∞ 知情人士：DeepSeek将于2月发布其最新旗舰AI模型
据两位直接知情人士透露，深度求索（DeepSeek）预计将在未来几周内推出新一代旗舰级人工智能模型，该模型主打强劲的代码生成能力。两位知情人士表示，这款代号为V4的新模型，是DeepSeek于2024年12月发布的V3模型的迭代版本。DeepSeek员工基于公司内部基准开展的初步测试显示，该模型在代码生成领域的表现优于Anthropic、Claude、生成式预训练变换器系列（OpenAI GPT）等现有主流模型。
上述人士透露，DeepSeek计划于2月中旬农历新年前后推出V4模型，不过具体时间仍可能调整。
V3模型的推出帮助DeepSeek在全球人工智能领域崭露头角，而R1模型的发布则震动了硅谷与华尔街，一举将DeepSeek推向全球舞台。R1是一款开源“推理型”模型，其设计逻辑是在给出答案前，先针对用户的查询需求进行深度“思考”，以此解决复杂问题。该模型之所以引发广泛关注，是因为相较于美国研发的头部模型，DeepSeek投入的训练成本相对较低，但模型性能却十分亮眼。
在国内市场，DeepSeek还推出了一款融合R1与V3双模型能力的聊天机器人，该产品迅速走红。
2024年12月，DeepSeek曾发布V3.2版本，该版本在部分基准测试中表现优于OpenAI的GPT-5以及谷歌的Gemini3.0Pro。但此后该公司一直未推出重量级的迭代模型，这也使得即将到来的V4模型备受业界瞩目。
截至目前，DeepSeek未就此事回应置评请求。
两位知情人士表示，V4模型在超长代码提示词的处理与解析方面实现了技术突破，这对于从事复杂软件项目开发的工程师而言，具备显著的应用优势。此外，该模型在训练全流程中对数据模式的理解能力也得到优化，且未出现性能衰减的问题。
人工智能模型的训练需要基于海量数据集开展反复学习，但在多轮次训练过程中，数据模式的识别精度往往会出现衰减。拥有大规模人工智能芯片集群的研发机构，通常可以通过增加训练轮次来解决这一问题。
其中一位知情人士表示，用户或许会发现，V4模型输出的答案逻辑更为严谨清晰，这一特征体现出该版本模型具备更强的推理能力，在执行复杂任务时的可靠性也将大幅提升。
上周，DeepSeek发表了一篇由公司首席执行官梁文锋联合署名的研究论文，文中提出了一种全新的训练架构。该架构能够支持研发人员在不按比例增加芯片投入的前提下，构建参数规模更大的人工智能模型。这一系列技术进展表明，DeepSeek的技术创新步伐仍在持续迈进。
∞ FCC拟推新规：为户外高功率Wi‑Fi设备开放6GHz频段
美国联邦通信委员会（FCC）即将就一项关键提案进行表决，有望在6GHz频段引入可在室内外运行的高功率Wi‑Fi设备，新规则被视为推动增强现实（AR）、虚拟现实（VR）及自动化系统等新一代应用的重要一步。
该提案计划于1月29日进行表决，核心内容是为一类名为“地理围栏可变功率”（GVP，Geofenced Variable Power）的新设备类别开绿灯，在加强对现有频谱用户保护的前提下，允许其在6GHz频段以更高功率灵活运营。
与目前仅限室内、功率受限的低功率室内（LPI）和超低功率（VLP）设备不同，GVP设备可在更高能量水平下工作，其功率谱密度上限可达到每兆赫11 dBm，等效全向辐射功率（EIRP）最高可达24 dBm，从而显著提升覆盖范围、吞吐量与连接可靠性。 功率提升预计将有助于部署更稳定的短距离热点，并支撑诸如实时AR地图、精准室内导航以及依赖亚毫秒级时延的工厂自动化系统等新兴应用场景。
鉴于6GHz频段已被固定微波链路和射电天文台等服务所使用，新设备的最大特点在于内置地理围栏能力。每一台GVP设备都需要依托数字化地理边界，在特定保护区域内限制发射行为，靠近受保护坐标时可自动调节功率或关闭相应频段，以降低对既有系统的干扰风险。 这类设计被视为对当前6GHz生态的一次技术跃迁：此前LPI设备被严格限制只能在室内运行，以避免对既有链路造成干扰，而新框架有望在兼顾保护要求的同时释放更大的频谱利用空间。
