∞ 黄仁勋访韩首站会面Faker 称4070已是古董 送出双签5090
在结束台北电脑展的行程后，英伟达创始人兼CEO黄仁勋于当地时间6月5日乘坐专机抵达韩国，随后展开紧凑的行程。令人意外的是，这位科技巨头的首站并非与商界领袖的晚宴，而是直接前往了T1战队主题网吧"T1 Base Camp"，与《英雄联盟》传奇选手Faker（李相赫）及T1全队成员见面。
会面期间，黄仁勋饶有兴致地询问Faker日常使用的显卡型号。当得知对方仍在用GeForce RTX 4070时，黄仁勋当场调侃道："那已经是古董了！"引发现场笑声阵阵。
作为回应，黄仁勋随即送上了英伟达最新旗舰显卡GeForce RTX5090。更令人惊喜的是，他与Faker共同在这张5090显卡上完成了双人亲笔签名，随后现场举行抽奖活动，将这张"全球独一无二的双签显卡"送给了一位幸运粉丝。
黄仁勋现场笑称："这是全球唯一一张，拥有我和Faker的签名，价值可能超过百万美元，我自己都想珍藏了。"这段视频迅速在网络上传播开来，引发全球玩家广泛关注。
此外，Faker还在活动中回赠了一件印有个人签名的T1战队官方球衣，双方围绕电子竞技产业的技术演进、基础设施升级及未来协同发展方向进行了友好交流。
除了签名显卡外，黄仁勋还向Faker赠送了一台搭载RTX Spark超级晶片的顶级笔电，并在现场额外抽出两名幸运粉丝获得同款RTX Spark签名笔电，现场氛围轻松热烈。有粉丝自称仍在使用RTX 2070，黄仁勋幽默回应："那你得买块新显卡了，我需要钱。"
∞ 特斯拉在日本卖到白菜价 Model 3实际到手仅需13.4万元
特斯拉近日在日本市场推出力度空前的购车优惠组合拳，三年免费超充叠加国家和地方双重补贴，Model 3实际到手价最低可降至约314万日元，折合人民币仅13.4万元左右，堪称白菜价。目前日本在售的Model 3起售价为531.3万日元（含税），Model Y起售价558.7万日元。日本政府为清洁能源汽车（CEV）提供127万日元的统一补贴，在东京等地区还可额外获得80万至100万日元的地方补贴。
以Model 3后驱版为例，叠加全部补贴后，实际支付金额最低可降至约314万日元，按当前汇率折算约13.4万元人民币。
作为对比，国内Model 3起售价为23.55万元，日本补贴后的价格比国内便宜了近10万元。
13.4万元在日本汽车市场是什么概念？丰田卡罗拉混动在日本的起售价约为238万日元，本田思域约为350万日元。Model 3补贴后的价格已与传统燃油A级车接近，而非此前的豪华电动车定位。
特斯拉日本区负责人此前曾表示，希望打破Model 3“豪华车”的固有印象，将其推广为大众化车型。
除了补贴，特斯拉日本还推出了0利率金融方案和三年免费超充福利。三年免费超充政策覆盖Model 3和Model Y全系车型，包括库存车和定制车，福利直接绑定车主特斯拉账户，上述优惠均要求在7月31日前完成订购。
特斯拉在日本市场持续加码优惠，背后是销量压力与市场渗透率的双重驱动。日本新能源车渗透率长期在3%左右徘徊，远低于中国和欧洲市场。
日元贬值叠加补贴政策，为特斯拉提供了一个难得的价格窗口期，用“白菜价”撬开全球最保守的汽车市场之一。
不过，日本消费者对纯电车的接受度仍然偏低，充电基础设施不足、本土品牌忠诚度高等因素，都是特斯拉需要跨越的门槛。
∞ 中外六大AI出战上海高考作文 实测DeepSeek与Gemini夺魁
今日，2026年全国高考正式开考。首先祝愿全国的学子们旗开得胜，乘风破浪！今年上海高考作文考题如下：
《科创板日报》分别使用DeepSeek V4、、字节跳动豆包13.6、阿里Qwen3.7、月之暗面Kimi2.6、OpenAI GPT-5.5、GoogleGemini 3.5 Flash这六个中外的人工智能大语言模型当“考生”，完成今年的上海高考作文，与各位考生“一较高下”
记者邀请了财联社行业主编、原中学语文教师田野，对每个大模型的答案进行了评分。
在测评过程中，《科创板日报》记者由衷的感到：AI的进步太快了！在去年同样的高考作文测评中，还能发现一些明显的AI在写作中的毛病和瑕疵，但今年，几乎每个AI出手的都是“精品”。考虑到AI几乎都是在几秒钟之内完成的测试，更是让人惊叹AI的智能和迭代之快。
虽然今年AI完成作文质量都很高，但是田野老师按照：1、审题是否恰当到位； 2、 标题是否切题；3、 行文是否逻辑清晰，论证充分；4、 文章中展示的作者的知识面与文采； 5、 是否少空话套好，更具“人味”，少“AI味”，这5个维度，给每篇作文进行了严格的评分。
《科创板日报》测评结果评分结果为：
DeepSeek与GoogleGemini文章质量最高，获得66分，并列冠军; Kimi 63分，获得A等。
豆包 61分；阿里Qwen 58分，获得B等。
得分最低为OpenAI GPT，仅为 53分，列C等。
需要说明的是：本次测评提示词完全一致，且均为一次性生成。测评分数也仅代表一家之言，感兴趣的读者也欢迎在文章后面留言，给出你们的分数。
中外六大AI上海高考作文按得分从高到底如下，并附点评：
▍DeepSeek
