∞ 微软弱化账户绑定要求 Edge开始支持用Google账号登录
微软正在悄然放松对 Microsoft 账户（MSA）的强制绑定要求。长期以来，用户要想完整体验 Windows 11、Bing、Microsoft Rewards 积分以及 Edge 同步功能，几乎离不开一个 Microsoft 账户，如今这一状况正在发生变化。
根据微软在 Microsoft 365 路线图中新加入的条目（ID：565860），Edge 浏览器将很快允许用户使用 Google 账号直接登录。该功能目前仍在开发中，计划于 2026 年 7 月开始向 Windows 和 macOS 平台推送。 在一版已实现该功能的 Edge 预发布构建中，用户在个人资料菜单中除了原有的“登录以进行同步”按钮外，还会看到新增的“或使用以下方式登录”区域，并提供 Google 按钮入口。 点击后，浏览器会打开 Google 标准登录页面，显示 Edge 标志并提示使用 Google 账号继续使用 Microsoft Edge。
完成登录后，Edge 的个人资料卡会显示用户的 Gmail 地址，且同步功能默认开启，此时 Google 账号直接成为该 Edge 个人资料的身份标识，无需再额外创建或绑定 Microsoft 账户。 微软强调，Microsoft 账户登录选项并未被移除，Google 登录只是新增补充，而非替代。 企业管理员则可以通过 NonMicrosoftAccountSignInEnabled 策略，控制是否在组织环境中启用这项功能。
分析人士指出，此举直指 Chrome 用户群体。大量用户的密码、书签和浏览记录都绑定在 Google 账号下，如今可以用同一个 Google 账号登录 Edge，极大降低了从 Chrome 迁移到 Edge 的门槛。 用户既能享受微软生态的垂直标签页、沉浸式阅读模式等功能（其中不少已经被 Google 借鉴），也能使用 Edge 的 AI 标签自动整理功能——这项能力此前同样被苹果以“Apple Intelligence”之名引入 Safari。 对习惯依赖 Google 账号的用户而言，现在可以在不额外创建 Microsoft 账户的前提下，直接开始使用 Edge。
事实上，Edge 早就为“从 Google 迁移”铺路。早在 2022 年，微软就在 Edge 中加入持续从 Chrome 导入数据的能力，可以定期同步 Chrome 中的书签和密码，从而避免用户在切换浏览器时丢失数据。 近期 Edge 的首次运行配置流程中，还出现了“你的 Google 数据和服务，现在在 Edge 中”的提示，允许用户在不打开 Chrome 的情况下，将 Gmail、Google Drive、YouTube 等服务整合进 Edge。 即将上线的 Google 账号登录功能，则是在此基础上的进一步延伸：用户不再只是导入一次性数据，而是可以直接以 Google 账号为核心构建 Edge 个人资料，进一步平滑 Chrome 用户的过渡体验。
在账号层面，微软此前其实已经对 Gmail 用户“悄悄松绑”。微软账户登录页面一直接受 Gmail 地址输入，当用户在 Microsoft 账户登录界面输入 Gmail 并按提示操作时，系统会为该 Gmail 地址创建一个对应的 Microsoft 账户，使带有 gmail.com 域名的 Google 账号直接成为一个可用的 MSA。 不过，这一机制知晓度并不高，很多用户要么不清楚这一选项，要么压根不愿再创建任何新账号。 Edge 新增的 Google 登录入口，相当于绕开了“必须创建 MSA”的心理门槛，让用户以更直观的方式用现有账号进入微软浏览器。
微软对 MSA 的重新审视并不仅限于 Edge。3月，微软内部正在讨论在 Windows 11 首次开机体验（OOBE）中取消强制 Microsoft 账户登录的可能性。 当前版本中，全新安装的 Windows 11 几乎无法在不登录 Microsoft 账户的情况下完成设置，OOBE 流程被大量与 Microsoft 账户相关的提示以及 OneDrive、Copilot 推广内容所填满，被不少用户批评为“充满广告的冗长流程”。 微软已经意识到这一体验问题，表示会将安装流程调整得更快、更少打扰，放松 MSA 强制要求正是这个方向中的关键一环。
