∞ 苹果今年春季或推12.9英寸低价MacBook 搭载A18 Pro芯片
市场研究机构 TrendForce 最新消息称，苹果计划在 2026 年春季推出一款 12.9 英寸 MacBook，主打入门到中端市场，并以“具竞争力的定价”切入笔记本电脑产品线。 该产品定位与此前多次出现的“低价 MacBook”传闻基本吻合，被视为苹果在 MacBook Air 之下开辟新价格带的重要型号。
报道称，这款 MacBook 有望搭载源自 iPhone 16 Pro 的 A18 Pro 芯片，被认为是苹果首次在 Mac 产品上采用 iPhone 同系 SoC 方案。 苹果预计会在今年 3 月或 4 月左右正式发布这款笔记本，为 2026 年的 Mac 产品线提前“探路”。
在美国市场，这款入门级 MacBook 的起售价预计将在 599 美元至 899 美元之间，其中 699 或 799 美元被认为最有可能落地。 其定价将低于目前起售价 999 美元的 MacBook Air，而后者在亚马逊等渠道的促销价格已多次下探至 749 美元左右。
配置方面，A18 Pro 芯片据称采用 6 核 CPU、6 核 GPU 与 16 核神经网络引擎，在整体性能水准上与苹果首代自研 Mac 芯片 M1 接近。 因此，这款新 MacBook有望在产品策略上接替目前仍通过沃尔玛渠道销售的 M1 MacBook Air——后者常规售价为 599 美元，在近期黑五活动中甚至一度降至 549 美元。
在内存及接口配置上，这款 MacBook 可能会与现有 MacBook Air/Pro 拉开差距：A18 Pro 机型预计仅配备 8GB 统一内存，而目前所有在售 MacBook Air 和 MacBook Pro 机型起步即为 16GB 内存。 由于 A18 Pro 不支持 Thunderbolt，这款新机型大概率只提供常规 USB‑C 接口，在数据传输速度和外接显示器能力方面将受到一定限制。
关于产品形态，苹果供应链分析师郭明錤曾率先爆料称，苹果正规划一款更亲民的 MacBook，屏幕尺寸大约在 13 英寸左右，同样搭载 A18 Pro 芯片。 他还提到，这款产品可能提供银、蓝、粉、黄等多种配色，与现款 iMac 相似，主打更加鲜艳的年轻化风格。
随后，台湾供应链媒体《电子时报》进一步报道，这款低价 MacBook 将采用 12.9 英寸显示屏，与当前或过去部分 iPad Air 和 iPad Pro 型号的尺寸一致，而现款 MacBook Air 的屏幕为 13.6 英寸。 最新 TrendForce 的说法则倾向于支持 12.9 英寸这一规格，使得传闻中的尺寸选择更趋明朗。
业内人士还普遍认为，这款低价 MacBook 在产品策略上，可能会在一定程度上呼应已停产的 12 英寸 MacBook，延续其超薄、轻量化的设计取向。 伴随多方爆料不断叠加，外界期待苹果能在未来数月内正式揭晓这款新机，为经历多年调整的 Mac 产品线带来一款价格下探、形态轻巧的新选择。
∞ A20单颗成本恐翻倍 iPhone 18或面临史上最大芯片涨价
据产业链最新消息，苹果下一代用于 iPhone 18 的 A20 处理器成本有望创下新高，单颗价格最高可能达到约 280 美元，较上一代大约上涨 80%，成为迄今为止年度芯片成本增幅最大的一次。 相比此前业界对涨幅较温和的预期，随着量产难度和成本压力进一步显现，最新预测已经明显上调。
