∞ SK海力士联手NVIDIA开发下一代AI NAND 性能提升10倍
SK海力士宣布与将NVIDIA展开深度合作，共同开发下一代AI NAND解决方案，旨在解决AI运算与存储之间长期存在的瓶颈问题。这款突破性产品预计在2026年底推出首批样本，其性能相较现有产品将提升近10倍。
SK海力士副社长Kim Cheon-seong在“2025人工智慧半导体未来技术会议（AISFC）”上指出，SK海力士正专注于针对数据中心和边缘计算的不同需求，开发高附加值的AI内存产品。
在AI数据中心领域，SK海力士正在开发一套名为“AIN Family”的产品线，该产品线由三种不同侧重点的NAND解决方案组成，分别针对性能（AI-NP）、频宽（AI-NB）和容量（AI-ND）进行优化。
其中，AI-NP是专为大规模AI推论环境设计的核心解决方案，其目标是通过全新的NAND与控制器架构，最大限度地降低AI运算与存储之间的数据瓶颈，从而大幅提升处理速度和能源效率。
Kim Cheon-seong透露，SK海力士正加速与NVIDIA合作进行AI-NP的概念验证，预计在2026年底将推出采用PCIe Gen 6接口的版本，并支持2500万次IOPS。
目前数据中心高性能企业级SSD的IOPS最高约在300万次左右，换言之，AI-NP的首批样本性能将是现有产品的8至10倍。
SK海力士预期在2027年底左右，将推动支持1亿次IOPS的第二代AI-NP产品量产，届时其性能有望达到现有eSSD的30倍以上。
除了AI-NP，SK海力士还在优化AI-NB产品，即高频宽闪存（HBF），其概念类似于HBM内存，但HBM是通过堆叠DRAM实现的，而HBF则是通过堆叠NAND闪存来制造。
∞ 比特币跌破9万美元关口 人工智能相关担忧抑制风险偏好
周四加密货币集体下挫，比特币（BTC-USD）回落至 9 万美元关口下方，这一走势再次释放出市场恐慌信号，原因是市场对人工智能领域盈利前景的新担忧拖累了科技股表现。此前美国云计算巨头甲骨文的营收及利润预期未达市场预测，且公司管理层透露将扩大支出规模，这一消息表明人工智能基础设施投入转化为利润的速度未及投资者预期，市场风险情绪由此转弱。
比特币最新报价下跌 2.5%，报 90，056.24 美元；以太坊跌幅达 4.3%，跌至 3，196.62 美元，回吐了过去两日的全部涨幅，延续了自美联储周三降息后美股交易时段开启的弱势走势。
亚洲股市普跌，欧洲及美国股指期货也预示着两地股市将低开。
悉尼 IG 市场分析师托尼・西克莫尔表示：“昨晚我们看到，尽管风险资产整体表现向好，但加密货币却并未跟上这一势头。加密货币领域其实亟需更多确凿证据，来证明 10 月 10 日那次抛售带来的市场出清已经结束，但就目前情况来看，这样的信号尚未出现。”
渣打银行于周二下调了比特币价格预期，将原预测的 2025 年底 20 万美元目标价调低至 10 万美元。
渣打银行全球数字资产研究主管杰夫・肯德里克称：“我们认为，比特币数字资产储备公司的买入行为很可能已告一段落。因此，我们现在判断，未来比特币价格的上涨将实际上仅依赖单一驱动力 —— 比特币交易所交易基金（ETF）的买盘。”
∞ AMD发布EPYC嵌入式2005系列处理器：友商一半功耗、频率高35％
AMD正式发布了新一代“EPYC嵌入式2005”系列处理器，基于和移动端锐龙9000HX系列(Fire Range)同样的4nm工艺、CCD+IOD Chiplets设计，专门针对嵌入式市场做了优化。
EPYC嵌入式2005系列同样采用Zen5 CPU架构，采用了40x40毫米的FL1 BGA整合封装，面积和体积更小，但同样集成了丰富的I/O，非常适合空间、功耗都受到严格限制的嵌入式市场。
它可以满足24/7全天候运行的网络、存储、工业基础设施对高性能、高能效、可靠性、安全性的苛刻要求。
应用场景包括但不限于：网络控制面板、路由器、交换机、安全设备、冷云存储、扩展磁盘簇(EBOD)、机器人、工业控制、实时工业应用等等。
AMD宣称，EPYC嵌入式2005系列对比同样定位的Intel至强6503P-B，同样都是12核心，基准频率高出35％，加速频率高出28％，缓存也多出33％，但热设计功耗只有一半。
更关键的是，封装面积比竞品小了足足2.4倍，不但可以更灵活地应用于更多嵌入式设备，还可以缩短信号传输路径、简化供电和散热，大大降低整体成本。
EPYC嵌入式2005系列有三款不同型号：
EPYC嵌入式2875：
16核心32线程，三级缓存64MB，频率3.0-4.5GHz，热设计功耗75W。
