∞ DARPA披露新一代X机型：X-76旋翼/喷气一体高速验证机
美国国防高级研究计划局（DARPA）近日宣布，其与贝尔德事隆（Bell Textron）合作研发的高速倾转旋翼飞机正式获得“X-76”编号，成为美国 X 机计划中的最新成员。 该机由 DARPA“高速与跑道独立技术”（SPRINT）项目推动，目标是把直升机的短距起降能力与喷气机的高速巡航性能结合在同一平台上。
自 1946 年以贝尔 X-1 开启以来，美国 X 机计划主要用于验证前沿航空航天技术，而非直接服役的量产机型，这些试验平台通常数量极少、试飞风险容忍度更高。 X-76 的编号并非简单顺延，而是特意呼应 2026 年美国建国 250 周年这一时间节点，具有象征意义。
目前，X-76 已完成概念与总体设计阶段，随着获得官方 X 机编号，项目将进入第二阶段，开展详细设计和样机制造。 按计划，第三阶段飞行试验预计自 2027 年启动，其技术定位是填补 V-22“鱼鹰”等旋翼机与高性能喷气战机之间的能力空白。
X-76 旨在实现“像直升机一样从野战简易场地起降，又能像喷气机一样高速飞行”，以突破传统平台对跑道的依赖。 传统喷气机普遍需要完善跑道才能运作，而旋翼机虽可野外起降但高速性能受限。SPRINT 项目希望通过 X-76 消弭这种取舍，在战场机动性和响应速度上提供全新选项。
现役倾转旋翼机（如 V-22）面临的核心问题在于，大尺寸旋翼既提供升力与推力，又在高速下成为严重阻力源，且转速越高阻力越大。 以 V-22 为例，其最高速度约为 270 节（311 英里/小时，500 公里/小时），这一性能上限即受到旋翼气动特性的限制。
DARPA 提出的理想解法，是在高速平飞阶段“摆脱”旋翼本身带来的阻力。 X-76 的构想是在加速至一定速度后停止旋翼转动，并将叶片折叠回短舱外形上，使其贴附形成外形流线化的短舱包络，同时发动机工作模式切换为完全喷气推进。 为此，X-76 不再沿用 V-22 那种复杂的机械传动与减速齿轮箱，而是采用能够支持两套不同热力循环的新型推进构型：一套用于垂直起降悬停，一套用于亚音速高速巡航。
在垂直起降和悬停阶段，X-76 按传统倾转旋翼机方式工作，高性能涡轮核心机通过传动轴驱动旋翼提供升力。 随着机体加速，机翼开始分担升力，当速度提升到约 150–200 节（173–230 英里/小时，278–370 公里/小时）这一临界区间时，传动系统会切断对旋翼的动力输入，旋翼桨叶打角“羽化”并向后折叠收拢，变成具有良好气动外形的短舱。
在这一过程中，发动机推力被重新导向短舱尾部的常规喷气喷口输出，从而进入纯喷气推进模式。 无需克服旋翼巨大阻力后，X-76 的设计目标速度可超过 450 节（518 英里/小时，833 公里/小时）。 样机预计可搭载约 1000 磅（454 公斤）载荷，航程目标约为 1000 海里（1151 英里，1852 公里）。
DARPA SPRINT 项目经理、美国海军伊恩·希金斯中校表示，“长期以来，跑道既是加速的助力，也是束缚战机行动的枷锁，它带来速度，却同时制造关键脆弱点”。 他强调，SPRINT 的目标不仅是打造一架 X 机，更是为作战指挥提供全新的“选项”——在无需任何跑道的前提下，实现全球范围内的突然部署、快速增援以及挽救生命的高速反应能力。
∞ Google将在Android 16上为Chrome引入WebGPU安全开关
Google正为 Android 16 版 Chrome 浏览器开发一项新的安全控制选项，允许用户通过切换开关，阻止 Chrome 通过 WebGPU 接口访问手机的图形硬件。 有开发者在对 Google Play 服务 26.10.31 版 APK 进行拆包分析时，发现了这一隐藏设置，预计它将集成进 Android 16 的“高级保护模式”（Advanced Protection Mode），专门用来管控 Chrome 中的 WebGPU 功能。
