们串联起一条清晰的时间线，展示了哪些功能在何时被加入、开发过程中出现过哪些错误、后来又是如何修正的。这批实物资料也已由Tim Paterson捐赠，未来公众将可在Interim Computer Museum看到这些仍在“讲述历史”的原始档案。
微软在文中向所有参与整理、审核和公开这些资料的人员致谢，并指出，这类“软件考古”工作需要法律审查、档案整理与技术验证等多方面投入，对保存整个行业的共同历史具有重要意义。
对于希望进一步深入研究的人士，微软建议查阅Yufeng Gao网站、Rich Cini网站以及Joshua关于打印清单OCR处理的研究成果。同时，微软也表示，外界已经可以前往GitHub上的DOS-History/Paterson-Listings项目，查看相关扫描清单与OCR整理后的代码；微软还与该项目维护者合作，通过拉取请求将其以MIT许可证开放，方便研究者、业余爱好者和技术史关注者使用。
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∞ 英特尔公布18A-P关键数据：功耗大降18% 同功耗性能提升9%
英特尔在夏威夷檀香山举办的VLSI 2026研讨会上，通过论文T1.2正式公布Intel 18A-P制程节点的关键技术数据。相比标准Intel 18A节点，18A-P在相同功耗下实现超过9%的性能增益，在相同性能下功耗降低超过18%。
这类性能与功耗改进通常只在跨代节点过渡时才能见到，而现在18A-P在相同密度下即可实现。
英特尔论文原文列出了四项具体改进：额外的逻辑VT对、更严格的时钟偏移角控制、高密度（HD）和高性能（HP）库中新增的低功耗器件，以及两类库中性能提升版HP器件。
英特尔将18A-P的偏移角（skew corners）较标准18A收窄约30%，同一晶圆上晶体管之间的性能差异显著缩小，功耗和性能特性更加可预测，参数良率与芯片一致性同步提高。
散热层面，18A-P的热阻较18A降低约50%，导热效率大幅提升。这对于高性能计算场景中的持续高频运行尤为关键，也直接响应了背面供电技术（PowerVia）带来的散热挑战。
英特尔已向潜在客户交付18A-P的1.0版PDK工艺设计套件，以支持其开始测试芯片验证。该工艺仍基于RibbonFET全环绕栅极晶体管架构与PowerVia背面供电技术打造，属于18A平台的性能增强版本。
据TrendForce消息，苹果正在评估采用18A-P制程生产M系列芯片，谷歌则在考量借助英特尔EMIB先进封装技术推进TPU v8e项目，相关产品最早或于2027年落地。
∞ 追觅CEO俞浩要求所有员工开通社交媒体账号：每天发三条视频 最高奖励10万元
今日，追觅CEO俞浩在公司群内发布通知，要求每一个追觅员工，都开通一下所有平台的社交媒体账号。具体要求是：每天用15分钟视频，发三条视频，介绍一下你正在做得产品和技术，或者介绍一下公司的各个产品卖点、核心技术和创新。
俞浩称，光追觅员工自身，就要有至少两万多个账号。
开通账号也有奖励措施：
“如果真实粉丝做到1万个，奖励1万元！
如果真实粉丝做到5万个，奖励5万元！
如果真实粉丝做到10万个，奖励10万元！”
近期，俞浩连发多篇博文批评某社交平台，称几次打开该平台，发现第一条都是置顶的差评。俞浩认为平台应该为未经证实的虚假信息，承担法律主体责任。
显然，俞浩要求员工开社交账号的举措是为了对冲社交平台的差评。
但容易做到吗？员工愿意不愿意？
很多公司，自家的消息员工都不愿意发朋友圈，现在追觅要求全员开社交账号发视频，如果不要求露脸的话，有一定可行性。
想起之前某大厂公关一号位信奉短视频，要求公关部员工开通视频账号讲业务，但随着一号位的视频风波而离职，这个策略不了了之。
俞浩的要求，比如研发、行政、后勤、一线车间工人做不擅长的事，精力是否会分散、本职工作是否受影响？
但现在进入AI时代，做个视频不是难事。
粉丝量方面，1万粉不算容易。
从年会演唱会、送黄金、炮轰平台到全员营销，俞浩一贯“高调造话题、流量换增长”，对标雷军但更激进。却也很容易破圈。
全员开社交账号，短期内曝光暴涨、获客成本下降、品牌声量快速提升，奖励能撬动一批员工认真做。
但不能总考虑消极的一面，这也是业内第一次，我们乐见其成。
刚刚，俞浩又更新了：
∞ 月活超2亿，闲鱼容不下中小卖家
