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∞ Android平板与折叠屏版Chrome推出书签栏 体验更接近桌面端

Google近日开始为运行Android系统的平板电脑和折叠屏设备推送 Chrome 更新,在这些大屏设备上加入类似桌面版的书签栏功能。更新后,浏览器地址栏(Omnibox)下方将出现一条横跨全宽的书签栏,显示网站图标以及对应站点名称,同时支持显示书签文件夹并可在栏内直接展开。

在书签栏最右侧,界面提供了一个向右的箭头按钮,用于查看当前栏位放不下的其他书签或文件夹;用户也可以通过“All bookmarks”(全部书签)入口,打开原有的全屏书签管理界面。长按书签则会弹出包含完整 URL 的提示,便于用户查看和确认具体链接。

整体而言,这一改动旨在让大屏Android设备上的 Chrome 操作体验更接近桌面浏览器,提升多标签、多站点切换时的效率。用户可以通过“设置 > 外观 > 显示书签栏”手动开启该功能,系统会在屏幕较窄(如手机)时自动隐藏书签栏,以避免占用有限显示空间。

该功能正随Android平台的 Chrome 146 版本逐步推送,如果用户暂时尚未在“外观”菜单中看到相关选项,可以通过在应用信息页中“强行停止” Chrome 后重新启动的方式尝试刷新界面。这一更新延续了Google近期在 Chrome 上针对不同平台持续优化体验的节奏,包括此前宣布面向 ARM64 Linux 设备推出 Chrome 及调整更新节奏等举措。

∞ NVIDIA创造全新Groq 3 LPU:500MB SRAM高速缓存 7倍带宽碾压HBM4

CPU、GPU、NPU、VPU、DPU、TPU、PPU、IPU……之后,XPU家族再添新成员!NVIDIA创造了全新的“LPU”,意思是“Language Processing Unit”,即语言处理单元。

它是一款专用的AI推理加速芯片,基于NVIDIA去年收购的Groq,专攻低延迟解码与交互式推理,与主打训练和通用计算的GPU形成互补,共同支撑AI从训练到落地的全流程。

NVIDIA Rubin Vera平台之前就已经包含六种不同芯片:Rubin GPU加速器、Vera CPU处理器、Bluefield 4 DPU数据处理单元、ConnectX 9智能网卡、NVLink 6纵向扩展交换机、Spectrum-X横向扩展交换机。

如今,Groq 3 LPU又加入了这一大家庭。

Groq 3 LPU集成了980亿个晶体管,结构很简单就是多达500MB SRAM(静态随机存取存储器),也就是CPU、GPU上管用的缓存单元。

虽然它在容量上远不及288GB HBM4,但是可提供150TB/s的惊人带宽,远远超过HBM4 22TB/s 7倍之多。

要知道,AI解码操作是极度渴求带宽的,Groq 3恰好可以完美满足,而且延迟要低得多。

同时,Groq 3 LPU的FP8精度算力达到了1.2PFlops(每秒1200万亿次)。

基于此,NVIDIA打造了Groq 3 LPX机架,包括256颗Groq 3 LPU,缓存总容量达128GB SRAM,带宽则是可怕的40PB/s。

机架之间通过640TB/s带宽的专用纵向扩展接口连接起来,整体AI推理算力达到315PFlops(每秒31.5亿亿次)。

Groq LPX定位是Rubin Vera平台的协处理器,可以加速AI模型每一层的每个token处理,提升解码性能。

它还为多智能体系统做好了准备,这被视为AI的下一个前沿领域,需要在对万亿参数模型进行推理、处理百万token上下文窗口的同时,保持交互性能。

Rubin GPU结合Groq LPU,将把当下每秒100个token的吞吐量,推向每秒1500个token甚至更多,从而完美支撑AI智能体交互场景。

∞ 102岁“电脑达人”在悉尼社区教老人玩转智能手机与Windows

在悉尼北岸图拉穆拉一处不起眼的社区中心里,一块投影幕布照亮了一个颇具反差感的场景:102 岁的迪恩·西姆斯(Dean Simes)站在讲台前,正向一群白发苍苍的学员讲解 WhatsApp 通知的结构和 Excel 公式的逻辑。这位被认为可能是澳大利亚最年长的科技导师,正在亲手帮助同龄人跟上数字时代的步伐。

