∞ Android平板与折叠屏版Chrome推出书签栏 体验更接近桌面端
Google近日开始为运行Android系统的平板电脑和折叠屏设备推送 Chrome 更新，在这些大屏设备上加入类似桌面版的书签栏功能。更新后，浏览器地址栏（Omnibox）下方将出现一条横跨全宽的书签栏，显示网站图标以及对应站点名称，同时支持显示书签文件夹并可在栏内直接展开。
在书签栏最右侧，界面提供了一个向右的箭头按钮，用于查看当前栏位放不下的其他书签或文件夹；用户也可以通过“All bookmarks”（全部书签）入口，打开原有的全屏书签管理界面。长按书签则会弹出包含完整 URL 的提示，便于用户查看和确认具体链接。
整体而言，这一改动旨在让大屏Android设备上的 Chrome 操作体验更接近桌面浏览器，提升多标签、多站点切换时的效率。用户可以通过“设置 > 外观 > 显示书签栏”手动开启该功能，系统会在屏幕较窄（如手机）时自动隐藏书签栏，以避免占用有限显示空间。
该功能正随Android平台的 Chrome 146 版本逐步推送，如果用户暂时尚未在“外观”菜单中看到相关选项，可以通过在应用信息页中“强行停止” Chrome 后重新启动的方式尝试刷新界面。这一更新延续了Google近期在 Chrome 上针对不同平台持续优化体验的节奏，包括此前宣布面向 ARM64 Linux 设备推出 Chrome 及调整更新节奏等举措。
∞ NVIDIA创造全新Groq 3 LPU：500MB SRAM高速缓存 7倍带宽碾压HBM4
CPU、GPU、NPU、VPU、DPU、TPU、PPU、IPU……之后，XPU家族再添新成员！NVIDIA创造了全新的“LPU”，意思是“Language Processing Unit”，即语言处理单元。
它是一款专用的AI推理加速芯片，基于NVIDIA去年收购的Groq，专攻低延迟解码与交互式推理，与主打训练和通用计算的GPU形成互补，共同支撑AI从训练到落地的全流程。
NVIDIA Rubin Vera平台之前就已经包含六种不同芯片：Rubin GPU加速器、Vera CPU处理器、Bluefield 4 DPU数据处理单元、ConnectX 9智能网卡、NVLink 6纵向扩展交换机、Spectrum-X横向扩展交换机。
如今，Groq 3 LPU又加入了这一大家庭。
Groq 3 LPU集成了980亿个晶体管，结构很简单就是多达500MB SRAM(静态随机存取存储器)，也就是CPU、GPU上管用的缓存单元。
虽然它在容量上远不及288GB HBM4，但是可提供150TB/s的惊人带宽，远远超过HBM4 22TB/s 7倍之多。
要知道，AI解码操作是极度渴求带宽的，Groq 3恰好可以完美满足，而且延迟要低得多。
同时，Groq 3 LPU的FP8精度算力达到了1.2PFlops(每秒1200万亿次)。
基于此，NVIDIA打造了Groq 3 LPX机架，包括256颗Groq 3 LPU，缓存总容量达128GB SRAM，带宽则是可怕的40PB/s。
机架之间通过640TB/s带宽的专用纵向扩展接口连接起来，整体AI推理算力达到315PFlops(每秒31.5亿亿次)。
Groq LPX定位是Rubin Vera平台的协处理器，可以加速AI模型每一层的每个token处理，提升解码性能。
它还为多智能体系统做好了准备，这被视为AI的下一个前沿领域，需要在对万亿参数模型进行推理、处理百万token上下文窗口的同时，保持交互性能。
Rubin GPU结合Groq LPU，将把当下每秒100个token的吞吐量，推向每秒1500个token甚至更多，从而完美支撑AI智能体交互场景。
∞ 102岁“电脑达人”在悉尼社区教老人玩转智能手机与Windows
在悉尼北岸图拉穆拉一处不起眼的社区中心里，一块投影幕布照亮了一个颇具反差感的场景：102 岁的迪恩·西姆斯（Dean Simes）站在讲台前，正向一群白发苍苍的学员讲解 WhatsApp 通知的结构和 Excel 公式的逻辑。这位被认为可能是澳大利亚最年长的科技导师，正在亲手帮助同龄人跟上数字时代的步伐。
