∞ Meta高管回应员工关切 不排除进一步裁员的可能性
据多名知情员工透露，Meta首席人力官贾奈尔·盖尔（Janelle Gale）近日在一次内部会议上表示，公司无法承诺在已宣布的裁员计划之外，不会出现新一轮裁员。 此前，Meta已宣布计划于下月裁减约10%的全球员工。
盖尔在会上说，关于“是否还会有更多裁员”的问题总会被提及，她“很想说不会再有裁员”，但不能做出公司无法兑现的承诺。 她强调，尽管公司业务依然稳健，但优先级随时可能调整，行业竞争依旧激烈，公司会继续“负责任地管理成本”。 在这种背景下，Meta将根据需要持续调整团队结构，并尽量通过内部流动来“重新安置人才”。 盖尔还提到，部分部门受本轮裁员影响会更大，但并未细化说明具体是哪些业务线。
她特别提到，Meta正在加大对“Applied AI（应用型人工智能）组织”的投入，表明在压缩人力成本的同时，公司仍会向战略重点领域倾斜资源。 公司管理层在会上同时表示，员工在内部使用AI的“token用量”不会被作为裁员考量因素。
Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在这次内部会议中也对裁员进行了回应，称AI自动化并不是驱动此次裁员的主要因素。 他表示，AI确实让小团队的工作效率大幅提升，但裁员更多与公司整体战略和资源配置有关。
针对外界关注的员工监控问题，扎克伯格也在会上谈到，Meta此前宣布将通过记录员工键盘敲击和鼠标移动数据来优化AI模型。 他强调，实际情况并非有人类在实时监看员工具体操作，这些数据会被抽象化处理，用于改进AI系统，而不是直接用于监督个人工作表现。
会议上，Meta的AI负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）也短暂露面，并在问答环节中大力称赞公司在AI方面的最新进展，尤其提到近期发布的Spark模型。 据Business Insider看到的一张照片显示，他出席会议时身穿一件印有多只鹿图案的迷彩T恤，颇为随意。
在被问及大规模裁员对员工士气的影响时，盖尔坦言，本轮裁员确实对Meta内部士气造成了冲击，公司正努力在“艰难情形下做出尽可能好的人性化安排”。 她提到，Meta已将COBRA医疗保险补贴时长延长至18个月，相当于原来的三倍，以减轻被裁员工的压力。
外界此前已有迹象显示，Meta今年的人员调整可能不止一轮。 路透社今年3月曾报道称，Meta计划在全年内裁减约20%的整体员工。 根据Meta披露的数据，公司目前员工总数超过7.7万人。 然而，Meta首席财务官李伟（Susan Li）在本周三举行的一季度财报电话会上表示，她“并不真正清楚”公司理想的员工规模应是多少。
与此同时，Meta正大幅加码基础设施投资，尤其是与AI相关的支出。 公司在最新财报中表示，今年基础设施开支将翻倍至1250亿至1450亿美元区间，主要用于AI算力和数据中心建设。 这一边收紧人力成本、另一边提升AI与基础设施投入的节奏，也让外界更加关注未来是否还会有追加裁员动作。
∞ 美国参议院自我禁止议员参与预测市场交易
当地时间4月30日，美国参议院一致通过一项新规，禁止参议员参与各类预测市场交易，该规定即刻生效。这一举措出现在外界对预测市场平台可能滋生内幕交易、以及部分合约涉及战争、选举甚至死亡与暴力等敏感事件的担忧持续升温之际。
根据新规，参议员将被禁止在包括 Kalshi、Polymarket 在内的预测市场平台上进行交易。此前，部分民选官员和军方人员被指利用职务之便，在此类平台上押注与自身工作直接相关的政治及军事事件，引发了严重的道德与合规质疑。
本月22日，预测市场平台 Kalshi 公告称，已对一名美国联邦参议院候选人和两名众议院候选人作出纪律处分，原因是他们在与自身竞选活动直接相关的合约上进行“政治内幕交易”，平台对其采取了暂停交易并处以罚款的措施。这被视为预测市场行业首次较为高调地对涉政参与人执行内部合规裁决。
紧接着在4月23日，一名美国陆军特种部队军士长加农·肯·范戴克（Gannon Ken Van Dyke）被联邦检方起诉，指控其利用机密情报在 Polymarket 上下注，从即将展开的军事行动中牟利。检方称，其投注标的与美军抓捕委内瑞拉领导人尼古拉斯·马杜罗的军事任务直接相关，而范戴克本人参与了该行动，最终获利接近41万美元。
