∞ Google推出Windows版“Spotlight”桌面搜索应用
Google去年宣布在测试一款面向 Windows 的桌面搜索应用，这款应用形态上类似于苹果 macOS 系统中的 Spotlight 搜索功能，如今这款应用已经正式面向全球英语用户开放下载。
用户可以从Google官方网站下载安装该应用，目前支持运行 Windows 10 及以上版本的个人电脑：
https://search.google/google-app/desktop/
安装完成后，用户只需通过键盘快捷键 Alt + 空格键唤出搜索框，即可在桌面上直接进行搜索操作。
这款应用不仅可以搜索网页内容，还能同时检索本地电脑中的文件以及存储在 Google Drive 云端中的文档等信息。
在搜索结果界面中，用户可以在“全部”“图片”“AI 模式”等不同视图之间切换，以获得更符合需求的呈现方式。
如果用户希望就当前电脑屏幕上正在查看的内容向Google提问，还可以借助 Google Lens，或通过共享屏幕的方式进行进一步的智能问答交互。
目前尚不清楚这款桌面搜索应用是否会登陆 macOS 或 Linux 平台，Google方面也尚未就此给出进一步回应。
不过有报道称，Google正在为 macOS 测试一款 Gemini 应用，如果最终发布，将与 Anthropic 的 Claude 桌面应用以及 OpenAI 推出的 ChatGPT macOS 应用在同一平台展开竞争。
∞ Fedora 44正式版推迟至4月21日发布
Fedora 项目原计划于 2026 年 4 月 14 日正式发布 Fedora 44，但根据 Fedora 开发者邮件列表的最新信息，这一桌面 Linux 发行版的发布时间将至少推迟到 4 月 21 日。
发布延期的消息由 Fedora 质量保证（QA）开发者 Adam Williamson 通过邮件对外公布，并明确指出，当前仍存在一长串尚未解决的阻断性问题（blocker），且没有任何一个被同意“豁免”，因此无法按原定时间推出正式版本。
这些阻断性缺陷包括 KDE Plasma 安装阶段的网络配置问题、NVIDIA Mesa 驱动相关设置异常、KDE 键盘布局选择故障、systemd-oomd.service 服务问题，以及在启用 BitLocker 的 Windows 系统上，GRUB 引导菜单出现错误，导致无法正常启动 Windows 等。这些问题被认为足以严重影响用户体验，或直接妨碍操作系统的安装与日常使用，因此被列为必须在正式发布前解决的关键缺陷。
从用户角度看，延迟意味着 Fedora 及其衍生和相关发行版（如 Bazzite、Nobara、Rocky Linux）的玩家和工作站用户，需要更长时间才能用上新版本 Fedora 44 所带来的各类修复、新内核以及新特性。Fedora 44 计划搭载 Linux 6.19 内核，并引入一系列桌面环境更新与体验改进，对追求最新软件栈的用户具有明显吸引力。
不过，延期也为开发团队争取到额外时间，用于修复这些会破坏整体体验的严重缺陷，确保最终交付的是一个更加稳定、可用的操作系统版本。项目方面强调，不愿以牺牲质量为代价按表发布，而是优先保证用户在安装和日常使用中的完整体验。
此前发布的 Fedora 44 测试版已经展示了该版本的部分亮点，包括默认桌面环境升级至 Gnome 50 和 KDE Plasma 6.6、更加简化的安装流程、在 KDE 分支中完成向 Plasma 登录管理器（Plasma Login Manager）的迁移，以及新增对 Budgie 10.10 桌面环境的支持等。这些更新与改进，也被视为 Fedora 44 正式版的重要卖点，而在阻断性缺陷清零之前，这些新特性仍将继续停留在测试与完善阶段。
∞ Google为Chrome中的Gemini推出可保存自定义AI提示的“技能库”
Google今日更新了桌面版 Chrome 浏览器，为其中的 Gemini 功能新增“技能库”（Skills Library），允许用户将常用的 AI 任务保存为“技能”，并在任意网站上一键复用。 用户在 Gemini 中创建的有用提示词可直接保存为技能，之后只需单击即可调用，无需重复输入完整问题。