《想象：拒绝驯服》
诚然，科技以其磅礴之力重塑世界，亦悄然改写我们想象的天际线。然而，依我之见，当科技试图将想象“祛魅”，用算法与数据为其“定型”之时，我们更需一份清醒，一份守护，去拥抱文学那“复魅”的魔力，让想象的天马行空，挣脱科技的缰绳，重归那辽阔而自由的王国。
科技的便利毋庸置疑。它让想象变得“触手可及”，轻点数键，瑰丽画卷便呈现眼前。昔日凡尔纳笔下万般艰难的海底两万里，今朝早已成为触手可及的深海观光项目，这是科技赋予想象的现实回响。然而，正如赫胥黎在《美丽新世界》中描绘的“快乐”乌托邦，科技一旦开始精准定义想象的版图与路径，一切便如同打磨光滑的镜子，虽明晰，却只能映照已知之物，再难容纳不可预知的流光溢彩。乔布斯以“Stay hungry， stay foolish”之姿，驱动苹果颠覆世界，与其说是在满足想象，不如说是在激发想象；然当科技巨头以精准算法为我们推送“猜你喜欢”的定制化信息时，我们每一次点击似乎都在印证预判，想象的空间悄然收窄，被无形地圈养。
想象的本质，乃是人类精神对现实藩篱的傲然僭越。它不应是现实的苍白注脚，而应是无尽可能的源头活水。其核心，恰恰在于那份无法被“祛魅”的神秘感，一种引人探寻却又不可穷尽的“灵氛”。从屈原仰望苍穹发出《天问》的悠悠浩叹，到李白梦游天姥吟唱的“安能摧眉折腰事权贵”，正是这种对未知的敬畏与无尽的好奇，铸就了想象的灵魂。
德国思想家本雅明曾慨叹机械复制时代艺术品“灵氛”的凋零，在科技高歌猛进的今日，想象的“灵氛”亦如风中残烛。科技能模拟星空的壮丽，却难以复制古人仰观宇宙时“日月之行，若出其中；星汉灿烂，若出其里”的壮阔情怀。那份源自灵魂深处的震颤与神秘，一旦被科技解剖、解构，想象便如失魂的画作，徒留色彩的堆砌。
因此，欲在科技改造世界的洪流中守护想象的独立与丰饶，必须依靠文学的“复魅”之功。科技驱散迷雾，文学则重燃神秘。普鲁斯特在《追忆似水年华》中，借一块玛德莱娜蛋糕的滋味，开启了通往整个记忆宫殿的大门，展示了想象如何超越物理时间的禁锢，在心灵深处自由流淌。文学，正是这样一座迷雾缭绕的森林，永远诱惑着我们用想象去填补、去创造。它不提供标准答案，只呈现人性的万千气象，引领我们在语言与意象的迷宫中，完成一次次精神的华丽冒险。
科技赋予我们改造世界的利剑，而文学滋养我们守护想象的火种。愿我们都能在科技理性的拥抱中，保持一份清醒的警惕，常怀一份诗意的追求，让想象如夜空中最自由的星子，不仅照亮科技前行的道路，更恒久守护我们精神家园的璀璨星空。
得分：66分
点评：DeepSeek审题精准，敏锐地抓住了科技对想象“祛魅”与文学“复魅”的核心矛盾。标题“拒绝驯服”四字明确有力，态度鲜明。行文逻辑严谨，先承认科技之便，再揭示其窄化想象的隐忧，继而阐释想象本质，最终以文学“复魅”为出路，赫胥黎、本雅明、普鲁斯特等例证环环相扣，论证缜密。行文知识面开阔，跨学科的引用贴切自如。语言富于文学色彩与个人气，读来有温度、有思考，整体文质兼美，唯个别处稍显晦涩，仍不失为一篇极为出色的佳作。
▍Gemini：
《虚实之间，边界何在：当科技重塑我们的“想象之弦”》
每个人都有一双望向星空的眼睛，那便是对世界的想象。古人面对一轮明月，想象出嫦娥奔月、吴刚伐桂的凄美神话；近代人面对无垠大海，想象出亚特兰蒂斯与未知大陆的神秘传说。这种想象，曾是人类在面对未知与匮乏时，用精神织就的华丽羽衣。
然而，当科技以雷霆之势改造世界时，它不仅把过去的“想象”变成了现实，更如一把无形的刻刀，悄然改造着我们“想象”本身的方式与边界。对此，我们正站在一个前所未有的十字路口：科技究竟是拓宽了想象的疆域，还是正在将想象力本身“格式化”？
不可否认，科技是想象力最强劲的“助推器”与“扩容盘”。在农耕时代，人类对宇宙的想象止于“天圆地方”；而射电望远镜、深空探测器的出现，将我们的想象力抛向了百亿光年外的黑洞与多元宇宙。当人工智能、虚拟现实技术拔地而起，想象不再只是脑海中飘渺的烟云，它可以在数字世界中被精准地建模、渲染、甚至“触碰”。科技给想象插上了理性的翅膀，让那些曾经被视为痴人说梦的幻想，拥有了落地的可能。它让我们敢于去想象一个超越碳基生命限制的未来，敢于去解构时间和空间的密码。
然而，当我们沉浸于科技带来的视觉盛宴与认知飞跃时，一种隐秘的危机也悄然而至：科技在改造世界的同时，是否也正在给我们的想象力建立起一座精密的“信息茧房”？
当算法比你更懂你的喜好，当生成式AI只需一秒就能为你具象化出任何场景，我们主动想象的肌肉似乎正在日渐萎缩。过去读《红楼梦》，一千个读者心中有一千个林黛玉，那是文字留白处给予想象力的无上自由；而如今，屏幕上高度逼真的3D建模和AI绘图，直接将标准答案喂到了我们嘴边。当科技把一切未知都“确定化”，把一切模糊都“高清化”，想象力便从一种“无中生有”的创造，沦为了一种对既有数据流的“排列组合”。我们失去了在黑暗中摸索的钝感力，也失去了对留白之美的感知力。
