∞ AI手机、AIPC都不太给力 消费者没有购买意向
在这个沾上AI的边就能撑起各种估值神话的时代，手机自然也少不了主打AI功能，然而消费者对此似乎并不太买账，苹果iPhone也照样带不动。跳票近一年的苹果Apple Intelligence功能今年终于能实装了，无疑会是iPhone 18系列手机的一个重要卖点，但消费者对苹果Apple Intelligence功能并没有多兴奋。
来自瑞银UBS的调查显示，会因为苹果Apple Intelligence功能而提前升级设备的消费者占比只有24%，比半年前还少了5个百分点，而认为该功能不影响购机决策的消费者占比则达到了31%，比之前多了3个百分点。
一来一去，因为Apple Intelligence功能而换机的潜在用户就少了，被不会因此换机的反超了，这个残酷的结果比华尔街那帮鼓吹Apple Intelligence会带来iPhone换机超级周期的分析师悲观多了。
好消息是美国市场上计划12个月内iPhone换机的占比提升到20%，增长了3个百分点，英国及德国市场上更是增加了6、4个百分点，中国市场上不太好，换机意愿只有15%，还跌了1个百分点。
消费者不会因为苹果的Apple Intelligence功能就换机，这还是iPhone的情况，如果调查安卓阵营，估计这个比例只会更低，因为安卓阵营这边的AI功能只会比苹果更差，而且更加散乱。
消费者不只是不为手机的AI功能买单，前两年微软重点推的AIPC也一样面临消费者不买账的压力，最近大家是不是很少再看到厂商再推这个卖点了?早些时候甚至有厂商表态不会在这方面投入了，消费者并不认可AIPC，还是回归传统的体验。
对于AI，几乎所有人都认为AI技术还在迅猛发展，未来对各领域的改变都是革命性的，但这并不等于某个设备加上AI卖点就能让消费者接受并且花钱买单，目前AI手机、AIPC看起来是没做到的。
∞ 全球最大数据中心园区项目终止 “继续推进将得不偿失”
据路透社7月3日报道，美国黑石集团旗下数据中心运营商QTS于2日宣布，已终止在美国弗吉尼亚州的数据中心项目，并撤回所有相关申报文件。这意味着，这座全球最大数据中心园区的建设计划已经宣告“破产”。
报道称，随着人工智能和云计算对数据中心的需求与日俱增，弗吉尼亚州迎来了数据中心建设的“繁荣期”。QTS原计划在该州威廉王子县建设一座占地850公顷的数据中心园区，该项目被命名为“数据门户”（Digital Gateway），旨在打造全球最大的“技术走廊”。
然而，这一项目的电力需求以及对土地、水资源以及环境的影响，引起当地居民和监管机构的关注和担忧。去年，弗吉尼亚州巡回法院裁定，项目区划审批文件无效，原因是公示流程不合规。
美国黑石集团旗下数据中心运营商QTS QTS网站
今年3月，弗吉尼亚州上诉法院维持原判，威廉王子县监事会以及合作开发商随后相继决定不再继续上诉。美国彭博社报道称，面对裁决结果，QTS的合作伙伴、数据中心公司Compass决定退出“数据门户”项目，这使得QTS成为项目唯一的开发商。
知情人士透露，Compass退出后，数据中心园区的水电管网等配套基础设施的改造成本将无人分担，QTS认定继续推进项目将得不偿失。
有分析认为，QTS放弃全球最大数据中心园区项目，反映出美国数据中心的建设热潮已遭遇阻力。民调机构盖洛普5月发布的一项调查显示，71%的美国民众反对在居民区附近建设数据中心，担忧主要集中在能源和水资源消耗、环境污染和噪音等问题。
∞ 年费7.5万美元 美国富裕家庭把孩子送进AI学校
7月5日消息，美国一批高收入家庭正在把孩子从传统学校转向新的替代教育机构。其典型模式是：用AI导师压缩核心学科学习时间，再把更多课堂留给创业、产品设计、公开表达和团队项目。这个选择已经形成需求，但这些新模式的长期效果尚未有足够可比数据证明。
