∞ 英伟达锁定SK海力士内存供应 作为5000亿美元AI交易的一部分
英伟达表示，它已锁定韩国SK海力士的AI内存供应，这家芯片制造商正试图为其先进处理器和系统锁定关键组件。英伟达表示，这项于周五晚在旧金山宣布的协议在数年内可能价值5000亿美元，并包括建设预计于2027年上线的大型数据中心。
SK海力士的关联公司SK Telecom将使用英伟达的Vera Rubin系统构建云业务。英伟达表示，其目标容量需要2吉瓦的电力，这表明这是一个拥有数十万个图形处理器的大规模建设项目。
在另一项独立交易中，韩国巨头三星电子表示，它已与芯片设计公司博通签署了一份谅解备忘录，以扩大双方在内存和代工技术方面的合作。三星在一份声明中表示，这笔价值约2000亿美元的交易将有助于支持下一代AI基础设施。
随着AI热潮造成全球内存短缺，英伟达正在积极锁定高带宽内存的供应，这对于其GPU和系统至关重要。据分析师称，SK海力士是HBM生产的领导者。
“此次扩建将包括我们在下一代SK海力士AI内存上的共同开发机会，这将帮助我们确保HBM内存的稳定供应，”英伟达企业副总裁拉杰·米尔普里在记者电话会议上表示。
该协议也表明，大规模的AI基础设施建设正在超越少数几家超大规模企业，外国政府和大型企业集团开始参与其中。
该协议是在旧金山的一次AI峰会上宣布的，韩国官员包括总统李在明出席了会议。
英伟达周五还表示，将向Naver投资10亿美元，这是一家围绕其GPU建设数据中心的韩国云公司。英伟达表示，该项目将为韩国和世界各地的潜在客户提供机会，在200兆瓦容量建成之前获得AI计算能力。
SK海力士是韩国第二大市值公司，本月早些时候在纳斯达克上市，作为为基础设建设融资的一部分。
∞ 从硅谷到华盛顿，科技界突然痴迷于AI中的一个概念：蒸馏
今年早些时候，谷歌AI负责人杰夫·迪恩在一个播客中讨论了一个在当时科技圈以外几乎无人谈论的概念：蒸馏。在谈论谷歌AI模型的开发时，迪恩表示，他和同事们发现了AI蒸馏技术，因为谷歌希望在无需依赖单一大型图像识别模型的情况下提升系统性能。
“通过蒸馏——这是让较小模型能力更强的关键技术——你必须先有前沿模型，然后才能将其蒸馏进你的较小模型中，”迪恩在二月份表示。
五个月后，蒸馏突然成为从硅谷到华盛顿的热门话题，科技界人士和立法者正在争论这种做法是否正在变成国家安全威胁。
从高层次来看，蒸馏指的是利用聊天机器人的答案或先进AI模型的产出成果来训练另一个模型。这种做法存在争议，因为根据使用方式的不同，它可以让模型开发者仅通过使用那些投资了数百万或数十亿美元开发最先进训练技术的公司的产出，就能创建出具有竞争力的产品。
“这几乎就像有人去听了讲座，读了教科书，并完成了所有艰难的功课，”AI安全公司SecurityPal的创始人普卡尔·哈马尔说。“然后另一个学生说：‘嘿，我没做那些。我能直接抄你的作业吗？’”
不论是因为克拉齐奥斯的帖子还是其他原因，全球最大的几家科技巨头于周五以前所未有的方式联合起来，明确表态。经过一周的一系列社交媒体帖子后，科技巨头英伟达、微软、Meta、Palantir与其他20多家公司联合发布了一封联名信，敦促政策制定者避免对开放权重AI模型实施“过早限制”，以免“扼杀竞争或将创新推向海外”。
“蒸馏，即使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型的做法，是用于模型改进、演进和验证的广泛使用的技术，”他们写道。
蒸馏的出现给美国政策制定者出了一个难题。
Box公司首席执行官亚伦·列维是周五联名信的签署人之一。列维在接受采访时表示，为了保持竞争力，美国公司需要能够获取最好的技术，无论它是在哪里开发的。
“总体趋势将是，创新越多——无论是来自美国还是其他地方——你就应该期待更多的AI进步，而且总体上会随着时间的推移朝着成本更低、效率更高的方向发展，”列维说。
Info-Tech研究集团的研究总监沙希·贝拉姆孔达表示，尽管当前许多讨论都集中开放权重AI模型上，但许多公司在创建自己的模型时也纳入了蒸馏技术。例如，英伟达在其Llama Nemotron系列模型的训练过程中就使用了蒸馏，相关研究论文中有详细描述。
“这是一种合法且非常有价值的技术，用于基于较大模型的输出来训练更小、更便宜的模型，并且一直被广泛使用，”贝拉姆孔达说。
然而，Anthropic持有不同观点，因为该公司看到了其模型的使用方式，并且有蓬勃发展的业务需要保护。
Anthropic估值接近1万亿美元，并有意在不久的将来上市。该公司表示，阻止非法蒸馏事关国家安全。
“Anthropic和其他美国公司构建了系统，以防止国家和非国家行为者利用AI，例如开发生物武器或进行恶意网络活动，”该公司在二月份的帖子中表示。而阻止它需要“行业参与者、政策制定者和全球AI社区之间迅速、协调的行动”。
OpenAI和Anthropic在其服务条款中禁止蒸馏。贝拉姆孔达表示，它们实质上是在暗示，未经授权使用它们的大型模型代表了潜在的知识产权盗窃。
但随着AI成本飙升，公司将竭尽全力提高效率。