在参议院通过自我约束规则的同一天，多名民主党籍联邦议员也向商品期货交易委员会（CFTC）发出呼吁，要求监管机构制定更严格的规则。这些议员建议，CFTC 应明确禁止就选举结果、战争与军事行动、体育赛事以及特定政府行为开展缺乏“有效对冲经济风险”用途的事件合约交易，并通过监管手段防止内幕交易和腐败行为在这一新兴市场蔓延。
面对日益严苛的政治与监管环境，主要预测市场平台选择公开支持参议院的举措。Kalshi 首席执行官塔里克·曼苏尔（Tarek Mansour）在社交平台 X 上发文表示，他赞赏参议院通过决议禁止参议员及其办公室参与预测市场交易，并称 Kalshi 已主动屏蔽国会议员账户并执行反内幕交易规则，这项决议有助于把相关标准上升为行业共识。他同时呼吁众议院也尽快通过类似措施。
另一家知名平台 Polymarket 也在 X 上发布声明称，平台规则和服务条款本已禁止相关不当行为，将这类禁令写入法律是行业向前迈出的重要一步。该公司还表示，愿意配合各方推动相关立法和监管进程。
在预测市场快速扩张、吸引大量散户和专业资金涌入的背景下，如何在“信息预测”与“内幕交易”之间划清红线，正成为美国政界与监管部门的共同议题。此次参议院以自我约束方式率先行动，被视为华盛顿方面对这一新兴金融工具态度趋于审慎的最新信号。
∞ 英特尔Arc G3 Extreme跑分泄露CPU 与核显性能均算得上亮眼
随着零售渠道陆续曝光搭载英特尔 Arc G3 Extreme 专用掌机处理器的新款 MSI Claw 掌机即将上市，这款新 CPU 以及其集成的 Arc B380 核显也提前现身跑分数据库。根据最新一次 PassMark 跑分记录显示，Arc G3 Extreme 在 CPU 与 GPU 两方面都交出了颇具竞争力的成绩：多核成绩达到 29622 分，单核成绩为 4288 分。
作为对比，目前几乎已经在掌机游戏市场中“称霸”的 AMD Ryzen Z2 Extreme，在同样的 PassMark 多核测试中取得 23649 分，单核成绩为 3964 分，整体大约比英特尔这颗新处理器慢 20% 左右。不过需要指出的是，这次测试中这颗 14 核英特尔芯片的具体功耗（TDP）尚未公布，而在掌机领域，英特尔此前一直被诟病在低功耗区间的性能表现欠佳，这一点仍有待进一步验证。
目前 PassMark 尚未收录 Arc G3 Extreme 搭载的 Arc B380 核显的 GPU 跑分数据，但已有信息表明，B380 基于与 Arc B390 相同的 12 核 Xe3 GPU 核心，仅在核心频率上略低 200 MHz，因此整体图形性能预计会与 B390 非常接近。此前的测试中，Arc B390 已被证实在性能上明显领先于 AMD 的 Radeon 890M，这也为 B380 的实际表现提供了参考预期。
对掌机玩家而言，性能的提升固然令人期待，但最终体验还将取决于功耗与续航之间的平衡。倘若 Arc G3 Extreme 能在更低 TDP 下保持接近此次曝光的性能水平，再叠加 Arc Xe3 架构在图形性能上的优势，新一代搭载该芯片的掌机设备有望在 2026 年的便携游戏市场中，为现有的 AMD 阵营带来更为直接的挑战。
∞ 美海军陆战队展出德事隆打造的“开路先锋”Ripsaw M1无人地面战车
在近日于华盛顿特区举行的“现代海军陆战队博览会”上，德事隆系统公司（Textron Systems）正式展示了一款专为美海军陆战队量身打造的无人战斗平台——Ripsaw M1。这款机器人战车被定位为人机协同作战的“倍增器”，将配合海军陆战队的新一代先进侦察车（ARV）和两栖战斗车辆（ACV）执行任务。
根据美海军陆战队持续推进的“重塑与现代化”计划，部队正逐步以ARV和ACV分别替换自上世纪70年代服役的AAV7A1两栖突击车和LAV-25轻型装甲车。这一换装不仅意在提升平台性能与乘员安全，还强调采用模块化、网络化架构，为与Ripsaw M1这类无人地面车辆协同作战预留接口和空间。
Ripsaw M1延续了此前Ripsaw系列机器人的技术血统，但与为美陆军开发的大型M5有所不同。M1整车更加紧凑，并将传统的履带式结构改为轮式设计，其原因在于海军陆战队高度重视两栖与滨海作战能力，M1必须能够适应滩头和沿海等潮湿且地形复杂的环境。
在作战定位上，Ripsaw M1被视为ARV的“队友”与“战力倍增器”，ARV负责担任指挥中枢，M1则作为前出侦察力量。整车重量约4，300磅（约1，950千克），车长约10.5英尺（约3.2米），可搭载多达2，000磅（约907千克）的任务载荷。其全电动全轮驱动系统最高时速可达53英里（约85公里），在静音模式下仍可保持约20英里（约32公里）的时速，续航里程可达30英里（约48公里），并具备通过深达约48英寸（约123厘米）水障的能力。