对于强制 MSA 登录的不满并不新鲜。早在 2025 年 11 月，Epic Games CEO 蒂姆·斯威尼以及埃隆·马斯克就曾公开呼吁微软，在推进 Copilot 等 AI 功能的同时，允许 Windows 11 用户在不使用 Microsoft 账户的情况下完成安装。 如今从 Edge 到 Windows 11 安装流程的松绑信号来看，外界的反馈已经在微软内部产生了实际影响。
值得玩味的是，此时微软在账户策略上的“开放”，恰逢其搜索和 AI 业务有明显增长。微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 Q3 财报电话会上确认，Bing 月活用户首次突破 10 亿大关，而 Windows 月活用户已达到 16 亿。 在过去一段时间里，为了拉动 Bing 使用量，微软不仅曾大规模投放“使用 Bing 赢取 100 万美元”的奖励活动，还在 Bing 中模拟 Google 首页界面，甚至通过操作系统层面的集成，强化自家服务的入口。 如今同一家公司在同一款浏览器中，却正式为 Google 账号用户打开了登录大门，显示出微软在拉新策略上的现实主义转向：与其设置高门槛，不如先让用户进入 Edge，再让其在日常使用中逐步接触微软生态。
与此同时，微软还在其它产品层面弱化“绑定”。在最新的 Windows 11 Insider 预览构建中，微软加入了关闭 Windows 搜索中 Bing 网络结果的隐藏选项，让用户可以只使用本地搜索，从而提升性能并避免网络搜索引入的迟滞。 结合放宽 OOBE 中 MSA 要求、允许 Edge 使用非微软账号登录等一系列变化，外界普遍认为微软正在告别过去几年以“锁定”为主的策略，在 Windows 及其生态中为用户预留更多选择空间。
当然，这种态度转向究竟是长期策略，还是在下一轮 Copilot 及 AI 深度集成前的“善意姿态”，目前尚无定论。 但可以确定的是，对于过去因为 Microsoft 账户门槛而拒绝 Edge 的 Chrome 用户来说，这道门正在被大幅降低，而微软显然也在押注：只要用户愿意跨出这一步，未来就有机会在 Edge 与 Windows 的日常使用中，慢慢接受甚至依赖微软的服务与生态。
∞ 英伟达开源 NVK 驱动为 Linux 带来实验性 DLSS 支持
开源、社区驱动的英伟达 Linux 驱动栈正持续追赶专有闭源驱动，在功能上向“全面对等”稳步推进。 最新进展来自 Mesa 驱动栈中的 NVK——这是一款开源的 NVK Vulkan 驱动，近日已合并对英伟达 GPU 上 DLSS（深度学习超采样）功能的支持。
Mesa 图形栈的开发分支 26.2-devel 合并了一项重要改动：开源的 NVIDIA“NVK”Vulkan 驱动现已能够在 Linux / Steam Play 环境下，为现代游戏提供对 Deep Learning Super Sampling（DLSS）的支持。
这项能力源自去年由 Autumn Ashton 提交的补丁，请求在 Mesa 中实现 VK_NVX_binary_import 扩展，这是在 NVIDIA GPU 上启用 DLSS 所需的关键 Vulkan 扩展。 该扩展允许应用导入 NVIDIA 的 CuBIN 二进制文件并在 GPU 上执行，而这些 CuBIN ELF 文件本质上是为 NVIDIA GPU 预先编译好的 CUDA 二进制。 通过 VK_NVX_binary_import，NVK 驱动即可加载并运行 DLSS 相应的二进制，实现 DLSS 在 NVK 驱动上的启用。
由于 Autumn Ashton 近几个月在 Mesa 开发上的活跃度下降，这一补丁在合并过程中一度出现合并冲突和其他问题。 两个月前，开发者 Thomas Andersen 提交了新的合并请求，对原有补丁进行冲突修复和完善，并最终推动其进入 Mesa 26.2 分支。 正是这一新版合并请求在今天完成了最终合入，使 NVK 能够在开启 DLSS 的游戏中正常工作。
目前，这一 DLSS 支持仍然被标记为实验性功能，需要通过环境变量 NVK_EXPERIMENTAL=dlss 来显式启用。 由于 DLSS 依赖 CUDA 二进制，NVK 侧的实现还要求为所使用的 GPU 提供相匹配的字节码，否则功能将无法正常运行。 相比之下，NVIDIA 专有 Vulkan 驱动通过 PTX 到字节码的路径来支持这类功能，而 NVK 目前尚不具备将 NVIDIA PTX 转换为 Mesa NIR 表示的能力，这也是当前实现的一项限制。