“前几天闲鱼曝光还几万，今天直接跌到几百，一点都不出了……”这个月，不少闲鱼用户在社交媒体上吐槽，自己的闲鱼流量一夜之间蒸发殆尽。还有人表示，闲置商品挂了几天，浏览量始终停留在个位数。
让闲置游起来，这是闲鱼创立时的初心。十年之前，这个以极低门槛撬动闲置经济的平台，将二手交易送入了人们身边。十年之后，它已是拥有超6亿注册用户、日均GMV超10亿的巨型商业机器。
根据第三方数据机构QuestMobile发布的《2025-2026年度核心趋势报告》，闲鱼整体月活用户规模达到2.17亿，同比增长19.64%。MAU增速在电商类App中位列第一，活跃度一度超越以社区见长的小红书。
但在这一串光鲜数字的背后，一个残酷的现实正在浮出水面：闲鱼的用户体量越大，普通卖家可腾挪的空间就越发逼仄。还有用户觉得，闲鱼的用户群体正在被分层，流量加速向职业卖家倾斜，搜索功能频频失灵，服务费门槛一再抬高——曾经那个免费帮人“断舍离”的赛博集市，正快步走上商业化的快车道。
而跑得最慢的人，注定被甩在身后。
免费流量已成往事
“今年流量差得很，之前最高曝光一天几万，现在没啥流量加上没有充值，只有一千多曝光”。
刘伟2024年正式开始入驻闲鱼，他表示，自平台推行收费后，商品曝光几乎依赖付费推广，不充值便难以获得流量。
在闲鱼，个人卖家的流量似乎正在消失。为了应对自然流量的枯竭，平台推出了越来越多的付费流量工具，包括超级曝光、超级擦亮等。卖家想要获得曝光，唯一的办法，几乎只能依靠花钱购买。
刘伟所在的职业卖家交流群中，一位主营数码产品的商家透露，如今每月用于超级曝光的充值费用已达6000元，而之前则需要花费3000元。他直言，“充值后月销售额可达50万元，不充值仅10万元左右。”
有着九年买卖经验的职业卖家成昊向凤凰网科技直言，“我不会在平台充值买曝光。现在我的店铺订单已经大幅减少，平台的流量逻辑是‘有钱才有曝光’，却不考核商品与内容本身的质量。我和其他老玩家目前正在将重心陆续转移到其他平台，降低闲鱼店铺权重。”
他无奈表示，最受冲击的是中小卖家。“没有资金投入流量，就几乎没有生存空间，许多原本有心长期经营的中小卖家逐渐失去信心，这是劣币驱逐良币。”
而当搜索作为流量的重要来源之时，一些卖家发现，付费推广的职业卖家商品占据了绝大部分展示位，个人卖家的货品几乎难以被检索到。
对于电商平台而言，搜索功能是最基础、最核心的功能之一。用户带着明确的需求而来，希望通过简单的关键词搜索，快速找到想要的商品。
而“搜索泛化”问题的出现，不仅影响了买家的购物体验，也让卖家的商品更难被精准匹配。
一位在闲鱼上经营了十年的资深用户向凤凰网科技表达了她的不满，“难道搜索不是最基本的功能嘛？信息流里按照付费优先级排名，我还能勉强理解，但单纯搜索不显示，完全理解不了。”
她进一步解释道:“我做过测试，商品标题里包含A和B两个核心关键词，单独搜A，或者单独搜B，结果是都完全搜不到该商品。我又换了其他多个卖家的商品做同样的测试，结果都是一样的。只有把A和B两个关键词组合在一起搜索，才能准确识别出来。”
更令人困惑的是，闲鱼的搜索结果页中，经常会出现与搜索关键词不相关的商品。有用户吐槽：“有时滑到页面最底部，都找不到自己想要的东西。”
佣金上调近三成，个人卖家扛不住了
“如果不是我刷到了相关帖子，根本不知道手续费上涨了。”一位拥有5年经验的鱼小铺卖家徐晖告诉凤凰网科技。他表示，“手续费上涨的消息，并没有提前通知用户，没有征询用户意见，甚至发公告都是偷偷摸摸发的。”
徐晖是个人卖家，主要出一些二次元周边的闲置，三年前入驻的鱼小铺。费率上调后，他选择了退出鱼小铺。
成立之初，闲鱼app曾宣称“永久免费”，2023年6月开始首次打破这一原则，开始收费，对当月成交订单超过10笔且累计成交金额超过1万元的特定商家收取1%的服务费。
次年9月，收费范围扩大到全体卖家，推出0.6%的基础软件服务费，单笔最高60元，同时保留对高频高额卖家超额部分加收1%的叠加收费。
“鱼小铺”，正是2022年推出的专业卖家认证服务，开通后，卖家上架商品数量从50个提升至500个，可享受置顶、分组等功能，和平台给予的流量扶持。对于有一定规模的职业卖家而言，鱼小铺几乎是必选项。徐晖直言，“对于不开鱼小铺的卖家，提供的服务聊胜于无。”
