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∞ Mozilla已开始为Firefox nightly版本提供RPM软件包

Mozilla 宣布开始为基于 RPM 的 Linux 发行版提供官方构建的 Firefox Nightly RPM 安装包及其软件源,为 Fedora、openSUSE 等发行版用户带来与此前 Debian/Ubuntu 阵营相似的便捷体验。

 早在 2023 年底,Mozilla 已为 Debian/Ubuntu 用户提供带有 APT 仓库的 Firefox Nightly Debian 包,大幅简化了这些用户获取与更新 Nightly 版本的流程,如今这一策略被进一步扩展至 RPM 生态。

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根据介绍,新上线的 RPM 仓库覆盖 Fedora、openSUSE 以及其他 Red Hat 系 RPM 发行版,用户可以通过配置 Mozilla 官方提供的软件源,直接安装并持续更新 Firefox Nightly。 与非官方或社区构建版本相比,这批由 Mozilla 工程师维护的 RPM 包在性能与安全性方面进行了专项优化,旨在为测试前沿功能的用户提供更稳定可靠的环境。

在技术实现上,Mozilla 表示这些 RPM 构建启用了额外的编译器优化选项,以挖掘更多性能潜力,同时通过自动生成 .desktop 桌面快捷方式文件,改善在桌面环境中的集成体验。 除了简化更新路径之外,RPM 包还在二进制加固方面引入了更多安全编译标志,以提升整体防护水平,使 Nightly 这一“前沿测试版”在安全性上也更有保障。

关于如何在 Fedora、openSUSE 以及其他 RPM 发行版中启用并使用这一新的 Firefox Nightly RPM 仓库,Mozilla 已在其官方博客发布了详细操作指南,涵盖源配置与安装步骤等内容:

https://blog.nightly.mozilla.org/2026/01/19/introducing-mozillas-firefox-nightly-rpm-package-for-rpm-based-linux-distributions/

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对于长期依赖 RPM 生态的桌面 Linux 用户来说,Firefox Nightly 官方 RPM 包的到来虽然略显“姗姗来迟”,但无疑完善了 Mozilla 在各大发行版上的原生支持版图。

∞ 苹果公司官网首页推出整版致敬页面纪念马丁·路德·金博士

苹果公司今日更新官方网站首页,以全版页面向美国民权领袖马丁·路德·金博士致敬,页面展示了金博士多句极具影响力的名言,并通过链接引导用户在 Apple Books 和 Apple Podcasts 中进一步了解其生平与思想。

页面上还配以多张历史照片,包括他在佛罗里达州迈阿密教堂访问、在阿拉巴马州伯明翰举行新闻发布会,以及在密西西比州杰克逊向群众发表演说的场景,突出其在美国民权运动中的关键角色。 苹果表示,公司“缅怀金博士并回顾他的生命与遗产”,据悉,苹果以这种首页全版致敬形式纪念马丁·路德·金日已持续逾十年,已成为每年固定的线上纪念活动之一。

与此同时,苹果首席执行官Tim Cook也在社交平台 X 发表致敬帖文,强调金博士的服务精神、对正义的坚持,以及他关于“每个人都能通过服务他人而成就伟大”的理念,并配上一张金博士面带微笑的照片。 帖文呼吁公众在马丁·路德·金日思考个人如何通过行动为社区和社会带来积极改变。 今年的马丁·路德·金日仍为美国联邦假日,受假期影响,当日苹果相关产品与业务新闻节奏较以往工作日更为平静,但通过线上致敬与高管发声,苹果继续强化其在多元、公平与包容议题上的企业形象。

∞ EPA封堵xAI孟菲斯巨型数据中心“离网燃机”监管漏洞

美国环境保护署(EPA)近日明确表示,埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI在美国田纳西州孟菲斯南部“Colossus”数据中心使用的燃气轮机,必须遵守联邦《清洁空气法》相关排放标准,从而关上了该项目此前依靠“离网发电”规避监管的漏洞。

xAI在规划Colossus数据中心时,选择了非常规供电路径:通过大型燃气轮机自发电,而非依赖当地电网,以满足其大模型Grok、知识库平台Grokipedia以及图像生成系统等高性能算力集群的持续用电需求。 这一设计原本被视作绕开电网容量约束、快速落地超级算力中心的手段,但如今却遭遇了监管层面重大变数。

此前,南方环境法律中心指出,xAI在未取得完整空气质量许可的情况下运营这些燃机组,并质疑其将大功率甲烷燃料轮机归类为“非道路发动机”的做法有违法规本意。 “非道路发动机”本用于描述临时性、可移动的发电设备,但xAI显然将其用于支撑长期运行的数据中心基础设施。

这一分类是xAI主张无需联邦审批的关键法律依据之一。 然而,EPA最新发布并澄清的性能规则等同否定了这种解释,明确表示,仅以“临时安装”为由,不能将此类大型燃机排除在《清洁空气法》监管范围之外。 换言之,只要其作为固定设施为数据中心持续供电,就必须比照传统电厂执行联邦排放标准与许可程序。

Colossus数据中心被视作xAI在美国南部地区最重要的算力枢纽之一,项目被外界认为是当地规模最大的私人数据基础设施投资之一。 按规划,xAI在园区内部署的燃气轮机总数最终将达到35台,早期建设阶段曾利用一项地方规则,即发电机组最长可在无许可状态下运行364天,从而加速投运进程。