尽管存在已知缺陷和尚未打通的 PTX 转换链路，这次合并仍被视为 NVK 与 Linux 开源图形生态的一项重要进展。 根据 Mesa 项目的规划，这些改动将出现在预计于 8 月发布的稳定版 Mesa 26.2 中，为使用 NVK 的 Linux 玩家带来在开源驱动上体验 DLSS 的新可能。
∞ 诺贝尔奖得主John Jumper成Anthropic新员工
诺贝尔奖得主，入职Anthropic了！今天，AlphaFold核心领导者John Jumper官宣：离开工作近9年的Google DeepMind，加入Anthropic。用一个AI模型改写了整个结构生物学的诺奖得主，转身走了。
Hassabis很快回应：“感谢John在过去9年里非凡的伙伴关系！我们凭借AlphaFold取得的成就改变了世界。”
合作9年、共享诺奖，这大概是科技圈最体面的一次告别了。
而就在两天前，Transformer论文的传奇共一、Gemini联合负责人Noam Shazeer刚宣布离开Google，去了OpenAI。
不到72小时，Google连丢两张王牌。
一个花27亿美元买回来也没留住，一个9年感情也没留住。
博士毕业6个月，直接领队AlphaFold
John Jumper在生命科学界，可以说就是“用AI改写整个学科”的代名词。
1985年，Jumper出生于阿肯色州小石城，一个普通的美国南方小城。
本科在Vanderbilt拿了数学和物理双学位，之后进入芝加哥大学一路读到博士，研究方向是理论化学。具体来说，就是用计算方法模拟蛋白质的动力学行为。
数学给他建模的直觉，物理给他对复杂系统的理解，理论化学让他比任何纯AI研究者都更懂蛋白质这个问题本身。
三个方向合在一起恰好是解蛋白质折叠问题最稀缺的知识组合。
2017年拿到博士学位后，Jumper直接就加入了DeepMind。
值得注意的是，彼时他几乎没有深度学习经验，简历上最突出的不是对神经网络的掌握，而是对蛋白质物理的理解。
但Hassabis看中的恰恰是这一点。
紧接着，他就做了一个谁都没想到的决定——让这个毕业仅6个月、连深度学习都要边干边学的年轻人，直接领导AlphaFold团队。
没有过渡期，没有“先做几年研究员攒攒资历”。
Hassabis赌的是，解蛋白质折叠这道题，懂蛋白质比懂AI更重要。而Jumper接下的，是整个计算生物学领域最大的一场豪赌。
一个人把生物学翻了1000倍
接下来几年发生的事，只能用“离谱”来形容——
2018年，AlphaFold在蛋白质结构预测竞赛CASP上首次亮相，碾压传统方法。
2020年，AlphaFold 2横空出世，困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题，被一个AI模型直接“解了”。
2021年，Jumper带队算出了几乎所有5万多种人类蛋白质的3D结构。并在最终实现了约100万个物种、近2亿种已知蛋白质结构的生成。
在AlphaFold之前，人类花了几十年，用X射线晶体学、冷冻电镜等实验手段，一共解出了大约20万个蛋白质结构。
Jumper的团队，一次性翻了1000倍。
毫不夸张地说，生物学家过去一百年没干完的活，AlphaFold几个月就干完了。
2024年5月，AlphaFold 3发布——不只预测蛋白质了，DNA、RNA、小分子药物之间的相互作用，全能算。蛋白质-配体对接准确率76.4%，比前代方法提升1.8倍。
5个月后的斯德哥尔摩，John Jumper和Demis Hassabis一起站上了诺贝尔化学奖的领奖台。
那一年Jumper 39岁，是70年来最年轻的化学诺奖得主。
从一个连深度学习都要现学的博士毕业生，到站在斯德哥尔摩的聚光灯下，他只用了7年。
至此，Hassabis当年那个赌注的回报率，怕是人类科学史上都排得上号。
所以今天他走，Google DeepMind的痛，不只是少了一个Director那么简单。
Google到底怎么了？
消息炸开之后，X上的评论区直接沸腾了。
网友Chubby直呼：“这对Google来说是巨大的损失，对Anthropic来说简直是疯了！”
有网友感慨“Anthropic迎来了一位诺贝尔奖得主，人才正持续向OpenAI和Anthropic集中”，还有人直接喊出来：“先是Karpathy，现在又是AlphaFold背后的人，Anthropic这是在组AI复仇者联盟。”