西姆斯是“Computer Pals”俱乐部的负责人,这个完全由志愿者运营的组织,专门帮助老年人提升数字素养。在他的带领下,课程内容从如何操作 Windows 11,到如何分辨正规链接和恶意链接,一应俱全。他的权威感并非来自年龄或怀旧,而源于一种持续的好奇心——正是这种好奇,促使他在晚年从采矿业跨入计算机教育领域。

Computer Pals 成立于 2000 年,当时微软的 Windows XP 刚刚面世。如今,西姆斯已经能在各种软件环境中授课,有时还会将 AI 生成的课程大纲投射在屏幕上。课堂强调动手实践:像 94 岁的学员维拉·拉斯特(Vera Last)及其丈夫迈克尔这样的学生,会亲自尝试在Android手机上安装和设置应用,而不是只是坐着看演示。西姆斯常对他们说:“别人给你演示的时候,别只是看。要在监督下自己动手做,回家后再一遍一遍练习。”

这种方法与非正式学习领域的研究不谋而合:重复练习有助于强化神经通路,尤其是在工作记忆随着年龄增长而衰退的阶段。西姆斯自身的经历就是这一原则的写照。他在上世纪 80 年代担任顾问时第一次接触电脑,却直到 80 多岁才买下人生第一台二手电脑。

起初让他挫败的设备,很快变成了激发兴趣的对象。为真正弄懂系统、界面和硬件,他报读了一门为期三年的 TAFE 课程系统学习。完成学业后,他又将掌握的知识向外延展,开始帮助他人攀登同一座技术“高坡”。

如今作为 Computer Pals 的主席,西姆斯一边负责管理俱乐部的设备与课程安排,一边不断引入新主题。最近,他增加了关于 AI 搜索引擎的课程,他认为这些工具“前景光明但远称不上完美”。在课堂上,他反复提醒学生提问要具体:“如果你随便问一个大而化之的问题,很可能掉进信息‘兔子洞’,看了一堆和你真正需求毫不相干的内容。”

与西姆斯个人经历同步演进的,还有关于“数字老龄化”的研究。一些数字素养倡导者指出,那些在新技术环境中长大的年轻人往往更愿意亲手尝试,但真正决定一个人能否适应科技的,更多是心态而非出生年份。“年龄和数字,其实都是一种社会构建,”专家在接受媒体采访时表示,“关键在于你的心态。”她同时强调,任何使用互联网的人,都需要理解技术背后的心理影响以及潜在风险,而不仅仅是学会操作。

库灵盖市议会近日授予西姆斯“年度本地市民”称号,以表彰他在帮助老年人保持数字连接方面作出的贡献。市长克里斯汀·凯伊称他是“所有科技问题的首选求助对象”,并赞扬 Computer Pals 是一个“极好的社区组织”,让老年人有机会接触数字技术并学习新技能。

在俱乐部之外,西姆斯的生活同样有条不紊、目的明确:他定期打桥牌、去健身房保持肌肉力量,会与六个子女聚会,也依然坚持自己开车在悉尼各处穿梭。这些身心并重的日常,与神经科学关于认知维持的发现高度契合——将体力活动、社交互动与脑力挑战结合在一起的生活方式,有助于减缓与年龄相关的衰退,而西姆斯似乎正用自己的状态验证这一点。

他坦言,总有一天会把俱乐部交给更年轻的人接手,但现在还不到时候。“这可能也是让我不至于变成‘沙发土豆’的原因吧,”他说。总会有下一位学员需要帮助,总会有下一张线上表格需要一起填写,或下一款通讯应用需要一起摸索。至少在目前,这位澳大利亚最高龄的“技术支持”仍然忙着排除的,不只是电脑问题,更是整整一代老年人的数字焦虑。

∞ 美SEC拟放宽财报要求 或允许上市公司改为半年报制度

美国证券交易委员会(SEC)正酝酿一项重要监管调整,拟允许上市公司将强制信息披露频率从现行的季度财报,改为每年仅披露两次收益报告,即采用半年报制度。《华尔街日报》报道称,SEC正在就这一方案进行前期准备。

现行的季度财报制度已实施逾半个世纪。过去一年里,围绕是否应当弱化这一硬性要求的讨论明显升温,不少企业抱怨,准备季度财报成本高昂、负担沉重,不仅分散管理层精力,也加剧了市场对短期业绩的过度关注。 有观点认为,这一制度安排在一定程度上也促使部分企业选择延迟上市,或更倾向长期保持私有状态,以避免频繁的信息披露压力。