在隐身运行模式下，M1可以依托高分辨率传感器执行侦察任务，收集战场情报。它也可以在复杂地形、狭窄通道等高风险区域充当“诱饵”，先于载人平台进入潜在伏击地带，引诱敌方火力暴露位置，或用于探查障碍、清理通路。
不过，Ripsaw M1不仅仅是一个“运载骡子”或侦察平台。其模块化设计允许其快速改装为多种作战构型，包括硬杀伤反无人机武器平台，或搭载类似“Damocles”一类盘旋弹药系统，用于搜索并持续在空中等待目标出现后实施打击。通过更换任务模块，M1能够根据不同战场环境在防空、压制、火力支援等角色间灵活切换。
德事隆系统公司项目副总裁Sara Willett表示，M1技术验证平台展示了无人地面车辆支持海军陆战队任务的“可能上限”。公司与Howe & Howe团队将其在陆、空、海多域自主机器人系统上的经验汇集于这一平台，以通用的“机器人核心”为基础，在保持共同架构的前提下，可根据任务需求对平台的尺寸、重量和功率进行放大或缩小，从而在运输机动性与战场敏捷性之间取得平衡。
∞ 微软将把Anthropic AI模型引入Word 为Copilot用户提供更多选择
微软宣布，将在今年 5 月下旬把 Anthropic 的大模型引入 Microsoft 365 Copilot，在 Word 文档中为用户提供智能润色和整理文档的新选项。这一集成被描述为“由微软作为分处理方（subprocessor）运营的 AI 提供商”，意味着 Anthropic 模型将在微软既有的安全、合规和治理框架下运行，而现有的 OpenAI 模型仍将继续供用户选择。
此次更新将自动推送给全球大部分 Microsoft 365 Copilot（Premium）租户，只有欧盟、欧洲自由贸易联盟（EFTA）以及英国的租户在默认状态下不会启用 Anthropic 模型。在这些地区，是否开启 Anthropic 访问权将由组织管理员自行决策，这既反映了当地更严格的数据和隐私监管要求，也为企业提供了更细粒度的控制空间。
对于已经订阅 Microsoft 365 Copilot（Premium）的用户而言，Anthropic 模型将作为新增的 AI 选项出现在 Word 中的 Copilot 模型选择界面，与 OpenAI 等现有模型并列出现。只要租户层面已启用 Anthropic，终端用户无需额外部署即可在撰写、润色或重组文档时调用不同模型，以匹配各自的使用偏好和内容需求。如果管理员选择保持 Anthropic 处于禁用状态，那么终端用户侧的体验与当前并无差异，依然只会看到现有模型选项。
微软强调，Anthropic 模型的引入并不会改变 Microsoft 365 Copilot 在安全、合规和治理方面的既有承诺，包括数据处理路径、访问控制以及合规审计等机制都会照常适用。从技术架构上看，Anthropic 将作为“AI 提供商”挂接在 Copilot 体系中，被微软视作自身的分处理方，这种设计既有助于在法律与合规层面明确责任边界，也为未来接入更多第三方模型留下空间。
对于位于欧盟、EFTA 和英国的组织，微软提供了清晰的配置路径：管理员需要登录 Microsoft 365 管理中心，在“Copilot–设置–查看全部”中找到“作为微软分处理方运营的 AI 提供商”，然后在“组织可用的分处理方”列表中选择“Anthropic”，并将其设置为启用或禁用。微软建议各类组织提前通知内部帮助台团队、更新内部文档，以便在功能上线前后减少支持压力，不过距离功能正式推出只剩大约两周时间，留给企业准备的窗口相对有限。
业界普遍关注的是，这一举措是否意味着微软在大型语言模型领域的策略进一步从“单一伙伴”转向“多模型生态”。Neowin 指出，Anthropic 加入 Copilot 体系后，外界将关注微软是否在未来引入更多来自 Google、Meta 等公司的模型，为企业和个人用户提供更广泛的 AI 选择权。这不仅关乎产品功能多样性，也将直接影响到云服务和办公套件市场上围绕 AI 能力展开的新一轮竞争格局。
有兴趣了解此次调整更多技术细节与实施时间表的管理员，可查阅微软官方提供的 Roadmap ID 558440 以获取最新的路线图和变更说明：
https://www.microsoft.com/en-US/microsoft-365/roadmap?filters=&searchterms=558440