∞ 路透：AI时代“开放”当道 苹果的“控制”优势或成软肋
4月22日，据路透社报道，苹果公司靠“控制力”建立起了自己的商业帝国。但是在AI时代，这个优势可能会成为它的短板。几十年来，苹果通过严格管理的生态系统打造出了既安全又易于使用的设备，这其中涵盖了自研芯片、专有操作系统和精心筛选的应用。
这套策略帮助iPhone成为历史上最成功的消费产品，去年创造了近2100亿美元收入。它也让苹果在过去十年大部分时间里稳居全球市值最高公司，直到2024年才被AI芯片制造商英伟达超越。
然而，当苹果新CEO约翰·特努斯(John Ternus)今年秋天从蒂姆·库克(Tim Cook)手中接过帅印时，他将面临一个关乎苹果在AI时代能否生存下去的关键问题。这一问题正在考验苹果长期以来的做法极限，也就是严格筛选能够使用其硬件的应用和服务。
AI需要开放
当前这波AI创新浪潮，在很大程度上是由开放性驱动的：快速迭代、广泛的开发者访问权限，以及能够跨平台运行的工具。
OpenAI、谷歌和Meta等公司已经发布了各种模型。这些模型有时会朝着意想不到的方向发展，但它们持续且明显地改进着，并以传统产品周期难以匹敌的速度吸引开发者和用户。
苹果如外界预期的那样，始终保持谨慎。作为苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)愿景的忠实守护者，库克一直强调，只有严格控制才能实现隐私保护与产品质量。
这种克制为苹果赢得了用户的信任，但也使该公司在美国和国外面临反垄断压力，包括与《堡垒之夜》开发商Epic Games的法律战，以及迫使苹果允许其设备上开放更多竞争的欧盟新规。
特努斯需要在开放和封闭之间进行取舍
随着AI的发展，这种矛盾已经进一步加剧，因为AI热潮往往青睐速度和尝试。
“选择特努斯这位硬件负责人出任CEO，可能意味着苹果仍然相信，AI的未来将运行在高度整合的设备上，而不仅仅是软件上。”圣母大学门多萨商学院管理学助理教授蒂莫西·哈伯德(Timothy Hubbard)表示。
“这可能是明智之举，但也带来了更深层次的风险：如果下一个时代更看重开放和更快的迭代，那么让苹果占据主导地位的优势，例如严谨、精致打磨和控制，就可能变成制约因素。苹果当年正是靠快速创新起家，也许公司需要回到那个起点。”
OpenClaw火爆
从乔布斯在20世纪90年代末挽救陷入困境的苹果，到库克把苹果服务业务打造成年销售额达1100亿美元的增长引擎，苹果已经证明，紧密整合能够带来长期客户和持久的利润。
如今，特努斯面临的最大挑战，将是在一种更加开放的模式席卷全球之际，把AI融入苹果几乎密不透风的生态系统。
其中一个例子是OpenClaw，这款软件可以调度一大群AI“智能体”，执行传统上由人类处理的复杂任务。该软件已在中国火爆出圈，用户从小学生到老年人都有。
但OpenClaw也展示了开放带来的风险。该软件仍然粗糙，存在安全漏洞，并且可能采取令人担忧的行动，包括在开放的互联网上暴露私人财务信息。它所暴露出的这些矛盾，恰恰是苹果长期以来一直试图避免的。
特努斯在接受媒体采访时已经明确表示，苹果更感兴趣的是推出产品，而不是像OpenClaw那样能引发关注，但无法像iPhone那样成为日常必需品的原始技术。
不过，苹果也表现出了一定的灵活性，在必要时会使用竞争对手开发的AI技术。今年1月，苹果与谷歌达成合作，使用其Gemini模型，以提升其语音助手Siri的能力。
借鉴英伟达
圣母大学的哈伯德表示，苹果也可以借鉴英伟达的做法。上个月，英伟达表示将基于OpenClaw的开源软件进行改造，推出名为NemoClaw的产品，并加入安全机制和使用限制，使其能够在商业环境中稳定运行。
长期关注苹果的分析师、深水资产管理公司的投资人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)表示，特努斯对质量的关注，能够帮助他像库克那样改变外界对苹果的叙事。库克通过大力发展服务业务证明，苹果的财务命运不仅仅依赖于iPhone。
蒙斯特在给客户的一份报告中写道：“忠于苹果的文化，应该能让苹果在不大幅牺牲质量的前提下，更积极地进军AI领域。”
∞ 消息称美军在沙特部署乌克兰反无人机系统 填补中东防空漏洞
4月22日，据路透社援引多位知情人士消息，美军近期在沙特阿拉伯的苏丹王子空军基地部署了由乌克兰研发的“天空地图”（Sky Map）反无人机指挥控制系统，以应对该地区日益频发的无人机及导弹袭击。此举表明，乌克兰在战火中迭代的反无人机技术正被引入美军防御体系，同时也凸显了美国在防空和导弹防御覆盖范围上存在的漏洞。
一架受损的美国波音E-3“哨兵”空中预警与控制飞机停留在沙特阿拉伯苏丹王子空军基地