例如，当用户在购物网站浏览护肤品时向 Gemini 询问某款产品成分含义，就可以把这类问句保存为技能，日后在其他页面进行类似查询时直接调用。
Google介绍称，测试用户已经在多个类别中使用该功能完成不同任务，包括在“健康与保健”场景中为任意食谱快速计算蛋白质摄入，在“购物”场景中跨多个标签页生成商品规格的并排对比，以及在“效率”场景中扫描长篇文档以提取关键信息等。 用户可以在 Chrome 侧边栏（启用 Gemini 后）直接从聊天记录中保存技能，并通过输入斜杠加技能名称，或点击加号图标来调用。 选定的技能会在当前正在浏览的页面上运行，并可同时作用于其他被选中的标签页。
在推出自定义技能能力的同时，Google还为 Gemini 预置了一批面向常见任务和工作流程的“库内技能”，涵盖查看配料、为他人寻找礼物、在菜谱中寻找替代食材等场景。 这些预定义技能可以根据用户需求进行个性化调整，形成更符合个人使用习惯的自动化提示。
当用户通过技能触发某些会产生后续动作的操作时，例如向日历添加事件或发送电子邮件，Gemini 会在执行前进行确认，这一点与目前 Chrome 中其他 Gemini 操作的交互方式保持一致。 Google表示，技能功能将面向桌面版 Chrome 推出，首批面向将浏览器语言设置为美国英语的用户逐步开放。
∞ 英伟达推出 Ising 开源 AI 模型家族 助力量子计算误差校正与校准
科技与计算巨头英伟达公司近日发布名为 Ising 的开源人工智能模型家族，号称全球首个专门面向量子计算校准和误差校正的 AI 模型套件。 英伟达表示，这一模型家族将帮助科研机构和企业构建更强大的量子计算机，使其有能力在更大规模上运行真正有用的实际应用。
要让量子计算机运行复杂应用，系统需要处理规模达到数百万量子比特的量子信息单元，但量子比特本身极其脆弱，易受噪声干扰且误差频发。 随着量子计算机规模扩大，系统必须能在运行过程中实时完成误差校正与精细校准，补偿环境波动，才能保持计算结果的有效性。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“AI 是让量子计算变得实用的关键”，在他看来，借助 Ising，“AI 将成为量子机器的控制平面——相当于量子机器的操作系统，把脆弱的量子比特转化为可扩展且可靠的量子‑GPU 系统”。
Ising 这一命名源自物理学中的经典数学模型 Ising 模型，用于描述粒子自旋之间的相互作用，并以更简洁的方式刻画复杂物理系统。 英伟达此次提供了两类模型：一类用于实时误差校正，另一类则聚焦于量子系统的校准。
在误差校正方面，Ising Decoding 负责将噪声条件下的量子测量结果“解码”为连贯的输出，它基于三维卷积神经网络，提供两个变体：一个偏重速度，另一个偏重精度。 英伟达称，与当前开源业界常用的误差校正工具 pyMatching 相比，Ising Decoding 在解码速度上可提升至多 2.5 倍，在准确率上则可提升约 3 倍。
在校准方面，Ising Calibration 主要面向物理学家和工程团队，用于对量子硬件的控制信号进行调优、测量与优化，这些控制信号包括微波、激光等物理手段。 高质量的量子输出高度依赖精确校准，以抵消噪声、硬件不稳定和参数随时间漂移等问题。 英伟达介绍，Ising Calibration 是一种视觉‑语言模型，可以快速解读来自量子处理器的测量数据，并据此驱动 AI 智能体持续自动完成校准过程。
在谈到未来路线图时，英伟达量子产品总监 Sam Stanwyck 在发布会中表示，公司之所以选择先推出解码与校准，是因为这两个环节正是制约量子系统扩展规模的最紧迫瓶颈。 他将二者形容为“AI 形状的工作负载”，认为在这些领域引入 AI 可以立刻产生可观的效果。 不过，他同时强调，英伟达的长期愿景不仅限于此，未来希望 AI 还能参与量子线路的构建与优化，使解码和校准成为通往量子‑GPU 超级计算平台道路上的首批里程碑。