更深层的思考在于，科技对想象的改造，正逐渐将其推向功利化与技术决定论的泥潭。现代人的想象，越来越多地被“效率”、“迭代”、“升级”等词汇所裹挟。我们想象未来的城市，往往是飞驰的悬浮车与冰冷的赛博朋克高楼；我们想象未来的医疗，往往是纳米机器人与长生不死的机械飞升。可是，那种关于诗意栖居的想象，关于人情温热的幻想，关于灵魂如何安顿的冥想，去哪儿了？当想象力失去了人文的底色，只剩下冷冰冰的技术参数，它便不再是人类精神的最高赞歌，而沦为了科技演进的奴隶。
木心曾说：“从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢。”那种慢，恰恰给予了想象力滋长的土壤。今天，科技让世界变快了，也让想象变得“即时可见”，但我们绝不能让想象变得“廉价”与“单一”。
面对科技对想象的重塑，我们应当做技术的主人，而非数据的附庸。我们要利用科技提供的显微镜与望远镜去窥探更广阔的未知，但更要守住内心的那片“自留地”——保留对虚无的凝视，保留对残缺的欣赏，保留那些科技无法用0和1计算的、属于人类独有的浪漫与诗意。
科技改造了世界，拓展了我们想象的起点；但决定想象终点的，永远应该是人类那颗带有温度的、自由搏动的心。莫让科技的钢筋水泥，囚禁了那根原本可以拨动整片星空的、属于人类的想象之弦。
得分 66分
点评：Gemini审题犀利，深刻剖析了科技对想象进行“格式化”的隐秘危机，直指人文精神在技术时代失落的困境。标题以“想象之弦”为核心意象，虚实相生，悬念感强。行文布局巧妙，从科技作为“助推器”到沦为“信息茧房”，再到功利化对想象的蚕食，层层递进，木心、《红楼梦》等例证精当贴切。作者知识面开阔，“想象力的肌肉萎缩”“莫让钢筋水泥囚禁想象之弦”等表述饱含忧思，几无套话与AI腔。全文思辨性思考与文学表达高度融合，堪称佳作。
▍Kimi
《望远镜与显微镜之间》
古希腊哲人泰勒斯仰望星空时跌入深坑，侍女嘲笑他只顾天上而忽略了脚下。这个寓言流传了两千年，似乎暗示着想象与现实之间总有一道裂隙。然而当科技以望远镜将星河拉近、以显微镜将微尘放大时，我们突然发现：那道裂隙正在被技术填平，而填平裂隙的泥土，竟是从想象深处掘出的。
科技改造世界，首先改造的是想象的空间维度。古人想象"嫦娥奔月"，那是基于神话的诗意跳跃；今人谈论火星殖民，却是建立在轨道计算与生物圈模拟之上的理性推演。科技将想象从云端拽回了大地，却又赋予它前所未有的翅膀。当伽利略的望远镜指向木星，他不仅发现了卫星，更在人类意识中打开了一个可测量的宇宙——想象不再只是"飞流直下三千尺"的夸张，而是"光速每秒三十万公里"的精确。从《山海经》的奇珍异兽到基因编辑的定制生命，从庄子的鲲鹏到SpaceX的星舰，科技将想象的边界从模糊推向清晰，从有限推向无限。
然而，想象的质地也在科技的锻造中悄然改变。农耕时代的想象是浑圆的，如陶渊明笔下的桃花源，边界模糊而意蕴丰盈；工业时代的想象是线性的，如凡尔纳的《海底两万里》，每一个细节都对应着可预期的机械原理。到了数字时代，想象愈发呈现出算法的纹理——我们想象未来城市，首先想到的是数据流与物联网；我们想象人际交流，下意识勾勒的是界面与交互逻辑。科技像一位严格的编辑，不断删改想象中那些不合"物理法则"的章节，代之以可验证、可复现、可量产的段落。这种改造是深刻的：它让想象从一种朦胧的渴望，变成了一种可执行的蓝图。
但这里潜藏着一种危险。当科技将一切想象都转化为"可行性研究"时，想象本身可能正在失去其最珍贵的特质——那种超越现实的否定性力量。倘若所有的想象都必须经过技术的海关检验，倘若每一个奇思妙想都要先问"能不能落地"，那么想象便沦为技术的附庸。赫胥黎在《美丽新世界》中警示的，正是这种被技术规训的想象力：当感官电影替代了诗歌，当索麻药丸消解了追问，人类将生活在一个"什么都得到满足，却什么都不再重要"的牢笼中。科技改造想象，不应是将想象力修剪成盆景，而应是提供一片更丰饶的土壤。
真正的智慧，在于认清科技是想象的工具而非主人。望远镜让我们看得更远，但选择望向何方的，仍是那双眼睛；显微镜让我们看得更细，但决定观察什么的，仍是那颗心灵。爱因斯坦曾说："想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括着世界的一切。"这句话在科技时代更应被重新诠释：知识（科技）为想象提供了脚手架，但建筑本身的设计图，必须来自人对意义的追问。当AI可以生成图像、撰写诗歌时，人类的想象恰恰应该转向那些算法无法触及的幽暗之地——转向对孤独的理解，转向对正义的渴求，转向对"我是谁"的永恒困惑。
站在望远镜与显微镜之间，我们这一代人需要一种"双重视力"：既能用科技的精度丈量世界，又能用人文的温度守护想象的野性。让火箭承载神话的余韵，让芯片流淌哲学的血液，让虚拟现实保留一片不可计算的诗意留白。如此，科技改造世界时，改造的才不是想象的囚笼，而是想象的边疆——在那片边疆上，人类依然是自己精神国土的立法者。
得分：63分
点评：Kimi审题准确，以“望远镜”与“显微镜”比喻科技的双重面向，从拓展与规训两个维度辩证思考想象力的当代处境，立意富有哲学意味。标题设喻精妙，暗含观察的两极，切题而耐人寻味。行文由泰勒斯寓言从容起笔，继而从空间维度、想象质地到潜在危险层层推进，最终以“双重视力”收束全篇，逻辑绵密，爱因斯坦、赫胥黎等引用，也显示了知识面。作者在哲学、科学史与文学之间游走自如，《山海经》《美丽新世界》等素材信手拈来。 唯个别处稍偏学术化，略欠情感的直击力。
