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∞ iPhone 18 Pro机身或明显增厚 继续采用铝合金中框

据知名爆料者“定焦数码”最新在微博上的消息,苹果下一代高端机型 iPhone 18 Pro 的铝合金机身中框以及后置摄像头平台都将比现有的 iPhone 17 Pro 更厚,整体厚度预计会有约 2 毫米的显著增加。 爆料指出,苹果在 iPhone 17 Pro 上首次采用的铝合金直角中框将“在直边手机上长期使用”,短期内不会回撤到此前的钛金属方案。

“定焦数码”称,其掌握的来自供应商塔塔(Tata)的泄露资料显示,iPhone 18 Pro 的整机厚度以及背部相机平台都会在目前基础上增加约 2 毫米,并表示最终的厚度数据“确实会有些令人意外”。 这一说法也与其稍早前的爆料相互呼应:一方面,iPhone 18 Pro 系列仍将采用铝合金结构,并具备“确实优秀”的散热性能;另一方面,铝合金后盖板厚度同样被指将增加 2 毫米。

根据该爆料者 7 月 4 日发表的另一则微博内容,iPhone 18 Pro 机型的整体厚度预计会落在约 9.9 至 10.9 毫米区间,这将比目前厚度为 8.75 毫米的 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 有不小幅度的提升。 此前在 4 月曝光的 iPhone 18 Pro Max 模型机也显示,后摄平台厚度可能从 17 Pro Max 的 11.23 毫米增至约 11.54 毫米,进一步佐证了机身与相机模组整体“增厚”的趋势。

业内分析认为,这一轮厚度变化与主摄系统的重新设计密切相关。 外界普遍预期,iPhone 18 Pro 将首次在 iPhone 产品线上引入可变光圈主摄,这一新组件的成本据称比现有固定光圈镜头高出约 50%,相关模组的量产正在 LG Innotek 与舜宇光学等供应商处加速推进。

在材料选择上,“定焦数码”多次强调 iPhone 18 Pro 的铝合金机身在散热效率方面表现“确实优秀”,但也提醒消费者关注新配色的表面耐用性问题。 由于部分 iPhone 17 Pro 机型已出现变色和表面掉漆现象,其对 18 Pro 新颜色版本的耐久性提出了审慎态度,建议潜在用户在选购时保持谨慎。

按照当前爆料与供应链消息,iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 预计仍将按惯例在今年 9 月发布,并与苹果首款可折叠 iPhone 同台亮相。 如果相关传闻最终得到证实,新机在机身厚度、相机模组结构以及材料耐用性方面的变化,或将成为影响用户选择 Pro 系列与其他机型的重要因素。

∞ 昔日金主杜均批华为“天才少年”:我合作过最没契约精神的骗子

近日,华为“天才少年”李博杰因发文吐槽DeepSeek面试经历引发全网热议。然而,剧情很快反转。火币网联合创始人、ABCDE Capital创始合伙人杜均在社交媒体上公开炮轰李博杰,直指其为“合作过最没有契约精神的创始人”。

从风光无限的硬科技独角兽种子,到被投资人公开点名指责“拿钱跑路”,李博杰的创业底牌,正被层层剥开。

作为中科大少年班毕业、MSRA(微软亚洲研究院)联合培养的博士,李博杰曾是华为首批“天才少年”之一,在华为2012实验室官至计算机网络与协议实验室副首席专家。带着这层光环,他于2023年辞职投身大模型创业。

日前,李博杰发文称,自己去DeepSeek面试,通过笔试后被晾了半个月,且遭遇了严苛的两轮代码面试。在第二轮面试中,面试官不仅质疑他“偏向研究、缺乏一线工程经验”,甚至因他频繁看左侧屏幕而当场质疑其作弊。李博杰认为自己深感被冒犯,当场终止了面试。

然而,这番“怀才不遇”的吐槽,却引来了昔日金主的雷霆一击。

火币网联合创始人杜均透露,2024年李博杰顶着“华为天才少年”的光环创办AI项目Metagent,并拿到了ABCDE Capital的投资。

但拿到钱后,李博杰和另一位合伙人庄思源便把契约精神扔进了垃圾桶。杜均控诉,两人长期拒绝履行投资协议约定的基本义务,包括向投资人同步业务进展和财务情况。每当投资人要求提供财务报表,两人便停止回应,随后更是直接玩起“失联”。最终,Metagent项目无疾而终。

杜均表示:“风险投资可以接受项目各种失败,但不能接受创始人拿到钱直接跑路的欺诈行为。”他直言,今天看到李博杰去DeepSeek面试,说明他们后面偷偷启动的新项目“又失败了”。

作为行业老兵,杜均最为人熟知的身份是火币网(Huobi)联合创始人。此外,他还是节点财经创始人,以及金色财经的幕后推手。

在完成原始资本积累后,杜均将视野转向了更广阔的创投领域。他与行业知名投资人共同创办了ABCDE Capital,这是一支专注于Web3、AI基础设施及硬科技早期的风险投资基金。