WebGPU 接口在 2023 年首次登陆 Android 版 Chrome，是一种面向 Web 的现代图形标准，可以让网页和 Web 应用直接访问设备的 GPU，从而在浏览器内执行高强度的 3D 渲染和复杂的机器学习任务。 随着这一标准被越来越多开发者采用，依赖 WebGPU 的网页游戏、在线图形应用以及基于浏览器的 AI 功能也开始增多。
不过，正因为 WebGPU 赋予网站直接调用核心系统组件的能力，它同时也带来了新的安全隐患。 攻击者一直在寻找浏览器中 WebGPU 实现层面的漏洞，以便发起攻击，执行各类恶意操作，甚至有可能完全控制受害设备。 尽管相关漏洞会被持续修复，但补丁往往是在部分攻击已经发生之后才推送到用户手中。
此次Google计划提供的 WebGPU 开关，被视作“从源头降低风险”的一种尝试，让用户可以在需要时彻底禁止 Android 版 Chrome 使用 WebGPU。 Android Authority 的最新报告称，在 Android 16 的高级保护模式中，将新增一项专门针对 Chrome WebGPU 的关闭选项，用户可以通过简单的切换动作来提升安全防护等级。
不过，关闭 WebGPU 也并非毫无代价。 一旦用户启用这一安全开关，所有依赖 WebGPU 的现代 Web 应用要么无法正常加载，要么不得不回退到较老的 WebGL 标准运行。 这在以浏览器为运行环境的 3D 游戏、图形应用，以及重度依赖浏览器端 AI 推理的网站上会尤为明显，画面表现和性能都有可能显著下降。 如果用户平时更多是通过原生应用来处理高负载任务，对 Web 侧的依赖较少，那么关闭 WebGPU 带来的体验影响就相对有限。
目前，Google尚未正式公布这一 WebGPU 开关的上线时间，也没有在面向公众的渠道中提及这项功能。 相关代码仅出现在 Google Play 服务的开发版本中，而按照 APK 拆包分析的一般情况，这并不保证其必然会在稳定版中按期落地，具体何时推送给普通用户仍有待Google后续确认。
∞ 宁德时代2025年净利润722亿元：超长城、上汽等13家上市车企利润总和
宁德时代日前公布2025年度报告。数据显示，宁德时代全年营收4237.02亿元，同比增长17.04%；净利润722.01亿元，同比增长42.28%。研发投入221亿元，同比增长19%。
有媒体梳理发现，有13家A股整车上市公司发布了2025年业绩预告或业绩快报，其中长城汽车预计实现净利润99.12亿元，上汽集团预计净利润90-110亿元，宁德时代2025年的净利润已超越这13家车企的利润总和。
虽然营收规模在车企中不算最高，但超722亿元的净利润，让宁德时代成为车企中当之无愧的赚钱大户。
分产品来看，车载动力电池是宁德时代的第一大营收来源，2025年动力电池系统营收3165.1亿元，同比增长25.08%，占总收入的74.7%，毛利率23.84%。
储能电池营收为624.4亿元，同比增长8.99%，占总收入的14.74%，毛利率26.71%；
电池材料及回收营收218.61亿元，同比下降23.83%，占总收入的5.16%，毛利率27.27%；电池矿产资源营收59.78亿元，同比增长8.83%，占总收入的1.41%，毛利率11.25%；其他业务营收169亿元。
2025年，宁德时代实现锂离子电池销量661GWh，同比增长39.16%。其中动力电池销量541GWh，同比增长41.85%；储能电池销量121GWh，同比增长29.13%。
据SNE Research数据，2025年宁德时代动力电池使用量全球市占率为39.2%，已连续9年（2017-2025年）动力电池使用量排名全球第一；在储能领域，宁德时代已连续5年（2021-2025年）储能电池出货量排名全球第一。