报道称，A20 预计将采用台积电 2 纳米制程，重点在性能和能效上实现显著提升，但代价是更高的制造成本以及更为紧张的产能约束。 苹果一贯愿意为抢先采用先进制程付出更高的早期成本，此前在 5 纳米和 3 纳米节点转型时，也曾借此取得竞争优势，不过当时并未出现如此幅度的成本飙升。
此次 2 纳米节点有多重因素叠加推高价格：第一代纳米片（nanosheet）架构良率仍较脆弱，高端封装带来的额外支出，加上存储器价格的上行，共同抬升整体成本。 报道指出，这些压力相互叠加，使这次制程跃迁在经济性上远比以往节点切换更具挑战。
A20 被视为一次更具“颠覆性”的升级，因为 2 纳米制程引入了纳米片、亦即所谓的全环绕栅极（Gate-all-around，GAA）晶体管结构。 在这种新结构下，晶体管栅极不再只从部分侧面控制导电沟道，而是几乎全方位包覆，从而减少漏电，提升功耗效率和单位面积晶体管密度，但生产难度和可靠性控制也随之上升。
对用户而言，这种架构演进将主要体现在持续性能和电池续航上的改善，尤其是在设备本地 AI 负载不断增加的背景下。 诸如摄影计算、系统智能以及本地推理等功能越来越依赖底层芯片的算力与能效，而不仅仅是软件算法的优化。
在供应层面，台积电被普遍视为早期 2 纳米大规模量产最稳妥的选择，因此包括苹果、高通、联发科等厂商都被认为锁定了其首批产能。 苹果预计会占据早期产出的相当大份额，但具体配给比例尚未得到证实，且这类产能分配通常会随良率提升及新客户加入而动态调整。
∞ 微软CEO纳德拉开博谈“AI垃圾内容”与未来一年布局
1 月 2 日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉在新开设的个人博客“sn scratchpad”上发布首篇文章，集中回应外界关于所谓“AI 垃圾内容（AI slop）”的争论，并勾勒出微软及整个行业在 2026 年的人工智能发展方向。
纳德拉在博客中表示，在将微软最大业务板块交由新任 CEO 负责之后，他将有更多时间专注于技术层面的工作，并通过博客形式分享自己对人工智能的思考。 他呼吁业界“超越关于‘粗糙内容’和‘高精内容’的争论”，提出需要为人类与新一代“认知放大工具”的关系建立一种新的“心智理论”，以取代上世纪乔布斯用来形容计算机的“心灵的自行车”这一经典隐喻。
在纳德拉看来，当前围绕大模型和生成式内容的分歧，集中体现为创意工作者的焦虑：艺术家、设计师、电影人等担心自己的风格被模型模仿甚至替代。 他指出，过去几十年，人们使用 PC 作为工具来创作艺术、编写代码和进行各类创作，而微软等公司如今希望用户将 AI 代理视作新一代创作工具，即便目前大量 AI 生成内容仍被批评为“垃圾”。
按照微软的设想，未来用户将通过 Copilot 这样的助手，用语音来创作内容、搜索信息和学习使用各种功能。 不过，文章直言这一愿景与现实仍存在落差，当前版本的 Copilot 在许多宣传中的承诺功能“几乎都无法真正实现”，微软正寄望于更强大的新一代模型来改善这一状况。 与此同时，社交平台方面如 Meta 也在警告，随着 AI 图像与视频的普及，人们“不能再完全相信自己的眼睛”，这进一步凸显了行业在可信度和辨真伪方面的挑战。
纳德拉强调，接下来 AI 竞争的重点不再是单个模型的“马力”大小，而是如何将模型构建成能在现实世界产生影响的系统。 他认为，这些系统必须系统性地考虑对社会与地球的综合影响，企业在“有限的能源、算力与人才资源”如何分配上的选择将至关重要，这将成为需要形成社会共识的关键“社会—技术议题”。
