∞ 英国出资6000万英镑建设开源AI实验室 意在削弱美国科技巨头主导地位
英国政府近日宣布，将向牛津大学和伦敦大学学院（UCL）提供总计6000万英镑资金，用于设立两家新的人工智能研究实验室，专注开发低硬件需求的开源AI模型，以在全球AI竞赛中保持竞争力，并减少对美国大型科技公司的依赖。这一计划选择在计算机科学先驱阿兰·图灵诞辰114周年之际公布，被英国政府视作在AI基础研究和技术主权上的重要布局。
根据安排，这笔资金将在未来六年内分配给两家全新的学术研究机构，用于重构AI的基础数学原理和系统架构，目标是在不依赖超大规模算力基础设施的前提下，打造更高效、更易部署的模型。这与目前美国等地正在推进的高成本、封闭式、且对计算资源高度依赖的大模型路线形成鲜明对比。英国方面希望，通过发展这种“低硬件、开源”技术路径，打破目前由少数美国科技巨头掌控核心技术和生态的局面。
英国AI事务部长卡尼什卡·纳拉扬（Kanishka Narayan）在评论这一决定时表示，人类刚刚开始释放人工智能在推动经济增长和改善公共服务方面的巨大潜力，而英国凭借世界一流的高校和深厚的AI人才储备，有能力在下一阶段的AI发展中设定议程。他强调，这两家新实验室将专注于让AI变得更便宜、更实用、更容易被企业和公共部门采用，从而让更多英国本土机构受益。纳拉扬指出，通过在国内建设这一能力，并依托本国高校的科研实力，英国不仅能加强自身的技术积累，减少对他国的依赖，也能巩固其在全球AI领域的领先位置。
最初，英国政府的计划是向一个实验室投入4000万英镑，但最新决定显示，这一方案已扩大为两家实验室共享更大的资金池。政府将在每个实验室划拨约200万英镑，用于招聘至少10名博士生，力图在从博士阶段到资深学者的各个职业阶段吸引顶尖AI研究人才，从长远看进一步扩充英国在该领域的人才和研究储备。这也意味着，相关投入不仅仅是项目资金，更是通过培养新一代研究者来强化国家AI创新能力的长期举措。
新设实验室预计还将与英国现有的AI研究力量保持紧密合作，包括阿兰·图灵研究所以及英国研究与创新署（UKRI）旗下的AI研究枢纽等机构。通过推动这些团队之间的协作，政府希望在基础理论与实际应用之间形成更高效的闭环，加快新算法、新架构和新工具的诞生和落地。这种协同研发模式被视作在国际竞争中“以速度取胜”的关键要素之一。
从长远影响看，此举被认为可能对美国科技公司构成实质性挑战，前提是这些英国实验室能够成功将开源架构规模化并形成成熟生态。一旦开源、低硬件门槛的模型方案得以广泛应用，各国机构在采用AI技术时，或将不再必须绑定在少数几家美国厂商构建的专有平台之上。对英国企业和公共部门而言，这意味着可以在不支付高昂海外授权费用、也不必投入专用服务器基础设施的情况下，获取AI能力并将其纳入日常运营和服务之中。
在全球AI产业高度集中的背景下，英国此番6000万英镑的投资，被视为试图在“算力军备竞赛”之外另辟蹊径，通过制度、人才和技术路线的综合调整，争取在开源和基础研究方向上形成差异化优势。无论短期效果如何，这一项目都为欧洲在AI领域探索独立路径提供了一次重要试验，也为全球AI治理和技术生态的多极化增添了新的变量。
∞ 中国“618”电商节增速大幅放缓 消费疲软态势延续
今年中国“618”年中购物节期间的线上销售增速大幅降温，再次凸显国内消费依然疲弱的结构性压力。根据零售数据机构赛顿（Syntun）最新统计，今年5月13日至6月18日“618”大促期间，中国全网电商线上销售总额同比仅增长4%，远低于去年同期15.2%的增幅。 这一最新数据与此前零售增速回落的官方统计相呼应，显示在出口和科技相关行业表现相对稳健的同时，居民部门的消费支出依旧是中国经济中的薄弱环节。
官方数据显示，中国今年5月社会消费品零售总额同比下降0.6%，这是自2022年疫情防控措施退出以来，零售销售首次出现同比下滑。 高盛首席中国经济学家闪辉在一份研报中指出，从工业生产和资本市场表现来看，高科技与人工智能相关板块与房地产、传统消费领域之间的“分化正在进一步拉大”。 报告同时援引高层近期密集地方调研和政策表态称，当前“结构分化将延续”的判断在决策层和市场层面正逐步形成共识。