∞ AMD锐龙AI嵌入式P100系列升级：CPU翻倍12核心、GPU暴涨8倍
嵌入式，一个极为广阔的市场。从ATM取款机到超市零售终端，从医院工厂到最新机器人，可以说嵌入式无处不在，与每个人的生活都息息相关。众多行业厂商对于嵌入式领域也是非常投入，从处理器、显卡到存储，产品不断日新月异。年初，AMD发布了新一代嵌入式处理器“锐龙AI嵌入式P100系列”，首次将锐龙嵌入式产品带入AI时代。
锐龙AI嵌入式P100系列又分为两个不同的子系列，之前发布的面向沉浸式体验的，比如下一代数字座舱、智能工厂、嵌入式显示等等，最多6核心。
这次登场的更高端，主打工业自动化、汽车自动驾驶、物理AI(具身智能)等等领域，规格也高得多，核心数量8个起步，最高达到12个。
现如今，智能工业与边缘计算已经进入了全新的时代，各种新的应用层出不穷，无论是智能自动化，还是AI融合终端，抑或大规模物理AI，都在蓬勃发展。
而在幕后默默贡献的，除了各种AI大模型、算法和应用，更离不开底层AI硬件的高效支持，这正是锐龙AI嵌入式P100系列处理器大展神威的地方，应用领域也是极为广阔的。
诸如智能工厂里的工业PC、PLC、HMI(人机交互界面)、工业机械臂，物理AI领域的机器人、机器狗，以及医疗健康、影视广播、半导体制造与测试，锐龙AI嵌入式P100系列都能如鱼得水。
顺带预告一下，今年下半年，AMD还将再接再厉继续推出“锐龙AI嵌入式X100系列”，最多达16个核心，主要用于自动化系统物理AI等尖端领域，驱动AI技术与应用的全新飞跃。
无论6核心还是12核心，锐龙AI嵌入式P100系列处理器的底层架构是相通的，都源于移动端的Strix Point，也就是锐龙AI 300/400系列。
它采用了异构架构的单芯片设计，一颗芯片内，就集成了Zen 5架构的CPU x86计算引擎、RDNA 3.5架构的GPU AI与图形引擎、XDNA 2架构的NPU AI引擎，提供性能强大、能效极高的AI计算平台。
对比之前的4-6核心版本，这次的8-12核心版本架构不变，但规格、性能更加强大，无论CPU、GPU还是扩展连接性都得到了显著的增强，比如CPU核心数量增加最多2倍、GPU能力增加最多8倍、系统算力增加最多36％，等等。
其中，CPU部分自然是核心数量更多，最高可提供12核心24线程，加上二级缓存从最多6MB增至最多12MB，三级缓存从最多8MB增至最多24MB，可以更从容地处理更高负载，执行更多并发任务。当然也少不了AVX-512、VNNI指令的强力辅助。
GPU部分从2个WGP工作组(4单元)大幅增至8个WGP工作组(16单元)，可以更轻松地应对多屏、大屏、高清屏显示，以及4K、8K高画质游戏，当然还有更多的AI图形类任务。
NPU部分倒是没变，依旧最高50 TOPS的算力。
扩展连接性方面，可提供多达16条PCIe 4.0通道，用于连接NVMe存储、摄像头、协处理器等各种扩展设备，按照需要灵活配置。
内存支持一方面保持DDR5-5600不变，另一方面从LPDDR5X-7500提高到LPDDR5X-8533，从而在空间受限设备中提供更高带宽，这对于AI类应用是至关重要的。
如果对比上一代的锐龙嵌入式8000系列，新品可以带来最多39％的多线程性能提升，系统级算力更是提升了最多2.1倍。
惊喜的是，规格大幅增强的同时，BGA封装尺寸依然非常迷你的40×25毫米，热设计功耗范围也依然是15-54W(标准28W)。
如此对于寸土寸金的嵌入式设备无疑是极为友好的，而且兼容性、通用性极佳，不同平台的设计可以互通，从而大大降低开发难度和成本。
如前所述，整个锐龙AI嵌入式P100系列家族，无论是4-6个核心，还是8-12个核心，差别只在于规格和性能高低不同，架构、封装、BIOS、功耗、兼容性等等都是完全相通的，因此具备极强的灵活性。