苏丹王子空军基地距离伊朗约640公里。此前，该基地遭到了多波次包括沙赫德（Shahed）在内的无人机和导弹袭击。据报道，袭击已造成至少一名美军人员死亡，并导致一架波音E-3预警机、多架KC-135加油机受损，一座用于支持THAAD系统雷达的建筑被毁。为快速提升防御能力，乌克兰军方官员已于近几周抵达该基地，指导美军作战人员使用“天空地图”系统以探测威胁并启动拦截。该系统由乌克兰企业Sky Fortress于2022年开发，通过整合雷达和传感器数据来协同反击。
值得注意的是，在美军实际部署该系统的约一个月前，美国总统特朗普曾在3月6日公开拒绝了乌克兰总统泽连斯基关于提供反无人机防御协助的提议。五角大楼和白宫目前将相关问询转交给了负责管理该基地的美国中央司令部，但中央司令部拒绝置评。
目前，五角大楼的反无人机部队已承诺投入3.5亿美元以加强防御。除了引入乌克兰的软件平台，苏丹王子空军基地还混合部署了多套防御设备，包括诺斯罗普·格鲁曼公司的FAAD指挥控制平台，以及刚与美国陆军签订50亿美元协议的RTX“郊狼”（Coyote）拦截器。此外，前谷歌CEO埃里克·施密特支持的Project Eagle公司所研发的Merops拦截无人机也在该基地投入使用，但知情人士透露，新型拦截器在早期测试中面临挑战，一架Merops无人机曾于本月在基地测试时失控坠毁。
∞ Google发布AI训练与推理专用芯片 再度向英伟达发起挑战
在多年生产可同时用于人工智能模型训练与推理工作的芯片后，Google正将这两项任务拆分至不同处理器，这是其在AI硬件领域对抗英伟达的最新举措。Google周三宣布，将对第八代张量处理单元（TPU）做出这一调整，两款芯片均将于今年晚些时候推出。
Google高级副总裁兼人工智能与基础设施首席技术官阿明·瓦赫达特在博客文章中表示：“随着AI智能体的兴起，我们认为，分别针对训练与部署需求进行专业化定制的芯片，将让行业受益。”
今年3月，英伟达曾宣传其即将推出的芯片产品，借助以200亿美元收购芯片初创企业Groq获得的技术，该芯片可让模型快速响应用户提问。Google是英伟达的大客户，但同时也为使用其云服务的企业提供TPU作为替代方案。
全球多数顶尖科技企业均在研发人工智能专用半导体，以最大化运算效率，满足特定应用场景需求。苹果多年来一直在自研iPhone芯片中集成神经网络引擎AI组件；微软于今年1月发布第二代AI芯片；上周，Meta宣布正与博通合作开发多款AI处理器。
Google是这一趋势的先行者。2015年，Google开始使用自研芯片运行AI模型，并于2018年向云服务客户开放租赁。亚马逊云科技2018年推出用于处理AI请求的Inferentia芯片，2020年发布用于训练AI模型的Trainium处理器。
投资机构DADavidson的分析师去年9月估算，TPU业务加上GoogleDeepMindAI团队，总价值约9000亿美元。
目前没有任何科技巨头能取代英伟达，Google甚至未将新芯片的性能与这位AI芯片龙头的产品做对比。不过Google表示，新款训练芯片的性能是去年11月发布的第七代艾恩伍德TPU的2.8倍，且价格相同；推理芯片的性能则提升80%。
英伟达称，其即将推出的Groq3LPU硬件将采用大量静态随机存取存储器（SRAM），本月早些时候提交上市申请的AI芯片厂商Cerebras也使用该技术。Google新款推理芯片代号为TPU8i，同样搭载SRAM，单芯片内置384MBSRAM，容量为艾恩伍德TPU的三倍。
Google母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在博客中写道，该芯片架构旨在“以高性价比实现海量吞吐量与低延迟，满足同时运行数百万智能体的需求”。
GoogleAI芯片的应用规模正在扩大。Google表示，城堡证券已基于GoogleTPU搭建量化研究软件，美国能源部全部17个国家实验室均使用基于该芯片开发的AI合作科学家软件；人工智能企业Anthropic也已承诺使用数吉瓦量级的GoogleTPU算力。
∞ Google Gemini接入Google Photos 支持从相册生成个性化AI图像
Google近日在 Gemini 中上线一项与 Google Photos 深度绑定的新功能，允许这款 AI 助手直接从用户的照片库中提取信息，用于生成更具个人化色彩的图像内容。Google的目标是让系统在创作 AI 图片时，能够“使用你和你所爱之人的真实影像”，而不是仅依赖用户在提示词中对外貌、家庭成员和个人风格进行冗长描述。
这一改动属于Google更大范围“个人智能”（Personal Intelligence）战略的一部分，该战略旨在将 Gemini 与 Photos、Gmail、搜索、地图和 YouTube 等多款应用打通，以便在回答中融入更多个人上下文，从而看起来更加贴近用户。在图像生成方面，Gemini 将利用与 Google Photos 连接获得的照片信息自动补足细节，试图减少传统提示工程中那种需要写“迷你小说”级别长提示词的麻烦。
