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∞ 乌军加速部署战地机器人 人机混编以降低无人机战场对士兵风险

乌克兰总统泽连斯基近日声称,由乌克兰地面机器人与无人机单独协同作战、攻克俄军阵地并迫使俄军士兵投降的案例已经出现。该说法尚未获得独立核实,但如果属实,将标志着这场已被无人机深刻改写的战争,在战场机器人应用方面迈出重要一步,也为各国军队未来如何利用机器人和无人机承担最肮脏、最危险任务提供现实样本。

泽连斯基在社交媒体发布的信息配有一段宣传视频,他在片中称,乌军各类军事机器人在过去三个月内已执行超过2.2万次任务。乌克兰国防部近日亦表示,过去五个月内,乌军无人地面平台(UGV)任务数量增加了三倍,仅今年3月就完成了逾9000次机器人任务。相比以往以空中无人机为战争标志的认知,地面机器人的快速增量被视为战场形态演变的一个新趋势。

据英国媒体援引乌军第三突击旅的说法,泽连斯基提及的案例可能发生在去年乌克兰东北部的哈尔科夫州。当时该旅使用察打一体的空中无人机与“自杀式”地面机器人,对俄军在前线构筑的坚固工事实施攻击。该旅称,在阵地遭受严重打击后,一部分俄军士兵最终选择向乌方的一台机器人“举手投降”,放弃阵地并被摄像设备记录下来。

在此之前,个别或少数俄军士兵向乌方无人机甚至单一机器人投降的画面,已多次出现在公开视频中,因此一小股守军在被打残的工事中向机器人集体投降的情节,并非完全不可想象。乌政府运营的平台 United24 近期发布的一段视频中,也展示了类似(或可能就是同一)作战行动,凸显这些机器人在前线的战场表现已成为官方对外宣传的一部分。

乌军对机器人的重视,与当前战场由无人机主导、对一线步兵极度不利的环境密切相关。持续盘旋的侦察与攻击无人机,在前线推进方向上制造了一条延伸约20公里的“杀伤地带”,迫使单兵尽量卧倒、隐蔽或借助夜色、防热披风、雾气等条件移动,以免暴露在空中打击之下。多份分析指出,无人机如今已成为俄乌双方战场伤亡的主要来源。与此同时,乌军正在战场上测试新一代军用无人机,在机上集成更高程度的自主软件与人工智能能力,使其在遭遇敌方强力电子干扰、失去与地面操作员联络后,仍能依靠机载系统持续跟踪并攻击目标。

相比之下,无人地面平台在俄乌战争中的总量仍远不及飞行无人机。乌方目前每月执行的地面机器人任务以“千”为单位,而空中无人机出动早已达到“十万级”。但最新数据表明,乌军正在刻意加快地面机器人在非战斗和战斗场景中的部署:一方面用于前线补给与伤员后送,以减少人员在“杀伤地带”内的暴露时间;另一方面也越来越多地被直接投入战斗,搭载机枪、榴弹发射器,甚至作为移动爆炸装置,担当类似“自杀式载具”的角色。

其中一个代表性平台,是由乌克兰公司 DevDroid 开发的“Droid TW 12.7”履带式战斗机器人。根据企业公开资料,该机器人搭载一挺M2勃朗宁重机枪,并安装在远程可控炮塔上,最大行程约25公里,最高行进速度相当于成年人的步行速度。操作员可通过无线电与平台保持联络,同时也可以接入“星链”卫星通信服务,以提升在前线复杂电磁环境中的联通能力。

不过,战地机器人并非“刀枪不入”。乌军第38海军步兵旅一名营副指挥官对媒体表示,在尝试使用机器人实施伤员转运时,五次任务中有四次未能成功抵达目标位置,原因包括地形破坏严重、障碍物密集、敌方火力与无人机威胁等多重因素。换言之,纵使地面平台能够替代部分人员暴露,但在弹坑密布、工事残骸和废弃装备遍地的前线环境中,其机动与生存也面临巨大挑战。

与无人机类似,机器人还要面对通讯链路稳定性的考验。在敌方电子战力量干扰下,信号丢失、链路中断会直接影响其实时遥控和数据回传效果。有智库分析指出,乌克兰在推进自身机器人应用的同时,也在与同样强化机器人应用的俄军展开“军备竞赛”。过去一整个冬季,俄军在前线投入的各类地面无人系统也呈现明显上升态势,双方在无人化、智能化装备上的博弈正在加速。