不到两年，今年4月初，闲鱼在没有大规模官方公告的情况下，更新了《鱼小铺技术服务费规则》，将统一的0.6%费率，直接上调至1.6%，涨幅近三倍，且收取无上限。
消息扩散后，不少鱼小铺个人卖家选择了放弃，表示“1.6%的手续费确实太多了，大不了不用。”
此外，不少卖家反映“鱼小铺”关闭流程繁琐，纷纷发帖寻求帮助，“如何一次性成功退出鱼小铺”的相关教程也大量出现。
徐晖也提到自己相似的经历，他表示退出鱼小铺的流程并不是一步到位，“你干完一项又去退出，系统再次提示未完成事项。置顶的链接取消还不可以，需要下架链接才可以尝试退出，并且有未完结的订单也不可以退出。”
徐晖晒出的后台开票记录显示，其过去一段时间的手续费金额大多在几块钱到十几块钱不等。他认为适当的收费是合理的，毕竟也使用了相关功能，但不到两年时间再次收费，他难以承受，“1.6%好像只多了1%，但上涨了167%，快翻三倍了，这些小额手续费积少成多，对本来就没什么利润的我来说压力不小。”
他提到，“我自己挂了低价的东西出去，贩子挂高价，他们买推流，我再买推流就是亏本了，需要的人没办法以低价购买，平台倒是多挣一笔手续费”。
另一位卖家坦言，手续费上涨对职业卖家影响较小，对个人卖家冲击较大。“毕竟职业卖家交易额相当高，可以通过加价卖或收货价压低来对冲手续费陈本，哪怕费率涨到 2%，只要仍有利润空间，他们就不会轻易离开平台。”
社区还是交易？
据艾瑞咨询数据，2025年中国二手电商市场规模预计将突破1.5万亿元。作为这一赛道中绝对的领头羊，闲鱼的商业想象力毋庸置疑。
但闲鱼不满于此，2023年底，闲鱼被升级为淘天集团一级业务。此后，闲鱼在AI卖货、双线布局（线上+线下循环商店）、二次元经济等多个方向上同时加速。
而在不知不觉之间，其已承担起“养家”的重任。但在商业化狂奔的路径上，其也展现出了深层的矛盾。
2023年时，闲鱼曾反复强调，商业化不是当下所追求的，平台仍强调用户的增长规模。当时闲鱼总经理季山在接受媒体采访时还说，闲鱼是“社区+交易”的双轮驱动。
但社区和交易，这两种逻辑本就天然拧巴。社区的逻辑是信任、互动、人情味；交易的逻辑是抽成、广告、转化率。
这个天平很难拿捏，就像所有社区类产品，总是会在电商业务上失手一样，以社区活跃度见长的小红书，电商GMV始终在一个内部无法满意的尺度上徘徊，在商业化取得收益的同时，闲鱼的社区底色也正在变浑浊。
徐晖直言，闲鱼已经脱离了二手平台的初衷，“我有感觉到倒卖的人越来越多，原本是帮助大家把闲置物品流动起来，送到需要的人手里，现在反倒是我们普通用户被挤占了很多空间。”
他打算等单子完结找新的软件代替，但苦于目前还没有很合适的替代平台，坦言闲鱼在闲置市场近乎垄断。
以货优先，还是以人优先，在狂奔的道路上，闲鱼会想清楚吗？答案还没有浮出水面。
∞ AMD与Intel联合发布ACE白皮书 推进x86标准矩阵加速架构指令集
在2024年10月的时候，AMD和Intel联合成立了x86生态系统咨询小组（x86 Ecosystem Advisory Group），汇聚行业领导厂商，共同推动x86计算架构的未来。EAG成立时公布了四项核心特性：FRED、AVX10、ChkTag和ACE，如今AMD与Intel联合发布了ACE白皮书，正式将这一被称为“x86标准矩阵加速架构”的指令集推向开发者社区。
ACE的核心目标很直接：让x86芯片的矩阵乘法性能实现数量级跃升。
矩阵乘法是神经网络和大语言模型的基础运算单元，现有的AVX10等SIMD指令集虽然能完成矩阵运算，但在计算密度和扩展性上存在明显瓶颈。
ACE通过引入基于外积运算的矩阵加速机制，在消耗相同输入向量的前提下，计算密度达到等效AVX10乘累加操作的16倍。
在数据格式支持方面，ACE原生覆盖了当前AI领域的主流精度标准，包括INT8、OCP FP8、OCP MXFP8、OCP MXINT8和BF16。
作为AVX10的扩展指令集，ACE的软件生态适配已在推进中，Deep Learning和HPC底层库、NumPy、SciPy等Python科学计算库，以及PyTorch和TensorFlow等主流机器学习框架均已启动集成工作。
AMD和Intel在白皮书中强调，ACE的设计理念是低摩擦、广覆盖，从笔记本到超级计算机，开发者无需针对不同硬件平台重写代码。
这与将AI计算迁移到专用加速器的方案形成鲜明对比，后者往往需要额外的代码适配和迁移成本。