西姆斯是“Computer Pals”俱乐部的负责人，这个完全由志愿者运营的组织，专门帮助老年人提升数字素养。在他的带领下，课程内容从如何操作 Windows 11，到如何分辨正规链接和恶意链接，一应俱全。他的权威感并非来自年龄或怀旧，而源于一种持续的好奇心——正是这种好奇，促使他在晚年从采矿业跨入计算机教育领域。
Computer Pals 成立于 2000 年，当时微软的 Windows XP 刚刚面世。如今，西姆斯已经能在各种软件环境中授课，有时还会将 AI 生成的课程大纲投射在屏幕上。课堂强调动手实践：像 94 岁的学员维拉·拉斯特（Vera Last）及其丈夫迈克尔这样的学生，会亲自尝试在Android手机上安装和设置应用，而不是只是坐着看演示。西姆斯常对他们说：“别人给你演示的时候，别只是看。要在监督下自己动手做，回家后再一遍一遍练习。”
这种方法与非正式学习领域的研究不谋而合：重复练习有助于强化神经通路，尤其是在工作记忆随着年龄增长而衰退的阶段。西姆斯自身的经历就是这一原则的写照。他在上世纪 80 年代担任顾问时第一次接触电脑，却直到 80 多岁才买下人生第一台二手电脑。
起初让他挫败的设备，很快变成了激发兴趣的对象。为真正弄懂系统、界面和硬件，他报读了一门为期三年的 TAFE 课程系统学习。完成学业后，他又将掌握的知识向外延展，开始帮助他人攀登同一座技术“高坡”。
如今作为 Computer Pals 的主席，西姆斯一边负责管理俱乐部的设备与课程安排，一边不断引入新主题。最近，他增加了关于 AI 搜索引擎的课程，他认为这些工具“前景光明但远称不上完美”。在课堂上，他反复提醒学生提问要具体：“如果你随便问一个大而化之的问题，很可能掉进信息‘兔子洞’，看了一堆和你真正需求毫不相干的内容。”
与西姆斯个人经历同步演进的，还有关于“数字老龄化”的研究。一些数字素养倡导者指出，那些在新技术环境中长大的年轻人往往更愿意亲手尝试，但真正决定一个人能否适应科技的，更多是心态而非出生年份。“年龄和数字，其实都是一种社会构建，”专家在接受媒体采访时表示，“关键在于你的心态。”她同时强调，任何使用互联网的人，都需要理解技术背后的心理影响以及潜在风险，而不仅仅是学会操作。
库灵盖市议会近日授予西姆斯“年度本地市民”称号，以表彰他在帮助老年人保持数字连接方面作出的贡献。市长克里斯汀·凯伊称他是“所有科技问题的首选求助对象”，并赞扬 Computer Pals 是一个“极好的社区组织”，让老年人有机会接触数字技术并学习新技能。
在俱乐部之外，西姆斯的生活同样有条不紊、目的明确：他定期打桥牌、去健身房保持肌肉力量，会与六个子女聚会，也依然坚持自己开车在悉尼各处穿梭。这些身心并重的日常，与神经科学关于认知维持的发现高度契合——将体力活动、社交互动与脑力挑战结合在一起的生活方式，有助于减缓与年龄相关的衰退，而西姆斯似乎正用自己的状态验证这一点。
他坦言，总有一天会把俱乐部交给更年轻的人接手，但现在还不到时候。“这可能也是让我不至于变成‘沙发土豆’的原因吧，”他说。总会有下一位学员需要帮助，总会有下一张线上表格需要一起填写，或下一款通讯应用需要一起摸索。至少在目前，这位澳大利亚最高龄的“技术支持”仍然忙着排除的，不只是电脑问题，更是整整一代老年人的数字焦虑。
∞ 美SEC拟放宽财报要求 或允许上市公司改为半年报制度
美国证券交易委员会（SEC）正酝酿一项重要监管调整，拟允许上市公司将强制信息披露频率从现行的季度财报，改为每年仅披露两次收益报告，即采用半年报制度。《华尔街日报》报道称，SEC正在就这一方案进行前期准备。
现行的季度财报制度已实施逾半个世纪。过去一年里，围绕是否应当弱化这一硬性要求的讨论明显升温，不少企业抱怨，准备季度财报成本高昂、负担沉重，不仅分散管理层精力，也加剧了市场对短期业绩的过度关注。 有观点认为，这一制度安排在一定程度上也促使部分企业选择延迟上市，或更倾向长期保持私有状态，以避免频繁的信息披露压力。