▍豆包
《被重塑的想象，未被限定的未来》
当古人仰望星空，想象嫦娥奔月、玉兔捣药时，他们的想象被神话与诗意包裹；当今天的我们凝视同一片星空，想象的却是火星基地、星际移民、黑洞旅行。科技不仅改变了我们脚下的世界，更重塑了我们头顶的想象星空。它既是拓展想象边界的翅膀，也在悄然塑造着我们思考未来的方式。
科技打破了想象的桎梏，将曾经的“天方夜谭”变为触手可及的现实，进而催生出更宏大的想象。凡尔纳在《海底两万里》中描绘的鹦鹉螺号，在19世纪是惊世骇俗的幻想，如今核潜艇已成为大国重器；他笔下的登月旅行，也在1969年变成了人类的足迹。科技的每一次突破，都在为想象提供新的坐标系。望远镜让我们看到了百亿光年外的星系，于是我们开始想象宇宙的起源与终结；显微镜让我们窥见了细胞与基因的奥秘，于是我们开始想象生命的编辑与延长；互联网让全球数十亿人瞬间连接，于是我们开始想象元宇宙中数字与现实的交融。科技让想象不再是无根之木，而是建立在科学原理之上的大胆探索。
科技不仅拓展了想象的广度，更改变了想象的质地。从前的想象多是对自然力量的敬畏与神化，充满了浪漫主义的色彩；而现代的想象则更多是对科技力量的运用与掌控，带着理性主义的光芒。古人想象“千里眼”“顺风耳”，是赋予神仙超凡的能力；而我们今天想象量子通信、脑机接口，是基于对物理规律和神经科学的理解。这种转变让想象从“空中楼阁”变成了“施工蓝图”。马斯克的火星移民计划，不是虚无缥缈的幻想，而是有着明确技术路线和时间表的工程；OpenAI的通用人工智能愿景，也不是科幻小说的情节，而是无数科学家正在攻克的难题。科技让想象拥有了改变世界的力量，让“不可能”一步步变成“可能”。
然而，我们也需警惕科技对想象的潜在束缚。当我们的想象越来越被科技的逻辑所主导，会不会失去了那些天马行空、不切实际的创造力？如今的科幻作品中，充斥着AI反叛、星际战争、赛博朋克的叙事，我们似乎很难再想象出一个没有科技的未来，或者一种与现有科技路径完全不同的文明形态。算法推荐更是在无形中窄化了我们的视野，让我们只看到自己感兴趣的内容，进而限制了我们想象的多样性。当我们习惯了用科技的视角看待一切，会不会忘记了想象本身还应该有诗意、有温度、有人文的关怀？
真正伟大的想象，从来不是科技的附庸，而是科技与人文的共生。科技为想象提供了翅膀，而人文为想象指引了方向。刘慈欣的《三体》之所以震撼人心，不仅因为它有着基于硬核科学的宏大想象，更因为它探讨了人类文明的命运与人性的复杂。我们既可以想象火星上的城市如何运转，也可以想象那里的人们如何传承地球的文化；既可以想象AI如何提高生产效率，也可以想象如何让AI服务于人类的幸福，而不是取代人类。
科技改造着世界，也改造着我们的想象，但它永远无法限定想象的边界。因为想象是人类最宝贵的天赋，它源于我们对世界的好奇，对未来的渴望。在科技飞速发展的今天，让我们以科技为翼，以人文为帆，在想象的星空中自由翱翔，去创造一个更加美好的未来。
得分：61分
点评：豆包审题清晰，准确把握了科技拓展想象边界与潜在限定想象方式的双重性，结尾以人文指引收束，立意周正。标题对仗工整，“重塑”与“未限定”形成张力。行文脉络分明，从拓展广度、改变质地到警惕束缚层层推进，凡尔纳、马斯克等例证典型贴切，虽部分分析稍显平直，整体逻辑仍清晰。知识面较广，覆盖科技史与当代前沿。不过，“以科技为翼，以人文为帆”等处稍露套话痕迹，科技“打破了想象的桎梏“为败笔。整体而言，这是一篇四平八稳的扎实之作，胜在逻辑清晰、结构稳妥，需在思想深度与语言个性上再进一步。
▍Qwen
《在科技的星海中守护想象的灯塔》
科技如一把神奇的钥匙，开启了人类改造世界的大门。从石器到人工智能，从烽火传信到量子通信，科技不断突破现实的边界，将曾经的“不可能”变为触手可及的真实。然而，当科技重塑世界的同时，它也悄然重塑着我们对世界的想象——这不仅是认知边界的拓展，更是一场关乎人类精神本质的深刻变革。在这场变革中，我们既要拥抱科技带来的想象跃迁，亦需警惕其可能带来的思维异化，守护人性中那盏不灭的想象灯塔。
科技将“不可想象”变为现实，为人类想象注入前所未有的活力。古时嫦娥奔月的传说，今日化作航天器登陆月球的壮举；昔日千里眼、顺风耳的幻想，如今化为高清摄像头与5G网络的普及。每一次科技突破都在撕开认知的茧房，让想象在更广阔的天地间翱翔。正如《周易》所言：“穷则变，变则通，通则久。”科技之“变”为想象开辟了新航道，从元宇宙到基因编辑，从脑机接口到可控核聚变，人类对未来的描摹早已超越过往的维度。科技赋予想象以力量，使其不再局限于乌托邦式的空谈，而成为可触摸、可实践的蓝图。
然而，科技对想象的改造并非全然是解放。当算法编织的信息茧房将我们困于“舒适圈”，当标准化、效率至上的技术逻辑渗透思维，我们的想象正悄然经历一场“窄化”危机。曾经天马行空的诗意幻想，可能被简化为对技术参数的追逐；对生命意义的深邃叩问，可能被消解为数据模型的解码。当人们沉溺于短视频中碎片化的“奇观”，对世界本质的哲思与超越性想象正逐渐流失。科技本是工具，却可能异化为思维的牢笼，让想象沦为技术的附庸。