这篇首发博文篇幅不长，但纳德拉明确将 2026 年定义为人工智能的“关键一年”，并称行业如今比前一年“更清楚技术将走向何方，以及它将如何塑造对世界的影响”。 他表示，自己将在这一年中通过博客持续发布关于技术进展及其现实影响的个人“随笔”，而业界到底能否在 2026 年真正“把 AI 做对”，则要等到 2027 年再来检验。
∞ 全球新能源汽车新王者诞生 特斯拉黯然让位
2011 年，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克还对中国新能源车企比亚迪不屑一顾，认为其根本算不上竞争对手。然而时隔约 14 年，比亚迪却在特斯拉的核心赛道上，击败了这家美国新能源汽车先行者。
2024 年 2 月 27 日，瑞士日内瓦国际车展现场，中国车企比亚迪展台展出海豹 U 车型。
本周两家车企相继发布 2025 年销量数据，这家中国汽车巨头正式超越特斯拉，登顶全球新能源汽车销量榜首。
比亚迪于周四官宣，2025 年纯电动汽车销量达 226 万辆，较 2024 年同比大涨近 28%。与此同时，特斯拉周五发布数据显示，公司销量连续第二年下滑：全年交付量降至 160 万辆，同比跌幅 8.6%，创下特斯拉历史上最大年度跌幅。
值得关注的是，比亚迪尚未登陆美国市场销售车型，而中国却是特斯拉的第二大市场，即便如此，比亚迪仍实现了对特斯拉的反超。
特斯拉 2025 年四季度交付量约 41.8 万辆，同比下滑 15.6%；相较三季度的全球销量峰值，跌幅更为显著。三季度美国消费者扎堆抢购特斯拉，只因 7500 美元的新能源汽车税收抵免优惠将于 10 月 1 日到期。
与其他车企不同，特斯拉并未按地区披露销量数据，仅公布全球总销量。但公司财报显示，美国市场贡献了特斯拉近半数营收。其他车企本周一发布的销售数据也显示，2025 年最后三个月，美国新能源汽车市场销量表现疲软。
特斯拉交付量曾一度实现年均近 50% 的高速增长，却在 2024 年迎来首次年度销量下滑，同比小幅下跌 1%。2025 年上半年，特斯拉销量大幅跳水，一方面因比亚迪等新能源车企、传统国际车企的新能源车型带来白热化竞争，另一方面，马斯克的政治活动引发市场抵制，惹恼了众多欧美潜在消费者。
2025 年初，马斯克牵头推进特朗普政府的联邦政府效率提升计划，特斯拉在欧美各地的门店外频发抗议活动，甚至有特斯拉车辆及门店遭蓄意破坏的相关报道。
三季度消费者抢抓税收抵免优惠末班车，助推特斯拉销量冲高，但这也导致部分原本计划年末购车的消费者提前出手，透支了后续市场需求。
为对冲税收抵免优惠取消的影响，特斯拉推出了更低价版的 Model 3 和 Model Y 车型。尽管这些低配车型相较高端版本售价低约 5000 美元，却存在满电续航里程缩水、部分功能缺失的问题。
直面激烈竞争，比亚迪逆势登顶
比亚迪此番创下行业里程碑，背后却是其在本土市场直面白热化竞争与持续价格战的艰难处境。中国市场的激烈挤压，倒逼这家总部位于深圳的车企加速海外扩张，但其低价战略也引发部分市场关注，并招致新的关税壁垒。
比亚迪 2025 年整体汽车销量（含纯电、插电混动车型）超 460 万辆，同比增速跌至五年来最低水平，凸显出公司在全球最大汽车市场 —— 中国的发展困境，而比亚迪的绝大部分车型均在中国市场销售。
比亚迪还披露，2025 年第二、三季度净利润均出现下滑。
汇丰银行调研数据显示，尽管中国汽车市场近年年品牌数量有所减少，但竞争依旧激烈，目前市场上仍有约 150 个汽车品牌、超 50 家新能源车企。吉利（中国第二大新能源车企）、快速崛起的零跑汽车，以及 2024 年才推出首款新能源车型的行业新势力小米，正逐步蚕食比亚迪的本土市场份额。