目前，Ising Decoding 和 Ising Calibration 已开始在企业与科研机构中落地应用。 在误差解码方面，康奈尔大学、桑迪亚国家实验室、加州大学圣迭戈分校、加州大学圣塔芭芭拉分校等机构已开始部署相关模型。 在校准方面，Atom Computing、中研院（Academia Sinica）、EeroQ、IonQ、IQM Quantum Computers、Q‑CTRL 等多家量子计算相关企业和研究组织已在使用 Ising Calibration 进行系统调试与优化。
为了降低使用门槛，英伟达还同步发布了一套“烹饪书”式指南，其中包括针对量子计算的工作流示例以及配套的训练数据，并提供了基于 NVIDIA NIM 的微服务。 这些资源将帮助开发者根据不同的量子硬件架构定制、训练和微调模型，并可在本地研究环境运行，从而在利用 AI 能力的同时，将敏感实验数据留存在本机构内部。
∞ Stardock推出Connection Explorer 1.0：一图看清你的电脑与谁在通信
Stardock 今日正式发布 Connection Explorer 1.0，这是一款专为 Windows 电脑打造的网络连接可视化工具，旨在通过图形化方式提升数据连接的透明度，让用户直观掌握自己电脑正在与哪些服务、地址进行通信。
在此前测试版的基础上，正式版新增活动时间轴、按应用统计带宽占用以及更细致的进程可视化等功能，帮助用户更轻松地了解数据在何时、以何种方式被传输到互联网。
厂商指出，普通用户日常使用电脑时，每天会产生数以百计的网络连接，但要在系统现有界面中看清这些连接的来龙去脉往往既繁琐又不透明。 Connection Explorer 从一开始就围绕“看清连接”这一目标进行设计，通过图形化界面，将系统、应用与外部地址之间的关系以连接图和时间序列的形式展示出来，为用户打开一扇了解设备网络行为的“窗口”。
在 1.0 正式版中，Connection Explorer 引入全新的活动时间轴视图，让用户可以回溯历史连接情况，查看不同时间段内的连接数量、带宽使用情况以及正在进行网络通信的应用数量。 配合按应用划分的带宽监控视图，用户可以快速识别哪些程序占用了最多的网络资源，并观察其网络活动随时间的变化趋势。
软件内置多项面向进阶用户的控制与审计功能，包括为特定行为创建智能告警、快速阻止不需要的进程连接、查看完整的历史连接记录，以及为 DNS 记录添加注释等。 借助这些功能，用户不仅可以了解“发生了什么”，还能记录原因、做出响应，从而在日常使用中更好地掌控自己设备的联网行为。
考虑到用户不可能全天候盯着网络连接，Stardock 在 Connection Explorer 中提供了相对易用的告警系统界面，用于配置自动监控规则。 用户可以在数秒内设定针对特定地域、IP 地址或端口的连接告警，当检测到来自不受欢迎来源的访问或异常行为时，系统可弹出通知，提示用户进一步处理，降低潜在风险。
Stardock 软件事业部总经理 Brad Sams 表示，现代桌面设备几乎时刻都处于联网状态，不断在后台上传和下载数据，因此有必要为用户提供一个能够“看清桌面正在发生什么”的工具。 他强调，借助 Connection Explorer 1.0，用户不仅可以看到后台连接的全貌，还能更好理解自己在日常使用电脑过程中所形成的“联网足迹”。
Connection Explorer 面向 Windows 11 设计，支持浅色和深色模式，可与系统外观保持一致。 官方表示，该产品目前以限时首发优惠形式提供，享有 8 折折扣，并已作为 Stardock 桌面增强套装 Object Desktop 的一部分上架，用户也可以通过应用产品页面了解更多信息。
除单独购买 Connection Explorer 外，用户还可选择订阅完整的 Object Desktop 套装，该套装包含多款 Stardock 著名桌面增强工具，如桌面图标管理工具 Fences、开始菜单增强工具 Start11、窗口分组工具 Groupy、声音主题管理工具 SoundPackager、动态桌面壁纸工具 DeskScapes，以及多设备输入与桌面共享工具 Multiplicity 等。
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