驱动这项功能的底层图像模型为 Nano Banana 2，这是Google近期升级的图像生成模型，官方将其定位为一种能更快速生成“看起来真的与你有关”的 AI 场景的手段。简而言之，如果用户同意开启该功能，Gemini 将在生成图片时自动参照用户相册中的相关照片，以调整人物外观、场景风格等元素，使结果更接近真实生活中的你和你的家人。
然而，功能刚一曝光，就引发了新一轮隐私警报和舆论争议。不少批评者担心，家庭合影、个人回忆乃至各种敏感照片会被进一步卷入“AI 内容工厂”，被转化为机器生成内容的一部分，强化了对“个人数据被再加工为 AI 生产资料”的恐惧。在微软 Recall 功能曾因隐私问题遭到强烈反弹的背景下，这类“深入终端用户私域数据”的 AI 创新显得格外敏感。
从Google公开的信息来看，这并不是一项默认开启的服务，而是采用自愿选择的“选择加入”（opt-in）机制。Google表示，“个人智能”是可选功能，用户可以自行决定要将哪些应用与 Gemini 连接，首批接入 Photos 图像生成功能的对象则是美国地区符合条件的 Google AI 订阅用户。也就是说，Google目前并不会在用户不知情的情况下，直接对全部 Google Photos 相册执行扫描与分析操作。
在数据使用方面，Google强调 Gemini 应用不会直接利用用户的私人 Google Photos 图库进行模型训练。同时，用户在生成图像后可以点击“来源”（Sources）按钮，查看是哪一张照片被系统选作参考，用以指导当前结果的生成过程。这些说明试图缓解外界的部分担忧，并给用户提供一定程度的可见性和可追溯能力。
不过，这些保证并未完全打消质疑声音。隐私倡导者指出，所谓“可选”系统的可信度，很大程度上取决于企业对功能说明的清晰度与诚实程度，而大型科技公司在这方面的历史记录并不让人放心。即便没有直接用于训练，用户的私人影像被用于实时推理和内容生成这一事实，依然可能让许多人感到不安。
总体而言，当前的情况并非Google在暗中“一键开启”，对所有用户的照片库进行默认扫描。但“让 AI 在你的私人相册中自由游走、抽取记忆片段来生成新内容”本身，就是一个极易令普通用户产生心理防备的概念。在 AI 服务与个人隐私边界不断被重新划定的当下，这类围绕“个人智能”的产品尝试，很可能在未来一段时间内持续成为技术创新与隐私争议的焦点。
∞ 联想ThinkPad X9 15p Aura AI 2026新品发布 暴力堆料 50W性能释放
联想今晚发布ThinkPad X9 15p Aura AI 2026，起售价18999元，国补后17499元起。该机定位多元高能AI创作本，面向影音视频创作者、旅拍摄影师及高知高薪都市白领。
性能释放方面，联想通过优化内部风道、增加散热鳍片密度和体积，配合直径比前代X9 15增大一倍的风扇，将整机性能释放拉至50W。
核心硬件上，ThinkPad X9 15p标配9600MT/s LP5x内存，解锁英特尔B390集成显卡满血性能。官方数据显示，这颗集显的图形性能可媲美搭载英伟达3060独立显卡的游戏本。
续航是另一亮点。内置88Wh高密度电池，搭配英特尔18A工艺的Ultra 3代CPU，能效提升15%。联想实验室实测数据：1080p视频连续播放32小时，PCMark 10脚本跑出25.4小时，同条件下MacBook Pro为25小时。
机身重量1.52kg，最薄处7.25毫米，屏占比90.9%。六扬声器系统通过杜比全景声认证。屏幕标配2.8K分辨率OLED触控屏，覆盖DCI-P3色域，120Hz刷新率，外加全域压感触控板。
接口方面：3个雷电4 USB-C、1个USB-A、HDMI 2.1、3.5mm耳麦接口、SD卡槽。标配88Wh锂聚合物电池搭配100W氮化镓Type-C充电器，可同时为手机和电脑充电。
软件核心卖点是天禧Claw，官方定义为开箱即用、越用越新、7x24小时不断线的超级助手。
特点包括：免安装免配置，内测期间云端大模型免费使用；预装高质量专属Skills，支持安装第三方Skills；端云混合部署，设备关机后后台任务仍可7x24小时执行，具备长期记忆；独立云主机保证数据安全隔离。
联想强调其端边云混合全场景覆盖架构为业内唯一。
目前有两种配置，均为4 月 22 日 20:00 开启预约：
搭载英特尔酷睿Ultra X7-358H，高频 32GB | 1TB | 2.8K触控，内置天禧AI，首发价18999元，国补到手价17499元。
搭载英特尔酷睿Ultra X9-388H，高频 32GB | 1TB | 2.8K触控，内置天禧AI，首发价：20999，国补到手价19499元。