在不少军事观察人士看来,乌军地面机器人大量上阵,并不是指望靠当前这一代技术获得决定性的“碾压式优势”,而是将其视作减轻人员伤亡、在极端恶劣战场条件下开辟新战术空间的一种工具。乌军第3军团的一名指挥官曾表示,如果部队编制中能够持续增加机器人占比,到今年年底,有望将部分步兵单位的前线兵力规模减少约30%。如果这一目标实现,将意味着机器人在战场上的存在感又上升一个台阶,也将进一步推动未来战争向“人机混编”“机器先行”的方向演变。

∞ Windows 11任务栏仍将迎来AI智能代理 正为推出做准备

微软近日澄清称,公司并未放弃在 Windows 11 中打造“智能代理”(agentic)体验,任务栏级的 AI 代理功能仍在按计划推进。这意味着用户未来可以直接在任务栏调用各类 AI 代理,包括第三方代理,但相关功能将以可选形式提供,不会默认开启。

此前,微软曾表示将削减 Windows 11 中的 Copilot 身影,只在“最有意义”的场景中引入 AI,一度引发外界对其“收缩 AI 战略”的解读。不过从最新动向来看,微软并不是要把 AI 从系统中全面撤出,而是改变整合方式,将更多精力放到任务栏代理等新形态上。目前,带有任务栏代理支持的 Windows 11 Build 26200.8313 已推送至 Windows Insider 计划的发布预览通道,更新还包括更快的文件资源管理器等改进,而“智能代理任务栏”则隐藏在更新日志的细节之中。

据介绍,这些代理具备高度自主性,能够在较少人工干预的情况下自行规划、调研、推理并执行任务。在微软开始广泛推送相关集成后,用户将可以直接在任务栏触发诸如 Microsoft 365 Researcher 之类的代理,用于处理多步骤的研究和信息整理工作。要启用相关功能,用户需要通过任务栏上的 Microsoft 365 Copilot 图标进行操作,例如悬停以监控或控制代理任务的进度。

从微软展示的界面来看,Microsoft 365 Researcher 可以在后台执行多步骤研究任务,其形态类似于 ChatGPT 或 Google Gemini 的深度研究(Deep Research),但又具有额外优势:它可直接访问用户存储在 OneDrive 或 Microsoft 365 中的历史文档和文件。依托这一能力,Researcher 能够生成更为完整、定制化的报告,而整个过程都围绕任务栏入口展开,让用户在不离开桌面主视图的情况下跟踪 AI 任务进展。需要强调的是,Microsoft 365 Researcher 属于 Microsoft 365 Copilot 套件的一部分,没有安装相关应用或没有订阅 Microsoft 365 的用户将无法使用这项功能。

任务栏 AI 代理也是微软“Ask Copilot”计划的一环。未来一个可能推出的新体验是:在任务栏上的“Ask Copilot”搜索框中,用户可以使用“@”来点名并触发某个代理,例如“@Researcher”。输入“@”后,系统会自动列出当前设备上可用的所有代理,用户可以从列表中直接选择并调用。这一“代理化”体验背后依托的是 Model Context Protocol(MCP),它允许任意 AI 模型或代理连接现有应用和文件系统,包括操作系统本身。

对开发者而言,MCP 提供了一条将自家代理接入 Windows 11 任务栏的新路径。开发者只需将代理接入 MCP,即可让其通过 Windows.UI.Shell.Tasks API 连接到 Windows 11 的外壳和任务栏界面,从而获得系统级入口。目前尚不清楚 Anthropic、OpenAI 等公司是否加入这一生态,但可以确认的是,Microsoft 365 应用已经成为首批“尝鲜者”之一。

外界也关注,既然微软此前承诺要在 Windows 11 中“减少 AI”,为何又在加速推进任务栏代理?对此,从微软的公开表态可以看出,公司并非要在系统中“清零” AI,而是转向更为谨慎、聚焦实用场景的部署策略。微软强调不会强迫用户在任务栏上使用代理,相关功能完全由用户自主选择开启与否。系统也不会通过频繁弹窗等形式“催促”用户体验 Copilot 或任务栏 AI,包括 Microsoft 365 Researcher 在内都不会通过强制手段推送。