支持改革者期待,通过将强制披露频率从季度改为半年,可以适度减轻合规成本,改善企业经营节奏,从而吸引更多企业走向资本市场,并降低维持上市公司身份的门槛。 据报道,SEC主席保罗·阿特金斯(Paul Atkins)以及美国总统特朗普均已公开表达对该思路的支持。

据《华尔街日报》消息,SEC已经开始就潜在的改革路径与交易所展开讨论。不过,即便监管层态度积极,相关规则要真正落地仍需相当时日。 如果SEC正式发布改革建议(最快可能在未来几周内公布),方案将首先进入公开征求意见阶段,随后才会提交表决。

这一方向在国际上并非“无先例可循”。《华尔街日报》指出,欧盟和英国大约在十年前就取消了强制性的季度报告要求,转而采用半年报为主的披露框架。 不过,在这两个市场中,仍有相当一部分公司出于与投资者沟通、维持市场关注度等考虑,自主选择继续按季度发布业绩更新。

从实践经验看,即便监管不再硬性要求季度财报,资本市场可能依然通过投资者预期、分析师覆盖和信息透明度等间接机制,推动部分公司维持更高频率的信息披露。美国如果跟进类似改革,最终形成的,将很可能是“半年报为硬性底线、季度更新由企业自愿”的多层次信息披露生态。

在当前监管构想下,SEC拟议的是“放宽”而非“取消”财报义务:上市公司至少仍须每年两次向市场披露业绩情况,但可以根据自身战略、股东结构与市场定位,自主决定是否继续沿用季度披露节奏。 一旦相关改革推进,这将成为美国资本市场在信息披露制度上的一次重大调整,或对企业上市意愿、投资者行为以及市场短期主义等长期争议话题产生深远影响。

∞ Intel至强6处理器正式进入NVIDIA新一代旗舰主机

在圣何塞举办的NVIDIA GTC 2026大会上,Intel正式宣布一项重磅合作,其Xeon 6(至强6)处理器将成为NVIDIA下一代旗舰AI服务器系统DGX Rubin NVL8的主机CPU。

这一合作让两家企业在x86架构上的合作更进一步,此前在基于DGX B300 Blackwell的平台上,双方就已采用Xeon 6776P处理器建立了x86架构合作,这也意味着Intel成功“抱上”NVIDIA的大腿,在AI服务器领域站稳了脚跟。

据悉,DGX Rubin NVL8是NVIDIA新一代旗舰AI服务器系统,主打智能体AI和推理系统等新兴应用场景。在这套系统中,主机CPU的作用至关重要,主要负责任务编排、内存管理、调度,以及向GPU加速器传输数据。

而随着AI推理工作负载逐渐向智能体AI和推理系统转型,这些工作对单核性能和内存带宽的要求也越来越高。

Intel方面表示,至强6处理器通过内存容量、带宽和I/O性能的综合提升,刚好能满足这些需求。这款处理器所在的平台可支持高达8TB的系统内存,Intel称这一点对支持键值缓存不断扩大的大型语言模型来说尤为关键。

借助MRDIMM技术,其内存带宽较上一代提升了2.3倍,能显著提升数据传输到GPU加速器的速度。

与此同时,PCIe 5.0通道可实现高带宽的加速器连接,Intel推出的“优先核心睿频加速”(Priority Core Turbo)功能,还能把强劲的单线程性能集中用于编排、调度和数据传输任务,即便工作负载变得更复杂,也能保证GPU维持高利用率。

在安全和兼容性上,至强6处理器通过Intel信任域扩展(TDX),能为CPU到GPU的整个数据路径提供安全防护。其中TDX技术会通过加密反弹缓冲区,增加基于硬件的隔离和认证功能,刚好能满足AI推理在数据中心、云端、边缘等多场景部署时,对端到端机密计算的需求。此外,至强6还新增了对NVIDIA Dynamo推理编排框架的支持,借助这一框架,同一集群内的CPU和GPU资源可实现异构调度。

“在这个新时代,主机CPU的作用至关重要。”Intel公司副总裁兼数据中心战略项目总经理杰夫·麦克维表示,它直接决定着GPU加速系统的编排效率、内存访问速度、模型安全性以及吞吐量。

Intel还提到,至强处理器成熟的x86软件生态、丰富的企业部署经验,以及与现有AI软件栈的良好兼容性,正是NVIDIA选择它的关键原因。

此次双方的合作,沿用了与DGX B300相同的架构基础,让Blackwell和Rubin两代产品实现了平台层面的连续性,有望推动AI推理技术在数据中心、云端、边缘等场景的规模化落地。