在AI大爆发周期里,杜均的ABCDE Capital和很多主流风投一样,相信“大厂光环”与“高学历天才”。李博杰在中科大、微软亚洲研究院以及华为2012实验室的顶级履历,精准踩中了投资人的审美。

但杜均显然没有料到,这位在学术和技术上光芒万丈的“天才少年”,在商业世界里,却连最基本的商业合规和财务透明都无法做到。

∞ 英特尔公布XBM专利技术 目标瞄准HBM4

英特尔发布了一项关于其XBM内存的新专利,被认为是HBM4的替代方案,能够带来更高的带宽。过去几年里,HBM一直是AI加速器的标准配置,不过现在部分产品改用了LPDDR,以便在供应短缺、价格、以及功率等方面取得平衡。

英特尔公布XBM专利技术 目标瞄准HBM4

虽然LPDDR更高效、容量也更大,但是也存在带宽不足的问题。前一段时间高通提出了HBC架构,将计算与高速内存带宽结合,采用3D堆叠芯片解决方案。相较于HBM,HBC提供了更快、更高效、更具可扩展性的处理。HBC堆栈通过2D有机基板与SoC相连,HBC堆栈底部为近内存加速器单元,再利用硅通孔(TSV)技术在上面加入LPDDR DRAM堆栈。

今年初英特尔宣布与力积电(PSMC)及软银子公司SAIMEMORY合作,开发名为“Z-Angle Memory(ZAM)”的新型存储技术,不过尚未进入商业化阶段。XBM看起来是英特尔提出的一个新的HBM级竞争方案,预计2030年前后实现商业化。

根据英特尔的描述,XBM采用了后段晶体管设计,包括一个封装基板、一个可选的基础芯片、以及一个堆叠的存储芯片。堆栈里的每个存储芯片均采用1T1C(1个晶体管和1个电容)结构的DRAM,晶体管则移至BEOL(Back-End-Of-Line,后端金属互连层),以提高面积利用率和TSV(硅通孔)密度,相比传统前端晶体管DRAM有着明显的带宽提升。

XBM将采用Cross-Batch Memory(跨批次内存)方案,连接到一个32 GT/s速率的UCIe I/O模块,成本相比HBM4会更低。每个XBM芯片的容量在0.5GB-5GB之间,封装尺寸与HBM 4保持一致。XBM的另外一个优势是可以支持多种封装选项,包括MoP,意味着能在更小的形态解决方案中可以提供更高的带宽和容量。

从目标定位、性能指标和商业化时间表来看,业界猜测XBM与ZAM密切相关。

∞ 雀巢调整多款食品配方 适配服用GLP-1药物后味觉变淡人群

雀巢(股票代码 NESN,涨幅 0.81%)计划为多款食品提升风味浓郁度,以此缓解人们使用 GLP-1 减重药后味蕾敏感度下降、食味寡淡的问题。当下使用 GLP-1 减重疗法的人群持续扩容,对食品企业而言,这既是机遇,也暗藏危机 —— 主打浓郁高热量风味的零食品类受冲击尤为明显。消费者如今食量变小、两餐之间少吃零食,预包装食品的市场吸引力持续走低。

 去年一项研究发现,GLP-1 类药物会削弱人体基础味觉感知
去年一项研究发现,GLP-1 类药物会削弱人体基础味觉感知

雀巢全球营销负责人戴维・伦尼在采访中称,针对大众饮食习惯的这一转变,企业已开展多轮消费者食品测试,摸清药物带来的味觉变化规律。

“服用 GLP-1 药物后,人们食量会明显减少,味觉感知也会彻底改变,” 伦尼说道,“这类药物会钝化整体味觉感知。”

2025 年刊发于《生理学与行为》期刊的一项研究证实:GLP-1 药物会降低人体对酸、甜、苦、咸、鲜五种基础味道的感知能力。

伦尼透露,雀巢研发厨师打造全新风味搭配时,会邀请正在使用 GLP-1 药物的人群参与品鉴调试,调出适配的口感,常见改良手段是增加香辛料、黑胡椒等调味。

雀巢旗下已有专属减脂人群的冷冻餐系列 “活力之选”,但并非所有消费者都愿意购买带有 “适配 GLP-1 用药人群” 这类标识的产品。

伦尼表示,雀巢会改良多款产品以吸引减重药使用者,但不会一味改动包装、打上专项人群标签。

服用 GLP-1 药物的消费者诉求各不相同,企业需要把握分寸:不少用药人群并不希望食品包装时刻提醒自己正在服药。从品牌运营角度看,这类消费者的生理需求与心理诉求都存在差异化。

因此雀巢选择更含蓄的方式适配用药人群:在产品外包装标注清晰营养成分表,同时调整多款产品规格,零食赛道也包含在内。伦尼称,零食消费者如今更青睐高品质、小份装的解馋食品。

