∞ 据称英伟达削减最多两成板卡合作伙伴的GPU供货
有爆料称，英伟达近期向加板卡（AIC）合作伙伴发运的GPU套件将削减约15%至20%，消息源为在社交平台X上多次准确爆料英伟达产品线的账号MEGAsizeGPU。据称，此次调整涉及的是英伟达向合作伙伴提供的GPU核心与GDDR显存组合套件，AIC厂商仍然主要负责自家PCB设计与整卡整合，而不需要自行采购核心芯片。
如果这一削减行动落实，部分非公版显卡供应可能在未来一段时间内趋紧。
目前关于这一决策的具体原因及其对零售终端价格的影响尚无官方解释。业界推测，英伟达可能正在重新调配台积电代工产能，将更多资源倾斜至面向数据中心的“Blackwell”服务器芯片，如B200、B300等产品线，从而压缩消费级“Blackwell”游戏显卡的产出空间。至少在显存供应方面，此次传闻也提到，英伟达仍将继续向AIC伙伴打包提供搭载GDDR7显存的GPU套件，早前关于厂商需自行向SK海力士、三星或美光采购GDDR7的说法已被否定。
这被部分观察者视为英伟达继续弱化消费级显卡业务重心的又一信号。此前有报道指出，英伟达已停止中端GeForce RTX 5070 Ti显卡的生产，使这一型号实际上进入“停产”状态。在英伟达以供应不足为由、但未给出补货或改善供给时间表的背景下，本次对AIC出货量的削减，使外界对其整体消费级产品线的供应前景更加担忧。
∞ 树莓派推出全新本地运行生成式AI扩展板：配备8GB内存 40TOPS算力
树莓派基金会发布了全新的 AI 扩展板 AI HAT+ 2，为 Raspberry Pi 5 带来本地运行生成式 AI 模型的能力，主打在边缘设备上完成文本与多模态推理等任务。 这款售价 130 美元的扩展板在前代基础上全面升级，内置 8GB 内存，并搭载 Hailo 10H 芯片，号称可提供 40 TOPS 的 AI 运算性能。
AI HAT+ 2 通过与 Raspberry Pi 5 相连，将大部分与 AI 相关的推理负载从主板的 Arm CPU 上“卸载”，由扩展板独立完成，从而让主机更多用于其他计算任务。 与此前更偏重图像处理的 AI HAT+ 不同，新一代产品因为加入板载内存，可以直接在本地运行体量较小的生成式 AI 模型，如 Llama 3.2、DeepSeek-R1-Distill 以及多款 Qwen 系列模型，并支持在设备端对模型进行训练和微调。
树莓派方面展示的演示案例包括：通过 AI HAT+ 2 驱动模型，对摄像头画面生成文本描述，并回答画面中是否有人等问题，体现其在场景理解上的应用潜力。 另一段演示则展示了借助 Qwen2 模型实现法语到英语的文本翻译，凸显其在本地多语言处理方面的能力。
不过，从第三方测试来看，这块扩展板在性能和性价比上的定位并非毫无争议。 科技博主 Jeff Geerling 的实测结果显示，在多款受支持模型上，一台配备 8GB 内存的独立 Raspberry Pi 5 整机整体表现往往优于接入 AI HAT+ 2 的组合，他将这一差异归因于功耗限制：Pi 5 本体最高可在约 10 瓦功率下运行，而 AI HAT+ 2 则被限制在约 3 瓦功耗范围内。
在实际选型上，Geerling 指出，AI HAT+ 2 额外提供的 8GB 内存，并不足以让它在综合体验上超越直接购买拥有 16GB 内存的高配版 Pi 5。 后者在灵活性和模型运行速度上可能更具优势，因此 AI HAT+ 2 更适合作为特定场景下的专用方案，而非面向所有用户的通用升级路径。
∞ 美国开始对出口到中国的英伟达H200 AI芯片征收25%关税
在多个月的市场传闻之后，美国政府终于对部分半导体产品正式落地新一轮关税措施，其中包括计划出口至中国的英伟达 H200 高端人工智能芯片。 总统唐纳德·特朗普本周三签署总统公告，对在美国境外生产、经美国转运后再出口至第三国客户的先进 AI 芯片征收 25% 关税，此举被包装为兼顾经济与国家安全的措施。
这项关税安排实际上补完了此前美国商务部在 2025 年 12 月对英伟达 H200 出口中国“开绿灯”的决定，使得部分通过审查的中国客户可以在额外税负下继续获得相关芯片。 公告同时点名，类似 AMD MI325X 在内的其他高级 AI 半导体同样被纳入新关税范围，而并非只针对英伟达一家企业。
在政策层面加码的背景下，英伟达方面仍公开表示支持这一决定，理由是政策至少保留了美国芯片厂商参与全球竞争和创造本土高薪就业的空间。 英伟达发言人通过邮件表示，允许向经商务部审查批准的商业客户供应 H200，是在国家安全和产业竞争力之间寻求“深思熟虑的平衡”。