Logan Kilpatrick开玩笑说期待Jumper“再拿一个诺贝尔奖”。语气是调侃，但仔细想想，还真不算夸张。
而震惊过后，所有人都在问同一个问题——Google到底怎么了？
Jumper没说，Anthropic没说，Google也没说。
或许，投资人Lior Alexander的一条评论，是目前最接近答案的——
“前沿AI实验室在兜售一种Google给不了的东西：一个人就能改变公司轨迹的感觉。”
27亿美元买回来的人，也没留住
就在Jumper官宣的两天前，Noam Shazeer宣布离开Google，加入OpenAI，任“架构研究负责人”。
2017年那篇现代AI的奠基之作“Attention Is All You Need”，他是核心作者之一。多头注意力是他设计的，第一个跑赢SOTA的可用实现是他一行一行敲出来的。
而Google为了把他从Character.AI请回来，砸了27亿美元。
回来后Shazeer出任Gemini联合负责人，成了Google大模型反攻的头号功臣。
结果不到两年，又走了。隔了两天，Jumper也走了。
他们既不是第一个，也不会是最后一个。
过去8年，超过20位在里程碑论文上署名的顶级研究者陆续离开DeepMind/Brain。
2025年一年，至少11名高管离职。DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman本人，也在一轮6.5亿美元的acqui-hire中被微软挖走。
生命科学，AI三巨头的下一个战场
回到Anthropic这边。早在两个多月前，布局就已经开始了。
4月3日，Anthropic用4亿美元股票收购了生物科技公司Coefficient Bio。团队不到10人，但已经在AI驱动的抗体设计领域做出了业内顶尖的成果。
与此同时，Anthropic也在建自己的湿实验室，去年10月推出了帮助研究人员加速药物发现和生物实验设计的Claude for Life Sciences，今年1月又上线了面向医疗机构的Claude for Healthcare。
他们说，目标是把生命科学的研发周期压缩10倍。而现在，一个诺贝尔奖级别的蛋白质科学家来领这件事了。
事实上，不只是Anthropic在押注生命科学。
OpenAI今年4月发布了专门面向生物医学的推理模型GPT-Rosalind，主攻药物发现、基因组分析和蛋白质工程，已经和Amgen、Moderna、Thermo Fisher等头部药企达成合作。
OpenAI基金会更是直接表态：未来一年在生命科学方向的投入不低于10亿美元。加上刚刚挖来的Shazeer坐镇架构研究，OpenAI在这条赛道上同样来势凶猛。
而Google DeepMind这边，Hassabis旗下的Isomorphic Labs去年融了6亿美元，和礼来、诺华签下了总里程碑价值高达30亿美元的合作协议，AlphaFold的技术底座依然是行业标杆。
三家实验室，同时把筹码压向了同一个方向——用AI重写生命科学。
Jumper的选择，只是这场大棋的最新一步。
∞ 连苹果都要涨价 为何特朗普政府难解内存荒危机？
6月20日，据《华尔街日报》报道，美国总统特朗普最不希望看到的事情，就是消费者的钱包再次受到冲击。但对于导致苹果涨价的内存芯片短缺问题，美国政策制定者几乎没有什么办法能够在短期内迅速解决。
三星的内存芯片
目前，全球只有少数几家公司生产内存和存储芯片，而建设新芯片工厂往往需要数年时间。三大行业巨头三星、SK海力士以及美光主导着内存芯片市场。如今，它们正将大量产能投入到快速增长的AI行业，从而挤压了消费电子企业能够获得的芯片供应。
美国国会议员已批准了数百亿美元的补贴和税收抵免，用于扩大美国国内的半导体制造，其中包括美光在爱达荷州博伊西市以及纽约州锡拉丘兹附近克莱镇正在建设的内存芯片工厂。问题在于，爱达荷州新建工厂中的首座要到明年年中才能投产，而纽约州工厂则要到2030年才会开始生产。
“技术变革正在快速推进，但它受到制造业等实体系统发展速度较慢的限制。”欧华律师事务所科技政策顾问凯瑟琳·米切尔(Kathryn Mitchell)表示。她曾在美国商务部参与芯片项目融资。
芯片公司增产不积极
由于过去多次经历行业繁荣与萧条交替的周期，主要内存芯片制造商对于扩张产能十分谨慎，不愿重演供过于求、价格暴跌的局面。因此，它们在新建工厂上的投资仍然相对保守。