哈马尔表示，在SecurityPal公司，他不反对使用开放权重模型，该公司使用AI自动化安全评估。他说这可以为他们节省大量资金。
“我们会确保代码中没有恶意的后门，”哈马尔说。“但在我们完成评估后，将其托管在我们自己的基础设施上，何乐而不为呢？”
Anthropic和OpenAI在试图论证知识产权盗窃问题时面临的一个大问题是，这两家公司都依赖其他来源的内容来构建自己的模型，并因此被起诉。
Boies Schiller Flexner律师事务所的律师马克斯·普里特，在针对AI公司的版权诉讼中代表书籍作者。他表示，政府也处于同样的境地。
“至少公开地，本届政府将其工作重点放在保护科技公司的知识产权上，而在很大程度上对创作者和个人的知识产权在未经授权的情况下被使用保持沉默，”普里特说。
∞ Shein通过港交所上市聆讯：2025年营收418亿美元 全球活跃客户2.73亿
7月26日，希音（SHEIN）向港交所披露聆讯后资料集，向港股上市再进一步。若此次顺利挂牌，希音有望成为2026年港股规模最大的跨境电商IPO。
招股资料显示，希音近年来保持收入和盈利增长。2025年总收入达到418亿美元，2023年至2025年的复合年均增长率为14.2%；2025年净利润为20.6亿美元。截至2025年底，平台拥有约2.73亿活跃客户，业务覆盖约160个市场。
资料显示，希音的发展模式主要建立在数字化柔性供应链基础之上，并采用“自营+平台”的双业务模式，同时与产业带跨境电商业务相结合，持续拓展全球市场。
随着上市进程推进，希音计划借助资本市场进一步完善全球供应链基础设施建设，并持续拓展平台生态，为后续全球业务发展供资金支持。
∞ Debian或将全面禁止AI参与项目贡献 社区展开存废大讨论
有着超过 30 年历史的著名 Linux 发行版 Debian 项目组，目前正在就 AI 辅助编程在社区中的应用进行一场深刻的内部讨论。作为全球第二大最受欢迎的 Linux 发行版，Debian 及其维护团队正就四项针对 Generative AI（生成式人工智能）的草案进行表决与评估，政策范围从“全面禁绝”到“在严格监管下有限开放”不等。
草案一（Proposal A）：全面禁止 AI 辅助贡献。 该方案主张在软件代码及项目文档中完全禁用 AI 辅助，但上游开源项目不受此限。提案认为，除了 AI 生成内容的法律版权存在风险外，Debian 长期以来建立起的“稳定性与严谨性”声誉不容动摇。而大语言模型（LLM）往往只追求开发速度，忽视潜在的 Bug 和退化风险。虽然技术上存在执法难度，但社区希望借此表达明确立场。
草案二（Proposal B）：有条件允许使用。 该方案承认 AI 存在的短板，但认为只要运用得当，该技术仍可推动项目进步。方案提出了四大限制原则：明确责任人、透明公开披露、符合法律与许可规范，以及在进行批量或自动化修改前必须通过社区研讨。
草案三（Proposal C）：在实际操作中极力排斥 LLM。 该方案要求维护者尽可能遏制 AI 的渗透，甚至延伸至上游项目。为防止滥用 AI 进行翻译，草案特别建议非英语母语的贡献者直接使用母语沟通，交由读者自行使用工具翻译，而非依赖 LLM 生成英文文本。提案也坦言，实际操作中必然涉及艰难的折中与裁量。
草案四（Proposal D）：拥抱现实，建立明确合规框架。 该方案认为 AI 进入编程领域已是不可逆的趋势，盲目禁止既不切实际也难以落实。方案主张，只要满足特定条件即可使用：代码必须符合 Debian 自由软件指导方针（DFSG）；贡献者必须对提交的代码完全理解、可进行解释答辩，并承担全部责任；包含 AI 参与的工作须在提交信息中予以明确标注；此外，涉及私人讨论或敏感信息的数据严禁接入云端 AI 平台。
随着 Linux 创始人 Linus Torvalds 等业内大佬表态支持并日常使用 AI 工具，Debian 社区最终的投票与决策结果不仅关乎其自身的治理走向，也将为整个开源软件世界如何应对生成式 AI 浪潮树立重要标杆。
∞ 黄仁勋：韩国进入黄金年代 芯片还有10倍扩张
SK集团与英伟达宣布，双方计划建立一项规模超过5000亿美元的综合合作伙伴关系，共同打造满足全球计算需求激增的人工智能基础设施，并在AI工厂及下一代内存领域全面深化战略合作。
英伟达CEO黄仁勋指出，随着AI时代到来，计算机的服务对象不再局限于人类，未来将有千亿级AI代理与机器人协同调用算力，半导体行业规模必须在未来十年内扩大十倍。
他同时强调，韩国凭借强大的半导体与工业能力，正迎来AI发展的黄金时代。
双方已签署意向书，推动合作正式落地，合作范围涵盖从人工智能工厂建设到AI内存供应等多个层面。
根据协议，SK电信将建设一座2吉瓦规模的NVIDIA Vera Rubin DSX AI工厂，以支撑全球日益增长的算力需求。
在内存领域，英伟达与SK海力士建立长期合作关系，共同保障并联合开发包括HBM在内的下一代AI内存解决方案。双方将围绕从大语言模型训练到代理式AI、物理AI等不断演进的基础设施需求，进行深度协同与优化。