客户无论打造什么样的产品，从紧凑型工业PC到高端工业视觉再到大型单板系统，只需要根据规格、性能方面的要求，功耗、发热方面的限制等等因素，选择最合适的型号即可。
而在发展的过程中有新的需求了，再升级到更高型号也是顺理成章的，毫不费力，可以大大缩短产品开发与上市周期。
这是全系列详细的SKU型号与规格，此次新增的一共只有三款：
P164i：8核心16线程，8MB二级缓存，16MB三级缓存，5.0GHz加速频率，12单元GPU，2.8GHz频率。
P174i：10核心20线程，10MB二级缓存，24MB三级缓存，5.0GHz加速频率，12单元GPU，2.8GHz频率。
P185i：12核心24线程，12MB二级缓存，24MB三级缓存，5.1GHz加速频率，16单元GPU，2.9GHz频率。
三者其他规格都是一致的，包括：四屏4K120或双屏8K120视频输出、两个USB4、一个USB 3.2、一个USB 3.1、三个USB 2.0和一个安全BIOS USB、-40℃到105℃工业级温度范围等等。
作为嵌入式产品，它们同样享受2.5年标准生命周期支持，扩展最长可达10年。
CPU+GPU+NPU三剑客组合，整个平台的总算力高达80 TOPS。
它们可以单独或组合满足各种AI负载，无论是爆发式的还是持续式的，无论是需求高算力还是低时延，都不在话下。
官方称，新系列可以支持接近2倍数量的虚拟机、更大规模的大语言模型，例如Llama 3.2-Vision 11B，从而推动更先进的AI与混合型工作负载。
当然，对于这种异构计算和异构AI，软件层面的优化至关重要，尤其是NPU、GPU。
得益于AMD ROCm开放软件生态系统的支持，锐龙嵌入式处理器所运行的嵌入式应用，已经有了一整套经过广泛验证的开源AI软件栈，覆盖视觉、多模态与语言、动作与控制等各个层面。
开发人员可以在依赖开源编译器、运行时、库的同时，运行标准AI框架，并且不需要重新编写代码，就可以即时访问适用于嵌入式的模型。
在编程层面，AMD ROCm软件采用了开源的HIP(异构计算可移植接口)，可以将GPU编程从硬件中解耦释放出来，也就是使其不再依赖特定厂商的GPU，从而消除软件栈和硬件之间的供应商锁定，无论开发还是移植都更加便捷。
当然不能少了CPU，AMD Zen 5核心提供了隔离能力和充足的性能裕量，可以在单个平台上，以确定性的多任务方式整合多个关键工作负载。
锐龙嵌入式处理器这种紧密集成、统一的CPU、GPU、NPU异构架构，一方面可以在任何混合工作负载下，实现高效的工作负载分配，运行在最合适的引擎上，同时确保可预测的低时延，再搭配熟悉的框架和软件栈，更能在广泛的不同场景中，大大精简开发与部署工作。
另一方面，多个高性能引擎的集成，可以不需要任何外部扩展硬件，就能实现先进的计算与图形性能，厂商能够更轻松地设计可扩展的强大平台。
值得一提的是，AMD还为工业领域的混合关键型应用，提供了一个封装式、垂直整合的虚拟参考堆栈。
它基于Xen虚拟管理程序构建，可在隔离域中运行Linux、Windows、Ubuntu、RTOS系统环境，从而实现安全性、实时性能、灵活性，最终形成可扩展的开放架构，加速下一代嵌入式系统简化设计。
针对不同的应用场景，锐龙AI嵌入式P100系列处理器和开发软件栈都做了深度的优化支持，这里简单举几个例子。
用于工业PC的智能机器视觉：
锐龙AI嵌入式P100系列能够将PLC、HMI整合到同一台工业PC之中。
强大的CPU性能可满足实时监测、处理优化的需要，GPU和NPU则可以为多路摄像头视觉、丰富的HMI仪表板提供支撑。
还支持利用DeepSORT、RAFT-Stereo、CenterPoint、GDR-Net、PaDiM、Llama 3.2-Vision等模型的低时延异常检测。
用于自主运行的物理AI：