在一份声明中,微软表示,将更加有针对性地思考 Copilot 在 Windows 中的整合方式,专注于“真正有用且打磨成熟”的体验。作为这一调整的一部分,公司正在削减一些被视为“并非刚需”的 Copilot 入口,首先便是截图工具(Snipping Tool)、照片(Photos)、小组件(Widgets)和记事本(Notepad)等应用中的嵌入点。从表述中也可以看出,微软减少的是 Copilot 品牌和入口,而非 AI 能力本身;即便 Copilot 的名称在部分场景淡出,AI 功能仍会继续以其他形式存在于 Windows 11 中。

这也是为何一方面微软在从截图工具中移除 Copilot,并在 Windows 记事本中将 Copilot 重新命名为“写作工具”(Writing Tools),另一方面又在推进任务栏上的 AI 代理。未来数月,Windows 11 中的 AI 总体“存在感”将有所减弱,但“减少”并不意味着“归零”。有观察人士指出,AI 在隐藏个人信息(如截图中自动遮挡隐私内容)等方面仍有大量潜在用途,但当前微软更多将资源投向任务栏代理,而在这些细分场景上的投入暂时尚未显现。

就作者个人观点而言,任务栏代理目前并未让人眼前一亮,但只要保持完全可选、不过度打扰用户,这样的尝试尚属可以接受。在微软的新策略下,Windows 11 中的 AI 将从“到处都是入口”转向“少而精”,任务栏代理则成为这一调整后的重要承载形态之一。

∞ 禾赛发布可识别颜色的新一代激光雷达 提升自动驾驶安全性

中国激光雷达龙头企业禾赛宣布,其已开发出一款能够识别颜色的新一代车载激光雷达传感器,有望显著提升自动驾驶系统的环境感知精度和行车安全性。禾赛表示,这一技术突破契合今年中国汽车行业从“价格战”转向“价值驱动创新”的趋势,强调在自动驾驶领域应通过技术升级而非单纯压价来创造更大价值。

首席执行官李一帆在上海对媒体表示,如果整个行业只盯着价格,资源就会被过度投入到成本削减上,反而牺牲了探索更优解决方案、创造更高价值的机会。

据介绍,禾赛此次发布的EXT系列激光雷达由其自研的“Picasso”芯片提供算力支持,是业内首款在单一设备中同时集成空间检测与颜色检测能力的产品。

公司联合创始人孙恺在发布会上称,新产品计划于今年晚些时候实现量产,并有望在2027年前后率先搭载于多款旗舰车型上。

根据行业机构盖世汽车研究院的统计数据,2025年禾赛在车载激光雷达市场的份额已超过40%,客户涵盖理想汽车、小米、比亚迪等中国主要电动车制造商。

在海外市场,禾赛也是英伟达高级驾驶辅助系统的核心激光雷达供应商之一,而相关系统未来将被奔驰等国际车企采用。

不过,中国汽车工业协会的数据显示,截至2025年,全球范围内真正搭载激光雷达的整车占比仅约3%,显示这一技术尚处于渗透率爬坡阶段。

并非所有车企都认同激光雷达的必要性,例如特斯拉坚持采用“纯视觉”方案,而小鹏汽车则在去年宣布将从新车型中移除激光雷达,转而更依赖人工智能驱动的感知与决策技术。

孙恺认为,激光雷达仍具有巨大的增长空间。激光雷达利用光来判断物体的空间位置,“看见”环境中的一切,而颜色信息的加入意味着传感器不仅能识别物体的形状和距离,还可以分辨红灯与绿灯等关键信号,从而进一步提高自动驾驶系统在复杂道路场景中的安全冗余。

除车载业务外,禾赛也在拓展面向“物理智能”(Physical AI)的更广泛市场。

公司同步推出了一款外形类似红酒瓶的手持式设备“Kosmo”,用于采集现实世界的三维数据,以便构建物理空间的“数字孪生”。

禾赛首席技术官向少卿表示,这一设备希望为包括人形机器人在内的新一代物理智能系统提供更精细的环境理解能力,从而支撑其在真实世界中的导航、操作与交互。

禾赛目前尚未公布Kosmo的具体商用时间表。

公司选择在北京国际车展前夕发布新一代激光雷达产品。该车展被视为全球规模最大的汽车展会之一,预计将有逾百家品牌在现场展示最新的智能电动化与自动驾驶技术,以争夺新一轮竞争中的技术与话语权。