因此，在科技浪潮中守护想象的主体性，是时代赋予我们的使命。想象不应是科技的镜像，而应是引领人类向善的航标。爱因斯坦曾坦言：“想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括着世界的一切。”真正的想象，应如达芬奇般既有解剖刀的精密，又有飞鸟翱翔的浪漫；如《哪吒》导演饺子颠覆传统叙事，用东方美学重构神话宇宙。唯有以人文精神为锚点，以伦理道德为边界，才能让想象在科技洪流中保持其超越性与批判性，避免沦为技术的傀儡。
站在文明的长河中回望，从甲骨文的刻痕到量子比特的跃动，每一次科技革新都在重塑想象，而每一次想象的飞跃又催生新的科技。科技与想象如同双螺旋结构，彼此缠绕，共同推动人类向上攀登。在AI绘画颠覆艺术边界、脑机接口挑战意识本质的今天，我们更需以清醒的自觉守护想象的自由——那是人类区别于算法的神性，是超越技术桎梏的永恒火种。
当科技之舟驶向星辰大海，愿我们永不熄灭心中那盏想象的灯塔。唯有如此，人类方能在改造世界的同时，守护灵魂深处那片永不沉沦的星空。
得分：58分
点评：Qwen审题准确，准确把握了科技拓展想象与窄化想象的核心矛盾，以人文精神守护想象自由的主旨贯穿始终，立意中正而清楚。标题以“星海”与“灯塔”设喻，意象得当，虽略偏抒情，却与文章内容自然契合。《周易》、爱因斯坦、饺子导演等例证丰富多元。稍显遗憾的，是部分段落转折略显生硬。语言流畅而有气势，但“想象灯塔”“灵魂星空”等表述出现频次略高，稍带模板感。整体上，文章求新求变处稍有不足。
▍ChatGPT
《想象力的变革：科技如何塑造我们的世界观》
每个人都有属于自己的世界——那是心中流淌的想象，是现实之外的无限可能。古往今来，人类对世界的理解，往往与想象力密不可分。童年的纸飞机、科幻小说里的星际航行、画家笔下的奇异城市……这些或奇幻、或荒诞的画面，都是想象力的产物。然而，进入科技高速发展的时代，我们的想象也被改造了——既被科技拓展，又在某种程度上被框定。科技改变世界，也在悄然重塑我们的想象。
首先，科技赋予了想象更为广阔的可能性。人工智能、虚拟现实、基因编辑……这些曾经只存在于科幻作品中的技术，如今逐渐走进现实。曾经我们只能在脑海中描绘无人驾驶汽车的场景，而今它们行驶在街头，成为日常生活的一部分；曾经我们幻想通过脑机接口与计算机直接交流，而今科研人员正进行初步实验。科技像一把钥匙，打开了想象的大门，使我们能够把抽象的幻想转化为可感知的现实。换言之，科技不仅丰富了世界，也丰富了我们对世界的想象——它让“不可思议”不再遥远，让思想的翅膀可以翱翔得更高、更远。
然而，科技也在某种程度上限制了想象的自由。每一次技术的普及，都可能带来思维的标准化。我们习惯于用现有技术来预测未来，于是脑海中的世界常常被“技术可能性”所框定。例如，面对人工智能，人们往往首先想到的是机器取代人类劳动、智能家居的便利，甚至是科幻电影里的“机器统治”，而很少去设想完全不同于现实的世界运作方式。这种现象表明，当科技成为想象的参照物时，想象力可能会失去原本的跳脱力，被现实的边界所束缚。科技像一面镜子，映照出世界的可能性，但也可能让我们停留在已有经验的投影中。
在我看来，科技与想象力的关系是一种“双向塑造”的过程。科技让想象更生动、更具体，而想象则反过来引导科技的发展。许多科学家和工程师之所以敢于突破常规，正是因为他们心中有一个清晰、甚至超现实的想象。人类的航天探索、人工智能研究、量子计算突破，无不源自对未来的大胆设想。想象力激发创新，而科技的实现又让更多人见证了“想象变为现实”的奇迹，这种互动不断推动社会进步。
同时，我们也需要保持对想象自由的警觉。科技的力量不可小觑，但真正有价值的想象力，必须超越工具和技术本身。它不仅关心“能否实现”，更关注“为何存在”和“如何更美好”。例如，在元宇宙的发展中，我们不仅可以通过虚拟现实创造奇妙世界，也应思考如何让这些世界服务于人类的精神成长，而非仅仅成为娱乐的工具。想象力的终极使命，不只是描绘可能性，更是塑造意义。
科技与想象的关系，正如河流与天空的互动。河流奔腾向前，拓展疆域；天空辽阔无边，赋予河流方向。科技为想象提供工具和条件，想象为科技指明方向和意义。唯有二者和谐共振，我们才能既不被现实束缚，也不被幻想迷失，而是在真实的世界中创造属于人类的美好未来。
总而言之，科技改变世界，也在塑造我们的想象。它让幻想变得触手可及，也可能让思维受限。面对科技带来的变革，我们既要拥抱它带来的无限可能，也要保持独立而自由的想象。只有这样，科技与想象才能相互成就，让我们的世界更加宽广，而我们的心灵更加自由。
得分：53分
点评：GPT审题基本切题，能围绕科技对想象力的双向影响展开论述，但重心略显偏移，更侧重“世界观”的塑造而非“想象本身”的改造，审题尚欠精准。标题平实清楚，点明主题却少了几分抓人的力量。行文结构平稳，从拓展、限制到双向塑造、保持警觉，层次分明，但论述中规中矩，对无人驾驶、元宇宙等例证的分析流于表面，未能深挖出更独到的见解。语言通顺但套话偏多，“思想的翅膀”“双向塑造”等表述带有较明显的通用议论文腔调。