从需求端看，英伟达 H200 在中国市场早已积累起可观的订单意向，公司一度被曝考虑提高该产品产能，以应对来自中国科技企业的抢购潮。 不过，真正决定实际进口规模的，除了企业需求，还在于中国中央政府如何设定相应的监管框架。
据日经亚洲报道，中国方面正在起草针对包括 H200 在内的进口高端芯片购置规则与配额指南，这将标定本土公司从海外采购相关产品的上限。 若相关规则落地，意味着中国对英伟达芯片的态度将从此前更偏“抵触”的政策取向，转向在严格管控下的有限采购。
需要注意的是，本次美国关税措施并不适用于那些进口至美国本土、并在国内用于科研、国防或商业用途的芯片。 总统公告还强调，目前美国境内仅生产其所需芯片总量的大约一成，对外部供应链的高度依赖被视为重大的经济与国家安全风险，这也是新政的重要政治依据之一。
∞ OpenAI推出最强代理式编程模型GPT-5.2-Codex 现已开放API接入
OpenAI 近日宣布，其迄今为止最先进的代理式编程模型 GPT-5.2-Codex 正式通过 API 向开发者开放接入。 这一模型此前已经在 OpenAI 自家的 Codex 开发环境中率先上线，如今借由 Responses API 面向更广泛的开发者群体，主打复杂、长周期的软件开发任务场景。
GPT-5.2-Codex 基于上一代 GPT-5.2 模型系列构建，而后者在多项通用 AI 基准测试中刷新了最新成绩，用于支撑 ChatGPT 普通用户使用以及开发者 API 需求。
在编程领域，OpenAI 一直延续“通用大模型 + 专用编程模型”的双线推进策略，先后推出多款 Codex 方向的专项模型。 去年，OpenAI 发布了针对代理式编程任务优化的 GPT-5.1-Codex，以及面向长时间运行和高复杂度任务的 GPT-5.1-Codex-Max，将自动完成大型重构、特性开发等工作作为主要卖点。 如今的 GPT-5.2-Codex 则是在此基础上的又一次跃升，被官方定位为最新一代“前沿级”代理式编程模型。
据介绍，GPT-5.2-Codex 针对代理式工作流进行了多项技术强化，包括通过上下文压缩提升长程任务性能、加强对超大规模代码库的理解与操作能力，并着重提升整体可靠性。 在真实开发环境中，模型被设计用于承担如构建新功能、重构现有代码、排查并修复缺陷等长时间链路任务。 OpenAI 表示，在安全能力上，GPT-5.2-Codex 也是目前自家“网络安全能力最强”的编程模型之一，用于帮助开发者发现和理解代码库中的潜在问题。
目前，GPT-5.2-Codex 已经集成进包括 Cursor、Windsurf、Factory、GitHub 等在内的多款流行开发工具和 IDE 中，让开发者可以在熟悉的环境内直接调用这一新模型。 在标准化评测方面，该模型在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等权威编程基准测试上取得了目前处于领先水平的成绩，进一步强化了其“面向生产级大型工程”的定位。
第三方开发工具 Cursor 的团队在社交平台 X 上表示，GPT-5.2-Codex 是他们眼中的“长时任务前沿模型”，并披露了一次极端压力测试案例。 在这次测试中，团队让模型在 Cursor 环境中连续运行了一整周，最终从零构建出一个完整的 Web 浏览器，累计生成超过三百万行代码，分布在数千个文件中。 该浏览器包含了一个完全从头编写的 Rust 渲染引擎，涵盖 HTML 解析、CSS 层叠与布局、文本排版、绘制流程以及定制的 JavaScript 虚拟机，展示出模型在复杂系统工程项目上的持续推进能力。
随着 GPT-5.2-Codex 的 API 全面开放，OpenAI 进一步加快了在“AI 代理写代码”赛道上的布局，同时也给其他厂商带来更大压力。 报道指出，2026 年刚刚开年，业界已经可以预见，在年底之前，OpenAI、Anthropic、Google 等公司还将推出更强大的新一代编程模型。 这些模型在能力和成本上都有可能对现有软件开发流程产生结构性冲击，在不少现代项目中，逐步替代相当比例的初级乃至中级软件工程岗位，将不再只是理论上的远景。
∞ OpenAI参投萨姆·阿尔特曼脑机接口初创公司Merge Labs种子轮融资
OpenAI近日确认参与其首席执行官萨姆·阿尔特曼创立的脑机接口初创公司 Merge Labs 的种子轮融资，整个轮次融资规模为2.5亿美元，对公司估值约8.5亿美元。 知情人士透露，OpenAI在本轮中开出了最大的一张支票，使这笔内部“循环交易”进一步引发业内关注。 Merge Labs 自称为一家“研究实验室”，致力于“连接生物智能与人工智能，以最大化人类能力”，并于本周四正式走出隐身状态。