据《华尔街日报》报道，得克萨斯州起家的Alpha School近年扩张很快，2025年新增8所学校，今年秋季还计划再开近24所，包括帕洛阿尔托、东湾和马里布等地。它在旧金山的学费为每年7.5万美元。
Alpha的卖点很直接：每天两小时AI个性化辅导，剩下时间做项目式工作坊。学校官网也把这一模式称为 “2 Hour Learning”，强调用自适应技术提供一对一学习，并把下午留给领导力、财商、创业等现实技能训练。
在新泽西州利文斯顿，另一所新学校Forge Prep也打出类似口号：为2040年而建，不是1940年。它从5到8年级起步，未来计划扩展到12年级，课程重点不是背诵，而是让学生做真实项目、建公司、做研究、设计产品。按照《华尔街日报》的报道，Forge Prep今年秋季收到600份申请，首届四个年级一共只招34名学生；学费为2.4万美元到3.6万美元，明年将涨到6万美元。
此外，Forge Prep承诺，如果学生毕业后全职做自己创办的公司，学校会投20万美元。
这些学校抓住的是家长一个很具体的焦虑：如果AI会替代大量重复性和模式化工作，传统课堂里强调的知识记忆和标准化考试，还能不能帮孩子准备未来？
接受《华尔街日报》采访的一些家长，并不是因为原学校无法满足基本需求才转向新模式。有人原本对孩子所在公立学校并无不满，只是觉得谈判、销售、公开演讲、创业这些能力更早训练也许更有用；也有人不再认真考虑标准私校，转而相信教育会被创业公司改造。
项目式学习并不新鲜，AI导师让这类学校能讲出一套更商业化的承诺：核心学科更个性化、更高效，学校时间更多留给现实技能。
问题是，效果还没有同等清晰的证据。《华尔街日报》在报道中提到，这些机构不像公立学校那样必须向州政府报告指标，相对效果很难评估。斯坦福大学教育经济学教授卡罗琳・霍克斯比（Caroline Hoxby）也提醒，目前混合AI的新教育模式缺少足够科学经验依据，她并不是任何缺乏经验数据教育模式的支持者。
美国教育市场里最有支付能力的一批家庭，正在把AI当成押注未来的一种方式。他们未必已经证明新学校更有效，但愿意用高额学费购买一个更像创业训练营的童年。
这让AI教育从 “给学校降本增效” 的工具，变成了一种新的阶层选择。对这些家庭来说，AI教育不是降本增效的工具，而是一种新的阶层选择：更少标准课堂，更多个性化学习和创业想象。只是目前能确认的仍是需求和扩张，不是教育结果。这些学校是否能稳定提升学业和长期发展表现，还需要真实毕业生和更透明的数据来回答。
∞ 美造车新势力押注“毛坯”电车 配置到底有多低？
据《卫报》报道，在美国新车价格持续走高、消费者偏好大型高配置车型的背景下，美国电动汽车市场正面临来自中国低价电动车的竞争压力。报道称，中国市场已有大量低价电动车和混动车型进入主流消费区间，而美国市场能够提供的低价新能源车型仍然有限。
报道提到，获得杰夫·贝索斯支持的底特律电动车初创公司Slate Auto近期开始接受预订，其推出的一款电动皮卡基础售价为169173.4元人民币（24950美元），是美国市场少见的低价车型之一。相比之下，美国新车平均成交价已升至328189.7元人民币（48402美元），较2019年上涨约74585.5元人民币（11000美元）。
不过，即便Slate Auto将价格压到2.5万美元以下，美国电动车市场与中国市场之间的差距仍然明显。根据报道，美国去年售价在25000美元及以下的新车占比不到5%，而2019年这一比例接近21%。目前美国市场售价低于25000美元的新车型仅有8款，但中国市场同一价格区间内已有超过200款电动车和混动车。
