∞ 消息称苹果公司正研发AirTag大小的AI可穿戴设备
据报道称，苹果正在研发一款搭载人工智能功能的可穿戴胸针设备，内置摄像头和麦克风，用于捕捉用户周围环境信息，形态大小与现有的AirTag相近。 这一设备据称采用“纤薄、扁平、圆形”的铝合金与玻璃机身设计，定位为一款独立的AI硬件，而非传统意义上的手表或耳机配件。
知情人士向科技媒体透露，这款尚未发布的AI胸针将配备一枚标准镜头与一枚广角镜头，同时集成三个麦克风和一个扬声器，并在机身一侧保留实体按键，以便触发或控制相关功能。 设备据称还支持无线充电，目前仍处于“早期开发阶段”，最快可能在2027年面世，但量产与上市时间仍存在较大不确定性。
在硬件探索AI形态的同时，苹果也在软件层面推进语音助手的升级。报道指出，苹果正与Google合作，引入其AI技术，为Siri提供更强的个性化能力，计划在未来数月内陆续上线。 另据彭博社消息，苹果还打算把Siri重塑为内置于iPhone、iPad和Mac的AI聊天机器人，时间窗口大致指向今年9月的系统更新周期。
AI与可穿戴设备的结合正成为近两年行业趋势，包括智能眼镜、手表和耳机在内的可穿戴终端，纷纷尝试集成生成式AI能力。 与此同时，一批专门围绕AI交互场景打造的新形态设备陆续出现，但不少产品在商业上尚未站稳脚跟，例如Humane的AI Pin就因未达预期而宣告停运。
除苹果以外，OpenAI与前苹果首席设计师Jony Ive也在联合开发一款AI硬件设备，不过目前外界对该产品的形态与功能知之甚少。 在行业整体探索新一代“AI终端”形态的背景下，苹果这款疑似“AirTag大小的AI胸针”被视为其在可穿戴AI设备上的又一次重要布局，但距离真正揭晓仍需时间验证。
∞ 微软为Windows记事本新增更多格式化工具 画图工具融入更多AI功能
微软本周三虽然没有发布新的 Windows 11 预览版系统，但仍向 Windows 预览体验计划成员推送了多款内置应用更新，其中包括记事本（Notepad）和画图（Paint）两款常用工具应用。 新版本记事本强化了 Markdown 排版能力，而画图则增加了依托 AI 的“涂色本”功能。
Windows 11 版记事本更新至 11.2512.10.0 版本，新加入了删除线和嵌套列表两类 Markdown 格式工具，使用户在编辑文本时可以实现更丰富的结构和标注。 同时，应用内新增了一个欢迎体验界面，用于向用户介绍记事本中的最新功能，用户可通过点击工具栏右上角的扩音器图标随时重新打开这一界面。 微软还改进了记事本在调用本地或云端 AI 进行“撰写、改写或总结”文本时的文本流式呈现方式，让生成结果以更流畅的方式即时显示，而无需等待 AI 一次性返回整段内容。
画图应用此次更新至 11.2512.191.0 版本，核心变化是新增“Coloring Book（涂色本）”功能。 这一功能由 AI 驱动，用户可以通过输入文字提示生成多种不同的涂色页样式，然后从中选择喜欢的版本添加到画布，或复制、保存以便后续使用。 需要注意的是，涂色本功能仅面向 Copilot+ PC 推出，并且与记事本中的 AI 功能类似，使用时必须使用微软账号登录。
除了 AI 能力外，本次画图还加入了新的填充容差滑块，用于调节“填充”工具上色时的精确程度。 用户可以通过调节滑块，让填充效果在“干净、边缘清晰”与“更具创意、扩散感更强”的不同风格之间切换，以适应多样化的绘图需求。
目前，这些针对记事本和画图的新功能正在向 Windows 11 预览体验计划的 Canary 和 Dev 通道用户逐步推送。 微软在官方 Windows 博客上发布了更为详细的说明，供有兴趣的用户进一步了解本轮更新内容和后续计划。
∞ 据称三星正推进 2 纳米定制 HBM 逻辑芯片的开发
据韩国媒体报道，三星半导体正推进一项针对高带宽内存（HBM）的全新 2 纳米工艺项目，计划为不同客户需求开发定制化 HBM 逻辑芯片。 报道引述业内人士称，尽管具体客户名单尚未披露，但三星 HBM 开发团队已经着手为下一代产品预研使用“先进至 2 纳米”的晶圆代工制程，为未来数代 HBM 解决方案奠定基础。
目前尚不清楚该计划最终将采用三星自家代工体系中的 SF2 还是 SF2P 等 2 纳米节点。
现有信息显示，三星的第六代 HBM 产品线（HBM4）预计将基于 4 纳米制程，外界普遍推测来自 SF4 家族节点。 一位不愿具名的公司内部人士透露，三星电子正在系统 LSI 事业部下去年新成立的定制 SoC 团队主导下，为 HBM 设计定制逻辑芯片，并构建覆盖 4 纳米到 2 纳米的工艺组合，以响应不同客户的多元化需求。
业界分析认为，面向未来的超高性能 AI 加速器将高度依赖性能与带宽更为前沿的 HBM 模组。 随着 2 纳米逻辑芯片真正落地，企业级 AI 市场被寄望会出现“强劲”需求增长，这一时间点很可能要等到第七代产品 HBM4E 之后，即 2027 年以后。
∞ 苹果计划在iOS 27中推出全新Siri聊天机器人 代号Campos