∞ 油车车主，替电车交了多少养路费？
电车重可以理解，但现在的电车是不是有点过重了。过去咱们开个 2.5 吨的极氪 001 ，都感觉非常夸张，结果现在 3 吨以上的电车都有不少，尊界 V800 干到了 3.1 吨，仰望 U8L 更是有 3.6 吨，甚至满载超过 4.2 吨，这都快赶上轻卡了。前不久，新华社也报道了一组数据：今年 1 至 4 月，我国新能源乘用车平均整备质量达到 1939.3 公斤，接近 2 吨，较 2020 年增长了 27.5 % 。
换句话说，6 年时间电车增重了 400 多公斤，相当于每辆车多坐了六个大汉……
那为啥车企要搞各种大胃袋？
主要还是为了优化电车体验，比如在 “ 大电池增程 ” 浪潮下，理想 L9 就把电量从 44.5 度堆到 72.7 度，每增加一度，就要提高4-7 公斤，再加上各种配置，整体车重增加了 300 公斤。
毕竟谁都希望自己的车空间更大，造型更气派，用料更足，体验更佳，车企也把这些当作 “ 良心 ” 。
但就像咱们脂肪太厚一样，过重其实也会留下很多副作用。
网上就有个争议很大的话题：电车太重，增大了对公路、桥梁的损耗。
按照上世纪 60 年代美国 AASHO 的道路实车测试，汽车对路面的损耗和车轴重量的四次方成正比，如果车重增加 20% ，对路面的破坏率就会变为原来的 2 倍左右。
所以一辆 2.8 吨电车对马路的伤害，相当于 12 辆 1.5 吨的燃油车。
要知道，马路不是你想的铁板一块，而是包括表层沥青路面，中间的水泥基层，以及底层的土路，这些材料都是有弹性的，就像三块风干的橡皮泥拼在一起。
每次车辆压过，路面都会向内微微弯曲。如果车轻，道路可以很快恢复，但车重的话，就可能直接把水泥基层压裂。
要是这时候天气很热，沥青路面还会软化，重车就可能导致路面出现凹痕，或者向两边挤压。
虽然你可以加厚马路提高物抗，但目前绝大多数道路，都是按燃油车的标准设计的，完全没想到每天会有数万辆接近 3 吨的汽车驶过。
当然，严格来说，卡车还是最主要的 “ 马路杀手 ” ，但是，人家有更严格的限制，一般进不了普通道路，而且也为路面养护提供大量税收。
哎，这就说到点子上了。
这事儿最有争议的地方，就是电车对道路养护的贡献很小。
所以许多油车车主就坐不住了，明明是电车超重压坏了道路，最后买单的却是油车，实在太不公平了。
但在讨论公平问题之前，咱们得先搞清楚，马路究竟是谁在养？
首先国内道路可以分成三种，高速公路、城市道路、普通国省道与农村公路。
第一种高速公路不用多说，它 100% 靠过路费来维护，和油车还是电车没有任何关系。
第二种城市道路，也就是你家门口的马路、高架桥，是由各地住建局或城管局来管理，经费从地方财政里拨。
这笔钱主要来自税收和土地财政，比如你买油车的购置税（中央财政转移），上险的车船税，以及加油里包含的增值税、城建税等等，所谓一箱油半箱税真不是瞎说。
但到了电车这里，很多车都是少交购置税，不交车船税，而电费里 13% 的增值税，也只有毛毛雨，总体对财政的贡献就没有油车那么大了。
那最后第三种是普通国省道与农村公路，也就是咱们常说的国道、省道、县道、乡道、村道等等，这部分道路背后和油车有很大关系。
在 2009 年以前，车主们每年都要交一笔几百上千的公路养路费，为的就是维护这些道路。
但在 2009 年之后，国家实行了税改，养路费最后算在了油价里，成了燃油消费税。
这么改当然是为了公平，谁加油多跑的多，就应该负担更多，这在燃油车时代肯定是没啥问题。
但现在电车越来越多，这逻辑显然不适用了。
毕竟目前全国道路维护的资金缺口有 3000 亿，随着油车保有量下滑，光靠汽油来收养路钱肯定不是个长远之计。
更别说，电车正在成为一台台压路机，从公平考虑，不仅要交税，还要交更多。
在不久前，网上就盛传 “ 里程税 ” 这件事，说纯电车一年跑 1.5 万公里，就要收 1800 块里程税，开 2 万公里，就要收 2400 块，差不多每公里 0.12-0.15 元，还要北斗系统实时监控，不交就不能过年检。
这说法似乎有板有眼，但很快就被官方给辟谣了，到现在也没有税改的动作。
呃，不是说现在的燃油消费税不够公平么？为啥更公平的里程税又迟迟不出台呢？
其实在 2022 年，海南确实提出了关于《公路里程费收费系统》的意见征集，里面就有里程税的问题，但最终没有出台政策，这肯定是有原因的。
我们先看看美国俄勒冈州的例子，他们也因为燃油税连年暴跌，开始试点里程税。
但随着政策落地，很多人就开始抗议了，因为当地政府强制给车主发放带 GPS 的 OBD 插件，可以实时监测车辆位置，精准命中美国老百姓最紧绷的神经。
我想凯迪拉克车主们，肯定有点不愿透露的行程……
最后大家对税改的热情并不高。
而对国内来说，除了个人隐私问题，还要考虑对电车行业的扶持，如果加税，大家买电车的热情肯定会受到打击。
现在这几年，汽车行业压力都不小，一边成本上涨，一边价格战还在打，出台里程税这事儿恐怕还得再掂量掂量。
而且就算真要出政策，这里面也有很多细节要打磨，比如要不要考虑车重的问题？
这里同样可以参考国际上的例子，新西兰的道路使用者费（RUC）就采用一种阶梯式的分级方式：