在最新预测中，高盛将中国二季度实际国内生产总值（GDP）同比增速预期从此前的4.7%下调至4.5%，但维持全年4.7%的增速预测不变。 机构认为，出口和高技术制造仍将对经济形成一定支撑，但房地产调整与消费偏弱将继续拖累整体动能。
作为观察消费意愿的重要窗口，“618”购物节的表现受到市场密切关注。 赛顿的统计显示，在包含“当日达”即时配送和社区团购在内的全渠道订单计算口径下，今年“618”期间中国线上零售总额约为9340亿元人民币（约合1378.6亿美元）。 在各大电商平台中，阿里巴巴旗下天猫成交额位居首位，其次是京东和字节跳动的抖音电商，但相关品类整体销售增速仅为0.9%。
在消费趋于理性的大背景下，二手平台表现突出。二手数码交易平台爱回收（ATRenew）表示，在今年“618”期间，其二手产品销售额同比增长接近80%，凸显消费者对低价与性价比产品的偏好正在增强。 业内人士指出，此前一年中国线上零售一度在政府补贴推动下出现短期放量，尤其是以“以旧换新”补贴促进家电等耐用消费品的更新换代需求。
但今年的消费结构已出现明显变化。WPIC联合创始人兼首席执行官Jacob Cooke援引京东披露的数据指出，与前几年依靠高额补贴带动家电销售实现约400%高速增长不同，今年“618”期间，家庭保洁等服务类消费需求异常活跃。 他在CNBC节目“The China Connection”中表示，服饰、生活方式、美妆和保健品等品类表现亮眼，反映出消费者在控制大宗支出的同时，仍愿意在形象管理和健康相关的日常消费上投入更多，以便“把自己打理得更好，也更愿意走出去体验生活”。
与此同时，人工智能相关硬件产品的销量以及电商平台对AI工具的应用也在快速增长。 Cooke指出，越来越多线上平台利用AI提升运营效率、优化商品推荐和库存管理，从而在整体增长放缓的环境下帮助品牌方改善利润率。 不过，围绕AI的宏观影响仍存在较大不确定性，部分机构开始警惕其可能带来的新一轮就业压力。
高盛在报告中警告称，人工智能技术的普及可能引发一定程度的岗位替代，从而加剧宏观层面逆风，并进一步推迟乃至扰动房地产市场和居民消费的恢复进程。 该行认为，如果因AI导致的结构性失业或收入预期下降得不到有效对冲，居民在住房和可选消费领域的支出可能持续承压。 在出口与科技产业相对坚挺的同时，如何稳就业、稳收入、稳信心，正成为中国经济在“后疫情时代”必须面对的关键考题。
∞ Ubuntu推出适用于Arm64的Livepatch服务 关键设备内核更新可免重启
近日，Ubuntu 背后的公司 Canonical 宣布，其零停机 Livepatch 服务现已支持搭载 Arm64 处理器的设备。Livepatch 允许用户在不中断服务、无需重启系统的情况下应用重要的 Linux 内核更新，对于任何用户来说都能提升安全性，但对那些“绝不能下线”的关键生产设备而言意义尤为重大。
根据 Canonical 的介绍，Livepatch 已随 Ubuntu Core 26 在 Arm64 平台上提供，同时在 x86 架构方面，则支持从 Ubuntu Core 20 起的 AMD64 设备。这一能力将改善那些无法做到每天或每周按时进行安全维护的系统的防护水平，并帮助企业在实践中更好地满足《网络韧性法案》（Cyber Resilience Act，CRA）等合规要求。
在传统的 Ubuntu 使用体验中，大多数软件包都可以在不重启系统的前提下更新，唯独内核通常是一个例外：要启用更新后的内核版本，用户需要重启机器。通过 Livepatch，Canonical 利用内核热补丁技术，使系统能够在运行中直接加载关键安全补丁，从而在不重启的情况下开始使用“新”内核，避免因维护窗口而带来的服务中断。
除了 Ubuntu Core 26 之外，运行 Ubuntu 26.04 LTS 且搭载 Arm64 芯片的用户同样可以启用 Livepatch 功能。如需进一步了解该服务的工作原理和适用场景，用户可以访问 Canonical 提供的 Livepatch 产品页面；在该页面上，还提供了加入 Ubuntu Pro 的入口，通过该订阅即可获得启用 Livepatch 所需的权限。