据彭博社报道，苹果正计划将 Siri 全面改造为新一代聊天机器人服务，目标是与 Anthropic 的 Claude、Google的 Gemini 以及 OpenAI 的 ChatGPT 等主流 AI 对话系统正面竞争。 苹果最初并未打算推出类似聊天机器人的产品，但这类服务的迅速走红促使高层重新评估策略，最终决定对 Siri 进行大幅升级。
这款全新 Siri 聊天机器人内部代号为 Campos，将深度集成到 iOS 27、iPadOS 27 与 macOS 27 中，取代当前版本的 Siri。 新版将支持类似 ChatGPT 的自然语言对话能力，用户可继续通过“Hey Siri”唤醒词，或在 iPhone、iPad 上长按侧边按钮呼出该功能。
苹果目前在以独立应用形式测试这一聊天机器人，但计划并不会将其作为普通 App 上架，而是直接内建到系统之中。 在底层技术路线方面，苹果拟采用基于Google Gemini 定制的模型为 Siri 聊天机器人提供算力支持，体现出在大模型基础层面引入第三方技术的策略调整。
功能层面，全新 Siri 聊天机器人将支持网页搜索、内容生成（包括图像创作）、编程辅助、信息摘要以及对上传文件的分析等多种能力。 它还可以结合用户设备中的本地个人数据完成任务，从而显著强化搜索和信息处理体验，并在此基础上带来更强大的系统级搜索功能。
苹果亦在开发一项新特性，使 Siri 能够“看到”当前设备上的打开窗口和屏幕内容，并据此执行操作，如调整系统功能和设置等。 新版 Siri 将深入整合到包括照片、邮件、信息、音乐、TV 在内的各类苹果应用中，对应用内内容进行访问和分析，以便对用户的查询和指令作出更具语境感知的响应。
在个性化与隐私之间的平衡上，苹果仍在权衡新版 Siri 的记忆能力范围。 目前诸如 Claude 和 ChatGPT 这类服务会从用户历史对话中提取信息用于个性化，但苹果可能出于隐私考虑，限制 Siri 对用户长期记忆的程度，以延续其一贯的隐私保护定位。
此次聊天机器人升级将建立在 iOS 26.4 版本中 Siri 个性化改进的基础之上。 按计划，iOS 26.4 会引入此前在 iOS 18 上承诺的 Apple Intelligence 功能，让 Siri 更加“聪明”和场景化，而更强大的聊天机器人形态则会在其后随 iOS 27 及对应的 iPadOS 27、macOS 27 更新登场。
按照当前时间表，苹果计划在 6 月举行的全球开发者大会（WWDC）上正式公布这款 Siri 聊天机器人，随后开启 iOS 27 的测试工作。 对 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27 而言，全新 Siri 聊天机器人将是最核心、最具辨识度的新功能，其他系统层面的改动则将更多集中在修复漏洞和性能优化上。
∞ 微软CEO纳德拉：若无法走向大众 AI或沦为新一轮“泡沫”
在依然强力推崇人工智能的同时，微软首席执行官萨提亚·纳德拉首次公开承认，大模型和聊天机器人等当下炙手可热的 AI 技术，存在演变为巨大投机泡沫的风险。 他在瑞士达沃斯世界经济论坛首日与贝莱德首席执行官拉里·芬克对谈时表示，AI 想要避免重蹈互联网泡沫覆辙，关键在于真正“走向主流”，而不是只停留在科技巨头和 IT 行业内部。
纳德拉指出，当下支撑 AI 发展的资本开支规模空前，只有当聊天机器人和大语言模型被广泛嵌入多个行业、多个国家，尤其是发达经济体之外的市场，才能为这笔投入找到合理的增长逻辑，否则就“从定义上接近泡沫”。 他直言，如果未来只有少数大型科技公司真正落地使用这些技术，而没有在更广泛的实体经济中体现生产率提升，那就意味着 AI 很可能是一场金融泡沫。
尽管发出警示，纳德拉依然对 AI 的变革潜力保持乐观，尤其看好其在制药、新药研发等领域的应用前景。 在他看来，AI 将在云计算和移动互联网奠定的基础之上继续扩展，快速渗透企业业务流程，显著提升生产效率，并推动全球经济在发达国家和新兴市场同步扩张。
在谈到知识产权和商标纠纷时，纳德拉承认，当前大模型训练过程中对数据使用边界模糊，已经引发内容版权方、品牌方的普遍担忧。 他建议，大型企业不应完全依赖单一“通用型”模型，而是应在基础模型之上进行“蒸馏”，用自身数据和业务场景进行二次训练，打造与自身行业高度契合的专用模型，从而在使用开源或多家模型的同时，降低对某一家 AI 供应商的锁定风险。
纳德拉在达沃斯的表态，一方面延续了其一贯的“AI 信仰者”立场，强调这项技术将继续推动微软和更广泛产业的结构性升级；另一方面，也折射出行业内部对“AI 是否真的有用”的不安情绪。 多项调研显示，不少企业高管尚未在财务报表中看到 AI 带来的直接回报，而微软还面临如何让心生不满的 Windows 用户不再把 AI 功能简单视为“信息垃圾”的挑战。 在泡沫与变革之间，AI 如何从概念和演示走向大规模、可验证的商业价值，正在成为产业和资本市场共同关注的焦点。