3.5 吨以下，千公里 76 纽元（人民币 302.5 元）
3.5-6 吨，千公里 82 纽元（人民币 326.4 元）
6-9 吨，千公里 167 纽元（人民币 664.8 元）
9 吨以上，千公里 352 纽元（人民币 1401.2 元）
当然，它是拿着卡车标准去套电车，分类还不够细致， “ 一刀切 ” 依然是国际上收里程税的主流模式。
而回到咱们这边，虽然国内还没有关于税改的消息，但最近的一些政策确实在奔着 “ 油电同权 ” 的路子走，过程中也对电耗、车重都做了一些限制。
比如电车购置税的减免规则，是完全按照国标《电动汽车能量消耗量限值：第1部分：乘用车》（GB36980.1-2025）。
如果你车太重，能耗超过百公里 19.1 度的最高上限，就没法享受电车购置税减半政策。
所以不管是购车省钱角度，还是为路面养护考虑，电车疯狂卷车重的事情，肯定要重新想想了。
而且除了压马路之外，车重还会导致汽车安全和使用成本的问题，比如刹车距离、轮胎寿命等。
总之，给电车减重，就像让油车减排，无非是油车已经走过的路，现在电车又重新走一遍。
这件事大概率也不会车企自愿去做，只能靠政策、规定去推动。
要知道，过去各国政府为了节能环保，都把油车的排量卡的明明白白，逼着车企去做小排量的涡轮增压，做混动转型，甚至不少品牌也是顶着压力造三缸机。
而到了今天，电车虽然在排放这事儿上彻底解放了，但车重却成了目前最影响能耗且消耗公众资源的事情，或许也需要车企们换个思路去创新。
比如侧重优化三电而不是堆电池，删掉一些花里胡哨的配置，提高整车集成度等等。
在未来，咱们可能会有更多对电车能耗、重量的限制出台，目前国标可能只应用在购置税上，但以后也可能会成为里程税的参考依据。
里程税这件事或许不会现在发生，但出来的时候大家也不用多么惊讶。
∞ 美国大学AI实验：50万人同时接入ChatGPT 教授抗议、学生迷茫
当大学教育全面接入 AI 系统，接下来会发生什么？2025 年 2 月，美国加州州立大学（CSU）与 OpenAI 达成了一项 1，690 万美元的合作协议。OpenAI 向该高校系统内超过 50 万名学生和教职员工开放 ChatGPT Edu，这也是全球单一机构最大规模部署的 ChatGPT 应用。
一场美国大学史上最大的 AI 实验由此开启，AI 开始在校园里扮演一系列新角色：图书馆里出现了 AI 管理员，职业中心用 AI 指导学生求职，教学、课堂以及毕业典礼的流程中都融入了 ChatGPT ，数字分身还代替校长在迎新典礼中致辞和交流……
但这项计划也引起了很多教职工的反对，他们担心 AI 迟早会代替人类，进一步加剧教育危机。学生们也对这项计划充满疑惑，他们不知道 AI 对自己的学习和成长究竟能起到怎样的作用。尽管如此，CSU 近日仍与 OpenAI 签订了每年 1，300 万美元、为期三年的新协议。
一个值得深思的问题是：AI 到底是帮助学生更好发展的利器，还是让他们丧失了批判性思维能力？
美国大学开启最大 AI 实验
CSU 启动的这项人工智能计划项目，覆盖其 23 个分校、46 万名学生和 6.3 万名教职工。作为全美最大的四年制公立高等教育系统，它希望通过这项计划帮助它成为全美规模最大的人工智能驱动型公立大学系统。
作为 CSU 中历史最悠久的校区，圣何塞州立大学不仅率先设立了专职的 AI 图书馆管理员，还设立了面向公众和师生的 AI 教育与创新协作空间——公民与社会公益人工智能中心。
2025 年秋季，该校发布了“人工智能无处不在”（AI Everywhere）战略，将 AI 素养培训作为新生入学的一项必修课。该校商学院为高中生开设了 AI 训练营，Adobe 公司为 AI 职业发展中心提供了赞助。此外，AI 助手还帮助协调毕业典礼的各项事宜。更有意思的是，校长在迎新典礼上使用 AI 数字分身致辞，并与新生、家长和校友交流。
AI 技术的发展有可能打开未来就业市场的新局面，根据最近的一份报告预测，全美约有 40% 的应届大学毕业生处于就业不足的状态。CSU 系统的学生大部分是第一代移民或家中第一个大学生，在 CSU 看来，AI 将是推动工薪阶层学生跟上 AI 经济发展步伐的关键动力。
加利福尼亚州具有人工智能教育试验田的天然条件，许多全球大型科技公司总部就设立在该州，加州政府也为 AI 的发展提供了支持和助力。2025 年 8 月，加州州长 Gavin Newsom 与 Adobe、Google、IBM 和微软宣布了一项教育合作协议，每家公司将向加州高校免费提供人工智能资源，旨在通过培训高中生、社区大学学生和 CSU 的学生使用 AI，逐步建设未来的人工智能人才队伍。
一边裁员，一边买AI：高校为何爆发反对声
根据合作协议，CSU 与 OpenAI 的此前的合作协议将于今年 6 月 30 日到期，本次新签约的是每年 1，300 万美元、为期三年的新协议。引进 AI 技术作为校园体系的一部分，尽管愿景美好，但让人意外的是这项计划引发了 CSU 教职工的强烈反对。