工程界与政策倡导者认为，此番规则更新将为Wi‑Fi 7及后续一代设备生态铺路，尤其是围绕高带宽、低时延表现构建的产品和服务。 FCC命令的草案版本还提出进一步放宽室内设备的功率限制，例如允许“复合接入点”同时整合标准功率与LPI模式，以增强建筑内部的信号覆盖能力。 未来审议中，监管机构甚至可能探讨在邮轮等特殊场景上为LPI Wi‑Fi系统开辟授权空间，为远洋场景的无线体验提供制度基础。
对长期认为现行功率上限束缚了下一代性能发挥的Wi‑Fi产业而言，此次举措被视为监管侧释放积极信号。 新美国基金会开放技术研究所的Michael Calabrese在接受媒体采访时表示，这一动向是“消费者和开发者期待已久的胜利”，更高功率配额将更好地支持持续流式传输海量内容或通过无线方式连接外设的设备。 随着更多应用走向高分辨率视频、沉浸式图像以及密集传感数据的实时传输，产业界普遍认为，扩大非授权频谱的功率与使用弹性，是维持体验质量的关键条件之一。
不过，该提案落地的同时，也叠加在美国频谱分配长期存在的博弈之上，即如何在持牌运营商与共享Wi‑Fi用户之间划分有限频段资源。 国会与特朗普政府在2025年通过的法律要求拍卖至少800MHz的非联邦频谱，这意味着6GHz频段中的部分资源理论上仍可能在未来被重新划拨给移动网络。 目前一些电信运营商持续施压，希望在中频段为蜂窝网络争取更多可控资源，特别是以CBRS（3550–3700MHz）为代表的频段已成为游说焦点之一。
然而，频谱政策观察人士指出，在当前政治语境下，这一风险似乎有所缓和。 随着联邦官员将6GHz Wi‑Fi扩展塑造为白宫的科技政绩之一，政策动能正转向尽可能保留完整的1200MHz频段用于非授权用途。 在此背景下，分析人士预期，未来政策争夺的重心或将更多转移到CBRS等中频段，而非继续蚕食6GHz Wi‑Fi资源。
产业利益相关方在很大程度上也站在了FCC一侧，为新规则背书。 代表有线电视运营商的游说组织NCTA在公开声明中指出，在当前环境下，Wi‑Fi承载了近九成的移动数据流量，因此确保获得更多非授权频谱资源，是满足需求与维持可靠连接的必要条件。 对电缆业、设备制造商和互联网服务提供商而言，若6GHz高功率Wi‑Fi能够落地，将为家庭和企业网络升级提供新抓手，也为围绕Wi‑Fi 7、Wi‑Fi 8等标准构建的生态竞争创造先发优势。
∞ AI生成警务报告“警官变青蛙” 技术依赖存隐忧
美国犹他州一份由人工智能辅助生成的警务报告近日闹出笑话：系统在记录执勤过程时“幻觉”出一名警官变成青蛙的情节，原因则是误把背景播放的迪士尼动画片《公主与青蛙》当成真实口供，整段内容被严肃地写进了执法记录草稿中。
这起事件发生在犹他州希伯市警局，涉事软件为执法记录仪厂商 Axon 推出的 Draft One 工具。该系统会将随身摄像机采集到的英语和西班牙语音频转写成文本，再利用 OpenAI 的 GPT‑4 大模型自动生成事件叙述，并在录制结束后将草稿上传云端，供警员校对补充后正式提交。 警局方面此前声称，Draft One 与普通聊天机器人不同，被限制为“只写它听到的内容”，以避免生成凭空捏造的文字。
然而，这次“青蛙事件”表明，系统在区分执法现场人声与预先录制的影视音轨时存在明显缺陷。由于随身摄像机收音范围内正在播放《公主与青蛙》，AI 将片中情节机械纳入“事实叙述”，导致报告中赫然出现“警官变成青蛙”的荒诞描述，所幸编辑报告的警员在提交前发现并删除了这一错误。 法律专家和民权团体指出，这类“幻觉”一旦未被及时纠正，可能影响案件记录的准确性，甚至在司法程序中引发争议。
近年来，全美多地警方陆续试用或部署 AI 转录和报告生成工具，理由是提升效率、减轻文书负担。希伯市警局有警员表示，借助这类系统，撰写报告所需时间可缩短一半以上。 该局还在测试另一款名为 Code Four 的工具，由两名 MIT 辍学生创办的公司开发，除了生成报告外，还支持视频自动打码和基于录像内容的分析，据称每周可为一名警员节省 6 至 8 小时工作时间。
与只处理音频的 Draft One 不同，Code Four 会综合分析随身摄像机画面和声音，将更多细节纳入 AI 生成的文本之中。 不过，视频分析的准确性目前仍有待检验。检察官和法律学者担心，如果此类自动生成的报告被直接引入法庭，任何识别错误、偏见放大或情节“润色”都有可能对案件事实认定产生不当影响。