根据Merge Labs发布的声明，人类对世界的主观体验来自数十亿个活跃神经元，如果能在大规模上与这些神经元建立接口，就有机会恢复受损能力、改善大脑健康状态、加深人类之间的连接，并和先进 AI 一起扩展人类的想象与创造边界。 与当前以植入电极为主的脑机方案不同，Merge Labs强调要通过“分子而非电极”的全新技术，以超声等深层作用方式实现对神经元信息的传输与读取，并宣称这一路径将是非侵入式的。
这一动作也被视为阿尔特曼与埃隆·马斯克在脑机接口领域竞争的深化。 马斯克旗下的 Neuralink 正在推进可植入芯片，让重度瘫痪患者可以用意念控制设备，但这一方案需要通过手术机器人切除部分颅骨，并将超细电极线植入大脑以读取神经信号。 Neuralink 在2025年完成了6.5亿美元的E轮融资，估值约为90亿美元，医疗场景仍是其主要应用叙事。
相比之下，Merge Labs 在强调潜在医疗用途的同时，更突出硅谷长期以来关于“人机合一”的想象，即通过将人类生物学与 AI 深度结合，让人类获得某种“超能力”。 OpenAI在一篇配套博客中称，脑机接口是“重要的新前沿”，将为人类与技术的交互、沟通和学习打开全新方式，并有望成为人与 AI 无缝交互的自然、人本界面，这也是 OpenAI 参与此轮融资的核心原因。
交易条款显示，OpenAI将与 Merge Labs 在科学基础模型及其他前沿工具方面开展合作，以“加速进展”。 OpenAI指出，AI不仅将在生物工程、神经科学、设备工程等研发环节中显著提速，还将通过新的 AI 操作系统帮助这类接口更好地“解读人类意图”、适应个体差异，并在信号有限且噪声较大的情况下保持可靠运行。 简而言之，一旦技术成熟，Merge Labs 的设备有望成为 OpenAI 软件的某种“遥控器”，这也进一步凸显了这笔交易的循环性：如果 Merge Labs 成功，将为 OpenAI 带来更多用户与数据，而OpenAI对其的投资也随之在财务层面获益。
Merge Labs 的创始团队阵容同样引人注目。 除阿尔特曼外，团队成员还包括：Tools for Humanity 的首席执行官 Alex Blania 和产品及工程负责人 Sandro Herbig——这家公司正是眼球扫描设备 Worldcoin 背后的主体；植入式神经技术公司 Forest Neurotech 的联合创始人 Tyson Aflalo 与 Sumner Norman；以及来自加州理工学院、长期从事相关研究的 Mikhail Shapiro。
这不是OpenAI首次在阿尔特曼相关项目上出手。 通过 OpenAI Startup Fund，OpenAI已经投资了多家与阿尔特曼有密切关系的初创公司，包括生物科技公司 Red Queen Bio、AI芯片公司 Rain AI 和法律科技公司 Harvey。 此外，OpenAI还与阿尔特曼个人持股或担任董事长的核聚变企业 Helion Energy 和核裂变公司 Oklo 签署了商业合作协议，再次引发外界对“利益交织”和公司治理边界的讨论。
在硬件布局层面，OpenAI还在与Jony Ive 创立的初创公司 io 合作，打造一款不依赖屏幕的 AI 硬件设备。 这家公司已于去年被 OpenAI以约65亿美元价格收购，近期有未经证实的爆料称，该设备形态可能接近耳机或耳塞。 若与 Merge Labs 的非侵入式脑机接口同时推进，外界普遍解读为 OpenAI 正在探索多条通往“无屏交互”的路径。
阿尔特曼对于所谓“Merge”（人机合一）的兴趣可以追溯到至少2017年。 在当年的一篇个人博客中，他预测人类与机器的“合并”大致会发生在2025年至2075年之间，并提出这一进程可能采取多种形式，从直接向人脑输入电子信号到与聊天机器人成为“极其亲密的朋友”。 在他看来，这种合并是人类在面对潜在“超级智能 AI”时的“最佳生存方案”，否则人类可能只是为数字智能“引导启动”的生物引导层，最终被抛在进化树的某个分支上。
在这篇旧文中，阿尔特曼写道，“合并已经开始，但接下来会变得更加怪异”，并认为人类将成为首个可以自己设计后代的物种。 如今，随着 Merge Labs 正式浮出水面并获得 OpenAI 这一关键股东支持，阿尔特曼多年前的愿景正在从抽象理念向具体产品和资本布局转化。 至于这种由资本、技术与个人愿景交织出的“循环交易”，能否真正推动脑机接口安全落地、帮助人类在超级智能时代保持主动权，仍有待时间检验。