教职工联名的请愿书指出，部分原因是教职工认为，除了隐私和安全功能外，ChatGPT Edu 与免费在线版 ChatGPT 并无本质区别。此外，全面使用 AI 系统还涉及到学术诚信和公平使用的问题。“尽管系统名为 ChatGPT Edu，但它是一个通用聊天机器人，并非为教育而设计、训练或优化。”
实际上，教职员工正面临着一种两难的局面：一方面，CSU 正面临 23 亿美元的资金缺口，大量教职人员面临被裁，在过去两年中，旧金山州立大学已裁员了 615 个讲师职位。有的学校整个学术部门已被关闭，学费上涨 6%。
（来源：CSU 校区）
资金投入的优先级问题是教职工反对与 OpenAI 签约的关键因素之一。他们认为，预算应该用在支持教职员工方面，但显然，CSU 的选择与他们的预期截然相反，将预算优先投入在 AI 技术。
他们在联名请愿书中写道：“我们相信，投资于 CSU 的人力资源是确保加州公立教育科研、教学和学习质量的最佳途径。我们在高等教育领域面临的挑战无法通过人工智能解决。相反，我们必须赋能教职员工和学生，共同为 CSU 构建一个可持续发展、以人为本的未来。”
目前，CSU 已激活了约一半的 ChatGPT 许可证，也就是说，学校至少已支付了数万个账户的相关费用。一边是财政赤字，一边是对 AI 技术的大力投入，因此有人认为这种行为“荒谬至极”。
另一方面，该计划并未提前与教职工协商。尽管学校并没有强制教职工使用，但明确提出“拒绝将人工智能融入课程如同逆流而上”，因此教职工更多的是被动地使用 AI，他们害怕失去工作，同时不知道 AI 到底能帮助在教学和研究中做什么。
更重要的问题：教育还剩下什么？
反对的声音引起了 CSU 的重视。近期，学校对超过 94，000 名学生和教职工进行的一项调查结果显示，52% 的教授认为 AI 对他们的教学产生了负面影响，67% 的学生认为没有人教他们如何有效地使用 AI。
在系统使用政策方面的规定并不明确。CSU 在一个名为“人工智能共享平台”（AI Commons）的网站上提供工具和培训，但同时将聊天机器人的使用方式交由各校自行决定。但这些资源似乎并未落实，根据相关数据，截至今年 4 月，仅 0.7% 的学生和 16% 的教职工完成了自愿培训。
一个实际的问题是，如果学生在提交作业中使用 AI，那么如何去界定学生在其中的贡献？在教学中，不同的教授做出了不同的选择：一些教授担心学生过度使用 ChatGPT Edu，采用了一种使用答题卡和答题册的课堂考试方式，或使用 AI 检测工具来识别 AI 生成的作业。与此同时，也有一些教授将 ChatGPT Edu 纳入课程体系，他们允许学生用 AI 完成作业，并要求提交使用 AI 的聊天记录。
但这没有减少教职工和学生对 AI 在课程中的应用的困惑。CSU 一位教授在接受媒体采访时，直接指出了矛盾的本质：引入 AI 技术的本意是辅助教学或研究工作，但是这同时也相当于埋下一个隐性的“炸弹”——AI 会不会取代教授的教学和研究工作？
采用 AI 在一定程度上帮助 ChatGPT Edu 提升了在公共教育生态系统中的地位，而这背后的原因是，高校将公共资金投入到一家私营营利性公司，而这家公司的主要产品反过来又可能导致许多纳税人失业。
（来源：ChatGPT Edu）
从各方反应来看，CSU 的人工智能计划反映的一场机构身份认同的危机，也是一场关于公共教育本质意义的辩论。当学生、教职人员对培养下一代社会建设者所需要的能力，以及四年后的 AI 经济缺乏清晰的认知，又何从谈起如何培养呢？
抗议并没有阻止 AI 进入校园，随着协议即将到期，CSU 再次与 OpenAI 续签了新协议。此外，ChatGPT Edu 还与多所高校签订了相关协议，包括牛津大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和宾夕法尼亚大学沃顿商学院等。
但真正悬而未决的问题是：当大学越来越像技术平台，这到底是教育的升级，还是它正在让教育失去自己的灵魂？谁又该为这场 AI 实验的结果负责？
参考资料：
1.https://www.nytimes.com/2026/06/01/magazine/ai-university-college-california.html
2.https://openai.com/index/openai-and-the-csu-system/
3.https://www.govtech.com/education/higher-ed/san-jose-state-university-creates-ai-librarian-position
4.https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2026/03/27/faculty-push-back-against-openai-deals
5.https://www.kpbs.org/news/education/2026/05/01/cal-state-struck-a-deal-with-openai-some-students-and-faculty-refuse-to-use-it