Slate Auto的这款电动皮卡主打基础配置，采用两座设计，预计续航约205英里，车长约14.5英尺，比丰田卡罗拉更短。其基础版本没有立体声音响、扬声器和导航屏，车窗为手摇式，仪表台以手机支架替代中控导航系统。消费者若选择音响、钥匙、车身贴膜或将车辆改装为五座SUV等配置，最终购车成本将进一步上升。
美国汽车研究机构Edmunds洞察执行董事Jessica Caldwell认为，Slate Auto的低起售价更像“廉价航空”模式，用户可以用较低价格买到基础产品，但如果想获得更完整的使用体验，附加项目会快速抬高总价。她认为，美国消费者长期偏好配置更丰富、车身更大的车型，这也是美国新车价格高企的重要原因之一。
报道同时将美国市场与中国车企进行对比。以比亚迪为例，其部分车型在较低价格区间内已提供驾驶辅助等功能，部分高配车型价格低于101707.5元人民币（15000美元），续航可达314英里。报道指出，比亚迪正寻求在五年内成为全球最大汽车制造商，并且其电动车产量已超过特斯拉。
不过，中国低价电动车目前无法在美国销售。报道认为，美国消费者是否会接受1万美元级别的小型实用电动车仍存在不确定性，但美国买家事实上并没有直接购买这类车型的机会。与此同时，英国和欧洲市场已经开始出现中国制造汽车占比上升的趋势，英国去年约12%的新车来自中国制造，去年12月这一比例约为20%；欧盟市场中，中国汽车销量占比约为6.4%。
美国电动车就业联盟执行董事Dan Krassner表示，电动车是未来制造业的重要竞争领域，美国不能将汽车产业整体交给中国。他认为，Slate Auto的低价车型至少释放出一个信号：美国市场仍可能存在对更便宜电动车的需求，但美国车企需要更积极地回到低价电动车竞争中。
∞ Gemini 3.5 Pro大模型预计17日发布 性能显著提升
5月份的IO大会上Google宣布旗舰大模型Gemini 3.5 Pro会在6月发布，但最终还是跳票了，期间又经历了多位AI大牛离职跳槽到对手公司中，士气大落。最新消息称，Gemini 3.5 Pro大模型会在7月17日发布，有意思的是7月中旬这个时间点恰好是DeepSeek V4正式版发布的日子，国内外两款旗舰大模型同场比拼值得关注下。
Gemini 3.5 Pro之所以延期发布，原因就在于团队希望用额外的时间来进行新的预训练，而不是基于旧的Gemini 2.5 Pro大模型微调。
根据这个爆料，Gemini 3.5 Pro的提升主要是在前端生成方面，有了重大飞跃，设计品味更好，UI更简洁，SVG生成更强大，一次性前端结果也更加精炼。
在游戏开发上也有很大进步，但是Gemini 3.5 Pro还是不可能超过Anthropic的Fable 5大模型。
Gemini 3.5 Pro大模型这一次会是个重大升级，Google不会再基于之前的Gemini 2.5 Pro进行改良，应该是一个全新的底座大模型，宁愿跳票也要多花点时间来训练，因此性能方面会有一次显著提升。
Google的Gemini优势一直是世界知识的广度，这方面连DeepSeek官方都承认Google是最强的，理论上数据质量越好，Gemini 3.5 Pro的表现也会大幅提升。
不过Gemini 3.5 Pro也不太可能一下子就成为新的世界第一，A家的Mythos、Fable大模型据说是5万亿甚至10万亿参数量的规模，成本极高，Gemini 3.5 Pro不会做到这么大规模，上限自然还有点差距。
但是Google还有个优势，那就是图像生成，Nano Banana生图模型做了很长时间的世界第一，前不久才被OpenAI的GPT-Image 2超过，这次Google会基于Gemini 3.5 Pro推出新的Nnao Banana Pro大模型，预计更直接地与GPT-Image 2竞争。