中国乘用车市场信息联席会数据显示，比亚迪的市场份额从 2023 年 35% 的峰值，跌至 2025 年 1-11 月的 29%；同期比亚迪销量同比下滑超 5%，而吉利销量同比暴涨近 90%。
据官方媒体报道，比亚迪创始人兼董事长王传福在 12 月的投资者会议上表示，公司本土销量增速放缓，原因在于技术领先优势被削弱、产品差异化不足，但他同时透露，比亚迪即将发布多项新技术。
特斯拉（TSLA）股价周五早盘上涨 1.2%。2025 年全年特斯拉股价累计上涨 18.6%，投资者无视公司销量疲软的现状，转而看好马斯克规划的自动驾驶出租车车队，以及其承诺即将量产的人形机器人 “大军”。但截至目前，特斯拉自动驾驶出租车服务的落地进度远未达马斯克的承诺目标：仅在得克萨斯州奥斯汀、加利福尼亚州旧金山两座城市运营，并未实现其年末服务美国半数人口的预期。
∞ 新论文暗示DeepSeek V4已完成训练
刚刚过去的2025年中，万众期待的DeepSeek全新大模型没有问世，但是DeepSeek并没有闲着，这一年中继续打磨了DeepSeek V3.X大模型，还发布了多项新技术。2026年元旦假期，DeepSeek又发了一个新论文，提出了名为“流形约束超连接”(mHC)的框架，又一次引发了热议。
这篇论文非常专业，术语太多，普通人很难理解，感兴趣的网友可以从微博、知乎、公众号等渠道搜索专业人士的解读。
残差连接是字节公司的何恺明于2016年提出的一种深度学习技术，十年来这个技术领域成为AI大模型研究的一个突破点，2024年业界提出了HC（Hyper-Connections）超连接的概念，但HC的问题在于累积多了就不稳定了。
DeepSeek新论文中提到，他们以27B参数的模型训练为例，HC在大约1200步时就会损失激增，放大倍数峰值达到了3000，训练要崩溃了，没法持续下去。
他们提出的mHC技术就是解决这个问题的，控制总量不变，理论上将放大倍数控制在了1，实际能做到了大约1.6，相比3000倍的放大倍数极大地降低了，能让训练全程稳定。
DeepSeek也在论文中公布了mHC技术的效果，在 27B 参数模型的测试中，mHC训练时间仅增加6.7%，但复杂推理任务从 43.8%提升到了51.0%，阅读理解任务从47.0% 提升到 53.9%。
用普通人能理解的方法来解释，残差连接是开辟了一条AI大模型的新型高速公路，HC技术提高了车道数，但会车速越快越容易失控，DeepSeek的mHC相当于装了红绿灯，确保高速的同时也不失控。
更值得关注的是，在这个论文中DeepSeek提到他们在mHC技术研究的结论已经得到了内部大规模实验的进一步证实。
这一句话暗示DeepSeek已经完成了新一代基座大模型DeepSeek V4的训练，虽然这事本身已经不是什么新闻，现在大家最关心的是DeepSeek V4什么时候发布。
参考去年DeepSeek R1的节点，DeepSeek V4应该会在春节期间发布，也就是2月初，这也是很多网友期待的时间点，年度大餐就指望它了。
更关键的则是DeepSeek V4会带来多大的影响，去年的DeepSeek V3/R1一举让开源大模型登顶，意义是非凡的，今年的DeepSeek V4也需要有这样的创举才行。
DeepSeek V4可以确定的是会支持FP8算子，会支持国产AI芯片训练，应该会是多模态的。
最后，此前传闻以后不会有DeepSeek R2这种推理大模型了，但是考虑到当前的形势，一切都不好说，DeepSeek也可以针对现实将大模型分为两个方向，V4专攻通用市场，R2做Claude这样的专用大模型，在编程上给业界带来一点震撼。