此外雀巢还推出多款高蛋白、高膳食纤维新品,例如高蛋白版本美禄巧克力麦芽饮品。

∞ 中国拟收紧境外访问顶尖AI模型 消息称或将其纳入国家安全法监管

中国监管部门近期与多家科技企业召开闭门会议,讨论限制境外用户访问中国最先进人工智能模型的可能性,其中包括尚未正式发布的产品。知情人士透露,这一动向延续了北京一系列“AI留在国内”的举措,也凸显中国正像美国一样,将前沿人工智能视作需要严格管控的关键国家资产。

据三位知情人士透露,参加会议的公司包括阿里巴巴、字节跳动以及初创企业Z.ai等,它们均在中国AI行业居于重要位置。自去年DeepSeek推出R1模型以来,中国AI模型凭借更低成本和不断提升的能力在全球市场迅速扩张,深度渗透各类商业应用。一旦北京决定限制这些产品的对外开放,全球AI服务成本结构可能会出现明显变化,许多依赖中国产品的企业面临成本上升压力。

据两名知情人士介绍,此次会议由中国商务部牵头召开,讨论焦点包括对最先进的闭源和开放式模型施加访问限制。其中一名人士透露,官方提出要将专有AI技术的泄露或窃取行为纳入《国家安全法》惩处范围,意味着未来相关违规可能面临更严厉刑事或行政责任。同一消息人士还称,监管部门也在考虑通过新规,对能够为本土AI初创企业提供资金的主体设置条件和限制,以进一步收紧资本端的安全边界。

目前,这些潜在限制措施的具体范围仍在讨论之中,部分设想可能只适用于未来推出的新模型。尚不清楚相关政策何时落地,亦存在最终不出台的可能性。商务部和同样派员参会的国家发展和改革委员会尚未就相关问题回应媒体问询。阿里巴巴、字节跳动和Z.ai也未对路透社的置评请求作出回应。

上述企业均布局了多款不同类型的AI模型,既有完全闭源的商业产品,也有“开放权重”形式的模型,允许用户下载、运行并定制底层系统。其中,阿里巴巴的“通义千问”(Qwen)和字节跳动的“豆包”(Doubao)已成为中国市场使用最广泛的通用大模型之一。Z.ai则凭借GLM-5.2模型在硅谷引发关注,其能力已逼近美国头部产品,但使用成本却仅为其一小部分,被视为价格竞争力极强的替代选项。

美国方面也在同步加强对顶尖AI模型的国家安全审查。美国总统唐纳德·特朗普领导的政府一直高度关注AI在国家安全领域的潜在风险,尤其担心美国AI产品被包括中国、俄罗斯在内的相关国家的军事和情报部门滥用。今年6月,美方要求禁止外国国籍用户访问Anthropic公司最先进的Fable和Mythos模型,因该公司无法在实时应用场景中精准核验用户身份,最终选择对全球用户统一关闭这两款模型的使用权限。

在额外安全措施到位后,面向大众的Fable模型出口管制已经解除,但面向网络安全专业人士的Mythos仍维持严格限制,仅向部分美国境内“可信组织”开放。与此同时,一些美国AI专家也公开呼吁,美国政府应针对中国AI模型的引入和使用建立更完备的监管框架。

两位知情人士称,中国监管部门对Mythos的潜在能力尤为担忧,认为该模型可能在发现和利用软件漏洞方面具有高风险攻击能力,美国有可能将其用于针对中国利益的行动。这种忧虑与中国官方媒体和网络安全企业人士此前公开表达的观点相呼应,其中包括网安公司360创始人周鸿祎,他曾表示中国必须打造自有版本的“Mythos”级别模型,以在网络安全攻防上掌握主动权。

今年以来,中国已出台多项措施保护本土AI产业和关键技术资产。今年4月,中国国家发改委要求美国企业Meta撤回其对中国创办的AI初创公司Manus价值约20亿美元的收购交易,理由涉及技术、安全和监管层面的争议。6月初,中国又发布新规,全面收紧涉及中国投资者、技术、数据和国家安全因素的境外投资与并购项目,进一步加强对资本和技术跨境流动的管控。

除交易端监管外,中国监管机构还对Manus等多家转移至海外的本土AI初创公司展开调查,以评估其是否违反出口管制相关法律法规。Manus截至目前未就这些调查公开回应。路透社表示,尚无法获悉中国未来针对AI模型境外访问的具体执行路径和技术方案,但部分思路可从今年5月一场有关开源AI监管的法律专家圆桌讨论中窥见端倪。

据最高人民法院官方期刊公布的讨论摘要,与会专家建议对开源AI实行“分级管理”体系:基础级的开源工具只需完成简单备案;更高等级的先进技术则要接受安全审查;至于最为敏感的“前沿模型”,则被建议不向公众开放,或者仅允许在国内环境中使用。在这些建议与现实监管措施之间,中国如何在安全和开放之间取得平衡,成为全球AI产业高度关注的下一步走向。