∞ 奥特曼“World”项目加速构建人类认证体系 首站牵手Tinder

在旧金山海湾附近的一家时髦场地,Sam Altman 旗下的人类身份验证项目 World 宣布进入全新发展阶段,并展示其快速扩张雄心,而第一个落地重点就是交友应用 Tinder。World 背后的公司 Tools for Humanity(TFH)当天表示,计划把其验证技术嵌入约会应用、演出和活动票务系统、企业服务、电子邮件以及其他公共在线场景。

Altman 在现场对满场观众表示,世界正走向“非常强大的人工智能时代”,AI 带来诸多益处,但也意味着网上由 AI 生成的内容和行为将超过人类本身,人们越来越常问自己:“我是在和 AI 还是人在互动?又或者两者都有?我怎么知道?”World(前身为 Worldcoin)希望在这一背景下“脱颖而出”,其定位是:在保护匿名性的前提下,验证一个数字服务背后是否为真实在世的人类。为此,World 使用零知识证明等加密技术,构建所谓“人类性证明”(proof of human)工具,以帮助在充斥 AI 代理和机器人的网络环境中区分人类行为。

World 的核心验证工具是一种球形设备 Orb,它会扫描用户的眼睛,将虹膜特征转换为一个独一无二、但匿名的加密标识,即“已验证的 World ID”。用户可通过这一 ID 访问 World 相关服务,同时 World 也允许用户不绑定 Orb 直接使用 App。在当天活动上,Altman 讲话时间不长,因 TFH 联合创始人兼 CEO Alex Blania 因突发手术缺席,他将更多展示环节交给了 World 首席产品官 Tiago Sada 及其团队。

Sada 介绍称,World 正在上线新版 App(上一版于去年 12 月发布),同时推出一系列全新的技术接入方案。其中一大重点是为约会应用推出身份验证服务,最具代表性就是 Tinder。此前一年,Tinder 曾在日本试点 World ID,World 称该项目效果“成功”,因此宣布 Tinder 将在包括美国在内的全球市场启用这一集成方案。在新方案中,已通过 World 验证的用户个人资料上,将显示一个 World ID 标记,以表明其为“真人”。

除了在线约会,World 还开始向娱乐产业施加影响力,推出面向演出市场的新功能 Concert Kit。艺人可以将部分演出票专门预留给通过 World ID 验证的用户,以保护粉丝免受“黄牛党自动抢票机器人”的侵扰。Concert Kit 可接入 Ticketmaster、Eventbrite 等主流票务系统,World 已联合“30 Seconds to Mars”和 Bruno Mars 等艺人,计划在其即将到来的巡演中实际使用这一功能。

当天活动上,World 同时发布多项面向企业级用户的合作。其一是与 Zoom 联合推出 World ID 验证集成,试图应对企业视频会议中日益严峻的“深度伪造”身份风险。其二是与电子签约平台 DocuSign 合作,确保在线签名确实来自经过验证的真实用户。此外,面对即将到来的“智能代理网络时代”,World 还在开发名为“代理委托”(agent delegation)的功能,让一个自然人可以将自己的 World ID 授权给 AI 代理,由后者代为在网上执行行为。

在这一框架下,World 与身份验证公司 Okta 合作,开发出一套仍处测试阶段的系统,用于确认某个在线代理确实代表某个真人行事。Okta 首席产品官 Gareth Davies 在活动中介绍称,该系统允许将 World ID 与特定代理绑定,当代理代表用户在网络上行动时,网站就可以识别到其背后存在一位“已验证的人类”。

不过,World 在扩张过程中也一直面临“难以规模化”的质疑,其瓶颈很大程度上来自验证流程本身。在该项目历史的大部分时间里,想要获得所谓“金标准”级别验证,用户必须亲自前往线下网点,让 Orb 扫描自己的眼球——这一流程既麻烦,也让许多人感到“诡异”。为此,World 一直在降低门槛、增加激励,包括向部分新用户发放自家加密资产 Worldcoin,并将 Orb 设备投放到大型连锁零售场所,让消费者在购物或咖啡间隙即可完成验证。此次,World 又宣布将在纽约、洛杉矶和旧金山大幅增加 Orb 覆盖密度,同时提供“上门验证”服务,让有需求的用户可以预约工作人员携带 Orb 上门扫描。