EPYC嵌入式2655：
12核心24线程，三级缓存64MB，频率2.7-4.5GHz，热设计功耗55W。
EPYC嵌入式2435：
8核心16线程，三级缓存32MB，频率2.8-4.5GHz，热设计功耗55W。
全系列均支持28条PCIe 5.0通道、4个NVMe SSD通道，可以聚合最多16条PCIe通道用于支持高速以太网卡、FPGA、网络ASIC等设备。
支持双通道DDR5-5600 Sideband ECC内存，这是一种基于边带纠错校验码技术的内存方案，可用于DDR4、DDR5、HBM等内存标准，使用独立的DRAM芯片保存用于纠错的ECC数据，可以大大降低读写开销、提升稳定性。
可提供四个USB 10Gbps和1个USB 2.0接口、11个Root端口、SR-IOV、增强型热插拔、一个eSPI/SPI控制器、一个SPI控制器、四个I2C/I3C端口。
热设计功耗均可最低调至45W，耐受温度范围0-105℃。
当然可靠性、安全性、可管理性方面都是必不可少的，比如AMD Secure Processor(安全处理)、AMD Platform Secure Boot(平台安全启动)、AMD Memory Guard(内存防护)等安全技术。
开发人员还可获得丰富的开源软件环境，包括对Yocto、内核驱动程序、EDK II(扩展开发套件)的上游支持，能简化集成并加速产品上市进程。
EPYC嵌入式2005系列处理器支持长达10年的持续运行，而延长的产品寿命和支持服务还包括10年的组件订购和技术协助、15年的软件维护。
∞ 微软推迟开启Windows 11初始设置阶段自动更新功能
微软最新确认，将推迟Windows在设备的初始设置阶段（OOBE）自动安装最新更新的功能。微软最初在2024年9月宣布了一项针对企业用户的新功能，允许Windows更新在设备的OOBE阶段自动安装最新的质量更新。
此举的初衷是为了确保企业设备在首次开箱连接网络后，就能获得最全面的安全保障，修补包括零日漏洞在内的各种安全缺陷。
但这一计划因可能明显延长设备部署时间，以及干扰IT管理员的定制化流程，遭到了不少反对和持续反馈。仅仅几天后，微软就确认将暂缓推出这一功能。
为此，微软在2025年2月引入了新的组策略和 Intune（MDM）策略，允许管理员根据设备的准备情况和自身需求来灵活部署这些OOBE更新，而非强制执行。
微软在今年8月进一步细化了部署细节，如今确认将其全面上线的日期延后至2026年1月，更关键的是，该功能将不再默认启用。
微软表示：“此策略将从2026年1月的安全更新开始提供，并将不再默认启用。”
这意味着企业IT部门将拥有更大的自主权，可以自主选择是否在OOBE阶段自动安装更新，避免了强制性更新可能带来的兼容性和部署效率问题。
∞ 吉尼斯认证全球最小迷你AI超算发布 搭载12核CPU+80GB内存
美国初创公司Tiiny Lab推出了其最新产品Pocket Lab，这是一款专为个人LLM设计、主打完全离线运行的“口袋AI超级计算机”。这款设备凭借其极其紧凑的尺寸和强大的硬件配置，在“最小迷你PC（本地运行100B参数LLM）”类别下获得了吉尼斯世界纪录的官方认证。
Pocket Lab尺寸仅为14.2 x 8 x 2.5厘米，重量约300克，内部配置也很强大：
处理器：基于ARM v9.2架构的12核ARM CPU。
AI算力：定制异构模块（SoC + dNPU），提供约190 TOPS的总AI算力。
内存与存储：配备了高达80GB的LPDDR5X内存（其中48GB专用于NPU）和1TB SSD。
功耗：典型系统功耗为65W。
Pocket Lab最大的亮点在于，其能够完全在本地离线状态下运行高达1200亿参数的大模型，打破了以往对云端、服务器或高端GPU的依赖。
该公司通过TurboSparse（神经元级稀疏激活技术）和PowerInfer（开源异构推理引擎）等技术，实现了在低功耗下达到近似服务器级的性能，尤其针对10B至100B参数的个人AI “黄金区间”进行了优化。
Pocket Lab支持一键安装包括Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、Phi和OpenAI GPT-OSS在内的多种主流开源模型，并支持OpenManus、ComfyUI等AI Agent框架。
Tiiny AI确认，这些软件功能和OTA硬件升级将在2026年1月的CES展会上正式发布，该产品的定价细节目前仍未公布。