在早期“先上车后补票”的策略之后,xAI已开始为新增燃机申请地方层面的正式许可。 但在EPA新规的框架下,地方审批不再足以为项目提供合规“护身符”,相关监管权与审批门槛将被上收至联邦层面。

这一调整直接触及以xAI为代表的大型AI公司在构建高性能计算基础设施时最核心的问题之一:如何在电网资源紧张、扩容缓慢的背景下获得稳定的大规模电力供应。 燃气轮机具有部署快、功率密度高、可提供稳定兆瓦级电力等优势,但同时意味着大量二氧化碳和氮氧化物排放,使其成为算力竞赛与气候监管之间的焦点矛盾。

目前外界尚不清楚,在联邦许可程序拉长、合规成本上升的背景下,xAI将如何保障Colossus园区的供电安全。 该公司对媒体询问采取统一自动回复,仅发送三个词“Legacy Media Lies”(传统媒体在撒谎),并未披露数据中心是否已降负荷运行,或是否暂时转向其他电力来源。

这场风波发生的时间点颇为微妙:不到一年前,马斯克在其任职期间曾推动削减EPA合同预算,并提出简化环保审批流程的主张,当时时任EPA署长Lee Zeldin曾公开表达支持。 如今,在xAI孟菲斯数据中心问题上,联邦监管部门却通过规则澄清重新强化了对大型排放源能源方案的约束,被视作在高调的科技基础设施项目面前重新收回话语权。

马斯克在社交媒体上则强调了项目在技术和规模上的突破,称为Grok打造的“Colossus 2”超级计算集群已投入运行,并宣称这是“全球首个千兆瓦级训练集群”,计划在4月将供电能力进一步提升至1.5吉瓦。 这种极端能耗等级也从侧面解释了xAI为何执着于自建燃气轮机电源,而非单纯依赖公共电网供电。

监管走向方面,业界人士关注,这一案例是否会成为AI数据中心能源政策的转折点。 当前尚难断言是否会由此引发更广范围的政策重构,但来自华盛顿的信号相当明确:即便是在抢夺下一代人工智能制高点的竞赛中,相关企业在能源与排放问题上也必须遵守与其他工业排放大户同等严格的环保规则。

∞ 新能源车报废迎重大变革 车电必须一体报废 电池不能单独卖

工信部等六部门于1月16日发布《新能源汽车废旧动力电池回收和综合利用管理暂行办法》,自今年4月1日起施行,为实现动力电池回收利用全渠道、全链条、全生命周期管理明确指南。


新规明确指出,生产或者进口在境内销售、使用的新能源汽车动力电池的企业应当对其生产或者进口在境内销售、使用的新能源汽车动力电池进行编码,在动力电池单体、模块、电池包上粘贴标识。

新能源车报废时,车辆本体和电池本体须一同参与报废流程,若电池缺失,将被认定为“车辆缺失”,车辆无法完成注销手续,车主无法申领报废补贴。

对此,有专家指出,此前报废车辆进厂拆解前电池已拆卸处理的情况并不鲜见,即“车电分离报废”。

“这些被提前拆卸处理的废旧动力电池,部分被高价收购后转卖,流向复杂、难以追溯,存在不规范处理的潜在风险。”

对此,办法重点设计“车电一体报废”制度,要求报废机动车回收拆解企业应当依法回收、拆解新能源汽车。报废新能源汽车,动力电池缺失的,应当认定为车辆缺失。

不过,需要说明的是,此项规定不适用于换电车型等情况,相关部门正在研究制定适用于换电等新模式的具体管理办法。

此外,办法还明确提出,任何组织或个人不得将废旧动力电池直接或者加工后用于电动自行车以及法律、行政法规和强制性标准禁止使用的其他领域。

∞ 中国AI模型已拿下全球15%份额 一年前才1%

据日经中文报道,中国企业开发的生成式AI模型正在迅速崛起,在2025年11月的全球市场份额约为15%,与1年前的1%相比大幅增长。数据由美国AI工具平台OpenRouter与风险投资公司a16z汇总,通过衡量以中美为中心的AI模型的输入输出量,计算出了AI利用的份额。

数据显示,从2024年11月至2025年11月的平均市场份额来看,中国开源AI占13%,在有些周市场份额一度达到3成。


据统计,约40%的中国模型被用于编程、设计等高密度的专业业务,显示出极强的实战生产力。

生成式AI最初以美国企业为中心推进开发,美国企业的主力模型是以按流量收费提供AI功能的闭源模型。

而中国企业则相继投放了开源模型,以DeepSeek和阿里巴巴的Qwen(千问)为代表,用户可以自由下载开源模型,以较低的价格开发广泛用途的AI模型。

在日经针对92个主要模型的日语评分中,DeepSeek位列第 9,稳居开源模型全球第一,性能甚至超越了Google和OpenAI旗下的开源产品。

有趣的是,中国开源AI正成为日本AI开发的基础,在日企开发前10的模型中,竟有6个是以DeepSeek或Qwen为基础开发,甚至日本国立情报学研究所的日本国产AI开发项目“LLM-jp”也把Qwen用于整理学习数据。