在接受 TechCrunch 采访时,Sada 还透露,World 已通过“分级验证”方式尝试解决扩展难题。最高级仍是 Orb 虹膜扫描验证,其次是一种“中等级别”,通过读取政府签发身份证件 NFC 芯片中的信息进行匿名验证。在此基础上,公司又新设了一档“低门槛验证”,被 Sada 称为“低摩擦”,但同时也是“低安全”,只需拍一张自拍照即可。

World 将这一自拍验证产品命名为 Selfie Check,并在活动上进行了展示。TFH 高管 Daniel Shorr 强调,该功能“在设计上即以隐私优先”,尽量将处理过程压缩在用户本地设备端,让用户的图像数据尽可能留在自己的手机中。当然,自拍验证本身并不新鲜,欺诈者早已学会用各种方式“攻破”这类系统。Sada 承认 World 的方案虽“力求做到行业最佳”,但仍有其边界,他表示,开发者在集成 World 服务时,可根据自身对安全等级的要求,在三种验证档位中自由选择。

从整场发布来看,World 正试图将自己从一个备受争议的“Orb 扫眼球项目”,转型为面向大众互联网和企业服务基础设施的“人类身份验证层”。随着与 Tinder、Zoom、DocuSign、主流票务平台以及 Okta 等伙伴的捆绑加深,这一“人类认证帝国”雏形正在快速成形,同时也将围绕隐私、数据安全与权力集中等问题,引发新一轮行业和社会争议。

∞ Linux全新NTFS驱动已并入7.1版主线内核

在 Linux 7.1 开发周期中,长期备受关注的 NTFS 文件系统支持迎来重要进展:一套经过多年重构的新 NTFS 内核驱动已正式合入主线,被 Linus Torvalds 形容为 “ntfs resurrection”(NTFS 复活)。 这一驱动旨在弥补当前 Paragon 提交的 NTFS3 驱动以及更早只读 NTFS 驱动在功能和维护上的不足,为 Linux 提供更加现代、可写且维护积极的 NTFS 支持。

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负责这一工作的 Linux 开发者 Namjae Jeon 在过去四年间对早期的 NTFS 内核驱动进行全面翻修,在保留更干净代码基础的同时,引入写入支持、更完善的协议兼容以及一系列现代特性,希望在可靠性、功能性和可维护性上全面超越当前的 NTFS3 实现。 相比几年前合入主线、但近年基本停滞的 NTFS3 驱动,这一新驱动被视作未来 Linux NTFS 支持的主要演进方向。

在本周针对 Linux 7.1 的文件系统相关合入请求中,这套新 NTFS 驱动最初已经打包提交给 Linus Torvalds,但 Torvalds 在审阅过程中发现 Git 提交结构存在问题,随即将该合并回退,要求按其标准重新整理提交历史。 随后,Namjae Jeon 迅速调整并重新发送改进后的合并请求,满足了 Torvalds 对代码组织和提交质量的要求,使得新驱动最终顺利完成合并。

截至当地时间 17 日晚间,新 NTFS 驱动已经正式进入主线内核代码库,相应合并提交在 kernel.org 上公开可查,开发者可以从中了解这套驱动在性能、功能和代码质量方面的具体改进细节。 根据 Linus Torvalds 在合并时的评论,他将本次合并称为 “ntfs resurrection”,凸显这一工作对长期停滞的 NTFS 支持所带来的“重生”意义。

需要注意的是,至少在当前阶段,现有的 NTFS3 驱动仍将继续保留在内核源码树中,新旧两套实现会在一段时间内并存。 对希望尝鲜这一全新 NTFS 实现的用户和发行版维护者而言,可以通过内核配置中的 NTFS_FS Kconfig 选项启用这套新驱动,以便在实际环境中进行测试和验证。

对于 Linux 存储子系统而言,这次 NTFS 驱动的“复活”意味着在主流 Windows 文件系统兼容层面又向前迈出一步,同时也体现出社区对于长期存在但维护滞后的子系统进行现代化重构的决心。 随着 Linux 7.1 开发进程推进,新 NTFS 驱动在真实场景下的表现以及后续演进情况,预计将成为各大发行版与服务器、桌面用户共同关注的焦点之一。

了解更多:

https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?id=cdd4dc3aebeab43a72ce0bc2b5bab6f0a80b97a5