警方方面则强调，这些系统在实际应用中“总体准确”，还可能捕捉到人类在高压环境下容易忽略的细枝末节，有助于还原现场全貌。 但维权人士警告，过度依赖 AI 生成的执法记录，既可能让一线警员在审阅时产生惰性，也可能在不知不觉中将社会偏见编码进执法文本之中，而“青蛙警官”的荒诞一幕，正是这一潜在风险的生动注脚。
∞ 苹果与英伟达拉动需求 台积电季度营收同比大增逾两成
苹果重要芯片合作伙伴台积电最新公布的数据显示，在 iPhone 等产品以及广泛 AI 需求的推动下，公司第四季度营收大幅超出市场预期，同比增幅超过 20%。两年前，台积电刚经历近五年来最严重的营收下滑，如今则凭借人工智能相关芯片的旺盛订单实现强劲反弹。 依据路透援引的数据，台积电第四季度营收同比增长约 20.45%，显著高于此前悲观阶段的表现。
公司完整财报预计将于 2025 年 1 月 15 日对外发布，届时台积电也将给出本季度以及全年的业绩指引，其中将包括资本开支计划与营收预期等关键信息。 依据目前累计月度数据估算，台积电 2024 年 10 至 12 月营收约为 331.1 亿美元，高于分析师普遍预期的 327.9 亿美元。
这一数字不仅超过 20 位分析师的平均预测值，也落在台积电此前给出的 322 亿至 334 亿美元官方指引区间内。 与往年同期相比，该季度营收已大幅高于 2024 年约 276 亿美元和 2023 年第四季度的 201.3 亿美元。
虽然具体产品和客户的营收构成尚未披露，但市场普遍认为增长主要来自 AI 芯片需求。 苹果在 iPhone 与 Mac 产品中大量采用集成神经引擎的自研芯片，而英伟达则持续大规模采购服务器用处理器，两者均是台积电在高性能与 AI 领域的关键客户。
报道指出，企业级 AI 处理器需求的拉升，在很大程度上弥补了疫情后消费电子需求回落的缺口。 在新冠疫情期间，终端消费需求曾一度暴涨，但随后随着用户回归线下工作、更新设备的周期拉长，消费端出货明显降温。
在技术前沿方面，台积电预计将为未来的 iPhone 18 系列提供 2 纳米工艺处理器。 新制程有望带来性能和能效的显著提升，不过其制造成本可能是当前 iPhone 17 系列所用芯片的两倍左右。
更远期规划方面，台积电被视为苹果 1.4 纳米工艺的关键供应商之一，该制程预计将用于 2028 年的 iPhone 19 系列芯片。 随着制程持续推进至更先进节点，台积电在高端移动与 AI 芯片代工市场的技术与产能领先优势有望进一步强化。
∞ X引发众怒 现将Grok图像生成功能限制为仅付费订阅用户可用
马斯克旗下的人工智能公司 xAI 正在大幅收紧其生成式 AI 图像功能的开放范围。此前因允许用户生成性化甚至裸体的女性和儿童图像而在多国引发公愤的 Grok 图像生成功能，如今在社交平台 X 上被限定为仅向付费订阅用户开放。
Grok 在周五向用户回应称，今后只有在 X 上付费订阅的用户才可以使用平台上的图像生成和编辑功能。不过，这一限制目前并不适用于独立的 Grok 应用：在截稿时，任何人仍可通过该应用免费生成图片，无需订阅付费服务。
在最初上线阶段，Grok 的图像生成功能对所有用户开放，只设置了每日使用次数上限。用户可以上传任意人物照片，并要求系统对其进行编辑或生成性化、裸露版本图像。这直接催生了海量未经同意的性化图像，包括儿童、演员、模特以及各类知名公众人物，相关内容的传播规模被形容为“洪水般涌现”，并迅速引起多国政府与监管机构的强烈关注。
面对批评浪潮，X 与马斯克都在公开场合谴责利用该工具制作违法内容的行为，并重申平台将继续执行禁止非法内容的相关政策。马斯克上周在 X 上发文表示，任何使用 Grok 生成非法内容的行为，将被视为与在平台上上传非法内容同等对待，相关帐号将面临相同的处置后果。
目前，英国、欧盟和印度等多方已公开批评 X 及 Grok 对这类用途放任不管。欧盟委员会于周四要求 xAI 保存所有与这款聊天机器人相关的文档，直至 2026 年底，以便监管审查。印度通信部则在此前一周责令 X 立即采取措施，防止图像生成功能被滥用，否则可能失去在印度享有的“安全港”法律豁免。英国通信监管机构也表示，已就相关问题与 xAI 取得联系，要求其就此作出说明和整改。