针对移动机器人，锐龙AI嵌入式P100系列可以在CPU上管理导航、运动控制与路径规划，GPU则处理多路摄像头数据，实现空间感知、视觉SLAM、视觉-语言-动作(VLA)等高级AI工作负载。
CPU与GPU之间的统一内存也至关重要，保证了低时延、快速响应。
NPU也没闲着，可以支持始终在线的低功耗推理，支持基于YOLOv12、MobileSAM等模型的目标检测与场景理解。
3D医学成像与临床智能：
利用U-Net、nnU-Net、MONAI 等模型，锐龙AI嵌入式P100系列可以在边缘端支持超声、内窥镜、组织分类、肿瘤检测等的3D成像。
借助MedSigLIP加速从成像到报告的工作流程，支持通过Med-PaLM2实现临床推理与问答能力，以及成像、AI分析、报告功能的整合。
8-12核心的锐龙AI嵌入式P100系列处理器已经在试产，将在第三季度投入大规模量产，同时配套的开发文档和工具已经准备就绪。
下半年，AMD还会提供相应的客户参考开发板，拥有完整的配置和丰富的接口，搭配相应的文档和工具即可用于嵌入式开发评估，加速产品开发、原型迭代、平台软硬件验证。
目前，全球多家ODM合作伙伴已经推出基于AMD锐龙AI嵌入式P100系列处理器的解决方案，并均已量产。
包括凌华科技(ADLink)、研华科技(Advantech)、华擎、艾讯(Axiomtek)、康佳特(congatec)、E.E.P.D.、广积科技(iBASE)、控创(Kontron)、瑞传科技(Portwell)、蓝宝石、SolidRun等等。
4-6核心平台方案均已上市，8-12核算新版本即将陆续到来。
锐龙AI嵌入式P100系列处理器8-12核心版本，主要用来打造向工业自动化应用、可全天候运行的AI驱动型系统。
它基于x86 SoC片上系统的可扩展边缘计算，可提供强大灵活的计算、图形与AI性能。
可覆盖从感知到推理全流程的AI加速，异构架构搭配开放软件栈。
提供全天候的运行能力与工业级的可靠性，完美适合实时运行与长期部署。
∞ iPhone 17e明天首销：4499元起 第三方平台已提前破发
iPhone 17e将于明天正式开卖，起售价定为4499元。令人关注的是，这一起步价格与去年iPhone 16e保持了完全一致，成功延续了该系列的价格定位。这次苹果在存储配置上展现了十足的诚意，彻底取消了128GB版本，改为由256GB起跳。在全球内存供应紧张和手机普涨的背景下，iPhone 17e这种配置升级反而营造出了一种加量减价的惊喜感。
市场反应也十分迅速，在拼多多百亿补贴频道，iPhone 17e已经提前出现了破发行情。其中512GB版本的到手价仅为6199元，相比苹果官网直接便宜了300元，价格更具杀伤力。
对于国行iPhone用户而言，iPhone 17e迎来了一个里程碑式的技术突破。它成为了苹果首款在中国市场既支持实体nano-SIM卡，又支持eSIM的智能手机。
根据苹果官网的详细介绍，iPhone 17e国行版的使用方式非常灵活。用户可以根据个人需求激活两个eSIM，或者是选择一个实体卡配合一个eSIM的组合方案。
在核心配置方面，iPhone 17e搭载了最新的A19芯片。不过为了拉开产品层级，其图形处理器由原先的5核减少到了4核，但在日常应用与多任务处理中依然能提供稳健的性能支撑。
显示方面，新机采用6.1英寸超视网膜XDR屏幕，并保留了经典的刘海屏设计。虽然其刷新率依然维持在60Hz，且未能搭载灵动岛交互或高刷技术。
在细节功能上，iPhone 17e也有了明显的补强。它终于加入了对MagSafe无线充电的支持，提升了充电的便捷性。同时全新的浅粉色配色也随之亮相，为追求个性的用户提供了更多审美选择。
总的来看，iPhone 17e凭借存储空间的翻倍、网络连接技术的革新以及MagSafe功能的补齐，在4000元价位段展现出了极强的市场号召力，成为近期最值得关注的苹果入门级新机。