支持改革者期待，通过将强制披露频率从季度改为半年，可以适度减轻合规成本，改善企业经营节奏，从而吸引更多企业走向资本市场，并降低维持上市公司身份的门槛。 据报道，SEC主席保罗·阿特金斯（Paul Atkins）以及美国总统特朗普均已公开表达对该思路的支持。
据《华尔街日报》消息，SEC已经开始就潜在的改革路径与交易所展开讨论。不过，即便监管层态度积极，相关规则要真正落地仍需相当时日。 如果SEC正式发布改革建议（最快可能在未来几周内公布），方案将首先进入公开征求意见阶段，随后才会提交表决。
这一方向在国际上并非“无先例可循”。《华尔街日报》指出，欧盟和英国大约在十年前就取消了强制性的季度报告要求，转而采用半年报为主的披露框架。 不过，在这两个市场中，仍有相当一部分公司出于与投资者沟通、维持市场关注度等考虑，自主选择继续按季度发布业绩更新。
从实践经验看，即便监管不再硬性要求季度财报，资本市场可能依然通过投资者预期、分析师覆盖和信息透明度等间接机制，推动部分公司维持更高频率的信息披露。美国如果跟进类似改革，最终形成的，将很可能是“半年报为硬性底线、季度更新由企业自愿”的多层次信息披露生态。
在当前监管构想下，SEC拟议的是“放宽”而非“取消”财报义务：上市公司至少仍须每年两次向市场披露业绩情况，但可以根据自身战略、股东结构与市场定位，自主决定是否继续沿用季度披露节奏。 一旦相关改革推进，这将成为美国资本市场在信息披露制度上的一次重大调整，或对企业上市意愿、投资者行为以及市场短期主义等长期争议话题产生深远影响。
∞ Intel至强6处理器正式进入NVIDIA新一代旗舰主机
在圣何塞举办的NVIDIA GTC 2026大会上，Intel正式宣布一项重磅合作，其Xeon 6（至强6）处理器将成为NVIDIA下一代旗舰AI服务器系统DGX Rubin NVL8的主机CPU。
这一合作让两家企业在x86架构上的合作更进一步，此前在基于DGX B300 Blackwell的平台上，双方就已采用Xeon 6776P处理器建立了x86架构合作，这也意味着Intel成功“抱上”NVIDIA的大腿，在AI服务器领域站稳了脚跟。
据悉，DGX Rubin NVL8是NVIDIA新一代旗舰AI服务器系统，主打智能体AI和推理系统等新兴应用场景。在这套系统中，主机CPU的作用至关重要，主要负责任务编排、内存管理、调度，以及向GPU加速器传输数据。
而随着AI推理工作负载逐渐向智能体AI和推理系统转型，这些工作对单核性能和内存带宽的要求也越来越高。
Intel方面表示，至强6处理器通过内存容量、带宽和I/O性能的综合提升，刚好能满足这些需求。这款处理器所在的平台可支持高达8TB的系统内存，Intel称这一点对支持键值缓存不断扩大的大型语言模型来说尤为关键。
借助MRDIMM技术，其内存带宽较上一代提升了2.3倍，能显著提升数据传输到GPU加速器的速度。
与此同时，PCIe 5.0通道可实现高带宽的加速器连接，Intel推出的“优先核心睿频加速”（Priority Core Turbo）功能，还能把强劲的单线程性能集中用于编排、调度和数据传输任务，即便工作负载变得更复杂，也能保证GPU维持高利用率。
在安全和兼容性上，至强6处理器通过Intel信任域扩展（TDX），能为CPU到GPU的整个数据路径提供安全防护。其中TDX技术会通过加密反弹缓冲区，增加基于硬件的隔离和认证功能，刚好能满足AI推理在数据中心、云端、边缘等多场景部署时，对端到端机密计算的需求。此外，至强6还新增了对NVIDIA Dynamo推理编排框架的支持，借助这一框架，同一集群内的CPU和GPU资源可实现异构调度。
“在这个新时代，主机CPU的作用至关重要。”Intel公司副总裁兼数据中心战略项目总经理杰夫·麦克维表示，它直接决定着GPU加速系统的编排效率、内存访问速度、模型安全性以及吞吐量。
Intel还提到，至强处理器成熟的x86软件生态、丰富的企业部署经验，以及与现有AI软件栈的良好兼容性，正是NVIDIA选择它的关键原因。
此次双方的合作，沿用了与DGX B300相同的架构基础，让Blackwell和Rubin两代产品实现了平台层面的连续性，有望推动AI推理技术在数据中心、云端、边缘等场景的规模化落地。