Canonical 同时提醒，个人用户在一定数量的家庭设备上可以免费使用 Ubuntu Pro 及其附带的安全能力。一旦将设备与 Ubuntu Pro 账号关联，不仅能够开启 Livepatch，还可以把系统的官方安全支持周期从 5 年延长至 10 年，为长期运行的关键业务或长期部署的物联网设备提供更持久的安全更新保障。
∞ AI造成的内存短缺甚至波及DDR2内存 价格上涨60%
人工智能行业对内存的需求量太高以至于目前所有制造商都在拼命生产利润率更高的 HBM 系列高带宽内存，在产能有限的前提下普通 DDR 内存的产能就会受到严重缩减，于是目前整个行业的 DDR 内存价格都在持续上涨，并且这种上涨趋势短时间内可能不会发生任何改变。
没想到连 DDR2 内存都受到间接影响：
AI 导致的内存短缺问题甚至波及到还是在 2003 年首次出货的 DDR2 内存，此类内存并未直接受到短缺的影响，但因为 DDR5/DDR4 在内的成熟节点受供应影响，OEM 和 ODM 开始指定使用 DDR3 进行替代，在部分性能要求不高的场景中 DDR3 内存还是可以继续使用的，而部分 DDR3 设计也被重新设计来使用 DDR2 内存，事实上各级买家都在竭力抢购还能找到的任何内存。
市场调查机构集邦咨询发布的报告称，2026Q2 DDR2 内存合约价格上涨 55%~60%，该机构预计到 2026Q3 DDR2 内存价格还将上涨 35%~40%，而且短期内 DDR2 内存的价格不太可能会重新下跌，尤其是华邦电子正在减产 DDR2 内存。
华邦电子减产 DDR2 内存转向其他内存：
目前全球 DDR2 内存主要生产商主要两家：台湾华邦电子和台湾晶豪科技 (ESMT)，其中华邦电子目前正在减产 DDR2 内存以转向其他内存，而晶豪科技倒是在扩大 DDR2 内存产能，对晶豪科技来说 DDR2 内存价格在持续走高，而在 DDR2 内存市场晶豪科技基本没有竞争对手。
问题在于华邦电子将 DDR2 产能转向利润更高的 DDR3、DDR4 和 LPDDR4 后，晶豪科技新增的 DDR2 产能也无法填补市场缺口，这就导致 DDR2 这种 20 多年前的内存也出现供应紧张，也就是现在整个产业链都在受到冲击，即便是搭载 DDR2 内存的产品价格也要上涨。
使用 DDR2 内存的主要是嵌入式设备、网络设备、工控设备、汽车电子产品等，这些产品短时间内不会追求 DDR3 或更高的内存标准，原本继续使用 DDR2 既可以节省成本又不必担心供应问题，只不过现在对产品制造商来说局面也是非常头疼的，最终这些嵌入式设备也只能跟着涨价。
∞ 近Intel与AMD共同发布完整ACE CPU扩展规范 不用独显也能跑AI
最近Intel与AMD共同发布完整ACE CPU扩展规范，这套面向AI运算的全新指令集落地x86架构，通过优化矩阵乘法实现更高能效与计算密度，大幅降低CPU本地运行AI模型的门槛。
日常AI推理大多依靠GPU完成，但轻量化模型、低延迟任务或是无独显设备，更适合直接在CPU运行，但传统AVX10向量指令并非为矩阵运算打造，执行AI核心矩阵乘法时功耗高、效率偏低。
ACE基于现有AVX10寄存器拓展，新增专用硬件单元处理矩阵计算，无需重新设计底层架构，厂商适配成本更低。
官方数据显示，同等输入向量规模下，ACE计算密度是AVX10的16倍，单条指令可完成更多计算，减少指令调度开销，内存带宽利用率同步提升，同时功耗控制更出色，不过16倍计算密度不代表直接16倍提速，最终性能取决于两家处理器后续硬件设计。
该指令集跨厂商通用，开发者仅需编写一套代码，就能适配Intel、AMD全系支持ACE的CPU，不用针对不同AVX版本做多套适配，PyTorch、TensorFlow等主流AI框架均可无缝兼容，数据格式覆盖 INT8、FP8、BF16等AI常用类型，还原生支持OCP MX块缩放格式，填补AVX10的功能空白。
对于开发者而言，部分临时NPU算力需求可转移至CPU处理，无需适配各家规格不一的 NPU硬件，未来新一代x86处理器将搭载ACE扩展，笔记本、台式机、服务器无需依赖独显，就能流畅运行各类本地 AI 任务，进一步拓宽端侧AI落地场景。