这种情况同样适用于被称为NAND闪存的存储芯片制造商，涉及的公司包括上述三大巨头以及铠侠和闪迪。尽管毛利率已飙升至历史新高，例如美光高达80%，但这些企业依然保持谨慎。
三大内存芯片制造商股价大涨
韩国SK海力士如今与三星、美光一同跻身市值超1万亿美元的公司之列。但是就在2023年，SK海力士还因行业低迷而亏损数十亿美元，并被迫削减产量。 同样是在2023年，美光裁减了15%的员工。
然而没过多久，AI浪潮突然爆发，猛然带动了一种特定存储芯片的需求，这种芯片非常适合用于训练和运行热门AI模型的计算机，也就是高带宽内存(HBM)。同时，AI数据中心也需要大量更为传统的存储芯片。
“AI公司拥有整个经济体系中最雄厚的资金实力，它们正在通过更高的价格，把其他所有买家都挤出存储芯片市场，”曾在拜登政府时期任职于美国商务部的顾问吉姆·塞克莱托(Jim Secreto)表示，“我们其他人只能为此买单。”
特朗普和美国商务部长卢特尼克一直着力推动芯片企业增加在美国国内的投资，以获得《2022年芯片与科学法案》所提供的补贴，并威胁要对在美国投资不足的半导体生产商加征关税。
理论上，特朗普政府也可以要求存储芯片制造商将一定比例的产能专门分配给消费电子产品。然而，行业高管和分析师指出，这种做法很难真正落实执行，而且很可能导致其他市场领域出现新的供应短缺。
难与中国供应商合作
中国头号DRAM厂商长鑫存储和NAND闪存制造商长江存储发展迅速，并希望扩大其全球客户群。中国是最接近于能快速缓解芯片短缺问题的方案，但这种解决方案最多也只能是部分缓解。
据知情人士透露，长江存储正在中国建设三座新工厂，到2027年底，其产能将因此增加一倍以上。与此同时，长鑫存储正寻求在上海进行首次公开招股，筹资40亿美元，并正在建设新工厂。该公司表示，2026年第一季度营收同比增长超过700%，但也承认其产品仍落后于三大行业领先者。
苹果准备涨价
然而，美国国家安全法规使得美国企业很难与中国内存芯片厂商展开合作，其目的不仅是保护美国的核心技术机密，也是在一定程度上维护美光以及韩国和日本供应商的市场地位。韩日是美国的盟友。
知情人士透露，作为苹果供应商，美光一直在游说，主张对美企与被认为存在安全风险的中国企业的合作实施更严格的限制。在美国国会，议员们已提出跨党派立法以支持这一立场。美光近期在弗吉尼亚州马纳萨斯工厂扩建项目中启动了一条新生产线，并承诺在美国全国范围内投资约2000亿美元。
然而，内存芯片短缺已经严重到一些大型消费科技公司开始要求美国政府放宽与中国企业合作的限制。这些公司还希望美国能放宽三星和SK海力士在华增产的审批。
苹果CEO蒂姆· 库克(Tim Cook)在接受《华尔街日报》采访时表示：“在政策选择方面，一切方案都应该摆在桌面上讨论。”
2022年，苹果曾与长江存储合作，准备让后者成为其闪存供应商之一，但因遭到美国议员反对而被迫放弃该计划。
知情人士透露，包括惠普在内的一些全球最大个人电脑制造商，正与供应链合作伙伴商讨，在销往亚洲的产品中使用长鑫存储的内存芯片。
∞ 3.4米微型纯电钢炮 本田纯电小车发布：起售价约17万元
当下电动车普遍追求大尺寸、长续航，本田却另辟蹊径，在英国推出主打操控乐趣的微型纯电车型Super-N。新车源自日本本土N-One E纯电车型，经过运动化调校，定位小型电动性能车，当地起售18995英镑(算人民币约17万元)。
该车最鲜明的特色是极致小巧的车身，整车长度仅3395毫米，不足3.4米，整备重量控制在1097公斤，车身轻盈灵动，穿梭城市街巷十分灵活。
本田官方表示，新车研发思路借鉴上世纪80年代经典性能车，不堆砌大车身，而是依靠轻量化打造直接纯粹的操控质感，也是当地同价位里可玩性突出的纯电车型。
动力搭载前置单电机，常规输出47千瓦、峰值扭矩162牛・米。
专属Boost增压模式可临时将功率拉高至70千瓦，零百加速从普通模式14.5秒缩短至10秒。
续航搭载29.6kWh电池，WLTP标准综合续航206公里，城市低速通勤场景续航可达320公里，匹配50千瓦直流快充，亏电充至80%仅需半小时。
为弥补电动车缺少燃油车的驾驶氛围感，车辆配备主动声控系统，能够模拟七速变速箱换挡声浪，还原燃油性能车的驾驶反馈。
内饰配置兼顾实用与影音体验，7英寸仪表搭配9英寸中控屏，支持主流手机互联，全系标配8扬声器Bose音响与低音炮。
